비영리 단체를 위한 AI 도구: 보조금 지급에 있어 AI의 5가지 실제 사용 사례

인공 지능(AI)과 관련하여 비영리 단체는 중요한 교차로에 서 있습니다. 그들은 특히 임무 중심 업무에서 혁신을 수용하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있지만 일부는 AI 도구를 책임감 있게 사용하는 방법에 대해 당연히 불확실합니다. 성공의 열쇠는 AI 도구를 인간의 감독, 통찰력, 맥락이 필요한 강력한 도구로 보는 데 있습니다.

AI를 비영리 영역에 통합한다는 것은 신중하고 사려 깊은 접근 방식을 취하는 것을 의미합니다. AI 도구는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간에게 권한을 부여하기 위한 것입니다.

오늘날의 비영리 단체용 AI 도구는 시간 절약, 관리 프로세스 간소화, 비영리 단체가 핵심 임무에 집중할 수 있도록 돕는 등 실용적이고 즉각적인 이점을 제공합니다. 이러한 정신에서 우리의 AI 도구는 자금 제공자와 보조금 제공자가 더 큰 이익을 위해 더 많은 일을 할 수 있도록 돕는 전략적 지원 시스템입니다.

다음은 AI 도구 및 비영리 단체의 5가지 실제 사용 사례입니다.

1. 챗봇을 통해 양식 작성

양식 작성은 보조금 관리자, 특히 여러 개의 복잡한 프로그램을 동시에 관리하는 사람에게 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나일 수 있습니다. 완벽한 지원서 양식을 작성하는 데 고민하는 대신 AI 챗봇의 힘을 활용하여 자연어 프롬프트를 통해 몇 초 만에 양식을 작성하세요.

보조금 관리 소프트웨어 내에서 챗봇을 실행하여 프로그램에 맞는 신청서 템플릿을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 질문을 수정하고 적합하지 않은 질문을 추가하거나 삭제할 수 있습니다. 이 템플릿을 생성하면 신청서를 작성해야 할 때마다 처음부터 시작하지 않아도 됩니다.

AI 챗봇은 또한 모든 도움말 문서를 검색하여 양식을 최신 상태로 유지하고 요구 사항을 최대한 준수할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 기존 템플릿을 모든 올바른 정보로 채울 수 있으므로 수동으로 데이터를 입력하고 형식을 지정하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

2. PDF에서 정보 추출

요즘 HR 소프트웨어가 어떻게 구직자의 이력서를 스캔하고 자동으로 업무 기록을 온라인 양식으로 분석하는지 생각해 보세요. 마찬가지로 AI 도구는 1099 및 W2와 같은 PDF 문서를 스캔하여 해당 데이터를 해당 보조금 신청서 양식에 원활하게 채울 수 있습니다.

AI는 PDF의 데이터를 양식에 수동으로 입력하는 데 소요되는 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 그 작업이 일반적으로 지원자에게 떨어지든 자금 제공자에게 주어지든 그것은 큰 승리입니다. 자금 제공자는 지원자와 관계를 구축하고 평가하는 데 더 많은 시간을 할당할 수 있으며 지원자에게 행정 업무로 과도한 부담을 주는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이러한 도구는 수동 PDF 전사에서 발생할 수 있는 인적 오류의 양을 최소화할 수도 있습니다.

3. 지원자가 자금을 더 빨리 신청할 수 있도록 지원

신청 절차는 보조금 제공자뿐만 아니라 신청자에게도 시간이 많이 소요됩니다. 수혜자는 다양한 프로그램에 지원하는 경우가 많지만 각 특정 양식에 맞게 답변을 조정해야 합니다. AI 도구는 지원자의 답변을 저장하여 향후 양식에서 답변을 복사하고 재사용할 수 있도록 합니다.

예를 들어 Chrome 확장 프로그램은 신청자의 브라우저에 직접 통합되어 양식 필드를 자동으로 인식하고 이전에 저장한 관련 답변을 제안할 수 있습니다. 지원자는 기본 연락처 정보부터 조직의 사명 선언문까지 모든 내용을 선별, 편집 및 정리할 수 있는 저장된 응답 라이브러리를 유지할 수 있습니다. 이런 방식으로 수혜자는 쉽게 입력할 수 있도록 답변 포트폴리오를 준비 상태로 유지할 수 있습니다.

이와 같은 AI 도구는 지원자가 답변의 품질을 저하시키지 않으면서 제출하는 지원서 수를 크게 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 여러 보조금을 동시에 신청하거나 마감일이 촉박한 조직의 경우 절약된 추가 시간은 매우 소중합니다.

4. 지원 리소스로 챗봇 배포

AI 기반 도우미는 귀하가 봉사하는 지역 사회, 보조금 신청자 및 직원을 위한 지원 경험을 향상시킬 수 있습니다. 챗봇은 연중무휴 24시간 이용 가능하여 일반적인 문의사항에 즉각적이고 정확한 답변을 제공합니다. 보조금 신청 마감일이나 평가 과정에서 기대할 수 있는 사항에 대해 질문하는 사람이 있으면 지체 없이 최신 정보와 함께 지원을 받을 수 있습니다.

이러한 챗봇은 인간 지원 직원을 대체하기 위한 것이 아니라 개인적인 접촉이 필요한 보다 복잡한 지원 요구 사항을 해결하도록 직원을 확보하기 위한 것입니다. AI 도구의 책임감 있는 사용은 자원의 최적 할당으로 귀결되며 인간이 가장 가치 있는 곳에 자신의 시간과 기술을 투자할 수 있도록 지원합니다.

5. 콘텐츠 접근성 향상

비영리 단체는 정보 접근에 어려움을 겪는 사람들을 포함하여 다양한 커뮤니티에 서비스를 제공합니다. AI 도구를 사용하면 모든 사람이 리소스와 애플리케이션에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 지원하고 보조금 지급에 대한 포괄성과 형평성을 수용할 수 있습니다.

AI를 통한 콘텐츠 접근성 보장에는 다음이 포함됩니다.

• 비디오 또는 오디오 콘텐츠에 대한 자동 자막 및 전사 : 청각 장애가 있거나 난청이 있는 개인이 멀티미디어 자료에 접근할 수 있도록 합니다.
• 언어 번역 : 양식과 리소스를 여러 언어로 번역합니다. 영어가 기본 언어가 아닌 다문화 커뮤니티에 봉사하는 비영리 단체에 특히 유용합니다.
• 음성-텍스트 및 텍스트-음성 서비스 지원 : 시각 장애가 있거나 입력에 어려움이 있는 개인을 위해 디지털 플랫폼과 텍스트 입력을 훨씬 더 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.

더 큰 이익을 위해 AI 도구를 잠금 해제하는 열쇠

AI 도구는 비영리 단체와 지원자가 함께 더 나은 일을 할 수 있도록 도와야 합니다. 이를 위해 비영리단체는 몇 가지 필수 모범 사례를 따라야 합니다.

1. 인간이 계속해서 정보를 얻을 수 있도록 하세요

The Smart Nonprofit: Staying Human in an Automated World 의 공동 저자인 Beth Kanter는 AI 도구가 인간 요소를 대체하는 것이 아니라 강화하기 위해 존재한다고 강조합니다. Microsoft의 "공동 조종"과 유사한 Kanter의 AI와의 "공동 결합" 개념은 기술과 인간의 통찰력이 조화롭게 작동하는 인간 중심의 파트너십을 나타냅니다.

“책임 있는 사용에 관한 모든 것은 직원을 위한 값싼 대체품이 아니라는 것입니다. 그리고 인간의 판단과 편집 없이 출력물을 잘라내어 붙여넣을 수 있는 것이 아닙니다. 버튼만 누르면 작동하는 마법의 요정 가루가 아닙니다.”라고 Kanter는 조언합니다. "당신은 그것으로 일하는 방법을 배워야합니다."

그리고 이를 다루는 방법을 배운다는 것은 AI 도구를 담당하는 사람이 항상 있는지 확인하고 AI 사용을 윤리적이고 책임감 있게 유지하는 것을 의미합니다.

2. 책임감 있게 데이터를 사용하세요

AI 도구를 사용할 때는 개인 정보 보호와 보안이 가장 중요합니다. 필요한 경우에만 데이터를 수집, 저장 및 사용합니다. 여기에는 데이터를 수집하는 개인으로부터 사전 동의를 얻고, 데이터가 의도된 목적으로만 사용되도록 보장하고, 공개 모델 입력과 같은 무단 액세스로부터 데이터를 보호하는 것이 포함됩니다.

3. 투명성을 유지하세요

지원자는 언제 AI와 상호작용하는지 알고 싶어합니다. AI로 구동되는 애플리케이션의 모든 부분에는 AI라는 라벨이 붙어야 하며 거부할 수 있는 옵션이 있어야 합니다.

조직 내에서 책임감 있게 AI를 사용하는 시기와 방법에 대한 명확한 지침을 설정하세요. 직원들이 AI 도구의 작동 방식을 전반적으로 알고 있는지 확인하십시오. 과학에 깊이 들어갈 필요는 없지만 이러한 도구를 사용하는 모든 사람은 필요에 따라 지원자에게 설명할 수 있도록 도구의 기능을 대략적으로 이해해야 합니다.

4. 편향 모니터링

반대 주장에도 불구하고 AI 도구는 인간과 같은 편견으로부터 면역되지 않습니다. AI 시스템은 방대한 데이터세트로부터 학습하며, 해당 데이터세트에 편향이 포함되어 있는 경우 AI의 출력은 이러한 편향을 영속시킬 가능성이 높습니다.

AI 도구가 공정하고 공평하며 차별 없이 모든 사람에게 서비스를 제공하려면 편견을 모니터링하는 것이 중요합니다. AI 기반 프로세스가 실수로 불평등을 지속시키지 않도록 도구를 정기적으로 평가하십시오. 잠재적인 편견을 간과하는 위험을 더욱 줄이기 위해 AI 도구 개발 및 모니터링에 다양한 팀을 참여시키는 것도 좋은 생각입니다.

5. 임무에 계속 집중하세요

프로세스에 AI를 접목시키면서 임무를 가장 중요한 위치에 두십시오. AI가 더 빠르고 정확하게 움직일 수 있도록 도와주는 만큼, AI 도입이 결코 주요 목표가 되어서는 안 됩니다.

AI 환경은 아직 초기 단계이고 급성장하고 있습니다. AI 사용을 탐색하면서 더 넓은 비영리 커뮤니티와 성공을 공유하세요. 서로에게서 배움으로써 우리는 AI를 선의로 사용하는 자선 부문의 집단적 능력을 가속화할 수 있습니다.

AI에 인간 중심 접근 방식을 취하세요

AI는 이미 세상이 돌아가는 방식에 영향을 미치고 있습니다. Beth Kanter가 말했듯이, 이제 채택을 시작할 때가 되었지만 인간 중심적인 방식으로 사려 깊고 책임감 있게 채택해야 합니다.

Kanter는 “우리가 책임을 져야 합니다.”라고 말합니다. “우리가 유지해야 하는 것은 인간의 창의성, 판단력, 우리를 인간으로 만드는 요소입니다.”

AI는 수작업, 지루한 작업, 복사하여 붙여넣기 등의 작업을 상당 부분 줄여 인간의 시간을 자유롭게 해줍니다. 새로 발견된 시간을 어떻게 재투자할지 결정하는 것은 우리에게 달려 있습니다. 비영리단체의 경우 이는 영향력을 확대하고 도달 범위를 확장하며 지역 사회에 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 모색하는 것을 의미합니다.

AI는 정말로 세상을 더 나은 곳으로 만들 수 있습니다 . 특히 책임감 있고 임무 중심적인 인간이 주도할 때 더욱 그렇습니다.