AI와 그 밖의 무엇? 2024년 비즈니스를 위한 최고의 기술 트렌드 | 비즈니스에서의 AI #44

이는 새로운 사실이 아닙니다. 다가오는 2024년에는 기술이 다시 비즈니스 형성에 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 그러나 AI의 발전은 가장 눈에 띄고 어디에나 존재하지만, 이는 2024년 기업 운영 방식에 영향을 미칠 기술 트렌드 중 하나일 뿐입니다. 그렇다면 기업가의 관심을 끌 만한 다른 기술이 무엇인지 생각해 보겠습니다. 가까운 미래의 비즈니스를 형성할 기술 동향은 무엇입니까?

기술 트렌드로서의 첨단 자동화와 AI

인공지능은 이미 다양한 분야에서 기업을 지원하고 있습니다. 머신러닝 기반 시스템은 고객과의 대화를 수행하고, 온라인 상점에서 정확한 추천을 제공하며, 데이터를 분석하고 향후 이벤트를 예측할 수 있습니다. Midjourney 및 DALL-E 3와 같은 새로운 솔루션은 자연어 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수도 있습니다.

AI는 2024년에 더욱 정교해질 것입니다. McKinsey 분석가의 "Technology Trends Outlook 2023" 보고서에 따르면 생성 인공 지능은 이미 4조 4천억 달러의 경제적 가치에 기여했습니다. 이는 모두 눈에 띄고 영향력 있는 애플리케이션과 눈에 띄지 않는 애플리케이션(예: 이메일 초안 버전 생성 지원)이 결합되어 회사의 생산성을 크게 높인 덕분입니다. 이미 설문 조사에 참여한 임원 중 25%가 회사 영업 이익의 5% ​​이상을 AI 사용에 기인한 것으로 나타났습니다. 2024년에는 이러한 지표가 상승할 것으로 예상됩니다.

출처: DALL-E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

따라서 AI는 더 이상 이론에만 국한되지 않습니다. 이는 진정한 비즈니스 동인이 되고 있습니다. McKinsey Global Survey에 따르면 AI 채택은 전 세계적으로 빠르게 증가하고 있으며, 40%의 기업이 생성 AI의 성장으로 인해 AI 기반 솔루션에 대한 지출을 늘릴 예정입니다. 그들은 고객 데이터 분석부터 공급망 관리까지 다양한 작업을 자동화하는 데 이를 사용하고 있습니다. AI를 비즈니스에 적용한 대표적인 사례는 창고 관리에 로봇을 활용하는 아마존(Amazon)이다. 기계는 AI 알고리즘에 최적화된 방식으로 물품을 지능적으로 분류하고 이동합니다. 한편 은행은 AI를 사용해 시장 동향을 예측하고 있습니다.

2024년 기술 동향을 따르려는 기업은 AI가 특정 비즈니스 이점을 가져올 수 있는 영역을 식별하고 구현 전략을 개발해야 합니다. 동시에 윤리적 문제를 염두에 두고 기술에 대한 신뢰를 구축해야 합니다. AI를 책임감 있게 처리해야만 지속적인 이익을 얻을 수 있습니다.>

빅데이터 분석

빅 데이터 분석 기술을 통해 기업은 대규모 데이터 세트에서 귀중한 정보를 추출할 수 있습니다. 기업은 데이터 기반 의사결정을 내리고, 추세를 파악하고, 새로운 제품과 서비스를 만드는 데 이를 사용합니다. 그들은 다음으로부터 데이터를 수집하고 처리합니다.

• 사물 인터넷(IoT), 즉 최신 기술을 탑재한 장치와 차량은 그 자체로 흥미로운 기술 트렌드 중 하나입니다.
• 소셜 미디어 – 우리가 스마트폰, 컴퓨터, 스마트 기기에서 사용하는
• 웹사이트, 앱, 의견 포털과 같은 기타 분산 데이터 소스.

데이터의 가용성이 높아짐에 따라 2024년 기업에는 엄청난 기회가 제공될 것이지만, 이를 처리하고 해석하고 보호하는 데 있어 새로운 과제도 제기될 것입니다. 즉, 정보에 입각한 데이터 과학 구현에 대한 투자가 핵심이 될 것입니다.

출처: DALL-E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

어느 쪽이든, 거대한 데이터 세트를 저장하고 처리하는 능력이 향상되면서 새로운 분석 관점이 열리고 있습니다. 인공지능과 결합된 빅데이터는 비즈니스에 대한 정확한 예측과 추천을 생성할 수 있으며, 클라우드 기술(클라우드 스토리지 및 컴퓨팅)은 소규모 기업도 기술 동향을 따라가고 다양한 소스에서 고객 데이터를 효과적으로 수집하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 2024년에는 기업이 효과적으로 경쟁하기 위해 데이터 분석 역량을 확장해야 할 것이 확실합니다.

기술 동향에 따른 사이버 보안의 발전

디지털 시대에 기업은 점점 더 정교해지는 사이버 공격으로부터 데이터와 시스템을 보호해야 합니다. 이것이 바로 IT 보안이 2024년에도 계속해서 최우선 기술 트렌드가 될 이유입니다. 이는 보안 소프트웨어뿐만 아니라 사려 깊은 프로세스 구현, 직원 교육 및 위험 관리에 관한 것입니다.

Gartner의 "2024년 최고의 전략적 기술 동향" 보고서는 사이버 위협 대각화, 탐지 및 예측뿐만 아니라 보안 테스터가 공격자의 역할을 맡아 침투 테스트를 결합하는 CTEM(연속 스레드 노출 관리) 개념을 제시합니다. 보안을 통해. 기업의 중요 데이터 보호를 우선시하고, 잠재적인 공격자의 관점에서 보안을 바라봄으로써 지속적인 보안 개선을 가능하게 합니다.

출처: Gartner(https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

McKinsey의 연구에 따르면, 사이버 위협을 탐지하고 예방하는 데 사용되는 AI 및 기계 학습과 같은 고급 사이버 보안 메커니즘을 갖춘 기업은 10%에 불과합니다. 나머지는 보충해야 할 큰 격차가 있습니다. 따라서 기업의 경우 제로 트러스트 아키텍처(ZTA) 접근 방식이 핵심이 될 것입니다. 즉, 기업의 디지털 보안이 본질적으로 위험에 처해 있다는 가정이므로 기업의 디지털 자산을 누구와 어떻게 공유할지에 대해 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다.

사물인터넷(IoT) 구현

사람의 개입 없이 통신하는 연결된 장치 네트워크인 사물 인터넷(Internet of Things)이 비즈니스에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 센서와 스마트 머신을 사용하면 데이터 수집, 프로세스 자동화 및 생산성 향상이 가능합니다. 기업은 무엇보다도 다음과 같은 방법으로 이를 구현하고 있습니다.

• 공장,
• 잡지,
• 농업과
• 수송

그러나 McKinsey 보고서 "Technology Trends Outlook 2023"에서 지적했듯이 이러한 추세는 고급 연결 솔루션의 광범위한 환경의 일부입니다. 이는 비즈니스에서 사물 인터넷의 개발 및 배포가 고속 연결을 가능하게 하는 솔루션 채택과 밀접하게 연관되어 있음을 의미합니다. IoT의 원활한 운영을 위해서는 대용량 데이터의 빠른 전송이 필요하므로 개발이 필수적입니다.

• 모바일 연결을 위한 5G/6G,
• 산업용 Wi-Fi라고도 알려진 Wi-Fi 6 및 7은
• 위성 연결 및
• 광섬유 연결.

양자 컴퓨팅의 부상

2022년 IBM은 433큐비트를 갖춘 세계 최대 규모의 Osprey 양자 컴퓨터를 공개했습니다. 한편 구글은 2023년에 계산 오류를 크게 줄일 수 있는 큐빗을 연결하는 새로운 기술을 시연했습니다. 이 기술은 큐비트를 보다 정확하게 결합하기 위해 소위 "광학 칩"을 사용합니다. Google의 새 컴퓨터는 2019년에 공개된 컴퓨터보다 2억 4100만 배 빠릅니다. 이러한 발전은 2024년에 양자 컴퓨터의 상용 응용 경로가 크게 단축될 것임을 보여줍니다. 그리고 양자 컴퓨팅은 내년의 중요한 기술 트렌드 중 하나가 되고 있습니다.

양자 컴퓨팅은 아직 개발 단계에 있지만 복잡한 문제를 해결하는 데 획기적인 발전을 약속합니다. 이는 기후 변화 문제에 대응하기 위해 기상 모델을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 산업에서 가장 복잡한 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 능력을 의미합니다.

• 제약 – 신약 개발이나 유전 연구 수행 등
• 화학 – 필요한 특성을 지닌 새로운 재료를 생성하고,
• 금융 - 글로벌 주식 시장의 움직임과 관련됨, 또는
• 자동차.

예를 들어 QCi(Quantum Computing Inc)는 자동차 OEM 회사의 복잡한 설계 과제를 기록적인 6분 만에 해결했습니다. 과제는 차량의 3854 센서를 최적화하여 최소한의 운영 비용으로 다양한 주행 시나리오에서 장애물을 감지하는 것이었습니다.

출처: DALL-E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 최대 수백만 배 빠르게 일부 계산을 수행할 수 있습니다. 광범위한 적용은 아직 먼 미래이지만 Daimler와 같은 회사는 이미 양자 컴퓨터 프로토타입에서 Mercedes 자동차 배터리 설계와 같은 복잡한 시스템의 동작을 시뮬레이션하는 기능을 테스트하고 있습니다.

기술 트렌드 속 지속가능성과 녹색기술

기업들은 대기 중 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 되는 기술을 사용하여 지속 가능성에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 자율 전기 드론으로 구동되는 차세대 물류 플랫폼인 Zipline은 기존 차량보다 7배 빠르게 배송하면서 배출량을 97% 줄일 수 있다고 추정합니다.

출처 : 짚라인(www.flyzipline.com)

기후 변화와 증가하는 환경 인식에 직면하여 기업은 지속 가능한 비즈니스와 녹색 기술에 투자해야 합니다. 향후 이 분야의 주요 기술 동향은 다음과 같습니다.

• 재생 가능 에너지원,
• 전기 자동차,
• 폐쇄 루프 경제.

국제노동기구(ILO)는 "녹색 전환"이 2030년까지 2,400만 개의 새로운 일자리를 창출할 수 있을 것으로 예측합니다. 따라서 CO2 배출을 줄이기 위한 솔루션을 구현하는 것은 책임의 문제일 뿐만 아니라 비즈니스 기회이기도 합니다.

메타버스

가상현실과 증강현실, 물리적 현실이 결합된 메타버스는 온라인 상호작용과 협업을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다. McKinsey에 따르면 메타버스 시장의 가치는 2030년에 5조 달러에 이를 수 있습니다. 점점 더 많은 기업이 특히 다음과 같은 분야에서 메타버스 애플리케이션을 테스트하고 있습니다.

• 훈련 – 소프트 스킬 습득 및 위험한 환경에서 기계 작동 등
• 디지털 트윈 형태로 존재하는 제품 개선을 위해 협업이 필요한 회의를 포함하여 원격 회의를 실시합니다.
• 마케팅에서는 고객 및 고객과의 새롭고 매우 유망한 커뮤니케이션 채널입니다.

출처 : 나이키 (www.nike.com)

예를 들어 Nike 브랜드는 가상 제품을 구매할 수 있는 메타버스에 Nikeland 세계를 만들었습니다. 다른 회사에서는 비즈니스 또는 제조 프로세스를 시뮬레이션하기 위해 메타버스를 채택하고 있습니다. 2024년에는 메타버스가 더욱 성숙해지며, 첫 번째 파일럿 프로젝트를 통해 가시적인 성과가 나올 것입니다.

2024년 기술 동향 – 요약

2024년에는 다양한 비즈니스 부문에 영향을 미칠 기술 트렌드 진화의 다음 단계를 확실히 목격하게 될 것입니다. AI에서 지속 가능성에 이르기까지 이러한 변화는 미래를 형성하고 기업가에게 새로운 기회를 제공할 것입니다.

그러나 성공을 거두는 것은 최신 기술 도구를 갖추는 것에만 달려 있는 것이 아니라 이를 전략적으로 적용하는 능력에 달려 있습니다. 이러한 혁신을 비즈니스 모델에 적용하고 통합할 수 있는 기업은 해당 업계의 리더가 될 것입니다. 인공지능이 기술을 더 이상 비즈니스 목표를 달성하기 위한 도구가 아니라 비즈니스 목표 달성의 파트너로 만든다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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