소셜 미디어의 AI. 소셜 미디어 자동화를 위한 3가지 AI 도구 | 비즈니스에서의 AI #7

게시 됨: 2023-09-29

AI는 자동화된 콘텐츠 조정에서 개인화된 추천 및 광고에 이르기까지 소셜 미디어의 변화에 ​​핵심적인 역할을 하고 있습니다. Statista에 따르면 2021년 전 세계 소셜 미디어 활성 사용자 수는 42억 6천만 명이며, 소셜 미디어에 소비한 평균 시간은 하루 2시간 27분이었습니다. 소셜 미디어 사용자 수가 증가함에 따라 고객 선호도를 이해하는 데 도움이 되는 AI 솔루션에 대한 수요도 늘어나고 있습니다. 소셜미디어 AI 시장은 2026년까지 28.77% 증가한 37억 1,489만 달러에 이를 것으로 예상된다.

소셜 미디어의 AI – 목차:

  1. 소셜 미디어 분석의 AI
  2. AI가 수집한 데이터를 소셜 미디어에서 어떻게 활용하나요?
  3. 소셜 미디어에서 AI를 사용하여 게시물 예약
  4. AI가 스스로 소셜 미디어 게시물을 작성할 수 있나요?
  5. 소셜 미디어 마케팅을 위한 3가지 AI 도구
  6. 소셜 미디어의 AI - 요약

소셜 미디어 분석의 AI

소셜 미디어를 통해 사람들의 행동을 분석하기 위해 AI 도구가 가장 필요한 이유는 무엇입니까? 이는 주로 소셜 미디어 플랫폼에서의 사용자 행동을 이해하고 예측하는 것입니다. 이는 수집되는 데이터의 양과 유형으로 인해 어렵습니다. 소셜 미디어에서 AI의 지원을 받지 않는 분석가는 반응과 댓글 수를 계산하거나 게시물이 긍정적인지 부정적인지 평가할 수 있습니다. 작업은 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다.

반면, 소셜 미디어에서 AI의 도움을 받은 분석가는 회사가 언급하는 모든 위치에서 데이터를 수집할 수 있는 능력을 얻게 될 뿐만 아니라 향후 위치에 대한 정보도 얻을 수 있습니다. 이는 AI가 훨씬 더 큰 규모로 작동할 수 있기 때문에 가능합니다. 즉, 빅데이터, 즉 엄청난 양의 이종 데이터를 분석할 수 있다.

AI가 수집한 데이터를 소셜 미디어에서 어떻게 활용하나요?

소셜 미디어의 AI 기반 도구를 사용하면 제품 이름과 품질, 감정 또는 관련 가치를 설명하는 형용사를 연결하는 관계를 보여줌으로써 연관성을 성찰할 수 있습니다. 이는 고객이 우리 비즈니스를 어떻게 인식하는지 보여주는 소셜 미디어 분석을 위한 핵심 도구임이 입증될 수 있습니다. 특정 단어의 빈도를 연결하고 이를 사진 및 사용자의 감정적 반응과 결합하면 완전히 새로운 비즈니스 기회가 열립니다.

소셜 미디어에서 AI를 활용한 게시물 계획

AI로 소셜 미디어 콘텐츠 게시 일정을 자동화함으로써 각 게시물이 표시될 날짜와 시간을 계획할 수 있습니다. 선택한 AI 도구에 학습용 인공지능 모듈이 탑재된 경우 자동화를 위임하여 출판 일정을 최적화할 수 있습니다. 이전 게시물의 인기에 대한 데이터가 있으면 Buffer와 같은 애플리케이션은 다음 게시물을 게시하는 것이 가장 좋은 시기를 제안합니다.

AI가 스스로 소셜 미디어 게시물을 작성할 수 있나요?

완전 자동화된 소셜 미디어 게시물은 주로 다음과 같은 콘텐츠 용도 변경에 효과적입니다.

  • 기존 콘텐츠를 재사용하고,
  • 다른 소셜 미디어에 게시하기 위한 요구 사항과 일치하는지,
  • SEO를 위한 항목 최적화 및
  • 재료를 연결하는 "가이드 스레드"를 자동으로 찾아 일관성을 유지합니다.

길고 의미 있는 문장을 생성할 수 있는 ChatGPT 또는 Google Bard의 정교함 수준과 Dalle-2, Midjourney 또는 Stable Diffusion과 같은 고급 이미지 생성기를 추가하는 것을 고려할 때 AI가 스스로 소셜 미디어 게시물을 생성할 수 있는지에 대한 대답은 다음과 같습니다. 예.

한 가지 조건이 있습니다. 게시물을 이전 게시물 스타일로 유지하고 소셜 미디어에서 다루는 주제를 계속하려면 적절한 메시지가 있어야 합니다. 또한, 원본 자료, 즉 AI에 제공되는 컨텍스트에는 이전 출판물의 사례가 충분히 포함되어야 합니다. 그리고 작성하려는 내용이 공개적으로 제공되지 않는 경우 해당 주제와 직접적으로 관련된 정보도 제공해야 합니다. 즉, 완전 자동화가 아닌 AI와의 협업이 될 것입니다.

소셜 미디어 마케팅을 위한 3가지 AI 도구

회사의 소셜 미디어 게시 일정 작성이나 개발을 인공 지능과 함께 작동하는 도구에 아웃소싱하려는 경우 살펴볼 가치가 있는 세 가지가 있습니다. Cortex는 마케팅 콘텐츠를 최적화하고 개인화하기 위한 도구이고, Lately는 콘텐츠 전략 및 아이디어를 생성하기 위한 도구이며, Buffer는 주로 캘린더 및 소셜 미디어 협업을 관리하는 데 사용됩니다. 이러한 모든 도구에는 AI가 탑재되어 소셜 미디어 마케팅에 대한 참여도와 투자 수익을 높일 수 있습니다.

피질

Cortex는 기업이 다음을 통해 소셜 미디어 마케팅에 대한 투자 수익을 높이는 데 도움이 되는 AI 도구입니다.

  • 도구 통합,
  • 반복적인 작업의 자동화,
  • 분석 도구에 데이터를 추가합니다.

Cortex는 마케팅 콘텐츠를 분석하고 소비자가 이에 어떻게 반응할지 예측합니다. 또한 기존 콘텐츠를 활용하고 미리 결정된 페이지나 문서에 연결되는 새 게시물을 생성하며 고객 질문에 실시간으로 답변합니다. Cortex는 또한 이미지에 선택한 필터를 적용하여 브랜드의 색 구성표와 일치하고 자동으로 색상을 일치시키며 경쟁사를 모니터링하는 기능을 제공합니다.

AI in social media

출처: www.meetcortex.com

완충기

Buffer는 소규모 기업이 청중을 유기적으로 구축하는 데 도움이 되는 소셜 미디어 마케팅 도구입니다. 흥미로운 기능 중 하나는 Buffer AI Assistant입니다.

  • 콘텐츠 아이디어를 생성하는 데 도움이 되며,
  • 기존 콘텐츠를 재사용할 수 있으며,
  • 댓글에 대한 즉각적인 응답을 생성할 뿐만 아니라
  • 다양한 게시물을 생성할 수 있습니다.
AI in social media

출처: buffer.com

최근에

최근에는 인공지능을 적용해 마케팅 콘텐츠를 전달하는 소셜 판매 플랫폼이 등장하고 있다. 최근에는 기존 콘텐츠를 재사용하여 모든 소셜 플랫폼에서 참여도를 높이는 특별한 도구도 제공합니다.

AI in social media

출처 : lately.ai

주요 차이점과 이러한 도구에서 AI가 사용되는 방식은 다음과 같습니다.

  • Cortex는 AI를 사용하여 마케팅 콘텐츠를 분석하고 소비자 반응을 예측할 뿐만 아니라 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하고 SEO에 최적화하고 경쟁을 모니터링합니다.
  • 최근에는 AI를 활용해 마케팅 전략을 수립하고 콘텐츠 아이디어를 창출하고 있습니다. 브랜드의 목소리를 학습하고 기존 콘텐츠를 효과적인 소셜 미디어 게시물로 전환합니다.
  • Buffer는 AI를 사용하여 TiTikTok을 포함한 다양한 플랫폼에서 게시를 예약하고 즉각적인 응답과 다양한 게시물을 만듭니다.
AI in social media

소셜 미디어의 AI - 요약

AI 도구는 텍스트 및 시각적 콘텐츠 생성, 소셜 미디어 모니터링, 광고 관리 등 소셜 미디어 플랫폼에서의 마케팅 효과를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 하지만 소셜 미디어의 AI를 자동화된 사후 제작 기계로 사용하기보다는 게시된 콘텐츠의 품질을 향상하고 일정을 최적화하는 데 도움이 되는 보조자로 사용하면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 특히 AI의 도움으로 분석을 면밀히 관찰하고 결론을 도출하면 회사의 소셜 미디어를 운영하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest에서 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.

AI in social media. 3 AI tools for social media automation | AI in business #7 robert whitney avatar 1background

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

비즈니스에서의 AI:

  1. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
  2. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
  3. 비즈니스에서의 AI 애플리케이션 - 개요
  4. AI 지원 텍스트 챗봇
  5. 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
  6. 비즈니스 의사결정에서 AI의 역할
  7. 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
  8. 자동화된 소셜 미디어 게시물
  9. 멀티모달 AI와 비즈니스 애플리케이션
  10. 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?
  11. 디지털 기업의 RPA 및 API
  12. AI로 운영되는 새로운 서비스와 제품
  13. 미래의 직업 시장과 다가오는 직업
  14. 그린 AI와 지구를 위한 AI
  15. 에듀테크. 교육에서의 인공지능
  16. 내 사업 아이디어의 약점은 무엇입니까? ChatGPT를 사용한 브레인스토밍 세션
  17. 비즈니스에서 ChatGPT 사용
  18. 합성 배우. 상위 3개 AI 비디오 생성기
  19. 3가지 유용한 AI 그래픽 디자인 도구. 비즈니스에서의 생성적 AI
  20. 오늘 꼭 시험해 봐야 할 멋진 AI 작가 3인
  21. 음악 창작에서 AI의 힘 탐구
  22. ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색
  23. 관리자를 위한 AI 도구
  24. 당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 멋진 ChatGTP 플러그인 6가지
  25. 3 그라피코프 AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  26. McKinsey Global Institute가 말하는 AI의 미래는 무엇입니까?
  27. 비즈니스에서의 인공지능 - 소개
  28. NLP, 즉 비즈니스에서의 자연어 처리란 무엇입니까?
  29. 자동 문서 처리
  30. Google 번역과 DeepL. 비즈니스를 위한 기계 번역의 5가지 응용
  31. 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
  32. 가상 비서 기술, 아니면 AI와 대화하는 방법?
  33. 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
  34. 인공지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
  35. 인공지능이 BPM에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
  36. AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇을 말하는가?