AI와 Web3가 함께 비즈니스를 재창조하는 방법

비즈니스 및 조직 모델의 구조 자체를 재정의할 수 있는 잠재력을 지닌 두 거대 기업, 즉 인공 지능(AI)과 Web3이 등장했습니다. 개별적으로는 상당한 발전을 제공합니다. 함께, 그들은 서로의 한계를 해결할 수 있는 시너지 효과를 약속하고 채택을 가속화하며 글로벌 비즈니스 환경을 변화시킬 수 있는 혁신의 물결을 촉진합니다.

상호 단점 해결

특히 GenAI(Generative AI)의 등장과 함께 AI의 여정은 데이터 처리 및 분석 능력으로 인해 관심이 눈에 띄게 급증했습니다. 그러나 잘못된 정보와 AI 기술의 윤리적 사용에 대한 우려로 인해 신뢰는 여전히 중요한 장벽으로 남아 있습니다. 블록체인 기반을 갖춘 Web3는 AI 생성 콘텐츠의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있는 블록체인 공증과 같은 메커니즘을 통해 솔루션을 제공합니다.

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반대로, Web3의 주류 채택 경로는 복잡성과 사용자 친화적인 인터페이스의 부족으로 인해 방해를 받았습니다. AI, 특히 GenAI는 이러한 복잡성을 단순화하여 보다 직관적인 사용자 경험을 제공하고 더 많은 사람들이 Web3 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.

AI와 Web3가 채택 역학을 변화시키는 방법

특히 웹 2.0을 비롯한 디지털 시대는 온라인에서 잘못된 정보가 확산되면서 훼손되었으며, 이는 AI로 인해 더욱 악화될 수 있습니다. AI 모델에 의해 종종 진실과 구별할 수 없는 허위 정보가 생성되는 '환각' 현상은 온라인 정보의 무결성에 심각한 위협이 됩니다.

더욱이, 조작된 데이터, 비디오, 아바타를 포함한 합성 미디어를 생성하기 위해 악의적인 주체가 GenAI(Generative AI)를 오용할 가능성이 있어 이러한 우려가 증폭되어 전례 없는 규모와 속도로 디지털 생태계에 거짓이 주입될 위험이 있습니다.

그러나 블록체인 공증과 같은 Web3의 검증 메커니즘이 어떻게 잘못된 정보에 대한 보루 역할을 할 수 있는지 살펴보겠습니다. 콘텐츠에 대한 고유한 디지털 지문을 생성하고 이를 블록체인에 보호함으로써 Web3는 GenAI 출력에 대한 신뢰를 크게 높일 수 있는 수준의 콘텐츠 검증을 가능하게 합니다. 이는 디지털 워터마킹과 결합되어 AI 생성 콘텐츠의 신뢰성을 확립하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

마찬가지로, 특히 비정형 데이터를 처리하고 이를 정형 데이터와 병합할 때 GenAI가 열어준 협업 잠재력은 지식 그래프를 포함하여 풀링된 데이터 리소스에서 가치 창출을 위한 새로운 전망을 열어줍니다. 데이터 공유에 대한 규제 및 정책 제약을 고려할 때 이러한 기회에는 어려움이 따르지 않습니다. 여기에서 블록체인 검증을 기반으로 하는 다자간 계산 및 영지식 증명과 같은 혁신적인 솔루션을 통해 안전하고 규정을 준수하는 데이터 협업을 촉진할 수 있습니다.

이와 동시에 Web3의 대량 채택은 특히 가파른 학습 곡선과 기술의 복잡성 등 자체적인 과제에 직면해 있습니다. 여기서 AI, 특히 GenAI는 보다 직관적인 인터페이스와 개인화된 경험을 통해 사용자를 위한 Web3 부문을 단순화하여 진입 장벽을 낮추는 디지털 네비게이터 역할을 할 수 있습니다.

또한 GenAI는 디지털 우선 특성에 맞춰 Web3 애플리케이션의 새로운 시대를 열 수 있습니다. 일반 소비자는 암호화폐나 스마트 계약을 사용하는 데 별 매력을 느끼지 못할 수 있지만 GenAI 시스템의 경우 이러한 디지털 자산과 계약은 가치 교환 및 계약 체결을 위한 보다 효율적이고 간단한 수단을 제공할 수 있습니다. GenAI의 존재감이 커짐에 따라 Web3 기술의 광범위한 채택이 크게 촉진될 수 있습니다.

AI와 Web3의 혁신적인 잠재력을 인정하는 동시에 확장성 문제와 환경 문제를 포함하여 앞으로 놓여 있는 과제를 계속 인식하는 것이 중요합니다. 그러나 AI와 Web3는 각 기술의 장점을 활용하여 다른 기술의 약점을 해결함으로써 이러한 문제 중 일부를 완화하여 더 폭넓은 채택을 위한 길을 닦고 디지털 혁신의 새로운 시대를 열 수 있습니다.

비즈니스 모델 재정의

이러한 기술이 성숙해짐에 따라 그 영향은 개별 비즈니스 기능에서 전체 비즈니스 모델로 파급될 것으로 예상됩니다. 두 가지 주요 힘이 이러한 변화를 주도할 것입니다. 첫째, AI와 Web3의 자동화 기능은 공급망 관리, 연구, 개발, 마케팅과 같은 전통적인 기술과 역량을 상품화할 것입니다. 이러한 역량을 바탕으로 경쟁 우위를 구축한 조직은 타당성과 경쟁 우위를 유지하기 위해 새로운 비즈니스 모델을 개발해야 하는 기로에 서게 될 수 있습니다.

둘째, Web3의 고유한 분산화 및 오픈 소스 정신은 기존 비즈니스 모델을 근본적으로 파괴할 것을 약속합니다. 오픈 소스와 독점 모델이 혼합된 현재 GenAI 환경은 Web3의 원칙에 따라 오픈 소스로의 상당한 전환을 볼 수 있습니다. 더욱 파괴적인 점은 Web3의 분산형 아키텍처가 Web 2.0 하에서 네트워크 효과를 바탕으로 성장해 온 플랫폼 기반 회사의 시장 지배력에 도전한다는 것입니다. P2P 상호 작용을 촉진함으로써 Web3는 기존 시장 구조를 해체하여 기업이 분산화에 직면하여 모델을 다시 생각하도록 강요할 수 있습니다.

민첩성과 인텔리전스를 위한 조직 구조 혁신

비즈니스 모델을 넘어 AI와 Web3의 융합은 조직의 구조 자체를 재정의할 것입니다. Web3가 개척한 DAO(분산형 자치 조직) 개념은 집단 소유 및 운영 모델을 도입하여 중앙 집중식 제어가 필요하지 않습니다. GenAI를 DAO에 통합하면 적응성과 지능이 증폭되어 오랫동안 고려되었지만 완전히 실현되지 않은 비전인 초유체 기업을 향한 경계를 넓힐 수 있습니다. 이 개념은 아이디어와 자원의 원활한 흐름, 최소한의 운영 마찰, 비교할 수 없는 혁신 및 대응 능력을 특징으로 하는 조직을 나타냅니다.

AI 중심 세계에서 비즈니스 리더를 위한 전략적 필수사항

AI와 같은 혁신적인 기술의 출현은 종종 가장 기민한 관찰자조차 놀라게 하는 방식으로 경쟁 환경을 재정의할 수 있는 잠재력을 지속적으로 보여주었습니다. ChatGPT의 출시는 많은 사람들이 예상하지 못했던 획기적인 기능을 보여주는 대표적인 사례입니다. 이러한 현상은 채택의 S자 곡선을 따르는 경향이 있는 파괴적인 기술에서 관찰되는 더 광범위한 패턴을 강조합니다. 처음에는 진행 속도가 느린 것처럼 보이지만 중요한 변곡점에 도달하면 이러한 기술이 빠르게 가속화되어 상당한 개선과 광범위한 시장 채택으로 이어질 수 있습니다.

보이지 않는 것을 예상하기: 경계의 필요성

이러한 역동적인 환경은 비즈니스 리더에게 중요한 질문을 던집니다. 현재 과소평가되거나 간과되고 있는 또 다른 획기적인 기술은 무엇입니까? 여기서 얻을 수 있는 교훈은 분명합니다. 변화의 속도를 과소평가하지 마십시오. 앞서 나가기 위해 기업은 경계심 있는 접근 방식을 개발하고 새로운 기술을 지속적으로 검사하고 추적하는 메커니즘을 개발해야 합니다. 이러한 적극적인 자세는 생존뿐만 ​​아니라 기술 진화가 가속화되는 시대에 성공하기 위해 필수적입니다.

"AI-Plus" 전략 수립: 실험을 넘어

GenAI(생성 AI) 물결에 대응하여 전 세계 조직에서는 사용 사례를 적극적으로 탐색하고 개념 증명을 개발하고 있습니다. 이러한 초기 단계는 가치가 있지만 대응적, 전술적 접근 방식에서 전략적, 사전적 자세로 전환하려면 더 넓은 비전이 필요합니다. 비즈니스 리더는 AI가 어떻게 현재 운영을 개선하고 해당 부문을 근본적으로 변화시키며 기존 비즈니스 모델을 붕괴시킬 수 있는지 고려해야 합니다. 이러한 미래 지향적 접근 방식은 효과적인 미래 지향적 전략 계획의 초석입니다.

그러나 AI의 미래를 단독으로 구상하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI의 진정한 힘은 잠재적으로 예상 일정보다 앞서 AI와 교차하거나 수렴할 수 있는 다른 신흥 기술과 결합하여 고려될 때 발휘될 것입니다.

전략적 적응: 전체적인 비전 수용

비즈니스 리더에게는 그 의미가 심오합니다. 이 새로운 시대를 선도하려면 AI의 역량과 잠재적인 적용을 이해하고 AI와 다른 기술의 융합이 어떻게 혁신과 경쟁 우위를 위한 새로운 길을 열 수 있는지 예측하는 것이 필수적입니다.

AI와 Web3의 통합은 아이디어와 리소스가 원활하게 연결되어 성장과 혁신을 주도하는 운영 마찰이 감소된 상태인 초유동성(superfluidity)으로 조직을 추진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, AI는 공급망의 예측성과 대응성을 더욱 향상시킬 수 있으며 Web3의 분산 특성은 보안과 무결성을 보장할 수 있습니다. 이러한 결합은 완전히 새로운 비즈니스 모델로 이어질 수 있으며, 가치가 생성, 전달 및 포착되는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.