AI 마케팅 통계: 데이터에 따르면 신흥 기술이 지금 여기에 있음을 보여줍니다.

게시 됨: 2021-09-24

인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있습니다. 우리는 Siri, Google Assistant, Amazon의 Alexa와 같은 음성 비서를 통해 매일 AI와 상호작용하거나 Netflix 및 Amazon Prime에서 맞춤형 콘텐츠 제안을 시청합니다. 모든 부문, 산업 및 기능에 영향을 미치며 마케팅도 예외는 아닙니다.

AI 마케팅 통계는 영향력이 크며 마케터가 기술에 의존하는 방식을 변화시키고 있음을 보여줍니다. 리드 생성, 전환율, 고객 참여, 고객 경험, 콘텐츠 최적화 등의 모든 것을 재편하고 있습니다. AI는 우리가 고객에게 마케팅하는 방식만 바꾼 것은 아닙니다. 또한 사람들이 제품과 서비스를 구매하는 방식도 변경되었습니다.

AI 기반 챗봇, 개인화된 콘텐츠 추천, AI 생성 콘텐츠 및 데이터 통찰력은 업계를 뒤흔드는 AI 혁신 중 일부입니다. 이 블로그 게시물에서는 AI가 마케팅에 얼마나 많은 영향을 미쳤는지 보여주는 31가지 인공 지능 통계를 나열했습니다.

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AI가 비즈니스에 미치는 영향

전체 응답자의 26%와 노련한 AI 채택자의 45%에 따르면 인공 지능을 통해 경쟁업체보다 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있었습니다.
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Deloitte의 연구에 따르면 AI 채택자의 73%는 AI가 오늘날 자신의 비즈니스에 "매우" 또는 "매우" 중요하다고 믿고 있으며 64%는 AI 기술을 통해 경쟁업체보다 우위를 확보할 수 있다고 말합니다.
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오늘날 기업의 19%만이 B2C 개인화를 위해 AI와 기계 학습을 채택했습니다. IBM이 의뢰한 Forrester 연구에 따르면 기업의 55%는 기술 제약이 개인화 전략을 구현하는 능력을 제한한다고 생각합니다.
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570개 기업을 대상으로 한 EY의 설문 조사에 따르면 성장을 촉진하기 위해 AI를 가속화하는 것은 기업이 혼란에 대응하고 재무 성과를 개선하는 데 도움이 되는 일반적인 관행 중 하나입니다.
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출처: Deloitte's State of AI in the Enterprise, 3rd Edition, Salesforce Enterprise Technology Trends

AI는 마케팅에도 영향을 미칩니다

Drift 리더십 보고서에 따르면 79%는 AI가 미래에 마케팅에 영향을 미칠 기술 중 하나라고 말했습니다.
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McKinsey Global Institute는 모든 산업 분야의 마케팅 및 영업 기능에 $1.4조~$2.6조의 영향을 미칠 것으로 추정합니다.
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Salesforce Research의 최신 마케팅 연구 현황에 따르면 2018년에서 2020년 사이에 마케터의 AI 사용이 급증하여 2018년 29%에서 2020년 84%로 급증했습니다.
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70%의 고성과 마케터는 완전히 정의된 AI 전략이 있다고 주장했습니다.
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고성능을 갖춘 마케팅 팀은 현재 평균 7가지 AI 및 머신 러닝을 사용하고 있으며 52%는 올해 도입을 늘릴 계획입니다.
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출처: Drift 리더십 보고서, 인지 기술에 대한 5가지 신화 해소, AI 및 기타 분석의 사용 및 잠재적 영향 시각화, Salesforce, State of marketing, Sixth edition

마케터가 우선 순위를 지정하고 AI를 이해하는 방법

Drift and Marketing Artificial Intelligence가 조사한 400명의 마케터 중 46%가 마케팅 팀이 수익을 늘리고 비용을 절감하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 43%는 수익 가속화에 집중하고 있다고 말했습니다. 8%는 비용 절감에만 전념하고 있다고 말했습니다.
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마케터의 17%는 마케팅 AI 채택의 확장 단계에 있다고 보고했습니다. 이는 지속적으로 결과를 제공하는 AI의 광범위한 채택을 의미합니다. 19%는 AI와 인간이 통합되고 리소스가 경청, 관계 구축, 창의성, 문화 및 커뮤니티로 리디렉션되는 인간화 단계에 진입했습니다.
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마케터의 50%는 AI 용어 및 기능과 관련하여 초보자를 식별하고 다른 37%는 스스로를 중급이라고 생각합니다.
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응답자의 40%는 마케팅 AI 기술 평가에 대한 자신감을 중간으로, 24%는 낮음, 5%는 없음으로 평가했습니다.
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AI 채택의 장벽

응답자의 40%는 마케팅 AI 기술 평가에 대한 자신감을 중간으로, 24%는 낮음, 5%는 없음으로 평가했습니다. 다른 두 가지 가장 일반적인 장벽은 인식 부족(46%)과 자원 부족(46%)입니다.
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응답자의 70%에 따르면 AI 채택의 가장 큰 장애물은 교육과 훈련의 부족입니다. 14%만이 자신의 조직이 AI 기반 교육이나 훈련을 제공한다고 생각합니다. 흥미롭게도 응답자의 16%만이 AI에 대한 두려움을 마케팅 AI 채택의 장벽으로 선택했습니다.
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대부분의 마케터(56%)는 AI가 향후 10년 동안 제거할 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 믿습니다.
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출처: Drift State of Marketing AI 보고서

마케팅에 AI를 사용할 때의 이점

개인화

Gartner에 따르면 디지털 마케팅 리더의 63%가 개인화에 어려움을 겪고 있지만 17%만이 부서 전체에서 AI 또는 머신 러닝을 구현합니다.

B2C 소비자의 47%는 브랜드가 선호도에 따라 참여 활동을 더 잘 조정할 수 있다고 말했으며 소비자의 56%는 브랜드 또는 공급업체와의 각 상호 작용이 맞춤화되기를 기대합니다.

고객의 71%는 기업이 실시간으로 의사 소통하기를 기대하며, 이는 AI 대화형 마케팅 솔루션을 사용하여 고객 및 잠재 고객과 소통하는 인기가 높아지고 있음을 설명합니다.

출처: Gartner, IBM, AI가 광고를 바꾸는 방법

수익 증가

인공 지능(AI)에 대한 McKinsey & Company 2020 글로벌 설문 조사 결과에 따르면 조직에서 AI를 사용하여 가치를 창출하고 있습니다. 점점 그 가치가 수익의 형태로 나타납니다. 일부 응답자는 조직의 이자 및 세금 차감 전 수익(EBIT)의 20% 이상을 인공 지능에 귀속시킵니다.

10%는 매출이 10% 이상 증가했다고 답했으며 26%는 6~10% 증가했으며 43%는 5% 미만 증가했다고 말했습니다.

비용 절감

비용 감소는 대부분의 기능에서 덜 일반적입니다. 응답자의 19%에 따르면 AI 도입으로 인해 기능 비용이 10% 미만 감소했으며 13%는 비용이 10~19% 감소했으며 2%는 비용이 20% 이상 감소했다고 답했습니다.

출처: McKinsey & Company, 2020년 AI 현황

고객 데이터 이해

향후 몇 년 동안 마케터는 2019년보다 50% 더 많은 고객 데이터 소스를 사용할 것으로 예상하므로 모든 정보를 이해하는 것이 훨씬 더 어려워집니다. 인공 지능(AI)은 증가하는 고객 데이터의 양을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

출처: Salesforce, 마케팅 현황 보고서

매출 증대 및 고객 유지

Gartner는 2020년까지 모든 B2B 기업의 30%가 주요 영업 프로세스 중 하나 이상에 AI를 사용할 것으로 예측합니다.

연구에 따르면 마케터는 AI를 통해 매출 증대(52%), 고객 유지(51%), 신제품 출시 성공(49%)이 가능합니다.

영업 리더의 21%는 AI 기반 애플리케이션에 의존하며 대부분은 이러한 애플리케이션을 마케팅 부서와 공유합니다.

향후 2년 동안 영업 리더는 AI 사용이 155% 증가할 것으로 예상합니다.
영업 리더는 2020년까지 AI가 주류가 될 것으로 예측했으며 54%가 이러한 기술을 채택할 것으로 예상했습니다.

출처: Gartner, Forbes, Salesforce, 판매 현황, 제3판

이메일 마케팅

AI를 사용하는 발신자의 평균 주문 금액(AOV)은 145.08달러로 AI를 사용하지 않는 발신자의 평균 주문 금액(AOV)은 138.00달러입니다. 이메일 마케팅 수익은 AI를 사용하는 조직에서 41% 증가했습니다.

AI를 사용하는 마케터는 가입자당 더 많은 수익을 창출합니다. AI 사용자는 매월 3,500만 개의 이메일을 통해 결과를 생성합니다. AI 솔루션 없이 전송되는 3,600만 개와 대조됩니다.

이메일 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 더 나은 구독자 참여를 보고하고 있습니다. 인간에게만 의존하는 사람들과 달리 AI 발신자들은 개방 및 클릭률이 평균 약 2포인트 더 높습니다.

AI를 활용하는 솔루션은 전달 가능성을 높일 수 있습니다. 사서함 공급자는 스팸을 필터링하기 위해 참여 신호를 자주 사용하며 설문 조사 결과에 따르면 AI 발신자는 사람이 선별한 발신자보다 더 높은 전송률을 보입니다.

출처: 비즈니스 와이어

마케팅 자동화

AI와 마케팅 자동화가 증가함에 따라 더 나은 결과를 생성하기 위해 결합되는 것은 당연합니다.

가장 일반적으로 사용되지 않는 마케팅 자동화 기술은 리드 스코어링, 고급 세분화 및 AI(메시지 관련성을 개선하기 위한 인공 지능)였습니다. Smart Insights and Get response에서 준비한 Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 보고서에 따르면 이는 이 분야의 디지털 기술의 결과일 수 있습니다.

eConsultancy 보고서에 따르면 오늘날 B2B 조직의 53%가 마케팅 자동화를 사용하고 있으며 37%가 구현할 계획입니다.

Forrester에 따르면 기업의 70%가 향후 12개월 내에 인공 지능을 구현할 것으로 예상합니다.

출처: Smart Insights 및 응답 받기, Econsultancy, Forrester

챗봇을 위한 AI

기업의 56%는 대화형 봇이 업계의 혼란을 주도하고 있고 43%는 경쟁업체가 이미 이 기술을 사용하고 있다고 말합니다.

2022년까지 쿼리의 75-90%가 봇에 의해 처리될 것으로 예상됩니다.

Allegis 2017 설문 조사에 따르면 지원자의 58%가 지원 프로세스 초기 단계에서 AI 및 채용 챗봇과의 상호 작용에 편안함을 표현했습니다. 60%는 인터뷰 일정을 잡기 위해 챗봇이나 AI를 사용하는 것에 익숙했습니다.

소매업에서 고객의 34%는 실시간 지원에 문의하는 대신 챗봇과 상호 작용하는 것을 편안하게 생각합니다.

비즈니스 경영진에게 비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 AI 기반 솔루션이 무엇인지 물었을 때 가상 비서(31%), 분석(29%), 이메일 및 챗봇과 같은 자동화된 커뮤니케이션(28%)이 목록의 1위를 차지했습니다.

챗봇은 기업 IT 부서의 53%, 관리 부서의 23%, 고객 서비스 부서의 20%에서 사용됩니다. AI 챗봇과 비서는 조직의 16%에서 영업 및 마케팅 부서에서 사용됩니다.

주니퍼 리서치(Juniper Research)는 소매, 은행 및 의료 부문에서 챗봇을 채택하면 2018년 60억 달러에서 2023년까지 연간 110억 달러의 비즈니스 비용 절감 효과를 얻을 수 있을 것이라고 보고했습니다.

출처: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, 주니퍼 리서치

소셜 미디어의 AI

AI는 개인화된 소셜 피드, 안면 인식으로 사용자의 모습을 바꾸는 애니메이션 렌즈 및 필터, 소셜 미디어의 게시물과 댓글에서 긍정적인 단어와 부정적인 단어를 찾는 감정 분석 등과 같은 소셜 미디어에서 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 소셜 미디어 시장에서 AI의 전 세계 사용은 예측 기간 동안 28.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2018년 6억 달러에서 2023년 22억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

출처: 시장 및 시장

콘텐츠 마케팅을 위한 AI

선두 마케터는 데이터에 기반한 결정이 직관과 경험에 기반한 결정보다 우월하다는 데 강력하게 동의할 가능성이 56% 더 높습니다.

머신 러닝, 딥 러닝, 신경망, 자연어 처리(NLP), 자연어 생성(NLG)과 같은 기술을 통해 엄청난 양의 비정형 데이터를 처리하고 자연어를 해독할 수 있습니다. 통찰력을 수집하고 콘텐츠의 성능을 개선하는 방법을 권장하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 기술을 사용하는 여러 AI 기반 검색 엔진 최적화 도구가 있습니다.

콘텐츠 마케터는 이를 사용하여 키워드 검색, 블로그 게시물 주제 계획, 콘텐츠 최적화 및 개인화, 랜딩 페이지 테스트, 소셜 공유 일정 예약, 분석 검토를 수행할 수 있습니다.

결론

AI를 미래의 기술로 생각하는 것을 멈추고 마케팅에 사용하기 시작할 때입니다! AI 기반 솔루션은 고객 서비스 또는 의료 관리와 같은 비즈니스 부서 내에서 작업을 자동화하는 데 사용되어 기업이 매년 수백만 달러를 절약합니다. 마케팅에서 AI는 많은 이점을 제공하기 때문에 마케팅 분야에서 AI의 밝은 미래가 있습니다.

AI 기술의 발전은 우리가 고객에게 마케팅하는 방식과 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다.

B2B 마케터이든 B2C 마케터이든 AI는 리드 스코어링, 세분화, 분석 및 자동화된 커뮤니케이션과 같은 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 구독자당 수익을 늘리거나 고객 서비스 직원 고용과 관련된 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

AI와 머신 러닝은 앞으로 몇 년 동안 더 널리 보급될 것입니다. 사람들은 대화형 사용자 경험을 선호하며 온라인에서 제품을 구매할 때 봇과 상호 작용하는 것이 점점 더 편안해지고 있습니다. 이러한 변화는 비용을 절감하는 동시에 ROI 지표를 개선할 수 있습니다. 고급 데이터 분석 및 고객 세분화 기능은 고객을 위한 메시지를 더 잘 이해하고 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

마케터로서 AI를 수용하고 활용하지 않는다면 경쟁자들이 하게 될 것입니다. 현명한 마케터는 새로운 기술을 수용하고 이를 활용하여 경쟁력을 유지할 것입니다.