인공 지능(AI) 및 마케팅: 2018년 동향

AI와 마케팅은 더욱 긴밀하게 연계될 것으로 보입니다. 그것이 더 개인화된 광고의 출현을 통해서든 또는 우리가 광고 카피를 생산하는 방식을 바꾸는 것이든. 무엇이 가능한지에 대한 우리의 인식에 변화가 있습니다.

이미 알고리즘은 우리의 세상을 돌고 있습니다. 그들은 디지털 거대 기업인 Google과 Facebook을 주도하고 이러한 알고리즘을 통해 우리는 (명백하게) 관련 콘텐츠가 무엇인지 봅니다. 이 모든 것은 마케터로서 그리고 보다 일반적으로 정보 소비자인 우리에게 눈에 띄는 영향을 미칩니다.

기계의 부상은 오랫동안 예측되어 왔으며 매년 마케팅 팀은 새로운 장치와 소프트웨어를 채택합니다. 그들이 깨닫기도 전에 새로운 방법과 새로운 기술이 일상 업무에 짜넣어졌습니다. 예를 들어 챗봇? 힌트: 대부분의 주요 B2B 또는 SaaS 웹사이트의 하단을 살펴보십시오.

그러나 우리가 알아야 할 트렌드와 마케팅에 혁명을 일으킬 잠재력이 있는 트렌드는 무엇입니까? 그렇지 않으면 은퇴를 앞둔 동료를 질투합니다.

개인화 된 TV 광고의 부상

오늘날 Netflix, Hulu 및 YouTube와 같은 스트리밍 서비스는 이미 AI 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 구독자의 콘텐츠를 식별합니다. 다음 단계? Ad Week에서 보고한 바와 같이 개인화된 광고가 될 수 있습니다.

맞춤형 경험에 대한 아이디어를 바탕으로 이러한 브랜드는 기존 TV 서비스가 할 수 없는 일을 하려고 합니다. 시청자의 행동과 선호도에 대한 수조 개의 데이터를 통해 AI와 알고리즘을 사용하여 개인화된 광고 경험을 만들 것입니다.

언젠가는 사내 마케팅 팀이 이 동일한 데이터를 사용하여 브랜드를 대신하여 고객을 위한 맞춤형 광고를 만들 수도 있습니다. Netflix는 이미 자체 브랜드 쇼를 위한 프로모션으로 이 개념을 시험하고 있습니다.

그러나 이것은 가입자가 가입한 것과 정확히 일치하지 않습니다. 이미 잠재적인 계획에 대한 반발이 있었고 일부 사용자는 변경 사항을 "총체적"이라고 설명했습니다. 한편, 일부 평론가들은 광고 없는 프리미엄 서비스의 출시를 예측하기도 합니다. 오 기쁨.

번역 2.0

AI는 이미 다른 많은 산업에서 하고 있는 것처럼 번역 부문을 크게 재편하고 있습니다. AI 및 마케팅을 위한 고유한 기계 번역은 다양한 작업을 지원하도록 설정되어 있습니다. 전문 번역 프로세스의 속도를 높이는 것부터 원어민이 아닌 사람의 문법을 개선하는 것까지.

예를 들어, Facebook은 최근 메신저 서비스에 대한 자동 번역을 출시했습니다. 보고서에 따르면 Amazon은 실시간 억양 감지 및 번역으로 Alexa 음성 장치를 업그레이드할 예정입니다. Douglas Adams의 babble fish가 생명을 얻었습니까? 아마도. 사실은 공상과학 소설의 내용이고 이제 과학 사실의 내용입니다.

스마트 스피커 시장이 성장하고 소비자가 자신의 작동에 더 익숙해짐에 따라 이 새로운 형태의 광고에 대한 잠재력이 커지고 있습니다. Amazon의 스마트 스피커에 대한 개선은 억양, 지역 방언 또는 구어체 사용을 가진 개인이 이제 이해될 수 있음을 의미할 수 있습니다. 또는 지역을 더 잘 반영하는 음성 도우미가 제공됩니다.

기계 번역은 전 세계 기계 번역 시장이 2022년까지 10억 달러에 이를 것으로 예상됨에 따라 개선되고 성장할 것입니다. 또한 글로벌 규모에서 디지털 광고를 할 때 브랜드에 우위를 제공할 예정입니다.

AI, 빅 데이터 및 개인 정보 보호 이해

한 가지 흥미로운 추세(아마도 간과될 수 있음)는 AI, 빅 데이터 및 개인 정보 보호에 대한 대중의 인식입니다. 마케팅 팀은 고품질 데이터의 광범위한 가용성으로부터 오랫동안 혜택을 받아 왔습니다. 그러나 GDPR의 출시는 말할 것도 없고, Cambridge Analytica 주변의 사건과 프로필 및 타겟팅을 위한 Facebook 데이터 사용은 혼란과 대중의 반발을 불러일으켰습니다.

빅 데이터는 잘못된 사람이 사용하는 경우 손상, 잘못된 정보, 잘못된 정보에 사용될 수 있습니다. 심지어 개인으로서 우리가 인식하지 못하는 우리 삶의 측면을 드러내기도 합니다.

그러나 약간의 교육은 항상 좋은 것입니다. 데이터가 사용되는 방식과 AI에 적용하는 방법에 대한 대중의 지식은 계속해서 증가하고 있습니다. 또한, 정보에 입각한 소비자는 데이터 사용을 투명하게 제어하고 무엇에 등록했는지 명확하게 알고 있다면 AI 강화 개인화를 더욱 환영할 것입니다!

빅 데이터 및 그 분석을 통해 소비자에게 권한을 부여하는 것은 마케팅에서 AI를 성공적으로 채택하는 데 도움이 되는 또 다른 단계입니다.

AI 및 마케팅: DCO

데이터를 이해하고 소비자와 협력하는 것은 새로운 마케팅 기술에 매우 중요합니다. 프로그래밍 방식 광고에 서서히 스며드는 DCO 또는 동적 크리에이티브 최적화를 사용하십시오. AI와 마케팅의 결합으로 브랜드가 침을 흘리게 됩니다. 광고주가 적시에 적절한 사람 앞에 적절한 광고를 게재할 수 있는 가능성을 제공합니다. 디지털 광고의 성배.

그러나 DCO가 정확히 무엇입니까? 간단히 말해 알고리즘을 사용하여 즉석에서 특정 크리에이티브 요소를 선택하는 디스플레이 광고입니다. 선택한 데이터 소스를 사용하여 특정 시청자에게 가장 적합한 크리에이티브 조합을 선택합니다. 마케터는 인구통계학적 데이터, 지역 타겟팅 및 문맥 데이터를 사용하여 궁극적인 리치 미디어 동적 디스플레이 광고를 만드는 캠페인을 구축할 가능성이 있습니다.

광고주가 할 수 있는 일에는 제한이 없습니다. 그리고 사내 디스플레이 광고 제작을 한 단계 끌어올릴 것입니다. 또한 크리에이티브 관리 플랫폼과 같은 새로운 기술이 출시를 돕고 있습니다. 내장형이든, 다른 솔루션과의 조합이든 상관없습니다. 주류가 될 것으로 예측되는 추세입니다.

로봇 카피라이터의 등장

이 점을 지적한 것을 후회할 수도 있지만 머지않아 일부 형태의 카피라이팅이 자동화될 것입니다. 모두는 아니지만 - 바라건대 - 확실히 일부입니다. 사실, 이미 일어나고 있습니다.

중국 전자상거래 대기업 알리바바(Alibaba)는 브랜드가 특정 제품에 대한 판촉 및 광고 카피를 만드는 데 도움이 되는 도구를 만들었습니다. AI와 마케팅이 조화롭게 작동하고 반복적이고 지루한 작업이 카피라이터의 작업량에서 제거된다는 아이디어입니다. 이미 Esprit 및 Dickies와 같은 브랜드는 이 도구를 사용하여 아시아 시장에서 서면 사본을 조정하고 있습니다.

더 멀리 미래를 생각하면 AI와 마케팅 카피라이터의 관계는 더욱 얽히게 될 것입니다. 일부 해설자는 직원이 단순히 키워드와 문자 제한을 봇에 제공한 다음 이러한 입력을 사용하여 사본을 생성할 것이라고 예측하고 있습니다. 아이디어는 AI를 통한 증강이 더 높은 수준의 전략적 작업을 위한 시간을 확보할 수 있다는 것입니다.

결론

AI는 마케팅 팀의 판도를 바꿀 잠재력이 있습니다. 실제로 다음과 같은 추세를 제안했을 수 있지만 앞으로 몇 달 안에 목록이 확장되고 변경될 것입니다. 일부는 사라질 수도 있습니다. 그러나 모두 마케터가 일하는 방식에 어느 정도 영향을 미칩니다.

진실은 AI가 전 세계에서 비즈니스를 수행하는 모든 사람에게 영향을 미치고 있고 앞으로도 영향을 미칠 것이라는 점입니다. 그리고 이러한 혼란에 앞서가는 것이 필수적입니다.

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