회사의 AI 전략 – 이를 구축하는 방법은 무엇입니까? | 비즈니스에서의 AI #85

귀사에 AI 전략이 필요한 이유는 무엇입니까?

기계가 인간의 요구를 이해하고 이에 대응하는 방법을 학습할 때 AI 전략을 갖추는 것은 모든 비즈니스에 매우 중요합니다. 인공 지능을 통해 작업 자동화, 새로운 제품 및 서비스 생성, 고객 경험 개선이 가능해졌습니다.

예를 들어 ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇을 사용하는 기업은 보다 빠르고 개인화된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. McKinsey의 조사에 따르면 비즈니스 리더의 약 3분의 1이 2023년에 적어도 하나의 운영 영역에 AI를 구현하기로 결정했습니다. 또한 AI를 채택했다고 주장하는 조직의 약 60%가 인공 지능의 생성 형태를 활용합니다. 그러나 잘 계획된 AI 전략 없이는 비즈니스 가치를 창출하고 실패를 피하는 것이 어려울 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

첫 번째 단계 – AI 전략의 목표와 범위 정의

모든 여행을 시작할 때 목표를 설정해야 합니다. AI 전략을 수립하는 경우, 달성하고 싶은 것이 무엇인지, 비즈니스에서 개선하고 싶은 영역이 무엇인지 정확히 알아야 합니다. 단순히 “AI를 구현하고 싶다”고 말하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 인공지능을 통해 달성하려는 구체적인 비즈니스 목표를 정의해야 합니다.

유명한 동기 부여 연설가인 Simon Sinek의 말을 인용하려면 먼저 “왜?”라는 질문에 대답해 보세요. AI 전략의 목표와 범위를 정의하는 것은 모든 실행 계획의 기초입니다. 이러한 맥락에서 회사가 AI를 통해 달성하고자 하는 구체적인 비즈니스 목표를 정의하는 것이 중요합니다. 예를 들어 고객 서비스 효율성을 높이는 것이 목표라면 AI를 구현하여 고객 데이터를 분석하고 커뮤니케이션을 개인화하는 것을 고려할 수 있습니다.

출처: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

회사에서 AI를 구현하기 위한 주요 영역

AI 전략이 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 핵심 영역을 식별하는 것은 성공적인 구현에 매우 중요합니다. 예를 들어 전자상거래에서 AI는 고객에게 제안을 개인화하거나 물류를 최적화할 수 있습니다. 금융에서는 AI가 실시간으로 거래를 분석해 사기를 예방할 수 있다. 다음은 AI가 성공적으로 구현될 수 있는 영역의 예 목록입니다.

• 고객 경험 개인화 – 예를 들어 온라인 상점에서의 제품 추천,
• 공급망 최적화 – 수요 예측 및 최적화된 재고 관리,
• HR 관리 – 예를 들어 회사 팀원의 노동 효율성이나 기술 습득 분석,
• 사기예방 - 금융거래 실시간 분석,
• 위험 관리 – 비즈니스 위험을 예측하고 최소화합니다.
• 데이터 분석 – 대규모 데이터 세트를 분석하여 조직 운영에 대한 통찰력을 얻습니다.
• 고객 서비스 – AI 챗봇과 가상 비서가 고객 문의를 처리합니다.

이러한 각 영역은 AI 전략의 일부로 적절하게 식별되고 구현되면 회사에 상당한 이점을 가져올 수 있습니다.

AI 전략 – 단계별 실행 계획 수립

AI 전략을 수립하려면 상세한 로드맵이 필요합니다. 사용할 기술, 필요한 리소스, 자동화하거나 개선할 프로세스를 식별해야 합니다. 계획에는 직원들이 새로운 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 교육하는 것도 포함되어야 합니다.

다음은 중소기업을 위한 AI 전략 수립을 위한 5단계 계획입니다.

1. 있는 그대로 분석 – AI로 자동화하거나 개선할 수 있는 프로세스를 평가합니다.
2. 목표 정의 – 이는 기본적으로 회사가 AI를 구현하여 달성하고자 하는 것이 무엇인지 결정하는 것입니다.
3. 기술 및 도구 선택 - 회사의 목표에 가장 적합하고 AI 전략을 구현하는 데 도움이 되는 AI 기술을 식별합니다.
4. 리소스 준비 – 직원을 위한 적절한 데이터, 인프라 및 교육은 물론 구독 및 도구 구매에 필요한 자금을 제공합니다.
5. 구현 및 모니터링 – 선택된 AI 솔루션을 구현하고 그 효과를 모니터링합니다.

각 단계에는 신중한 고려와 회사의 특정 비즈니스에 대한 조정이 필요합니다. 예를 들어, 물류 회사는 AI를 사용하여 배송 경로를 최적화하는 데 중점을 둘 수 있고, 온라인 상점은 AI를 사용하여 고객에게 맞춤형 제안을 제공할 수 있습니다.

AI가 회사를 어떻게 변화시킬 수 있는가 - 위협과 기회

인공지능은 기업에 새로운 기회를 제공하지만 위험도 따릅니다. 전략이 없는 AI 이니셔티브는 비즈니스 가치나 투자 수익의 잘못된 계산 등 다양한 이유로 실패할 수 있습니다. 이러한 상황을 방지하려면 AI 지원 환경을 조성하고 적절한 자동화 및 모니터링을 보장하는 것이 중요합니다. AI가 가져오는 기회는 다음과 같습니다.

• 프로세스 자동화, 시간과 자원 절약,
• 데이터 분석을 통해 고객을 더 잘 이해하고 보다 개인화된 제안을 생성할 수 있습니다.
• 운영 효율성이 향상되어 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

반면에 AI와 관련된 위험도 있습니다. 새로운 기술이기 때문에 부적절하게 구축된 AI 전략은 다음과 같은 다양한 문제를 일으킬 수 있습니다.

• 비즈니스 가치 또는 ROI의 부적절한 추정과 관련된 AI 프로젝트의 실패,
• 인공지능을 위한 적절한 생산 환경의 부족과 관련된 위험
• 일관되지 않은 결과 품질로 인해 AI 프로젝트에서 생산 효율성을 달성하는 데 관련된 문제가 발생합니다. 이로 인해 노력이 낭비되고 프로젝트가 사전 제작 단계에서 정체될 수 있습니다.

AI 전략의 보안 및 윤리

책임감 있게 AI를 구현하려면 보안 및 윤리적 고려 사항을 해결해야 합니다. 회사의 AI 전략에서는 AI가 의존하는 데이터가 보호되고, 알고리즘이 편향되지 않도록 해야 합니다. 이는 회사와 고객 모두에게 AI 솔루션의 안전과 윤리를 보장합니다. 데이터 보안과 윤리적인 AI 관행은 법적 의미를 가질 뿐만 아니라 고객 신뢰를 구축하고 회사의 긍정적인 이미지를 향상시킨다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

경쟁보다 한 발 앞서 – AI가 비즈니스의 미래를 형성하는 방법

AI는 거의 모든 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI를 자사 운영에 전략적으로 통합하는 기업은 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다. AI 전략을 수립하려면 문제 정의, 타임라인 고려, 로드맵 작성, 데이터, 알고리즘 및 인프라에 초점을 맞춰야 합니다. AI 이니셔티브가 전략적 자산이 되도록 하려면 이 모든 것이 비즈니스 목표와 일치해야 합니다.

요약

요약하자면, AI 전략 수립은 신중한 분석, 계획 및 노력이 필요한 프로세스입니다. 인공 지능을 구현하면 회사에 상당한 이점을 가져올 수 있지만 작업에 전략적으로 접근하는 경우에만 가능합니다. 성공의 열쇠는 기술 혁신과 특정 비즈니스 목표를 결합하는 것입니다. 세심하게 계획된 AI 전략을 통해 회사는 현재 프로세스를 간소화할 수 있을 뿐만 아니라 완전히 새로운 개발 기회의 문을 열 수 있습니다.

저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok의 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

모든 게시물 보기

비즈니스에서의 AI:

1. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
2. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
3. 비즈니스에서의 AI 애플리케이션 - 개요
4. AI 지원 텍스트 챗봇
5. 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
6. 비즈니스 의사결정에서 AI의 역할
7. 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
8. 자동화된 소셜 미디어 게시물
9. AI로 운영되는 새로운 서비스와 제품
10. 내 사업 아이디어의 약점은 무엇입니까? ChatGPT를 사용한 브레인스토밍 세션
11. 비즈니스에서 ChatGPT 사용
12. 합성 배우. 상위 3개 AI 비디오 생성기
13. 3가지 유용한 AI 그래픽 디자인 도구. 비즈니스에서의 생성적 AI
14. 오늘 꼭 시험해 봐야 할 멋진 AI 작가 3인
15. 음악 창작에서 AI의 힘 탐구
16. ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색
17. 관리자를 위한 AI 도구
18. 당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 멋진 ChatGTP 플러그인 6가지
19. 3 그라피코프 AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. McKinsey Global Institute가 말하는 AI의 미래는 무엇입니까?
21. 비즈니스에서의 인공지능 - 소개
22. NLP, 즉 비즈니스에서의 자연어 처리란 무엇입니까?
23. 자동 문서 처리
24. Google 번역과 DeepL. 비즈니스를 위한 기계 번역의 5가지 응용
25. 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
26. 가상 비서 기술, 아니면 AI와 대화하는 방법?
27. 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
28. 인공지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
29. 인공지능이 BPM에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
30. AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇을 말하는가?
31. 콘텐츠 관리의 인공 지능
32. 오늘과 내일의 창의적 AI
33. 멀티모달 AI와 비즈니스 애플리케이션
34. 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?
35. 디지털 기업의 RPA 및 API
36. 미래의 직업 시장과 다가오는 직업
37. 교육 기술의 AI. 인공지능의 잠재력을 활용한 기업의 3가지 사례
38. 인공지능과 환경. 지속 가능한 비즈니스 구축에 도움이 되는 3가지 AI 솔루션
39. AI 콘텐츠 탐지기. 그만한 가치가 있나요?
40. ChatGPT 대 Bard 대 Bing. 어떤 AI 챗봇이 경쟁을 주도하고 있을까요?
41. 챗봇 AI는 Google 검색의 경쟁자인가요?
42. HR 및 채용을 위한 효과적인 ChatGPT 프롬프트
43. 신속한 엔지니어링. 프롬프트엔지니어는 어떤 일을 하나요?
44. AI 모형 생성기. 상위 4개 도구
45. AI와 그 밖의 무엇? 2024년 비즈니스를 위한 최고의 기술 트렌드
46. AI와 비즈니스 윤리. 윤리적 솔루션에 투자해야 하는 이유
47. 메타 AI. Facebook과 Instagram의 AI 지원 기능에 대해 무엇을 알아야 합니까?
48. AI 규제. 기업가로서 알아야 할 것은 무엇입니까?
49. 비즈니스에서 AI를 활용하는 5가지 새로운 용도
50. AI 제품 및 프로젝트 - 다른 제품과 어떻게 다른가요?
51. AI 지원 프로세스 자동화. 어디서 시작하나요?
52. AI 솔루션을 비즈니스 문제에 어떻게 연결합니까?
53. 팀의 전문가로서의 AI
54. AI 팀 vs 역할 분담
55. AI에서 진로 분야를 선택하는 방법은 무엇입니까?
56. 제품 개발 프로세스에 인공 지능을 추가하는 것이 항상 가치가 있습니까?
57. HR의 AI: 채용 자동화가 HR 및 팀 개발에 미치는 영향
58. 2023년 가장 흥미로운 AI 도구 6가지
59. AI로 인해 발생하는 6대 비즈니스 사고
60. 회사의 AI 성숙도 분석은 무엇입니까?
61. B2B 개인화를 위한 AI
62. ChatGPT 사용 사례. 2024년 ChatGPT로 비즈니스를 개선하는 방법에 대한 18가지 예
63. 마이크로러닝. 새로운 기술을 얻는 가장 빠른 방법
64. 2024년 기업에서 가장 흥미로운 AI 구현
65. 인공지능 전문가는 어떤 일을 하나요?
66. AI 프로젝트는 어떤 과제를 가져오나요?
67. 2024년 비즈니스를 위한 상위 8개 AI 도구
68. CRM의 AI. CRM 도구에서 AI는 무엇을 변화시키나요?
69. UE AI법. 유럽에서는 인공지능 사용을 어떻게 규제하나요?
70. 소라. OpenAI의 실감나는 영상은 비즈니스를 어떻게 변화시킬까요?
71. 상위 7개 AI 웹사이트 빌더
72. 코드 없는 도구와 AI 혁신
73. AI를 사용하면 팀의 생산성이 얼마나 향상됩니까?
74. 시장 조사를 위해 ChatGTP를 사용하는 방법은 무엇입니까?
75. AI 마케팅 캠페인의 범위를 넓히는 방법은 무엇입니까?
76. "우리는 모두 개발자다" 시민 개발자가 회사에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
77. 운송 및 물류 분야의 AI
78. AI가 해결할 수 있는 비즈니스 문제점은 무엇입니까?
79. 미디어 속 인공지능
80. 은행 및 금융 분야의 AI. 스트라이프, 몬조, 그랩
81. 여행 산업의 AI
82. AI가 신기술 탄생을 촉진하는 방법
83. 소셜 미디어에서 AI의 혁명
84. 전자상거래에서의 AI. 글로벌 리더 개요
85. AI 이미지 생성 도구 4가지
86. 데이터 분석을 위한 상위 5개 AI 도구
87. 회사의 AI 전략 - 어떻게 구축하나요?