소셜 미디어 알고리즘과 트래픽에 미치는 영향

소셜 미디어 플랫폼은 기능의 지속적인 변화를 추구하는 사람과 기업에 도전 과제를 제공합니다. 데이터 개인 정보 보호 및 가짜 뉴스에 대한 우려가 높아지면서 새로운 문제가 계속 발생합니다. 이러한 이유로 소셜 미디어에서 알고리즘을 구현하면 현재의 역학을 따라잡기 위해 일상 업무가 크게 변경됩니다.

소셜 미디어 알고리즘은 플랫폼의 동작을 제어하는 ​​일련의 코드입니다. 다양한 알고리즘 공식은 특정 소셜 미디어 플랫폼의 활동을 주도하는 데 도움이 됩니다. 알고리즘은 친구와 팔로워의 뉴스피드와 기업의 게시물을 결정합니다.

플랫폼 개발 중 알고리즘의 목적은 영향력 있는 사람을 홍보하고 충성도가 높고 꾸준한 사용자를 확보하는 것입니다. 활성 사용자의 비디오와 콘텐츠를 유기적으로 공유하여 신규 사용자가 활성 계정을 확인하도록 유도합니다. 초기 단계에서 알고리즘의 주요 목표는 사용자 기반을 구축하는 것입니다. 따라서 플랫폼이 아직 새롭더라도 지속적으로 콘텐츠를 푸시하면 빠르게 성장할 가능성이 높습니다.

따라서 사용자 생성을 위한 초기 추진력이 천천히 수익 창출로 전환되기 때문에 타이밍이 중요합니다. 알고리즘은 귀하가 광고를 계속 사용하고 볼 수 있도록 콘텐츠를 미세 조정합니다. 또한 트렌드와 사용자 선호도를 기반으로 전체 플랫폼과 시간 경과에 따른 변경 사항을 관리합니다. 그러나 전반적인 목표는 대규모 소비자 기반을 구축하고 가능한 한 오랫동안 콘텐츠에 매료되어 광고 수익을 통해 돈을 버는 것입니다.

댓글, 조회수, 좋아요, 공유, 트윗 및 리트윗과 같은 많은 요소가 피드 순위에 영향을 미칩니다. 관련성, 역 연대기 또는 게시물 참여 간의 논쟁은 알고리즘이 소셜 미디어에서 작동하는 방식을 이해해야 할 필요성을 촉발했습니다. 소셜 미디어 알고리즘의 작동 방식과 같은 질문은 마케터가 웹사이트의 트래픽과 SEO 순위를 개선하는 데 도움이 됩니다.

페이스북 알고리즘

이 알고리즘의 최우선 순위는 Facebook 사용자를 가장 관련성이 높은 콘텐츠에 연결하는 것입니다. Facebook 레거시 알고리즘은 친구인 모든 사람이 게시물을 볼 수 있도록 설계되었습니다. 점차적으로 뉴스 피드는 비즈니스 게시물, 드라이브 비디오, 가짜 뉴스, 인용문 및 기타 항목을 위한 쓰레기통이 되었습니다.

기업, 미디어 및 브랜드의 수많은 게시물과 수많은 콘텐츠가 사용자의 순간을 침범했습니다. 따라서 '소셜 미디어 알고리즘은 Facebook에서 어떻게 작동합니까'라는 질문에 답할 때 변경을 촉구했습니다. 해당 콘텐츠는 알고리즘이 관리하는 것이 실질적으로 불가능하다는 것이 분명했기 때문입니다.

2018년 1월 13일은 Facebook이 1,190억 달러의 손실을 입은 후 뉴스 피드를 재설계해야 했던 날로 역사에 기록됩니다. Facebook 광고의 도입은 소셜 미디어의 알고리즘을 변경하는 완벽한 순간이 되었습니다. 알고리즘은 회사가 광고 비용을 지불할 수 있도록 유기적 도달 범위를 천천히 침식했습니다. 이 요소는 Facebook의 주가가 수년 동안 상승한 반면 유기적 도달 범위는 급격히 감소한 이유를 설명합니다. 다음은 Facebook 광고의 예입니다.

(이미지 크레디트: WordStream)

사용자 뉴스 피드에 표시할 콘텐츠를 결정할 때 '소셜 미디어에서 알고리즘이 작동하는 방식'과 같은 문제를 해결할 때 패러다임이 전환되었습니다. Facebook 알고리즘은 귀하의 게시물을 소규모 비즈니스 페이지 팔로어 그룹이나 소수의 친구에게 먼저 표시합니다.

팔로워가 좋아요, 반응, 댓글 및 공유를 통해 게시물에 참여하는 방식에 따라 Facebook 알고리즘은 콘텐츠를 다른 그룹의 사람들에게 표시할지 아니면 아무에게도 표시하지 않을지를 결정합니다.

Facebook에서 귀하의 콘텐츠를 공유한 대부분의 사람들이 반응, 공유 또는 댓글을 달 때 알고리즘의 신호는 콘텐츠가 관련성이 있고 흥미롭다는 것이 분명합니다. 그러면 Facebook은 더 많은 사람들과 공유할 것입니다. 콘텐츠에 긍정적인 참여가 있다고 가정하면 더 많은 사람들이 귀하의 게시물을 볼 수 있습니다.

따라서 Facebook은 소규모 팔로워 그룹과 콘텐츠를 공유하고 알고리즘은 콘텐츠 참여 정도를 감지합니다. 콘텐츠에 대한 참여도가 높을수록 알고리즘은 바이러스가 될 때까지 더 많은 사람들과 공유합니다.

댓글은 Facebook에서 가장 가치 있는 참여 형태로 가장 큰 비중을 차지합니다. 따라서 기업은 많은 사람들이 댓글을 달 수 있도록 전략적으로 게시물을 조정해야 합니다. 콘텐츠가 더 매력적일수록 다른 사람들의 뉴스피드에 더 많이 표시되며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 즉, 사람들이 평소에 댓글을 달지 않는 지루한 콘텐츠가 있는 경우 소셜 미디어의 알고리즘이 이를 학습하고 귀하의 콘텐츠를 아무에게도 표시하지 않을 가능성이 있습니다. 아래 이미지는 팔로어가 댓글을 달도록 권장하는 게시물의 예를 보여줍니다.

(이미지 크레디트: 소셜 미디어 심사관)

Facebook 알고리즘은 뉴스피드의 모양을 정렬할 때 간단하게 작동합니다. 네 가지 주요 요소를 통해 목표를 달성할 수 있습니다.

• 인벤토리 : 사용 가능한 모든 게시물.
• 신호 : 콘텐츠를 선택할 때 고려해야 할 요소입니다.
• 예측 : 게시물에 대한 예측 반응
• 종합 점수 : 예측을 기반으로 한 요약.

가장 높은 점수를 받은 게시물은 뉴스피드에서 더 높게 표시됩니다. Facebook 알고리즘은 신호를 보내는 동안 게시물 참여 및 Facebook Live 또는 Messenger와 같은 다른 Facebook 도구 사용에 특히 중점을 둡니다.

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Facebook 참여도를 높이는 팁

• 온라인 상태일 때만 게시하여 팬 기반을 이해하고 분석합니다.
• 선별된 콘텐츠 공유
• 동영상과 Facebook 라이브를 사용하여 Facebook 전용 콘텐츠 만들기
• 설문조사를 사용하여 질문을 하고 청중을 대화에 참여하도록 태그하세요.
• 유료 게임을 사용하여 게시물을 홍보하세요.
• 다른 페이지에서 배우기
• 새로운 콘텐츠로 실험
• 각 댓글에 답글 달기
• Facebook 그룹 사용

트위터

Twitter는 콘텐츠를 역 연대순으로 표시하는 데 사용되었습니다. 초당 추가되는 콘텐츠의 양이 많기 때문에 이 알고리즘은 시간 순서와 일치하지 않습니다. Facebook에서 복사하여 Twitter는 "당신이 놓쳤을 수 있는 최고의 트윗" 기능을 통해 관련성에 기반한 알고리즘을 추가했습니다. 목표는 봇과 자동화 시스템이 콘텐츠를 좋아하고 리트윗하도록 줄이는 것이었습니다.

Twitter의 콘텐츠 계층 구조는 가장 참여도가 높은 것과 가장 적게 참여하는 것입니다. 라이브스트림 콘텐츠가 1위, 비디오 콘텐츠가 2위, 이미지 및 텍스트 콘텐츠 번호가 각각 3위와 4위를 차지했습니다.

계층 구조와 팔로워의 형식에 따라 타임라인에 표시되는 항목과 우선 순위가 결정됩니다. 타임라인에서 트윗 또는 다른 사람의 순위는 역사적으로 누구의 콘텐츠에 참여할 수 있었고 누구의 콘텐츠에 참여했는지에 따라 다릅니다.

역 연대순으로 작동하는 Twitter의 이전 알고리즘은 팔로우하는 사람들의 최신 콘텐츠를 표시합니다. 새로운 알고리즘은 이전 소셜 네트워크 사용을 기반으로 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공합니다. 이 두 알고리즘 간의 전환은 셀룰러 장치에서 훨씬 쉽습니다. 오른쪽 상단 모서리에 3개의 작은 별이 표시되며, 클릭하면 한 알고리즘에서 다른 알고리즘으로 변경할 수 있습니다. 예를 들어:

최신 알고리즘 계층은 순위가 지정된 트윗이 맨 위에 표시되는 방식으로 작동하며, 놓친 경우 다른 리트윗, 추천 계정 및 프로모션 트윗 바로 뒤에 표시됩니다. 알고리즘은 일반적으로 트위터에 가입하는 사람이 많지 않기 때문에 현재 활성 상태인 사용자 간의 연결성을 높이기 위해 주로 다른 사용자를 제안합니다.

알고리즘에는 네 가지 주요 순위 신호가 있습니다.

1. Recency : 트윗을 보낸 지 얼마나 되었는지
2. 참여 도: 클릭, 리트윗, 즐겨찾기 수(좋아요 및 인상이라고도 함).
3. 사용자 활동 : 이것은 사용자가 계정에서 얼마나 활동적인지를 나타냅니다.
4. 미디어 유형 : 비디오, 이미지, 텍스트 또는 GIF.

위의 네 가지 기준에 기반한 수학적 계산은 트위터 알고리즘에 특정 사용자 타임라인을 표시해야 하는 트윗을 알려줍니다.

트윗은 일반적으로 새 알고리즘을 사용하여 입소문을 타지 않는 한 하루 이상 지속되지 않습니다. 트위터는 지금 일어나고 있는 일에 대해 우려하고 있기 때문에 최근성은 확실히 가장 중요한 측면입니다.

참여는 트위터에서 사용하는 또 다른 중요한 측면입니다. 노출이 중요한 역할을 하는 반면 Twitter 분석에서 해당 데이터를 가져오지 않는 한 트윗 노출을 보는 것은 불가능합니다. 일반적으로 노출수는 타임라인에서 특정 트윗을 본 횟수와 기간을 나타냅니다. 댓글, 노출, 클릭, 리트윗, 즐겨찾기는 알고리즘이 참여를 확인하는 순서입니다. 알고리즘은 트윗에서 더 높은 품질의 대화를 나누는 것이 목표이므로 댓글을 선호합니다.

최근에 댓글이 많이 달렸고 클릭이 많았던 라이브 비디오는 최고의 알고리즘 등급을 위해 제작할 수 있는 최고의 콘텐츠 형식입니다.

비활성 또는 휴면 사용자는 Twitter에서 많은 가시성이나 순위를 얻지 못합니다. 사용자는 일반적으로 주로 대화하는 사용자의 트윗을 더 많이 볼 수 있으며 응답이 없으면 다른 사람은 해당 사용자의 트윗을 볼 수 없습니다. 콘텐츠를 방송하기 전에 좋은 전략은 먼저 타겟 사용자와 대화를 나누는 것입니다.

Twitter 알고리즘에서 높은 순위를 매기는 방법에 대한 요약 팁

• 방송 전 참여
• 열 지도를 사용하여 대부분의 팔로워가 콘텐츠에 더 많이 참여하는 시점을 알아보세요.
• 활동적으로
• 팔로워가 관심을 가질 만한 주제를 만들고 개발하세요.
• 게시물의 댓글에 응답하기
• 위치를 포함한 생체 정보를 업데이트하고 식별을 위해 적절한 그래픽을 사용하여 계정의 신뢰성을 높입니다.

인스 타 그램

Instagram 알고리즘은 플랫폼에서 더 많은 시간을 보내고 더 많은 콘텐츠를 소비하여 더 많은 광고를 볼 수 있도록 사용자 앞에 가장 매력적인 콘텐츠를 제공하도록 설계된 피드백 루프입니다. 각 Instagram 사용자 피드는 플랫폼에서의 상호 작용을 기반으로 고유합니다.

댓글, 좋아요, 공유 및 조회수는 피드 순위에 영향을 줍니다. 그러나 좋아요는 예전만큼 중요하지 않습니다. 그 이유는 누군가가 귀하의 콘텐츠를 살펴보는 데 0.5초도 걸리지 않고 귀하의 콘텐츠를 좋아할 수 있기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 여전히 그러한 종류의 콘텐츠를 즐기는 Instagram 알고리즘을 보여줍니다.

Facebook과 마찬가지로 댓글은 피드백 순위에 대한 알고리즘 및 참여에 더 큰 영향을 미칩니다. Instagram 알고리즘은 댓글을 작성하는 봇이든 댓글을 복사하여 붙여넣는 참여 그룹의 사람이든 댓글의 깊이를 이해할 수 있을 만큼 충분히 똑똑합니다. 특히 누군가가 친구를 게시물에 태그하는 것과 관련된 진정한 댓글만 소셜 미디어의 알고리즘으로 간주됩니다. 예를 들어:

공유 및 저장은 Instagram 알고리즘에도 중요합니다. 귀하의 스토리에 게시물을 공유하면 귀하가 그러한 콘텐츠를 즐기고 팔로워에게 더 많이 노출된다는 것을 알고리즘에 알립니다. 콘텐츠 저장은 소셜 미디어의 알고리즘에 사용자가 진정으로 그런 종류의 콘텐츠를 선호하고 더 많이 원한다는 것을 나타냅니다. 알고리즘은 게시물을 소비하는 데 소요된 세션 시간을 추적하여 알고리즘이 사용자가 관심을 갖는 콘텐츠 종류를 이해하도록 돕습니다.

많은 신화와 달리 비디오와 사진은 알고리즘에 의해 동등하게 취급됩니다. 그럼에도 불구하고 이미지보다 비디오로 더 많은 참여를 얻을 가능성이 있습니다. 개인, 비즈니스 또는 작성자 계정은 알고리즘과 동일한 것으로 간주됩니다. 그러나 알고리즘 소셜 미디어는 계정 유형에 관계없이 실제 관계가 있는 계정을 기반으로 더 많은 콘텐츠를 표시합니다.

다음은 인스타그램 알고리즘의 주요 특성을 요약한 것입니다.

• 댓글과 좋아요 수가 가장 먼저 표시될 가능성이 높습니다.
• 사용자 로그인 후 1시간 이내의 최근 게시물이 우선 적용됩니다.
• 일반 사용자 참여의 게시물이 먼저 표시됩니다.
• 우선 순위는 주로 팔로우하는 해시태그를 기반으로 합니다.

그러나 Instagram 알고리즘은 어떤 성격의 콘텐츠를 홍보하지 않도록 설계되었습니다. 다음은 인스타그램 알고리즘이 특정 콘텐츠를 공유하지 않도록 하는 원칙입니다.

• 미용 절차
• 과장된 건강 주장
• 외설적이고 노골적인 과도한 노출 및 성인용 콘텐츠
• 콘테스트 및 경품
• 클릭 미끼
• 오해의 소지가 있는 내용 및 허위 내용
• 부가 가치가 없는 재활용 콘텐츠
• 규제 상품 거래
• 가짜 및 비권장 계정의 공유

향상된 Instagram 참여를 위한 팁

• 사람이나 비즈니스를 계정에 연결하는 적절한 영웅 사진을 사용합니다.
• 당신이 누구인지, 무엇을 하는지, 왜 하는지를 나타내는 간결한 글머리 기호로 약력을 표시하십시오.
• 감성을 자극하는 콘텐츠 게시
• 유익한 게시물 작성
• 게시물 토론에 참여
• 틈새 시장을 기반으로 올바른 해시 태그 전략을 사용하십시오.
• 효과적인 지리 태깅 연습
• 게시물 홍보
• Instagram TV 및 Instagram Reels와 같이 Instagram에서 사용 중인 새로운 기능을 사용하세요.

유튜브

Youtube 알고리즘은 사람들에게 더 나은 추천을 제공하기 위해 Youtube 플랫폼에서 가능한 모든 데이터 조각을 가져오는 거대한 기계입니다. 알고리즘 소셜 미디어는 주어진 순간에 그것을 만족시키기 위해 게시자보다 시청자의 요구에 더 의존합니다. 알고리즘은 시청자의 엔터테인먼트, 정보 또는 유틸리티, 연결 요구 사항을 충족하도록 조정됩니다.

시청자 만족도를 결정하는 요소

• 그들이 클릭하는 것
• 클릭하지 않는 것
• 시청 시간
• 좋아요 또는 댓글을 통한 영상 참여
• 세션 길이
• 반환 빈도
• YouTube 설문조사에 대한 피드백

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톰 리넨
CEO FuzeCommerce

유튜브 알고리즘의 작동 원리

시청자가 플랫폼에 올 때마다 알고리즘은 다음에 볼 동영상을 예측하려고 시도합니다. 수십억 개의 비디오가 시청자가 시청하는 데 관심이 없다고 생각하는 비디오를 분류하는 후보 생성 필터를 통과합니다. 필터는 일반적으로 다음을 확인하여 작업을 수행합니다.

• 시청자 시청 기록
• 시청 시간
• 좋아하는 것과 싫어하는
• 구독
• 시청자가 클릭한 항목과 클릭하지 않은 항목

다중 알고리즘 시스템은 가능한 후보자의 비디오를 순위 필터로 보냅니다. 순위 필터는 각 추천이 시청자를 얼마나 만족시킬지에 대한 예측을 기반으로 각 사용자에 따라 비디오의 순위를 지정합니다. 비디오는 사용자에게 표시되고 하나를 선택하면 프로세스가 다시 시작됩니다. 또한 YouTube는 사용자가 좋아하는 카테고리를 기반으로 사용자의 동영상을 선택합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

순위는 컨텍스트를 기반으로 수행되며 다음 매개변수가 이 프로세스에 도움이 됩니다.

• 현재 시청 중인 동영상
• 사용 중인 기기
• 시간
• 위치
• 홈페이지에 있든 보기 페이지에 있든

유튜브 알고리즘 최적화를 위한 팁

• 동영상 제목 및 설명에 키워드 적용
• 채널의 사용자 참여를 유도하고 다양한 채널의 유사한 동영상에 댓글을 달 수 있습니다.
• 채널에 의미 있는 콘텐츠가 포함되도록 잘 조사하세요.
• 정기적으로 게시

링크드인

Linkedin은 대부분의 B2B 마케터가 상호 작용하고 비즈니스를 확장하는 데 사용하는 소셜 플랫폼입니다. 알고리즘을 사용하여 정상에 오르려면 이 플랫폼이 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다.

LinkedIn 알고리즘은 게시물을 살펴보고 일관된 게시물을 선택합니다. 사용자가 수시로 참여하는 프로필을 확인하여 이를 수행합니다. 다수의 엄청난 참여가 있는 사용자는 게시물을 좋아하거나 댓글을 달았는지 여부에 관계없이 콘텐츠의 우선 순위가 지정됩니다.

긴 게시물은 우선 순위가 높은 반면 비즈니스 페이지의 많은 반응과 콘텐츠는 우선 순위가 지정되지 않습니다. 비디오, 텍스트가 포함된 이미지, 텍스트 게시물은 일반적으로 소셜 미디어에서 알고리즘이 작동하는 방식과 같은 질문에 대한 답을 찾는 모든 비즈니스에 훌륭한 콘텐츠입니다. 다음은 리드를 생성한 잘 작성된 LinkedIn 게시물의 예입니다.

(이미지 크레디트: RevenueZen)

Linkedin 알고리즘을 위한 팁

• 비즈니스 페이지, 기업가 및 직원 프로필의 사용을 결합합니다.
• 지속적으로 게시
• 대화를 불러일으키는 콘텐츠를 작성하세요.
• LinkedIn 플랫폼 내에서 링크 공유
• 관련 콘텐츠 작성
• 해시태그를 사용하여 게시물 홍보
• 틈새 시장을 식별하고 틈새 시장과 관련된 콘텐츠를 작성하십시오.
• 프로필을 공개하고 검색 가능성을 높이려면 적절하게 브랜드를 지정하십시오.
• LinkedIn 분석을 사용하여 성과가 좋은 게시물을 배우고 빌려보세요.

Diib: 소셜 미디어 알고리즘이 쉬워졌습니다!

소셜 미디어 알고리즘은 이해하고 마스터하기 어려울 수 있습니다. Diib Digital과 협력하면 이러한 알고리즘을 간단하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 당사 소프트웨어는 소셜 미디어 계정과 통합되어 소셜 미디어에서 성공하기 위해 필요한 알고리즘과 인구 통계를 완전히 이해할 수 있습니다!

다음은 경쟁업체와 차별화되는 몇 가지 기능입니다.

• 소셜 미디어 통합 및 성능
• 플랫폼별 잠재고객 인구통계
• 키워드, 백링크 및 인덱싱 모니터링 및 추적 도구
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