창조산업의 AI. AI가 창의적인 부서의 업무에 어떻게 혁명을 일으켰습니까? | 비즈니스 속의 AI #20

인공 지능은 인간 창의성의 세계에 획기적인 발전을 이루었고 창의적 작업에 대한 이전의 인식을 변화시켰습니다. AI가 예술가들에게 위협이 되는가? 아니면 새로운 기회를 열어주는 그들의 동맹자인가? AI 협업이 창의적인 직업에 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보고 미래를 예측하여 곧 어떤 모습을 보일지 살펴보겠습니다.

창조산업의 특징은 무엇인가?

창조 산업에는 예술과 디자인의 모든 영역이 포함됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 시각 예술 – 유화부터 사진, 앱 아이콘 제작까지
• 영화 – 몇 초짜리 화려한 광고부터 헐리우드 장편 작품까지,
• 문학 – 즉, 어떤 형태로든 글을 쓰는 것,
• 음악 – 우리가 좋아하는 YouTube 채널과 즉시 연결되는 노래부터 교향곡까지,
• 게임 디자인.

창조 산업에 종사하는 사람들의 특징은 주로 직업과 관련된 수작업 및 기술 능력입니다. 또한 창의력, 상상력, 혁신적으로 사고하는 능력도 필요합니다. 예술적 감수성도 중요하다.

창작 산업의 수입은 매우 다양하며 해당 창작자의 직업, 경험 및 평판에 따라 달라집니다. 초보 컴퓨터 그래픽 디자이너나 카피라이터는 한 달에 약 $1,000를 벌 수 있는 반면, 다년간의 경험을 가진 존경받는 건축가는 심지어 수만 달러를 벌 수 있습니다. 생성 AI가 이 숫자를 바꿀까요?

AI가 창조 산업에 미치는 영향

인공지능의 인기 상승은 예술가들 사이에 엇갈린 감정을 불러일으킨다. 한편으로는 자신의 작업이 자동화되고 AI가 창작자의 역할을 대신하게 될 것을 두려워합니다. 다른 한편으로는 업무를 더 쉽게 만들고 역량을 확장하기 위한 도구로 간주합니다.

AI의 잠재적 위협은 주로 다음과 같습니다.

• 기술적 실업 위험 – AI는 개념 스케치를 준비하는 그래픽 디자이너나 웹 디자이너 등 일부 전문가를 대체할 수 있습니다.
• 예술의 통일 – 알고리즘은 기존 예술 작품을 기반으로 하기 때문에 창의성을 제한하고 유사한 작품을 홍보할 수 있습니다.
• 저작권 문제 - 법에 따라 AI 생성 저작물의 창작자가 누구인지 결정하는 것은 상당히 문제입니다. 현재 제너레이티브 AI와 관련된 문제에 대한 명확한 규정은 없습니다.

그러나 AI는 다음과 같은 새로운 기회도 제공합니다.

• 새로운 영감 생성 – AI 모델은 아티스트에게 명확하지 않은 아이디어와 연관성을 제안할 수 있을 뿐만 아니라 스타일 분석에도 도움을 줄 수 있습니다. 글의 경우 여기에서는 비평 편집자 역할로 ChatGPT가 잘 작동하고, 이미지의 경우에는 Midjourney에서 사용할 수 있는 "설명" 기능,
• 간단한 작업 자동화 - AI는 구두 설명을 기반으로 수많은 스케치 또는 2D 디자인을 생성하고, 색상을 브랜드 색상에 선택적으로 일치시키거나 "얼굴 교환"을 수행하여 모델의 얼굴을 다른 이미지로 바꾸는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
• 새로운 예술 형식 – AI는 2D 그래픽을 기반으로 한 3D 모델 생성을 촉진하여 VR/AR 기술로 작품을 만들고 발표할 수 있는 기회를 제공합니다.

따라서 AI가 창조 산업에 미치는 영향은 분명히 긍정적이지도 부정적이지도 않습니다. 기술을 통해 우리가 일하는 방식은 확실히 바뀔 것입니다. 이를 위해서는 우리가 달성하고자 하는 것을 말로 설명하는 능력이 필요합니다. 예를 들어, 우리가 영감을 얻고 싶은 스타일을 정확하게 정의하기 위해서는 문학이나 예술의 역사에 대한 더 넓은 지식이 필요합니다. 동시에 창조 산업의 야심 찬 대표자들에게는 훨씬 더 어려운 시작과 같은 새로운 도전이 있을 것입니다.

창조산업 부서를 위한 AI 도구

창조와 생성 인공 지능의 필연적인 얽힘으로 인해, 경력 경로 초기부터 AI 도구 작업 방식을 기반으로 하는 것이 합리적입니다. 빠르게 발전하고 있지만 새로운 업계 표준은 이미 서서히 명확해지고 있습니다.

텍스트 – 카피라이터 및 콘텐츠 관리자 지원

창작산업 작가들의 작업을 지원하는 주요 도구는 세 개의 대화방입니다.

• OpenAI의 ChatGPT,
• 구글 바드, 그리고
• Anthropic의 Claude는 미국과 영국 사용자가 이용할 수 있습니다.

이는 최신 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 가장 다재다능한 솔루션으로, 적절한 프롬프트를 입력한 후 여러 버전의 광고 슬로건뿐만 아니라 기사 초안도 만들 수 있습니다. 가장 흥미롭게도 그들은 작성된 텍스트의 오류를 지적하고 가치 있는 변경 사항과 개선 영역을 제안할 수 있는 비판적인 편집자가 될 수 있습니다.

그러나 강력한 3가지 챗봇 외에도 글쓰기를 지원하는 더욱 전문화된 도구가 많이 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• Copy.ai – 키워드를 기반으로 제품 설명, 광고 및 기타 텍스트를 자동으로 생성합니다.

• Rytr – 다양한 유형의 콘텐츠 작성을 위한 기성 템플릿 및 지침입니다.

• Jasper – 다양한 언어로 콘텐츠를 만드는 데 도움을 주는 글쓰기 도우미입니다.

이미지 – 그래픽 디자이너 및 디자이너를 위한 AI 지원

그래픽 디자이너와 디자이너는 스케치를 즉시 생성할 수 있도록 다양한 선택을 제공합니다. 특히 주목할 점은 다음과 같습니다.

• DALL-E 2 – 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하고 업로드된 사진에 대해 더 넓은 프레임을 생성할 수 있는 OpenAI의 무료 도구입니다.

• Midjourney – 인상적인 일러스트레이션, 그래픽 및 컨셉 스케치를 만듭니다. 안타깝게도 구독자에게만 제공됩니다.

• Canva – AI 지원 기능을 갖춘 매우 인기 있는 그래픽 디자인 프로그램입니다.

비디오 – AI의 도움을 받은 비디오 콘텐츠

또한 창조 산업의 영상 제작자는 선택할 수 있는 것이 많습니다. 여기서 제안은 더 다양합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• Synthesia – 아바타를 "애니메이션"하여 비즈니스 비디오 프레젠테이션을 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

• Runway – 입력된 텍스트를 기반으로 생성되고 일관된 이미지와 사운드로 구성된 사실적인 비디오를 제작하기 위한 플랫폼입니다. 사용자 정의 시나리오를 만들거나 미리 만들어진 템플릿을 사용할 수 있습니다.

• 설명 – 오디오 전사를 기반으로 비디오 녹화를 편집합니다.

미래에 창의적인 직업은 어떤 모습일까요?

몇 년 정도 지나면 AI는 창조 산업의 업무를 완전히 변화시킬 수 있습니다. 생성적 AI 개발 속도를 고려할 때 이는 매우 위험하지만 미래에 대한 몇 가지 시나리오를 시험해 보겠습니다.

• 부분 자동화 – AI는 사진 처리나 스케치 작성과 같은 간단한 작업을 수행하는 반면, 인간은 개념 작업에 집중하고 인공 지능의 방향을 미세 조정합니다.
• 새로운 전문 역할 - 어떤 구현이 더 좋고 어떤 것이 더 나쁜지 지적하여 인공 지능 모델을 가르치는 "AI 트레이너"와 같은 직위가 있을 것입니다. 어느 것이 설명에 더 적합하고 어느 것이 그렇지 않습니까?
• 소프트 스킬의 중요성 증가 – 창조 산업에서 수동 기술이 부차적으로 자리잡으면서 창의성, 공감, 추론과 같은 자질은 이전보다 훨씬 더 중요해질 것입니다.
• 마음과 기계의 융합 – 이것은 가장 공상과학적인 비전으로, AI의 잠재력을 실현하기 위해 사람들은 "알고리즘" 방식으로 생각하는 법을 배우고, 상업적인 뇌-기계 인터페이스가 등장하기 시작하여 이를 가능하게 합니다. 비언어적 의사소통,
• 새로운 형태의 예술 – 인공 지능의 도움으로 완전히 새로운 예술 장르와 스타일이 창조될 것이며, 콘텐츠의 상업적 사용은 콘텐츠의 완전한 개인화, 즉 "주문형 창작"을 기반으로 할 것입니다.

미래는 어떤 시나리오가 전개될지 알려줄 것입니다. 아마도 창조 산업은 혁명보다는 진화를 보게 될 것입니다. 그럼에도 불구하고 예술가들이 새로운 기술을 받아들이고 이를 활용하는 방법을 배우는 것은 매우 중요합니다. 그러면 AI는 적이 아니라 영감을 주는 작품을 만드는 동맹자가 될 것입니다.

저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest에서 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

모든 게시물 보기

비즈니스에서의 AI:

1. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
2. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
3. 비즈니스에서의 AI 애플리케이션 - 개요
4. AI 지원 텍스트 챗봇
5. 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
6. 비즈니스 의사결정에서 AI의 역할
7. 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
8. 자동화된 소셜 미디어 게시물
9. 멀티모달 AI와 비즈니스 애플리케이션
10. 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?
11. 디지털 기업의 RPA 및 API
12. AI로 운영되는 새로운 서비스와 제품
13. 미래의 직업 시장과 다가오는 직업
14. 그린 AI와 지구를 위한 AI
15. 에듀테크. 교육에서의 인공지능
16. 내 사업 아이디어의 약점은 무엇입니까? ChatGPT를 사용한 브레인스토밍 세션
17. 비즈니스에서 ChatGPT 사용
18. 합성 배우. 상위 3개 AI 비디오 생성기
19. 3가지 유용한 AI 그래픽 디자인 도구. 비즈니스에서의 생성적 AI
20. 오늘 꼭 시험해 봐야 할 멋진 AI 작가 3인
21. 음악 창작에서 AI의 힘 탐구
22. ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색
23. 관리자를 위한 AI 도구
24. 당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 멋진 ChatGTP 플러그인 6가지
25. 3 그라피코프 AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
26. McKinsey Global Institute가 말하는 AI의 미래는 무엇입니까?
27. 비즈니스에서의 인공지능 - 소개
28. NLP, 즉 비즈니스에서의 자연어 처리란 무엇입니까?
29. 자동 문서 처리
30. Google 번역과 DeepL. 비즈니스를 위한 기계 번역의 5가지 응용
31. 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
32. 가상 비서 기술, 아니면 AI와 대화하는 방법?
33. 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
34. 인공지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
35. 인공지능이 BPM에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
36. AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇을 말하는가?
37. 콘텐츠 관리의 인공 지능
38. 오늘과 내일의 창의적 AI