Jeff Coyle과의 AMA: AI 콘텐츠

아래는 MarketMuse 공동 설립자이자 최고 제품 책임자인 Jeff Coyle과 함께 하는 창립 AMA(무엇이든 물어보세요)에서 발췌한 내용입니다. 이 이벤트는 새로 출시된 Slack 커뮤니티인 Content Strategy Collective에서 진행되었습니다. CoSchedule의 공동 창립자이자 CEO인 Garrett Moon, Hamlet Batista, RankSense CEO, Mike Sweeney, Right Source Marketing CEO 등이 참여하는 더 많은 AMA가 여러분의 길을 찾아갑니다.

여기에서 Content Strategy Collective에 가입하세요.

많은 산업이 경쟁하기가 훨씬 더 어려워질 것이며 Google(및 기타 대규모 기업)은 결과적으로 주요 광고 규칙 변경 사항을 배우고 YMYL(건강, 재무 계획, 법률, 등.)

중기적으로 중요한 검색 트렌드는 그룹마다 다르게 중요합니다. 전자 상거래에 종사하는 경우 구매 패턴이 크게 달라집니다. 사용 가능한 다양한 제품에 대한 구매 증가 패턴 및 감소 패턴 목록이 이미 게시되어 있습니다. 곧 이 스레드에서 찾아서 게시하겠습니다.

B2B 또는 겉보기에 관련이 없어 보이는 주제의 경우 훨씬 더 미묘한 차이가 있습니다. 핵심 대상 주제에 대해 장기적으로 어떤 일이 발생할 경우 SERP 및 새 의도 프로필의 변경 사항을 모니터링하면 표시됩니다. 아래 답변에서 이 정보를 얻을 수 있는 몇 가지 방법을 검토하겠습니다!

좋은 질문입니다. 저는 우리가 (Grammarly 및 이와 유사한) 편집자의 부상과 컨텐츠 기계 효율성에 대한 영향력과 마찬가지로 세 가지 핵심 사항이 일반화되면 모든 컨텐츠 기고자에 대한 기준이 매우 빨리 높아지는 것을 보게 될 것이라고 예측합니다. 이러한 기술을 갖춘 팀은 게시 주기를 며칠 단축할 수 있고 피드백 루프가 줄어듭니다. 이러한 시나리오에서 편집자는 창의성과 가치에 더 집중할 수 있습니다.

몇 가지 추가 증강 영역이 가능한 자연어 생성 기술의 단기 및 중기 영향도 마찬가지입니다. 저품질 콘텐츠 생성 작업은 거의 쓸모 없게 될 것입니다. 글쓰기로 돈을 벌고자 하는 모든 사람은 독특하고 독특한 가치를 제공해야 합니다.

편집자는 더 전략적이고 리소스에서 더 많은 창의성과 가치를 요구할 수 있습니다. 대규모 콘텐츠 전략(예: 모든 선거를 고유한 가치로 다루기 | 모든 스포츠 이벤트 포함)은 이미 이러한 기술을 통해 이루어지고 있으며 이를 사용하는 게시자는 콘텐츠를 두 배로 늘렸습니다! 이러한 실제 예는 자동화된 콘텐츠가 성공할 때 이러한 엔터티에 대해 고품질 콘텐츠를 작성하려는 욕구를 더욱 촉진한다는 것을 보여줍니다.

다양한 청중과 학습자 유형을 위한 콘텐츠의 용도 변경 및 "패키징"과 같은 추가 초점 영역도 훨씬 더 가치가 있습니다. 생산 가치, ABM, 개인화 및 타겟팅은 업계에서 앞서 나가기 위해 매우 중요해질 것입니다.

Net-net은 기준을 높일 것이며 이러한 기술을 활용하는 모든 기업은 10-20배 이상의 콘텐츠를 게시하기 위해 더 많은 리소스를 원할 것이며 모든 콘텐츠의 품질이 향상될 것입니다. 악용자 및 악용하는 사람들이 대규모로 저품질을 게시하는 데 사용하지만 그들은 빨리 정리됩니다. (워싱턴 포스트의 Heliograf가 좋은 예입니다!)

첫째, 나는 구글 트렌드와 씨름한다. 그것은 수동입니다 — 당신이 언급했고 수요에 대해 말할 수 있지만, 고도로 분열된 의도 용어에 대한 용어 풀 승수는 다루지 않습니다.

Google Search Console은 노출을 생성하는 명시적 검색어에 대한 렌즈를 제공할 수 있습니다. 페이지에 대한 노출을 생성하는 용어 풀이 다소 변동하고 페이지가 헤드 용어 또는 중간에서 높은 볼륨 순위의 컬렉션을 유지하는 경우 이는 신호입니다.

지출하거나 계약을 체결할 수 있다면 Google AdWords도 비밀 무기입니다. 확장검색 및 구문검색 목록 풀에서 유료 캠페인을 열심히 하면 다른 곳에서는 볼 수 없는 방대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이것과 GSC의 병렬 모니터링은 SEMRUSH/AHREF의 추세와 상품 KW 데이터를 강력하고 더 높은 충실도로 만들 수 있습니다.

페이지에서 용어 풀 승수를 항상 모니터링하십시오. 전체 방문 수에 대해 추적할 수 있는 반복 볼륨이 있는 키워드에서 페이지에 얼마나 많은 방문이 발생합니까? GSC를 사용하여 다양한 변형/의도가 있는 인상 생성기를 모니터링하는 것과 유사하지만, 많은 유사한 페이지에서 이를 수집하면 외부 수요, SERP 플럭스 및 (경우에 따라) Snippet, SERP 기능 플럭스 모니터링의 주요 변경 사항을 표시할 수 있습니다. 다른 이유로 열을 보이기도 합니다.

AHREF는 SERP 기능 감사를 수행하고 즉각적인 수요 변경이 있는 곳에서 빠르게 지그할 수 있습니다. 주요 용어에 대해 시간이 지남에 따라 이를 추적하여 빠른 피드백 루프를 제공합니다.

데이터 기반 전략(NLG 기반 콘텐츠를 배치할 위치)의 통합은 이제 현명하기 위해 훨씬 더 높은 품질이 필요합니다. 현재 COVID wrt 환경에서는 공감과 정확성이 필수 요소입니다.

콘텐츠가 오해의 소지가 있거나 부정확하거나 솔직히 말해서 귀머거리인 경우 브랜드를 침몰시킬 수 있습니다. 의료 데이터를 게시하든 사고 리더십 콘텐츠를 게시하든 '냄새가 좋지 않으면' 정말 나쁜 곳으로 가는 경사가 훨씬 더 가팔라집니다.

견제와 균형이 더욱 강화되어야 합니다. 편집자는 더 구체적이고 사용자(및 Google)가 의도, 품질에 대해 어떻게 생각하는지 이해해야 합니다. 귀하의 브랜드가 오늘 수천 페이지에 미친 라이브러리 스타일의 콘텐츠를 게시하고 도움이 되는 것으로 전달했다고 상상해 보십시오. 그것이 변호사라면 상상해보십시오. 의사? 비참한 의미.

위에서 몇 가지 전략과 AdWords 해킹에 대해 언급했지만 여기에 추가하기 위해 관련 키워드/클러스터 정보를 살펴보십시오. 분명히 저는 편견이 있지만 MarketMuse의 연구 및 인벤토리 응용 프로그램은 여기에서 관련 개념 및 의도 중심의 변형 ++을 평가하는 데 매우 빠릅니다.

그 이외의 영역 - 검색 수요 AS 검색량은 방향성 값에 불과합니다. 개발해야 하는 클러스터 내에는 해당 주제에 대한 전문 지식을 나타내기 위해 다루어야 하는 매우 중요한 개념이 있습니다. 주요 주제로 시작할 수 있지만 검색량을 북극성으로 사용하는 한 거기에서 멈출 수 있습니다.

여기에서 경쟁 전략으로, 나는 종종 경쟁사의 콘텐츠 전략을 예측하기 위해 이것을 뒤집는 것에 대해 팀을 훈련시킵니다. 공간 내에서 콘텐츠 팀이 Google AdWords 키워드 플래너에서 검색된 용어를 볼륨별로 내림차순으로 작성하고 게시하는 경우가 많습니다. 이것을 악용하고 이 기술을 사용하는 사람을 묻을 수 있습니다.

맹점이지만 다루고자 하는 주제에 대한 주제별 전문 지식을 보여주는 주제를 찾으십시오. 이는 매우 다양하고 인기 있는 경쟁 영역에서 성공으로 가는 가장 빠른 길입니다.

깊은 숨. Google 트렌드 정보로 모든 시드 용어를 파악하고 정보가 있는 경우 검색량을 검색하세요.

1. 이를 위해 SERP에서 경쟁 페이지를 모두 잡고 이 페이지의 순위를 매기는 모든 단어를 가져옵니다.
2. 해당 사이트에서 매우 유사하거나 해당 클러스터에 있는 페이지를 검색합니다. 모든 단어를 잡아.
3. 누적된 우주 전체의 볼륨을 더합니다.
4. 자신의 순위 데이터와 상호 참조하십시오.
5. 휴식을 취하다.

한 단어로 시도하면 클러스터 연구를 지원하기 위해 이것을 어떻게 사용할 수 있는지 정확히 알 수 있습니다.

또한 코로나바이러스 및 COVID로 인해 이러한 쿼리의 흐름이 차트에서 벗어났습니다. 난이도가 낮은 변형을 찾을 수 있다면 시도해 보십시오. 그러나 일관된 트래픽은 현재로서는 정말 추측하기 어렵습니다. 집중하고 있는 부위의 SERP 플럭스를 확인하세요!

좋은 질문입니다! 페이지 내부 연결의 가장 일반적인 문제는 계획이 전혀 없다는 것입니다! 내부 링크는 사용자 행동을 지원하고 사이트 페이지의 가치에 대한 통찰력을 제공하는 수단으로 작동해야 합니다.

전술적으로, 현재 페이지와 관련된 페이지에 링크하는 것이 중요합니다. 또한 전술적으로 일반적인 상황은 게시자가 게시하는 동안 이전 콘텐츠를 게시하고 다시 링크하지만 기존 인벤토리를 통해 새 페이지로 연결되어야 하는 페이지를 찾지 않는 것입니다. 이것은 심각하게 부자연스럽고 새로운 콘텐츠에 대한 램프 시간을 늘리는 링크 그래프를 생성합니다.

전체 사이트 구조 및 내부 링크 그래프(Screaming Frog, Sitebulb, Botify, MarketMuse(페이지 수준용)와 같은 감사 솔루션 포함)에 대한 정기적인 검토는 모든 콘텐츠 전략의 일부여야 합니다. 중대형 사이트에서 이것이 없으면 클러스터를 구축할 수 없습니다.

페이지 내 외부 링크는 SEO 및 콘텐츠 전략에서 가장 잘못 이해되는 요소입니다. 가장 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

1. 콘텐츠 내에서 동일한 대상 주제에 대한 더 강력한 콘텐츠로 연결합니다.
2. 소스, 인접 주제, 자연스러운 사용자 경로에 외부적으로 연결하지 않습니다.
3. 부적절하게 구성, 유료 또는 제휴사 연결. 첫 번째는 페이지의 신뢰성을 떨어뜨리고 두 번째는 편집 정책인 경우 Google에서 직접 편집하는 경로입니다. 세 번째는 리소스를 더 잘 신뢰하는 "완벽하게 수행해야 하는" 개념입니다. 외부 연결에 대한 비참한 실수는 항상 발생합니다.

키워드 변형 목록을 사용하여 일반적인 사용자 행동에 대해 생각하지 않고 클러스터를 구축하고 구매 주기 및 의도 분리(특이성, 키워드 세분성)의 모든 단계를 포함하는 경우 날짜가 계산됩니다. 내가 일반적으로 보는 또 다른 경우는 사이트에서 "지원되지 않는 무기"의 힘입니다. 사이트에서 주제에 대한 하나의 강력한 페이지가 있지만 추가 콘텐츠로 이를 지원하지 않습니다. 이전 콘텐츠를 살펴보고 위험 여부를 결정해야 하기 때문에 두 가지 관찰이 연결됩니다.

이전에 잘 하던 지원되지 않는 페이지를 기반으로 지원 기반을 구축하면 변경하는 위험이 줄어들고 현재 의도 및 사용자 목표와 더 유사해집니다. "그물" 없이 변경하는 것은 종종 무서운 제안입니다! 사이트가 구매 주기의 한 단계를 지배하지만 다른 단계에서는 아무것도 없는 경우에도 동일한 개념이 자주 나타납니다. 그들은 하나의 주제 또는 여러 주제에 대해 그렇게 할 수 있습니다.

사이트가 전체 사용자 여정에 초점을 맞추지 않았기 때문에 그것들이 흔들리기 시작하면 그들은 종종 모두 그렇게 합니다. 인식, 고려, 구매, 구매 후 선호도, 문제 해결 등 이러한 격차는 쉽게 진단할 수 없는 성능 저하로 이어집니다. 이러한 변경 사항이 프로덕션에 적용되기 전보다 오늘날 구매 주기의 모든 단계에서 콘텐츠 없이 "X란 무엇인가" 쿼리에 대한 장기적인 승자가 되기가 훨씬 더 어렵습니다.

중요한 유입경로를 대상으로 할 때마다 유입경로 전반에 걸쳐 구축해야 합니다. 그렇지 않으면 비즈니스가 주요 변동 및 경쟁 위협의 위험에 처할 수 있습니다.

리드 생성, 리드 자격, 리드 육성 등에 중점을 둔 여러 회사에서 일한 저는 BANT 또는 Firmographic/Demographic ICP와 같은 일반적인 리드 프로파일링에 매우 반대했습니다. KnowledgeStorm과 TechTarget을 포함하는 모든 제품 발전을 검토할 수는 없지만, 중요한 가치를 창출하려면 의도, 활동 및 고객 적합성을 상호 연관시켜야 한다는 점을 감안해야 합니다.

MarketMuse를 위해 우리는 많은 접근 방식, 가설을 시도하고 시행착오를 통해 많은 것을 배웠습니다. 솔직히 말해서, 우리는 초기에 우리가 알고 있던 것(B2B SaaS, 게시자, 전자 상거래, 대행사)에 판매했습니다. 진화를 통해 우리는 Pardot Activity를 사용하여 고충점 및 제품 지식이 있을 가능성과 의도와 상관관계가 있는 주요 데이터 포인트를 식별했으며 이를 MadKudu for Customer Fit과 함께 사용합니다.

콘텐츠 생성 및 콘텐츠의 역사적 성공에 대한 이해와 혼합된 이 두 가지 측정항목은 비즈니스 또는 고객(대행사의 경우)의 성공에 극적인 영향을 미칠 수 있는 고객과 크게 일치합니다. 우리는 여전히 여정에 있지만 효율성과 성공률은 계속해서 증가하고 의도 신호와 고객 적합성의 조합을 통해 우선 순위(인바운드, 채널, 개인 핸드오프)를 지정하고 아웃바운드를 예측할 수 있습니다.

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