앱 사용자 유지: 신규 앱 사용자의 25% 미만이 첫 사용 다음 날 재방문합니다(해결 방법은 다음과 같습니다)

고객은 비즈니스의 핵심입니다. 당신의 제품이 얼마나 훌륭하고 브랜드 스토리가 얼마나 설득력이 있더라도 청중이 당신의 브랜드와 함께 풍부하고 지속적인 관계 를 구축하도록 할 수 없다면 오늘날의 복잡한 환경에서 큰 경쟁 우위에 놓이게 될 것입니다. , 급변하는 세상.

앱의 유지율과 앱이 수직 및 더 큰 모바일 생태계에서 볼 수 있는 벤치마크 비율과 어떻게 누적되는지 이해하는 것은 고객 참여 및 유지 전략을 파악하는 데 필수적인 부분입니다. 결국, 당신이 현재 어디에 있는지, 어디에 있어야 하는지 모른다면 가야 할 곳을 찾기가 어렵습니다.

이러한 노력을 지원하기 위해 Appboy는 일별 앱 사용자 유지율(N일, N-일 또는 기존 유지 수치라고도 함)을 다루는 새로운 데이터 보고서를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이 보고서는 전 세계적으로 300개 이상의 앱과 3억 명이 넘는 사용자 프로필의 데이터를 분석하여 현재까지 모바일 앱 유지율에 대한 가장 포괄적인 조사로, 앱 카테고리별로 분류된 iOS 및 Android 앱에 대한 자세한 일일 유지율 데이터를 제공합니다.

N일 유지율을 사용하여 브랜드는 첫 세션 이후 특정 날짜에 얼마나 많은 신규 사용자가 재방문하는지 결정할 수 있습니다. 예를 들어 100명의 고객이 특정 날짜(0일)에 앱을 처음 사용하고 원래 100명의 고객 중 30명이 7일 후에 재방문하는 경우 7일차 유지율은 30%입니다. 마찬가지로 원래 고객 중 20명이 30일 후에 재방문하면 30일 차 유지율이 20%입니다. 이러한 수준의 세부 정보를 통해 사용자 활동의 중요한 변곡점을 정확히 찾아낼 수 있어 브랜드에 참여 기간에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 또한 3개월 반품 유지 와 같은 다른 유지 측정항목과 함께 사용하는 경우 N일 유지 통계를 통해 고객이 재방문할 가능성이 가장 높은 시점에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

조사 결과는 다음과 같습니다.

• 신규 앱 사용자를 유지하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 평균적으로 사용자의 75% 이상이 첫 사용 다음 날 돌아오지 않습니다.
• 모바일 운영 체제 및 기기가 중요하며 Android 앱은 대부분의 업종에서 Day 90까지 더 높은 유지율을 보입니다.
• 모든 버티컬에 맞는 리텐션 스토리는 없습니다. 각 카테고리마다 고유한 사용자 리텐션 트렌드가 있습니다.

3개월 반품 유지 보고서 에서 보았듯이 일관된 조기 참여가 유지율을 높이는 열쇠입니다. 이 새로운 보고서에서 볼 수 있는 첫 번째 사용 후 90일 동안 평균 사용자 유지가 꾸준히 감소하는 것은 앱을 가장 먼저 염두에 두는 것의 중요성을 강조합니다.

신규 앱 사용자를 유지하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 평균적으로 사용자의 75% 이상이 첫 사용 다음 날 돌아오지 않습니다.

모바일 앱 에서 리텐션이 어려운 경우가 많다는 것은 영업 비밀이 아닙니다 . 그러나 우리의 연구에 따르면 평균적인 앱의 경우 첫 사용 후 하루라도 새 사용자를 다시 찾는 것은 쉽지 않습니다. 실제로 특정 날짜에 앱을 처음 사용한 사용자의 25% 미만이 다음과 같은 세션에 기록했습니다. 다음날 그 앱. 그리고 그 사용자 중 일부는 다음 날 다시 돌아올 것이지만 N일 유지율은 처음 사용 후 3개월 동안 계속해서 하향 추세를 보이며 90일에 4.1%를 기록합니다. 신규 앱 사용자 확보와 관련된 비용 증가를 고려할 때 —2015년에 고객 확보 비용은 전년 대비 117% 증가했습니다 —신규 사용자의 더 많은 점유율을 유지하는 방법을 찾는 것이 브랜드가 모바일에서 성공하거나 실패하는지 여부를 결정하는 가장 중요한 요소라고 주장할 수 있습니다.

모바일 운영 체제 및 장치가 중요하며 Android 앱은 Day 90까지 더 높은 유지율을 보입니다.

Android 및 iOS 앱에서 사용자가 표시하는 참여 수준에는 눈에 띄는 차이가 있습니다. 전반적으로 유지율은 iOS보다 Android에서 더 높습니다. 첫 사용 후 첫 주 동안 Android 앱 사용자는 날로 더 높은 유지율을 보여 1일차의 최고 27%에서 7일차의 13%로 감소했습니다. 이에 비해 신규 iOS 앱 사용자의 23%만이 1일차에 세션을 기록하고 11%만이 7일차에 세션을 기록합니다.

Android 및 iOS 사용자는 다양한 옵트인 비율, 개방 및 전환율, 그리고 이제 다른 사용자 유지율로 모바일에서 서로 다른 행동을 보이는 것으로 알려져 있습니다. 이는 마케터가 iOS 및 Android 사용자가 메시징에 어떻게 반응하고 브랜드에 참여하는지 주시하는 것이 필수적임을 의미합니다. iOS 푸시를 보내는 것은 특정 그룹에 대해 Android 푸시를 보내는 것과 동일한 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 사용자.

소셜 및 메시징 카테고리에서 이러한 차이점의 예를 볼 수 있습니다. Android 앱은 iOS 앱보다 유지율이 더 높은 경향이 있지만 iOS의 소셜 및 메시징 앱은 처음 사용 후 90일 동안 지속적으로 Android 앱을 능가하며 3개월 후 어떤 업종보다 높은 유지율을 보입니다.

하나의 리텐션 스토리는 없으며 모든 앱 카테고리에는 고유한 사용자 리텐션 추세가 있습니다.

리텐션 연구의 일환으로 조사한 10개 앱 카테고리 모두 처음 사용 후 90일 동안 신규 사용자의 일일 참여가 감소한 반면, 우리가 살펴본 모든 카테고리에는 고유한 리텐션 추세가 있었습니다. 비즈니스와 산업에 따라 행동과 참여 패턴이 다른 고객이 있는 것은 정상입니다. 중요한 것은 브랜드가 버티컬에서 평균 앱과 어떻게 비교할 수 있는지 이해하여 경쟁 앱과 비교하여 자신의 실적을 평가하고 해당 정보를 사용하여 향후 전략과 홍보에 활용할 수 있도록 하는 것입니다.

세 가지 주목할만한 수직적 특정 결과가 나타났습니다.

• 모바일 게임은 1일차 리텐션과 관련하여 가장 강력한 버티컬입니다. 거의 40%의 신규 사용자가 첫 사용 다음 날 재방문합니다.
• Android 앱은 여러 앱 카테고리에서 iOS 앱보다 유지율이 더 높은 경우가 많습니다. iOS가 Android를 지속적으로 능가하는 소셜 및 메시징 앱과 7일 차 이후 iOS가 Android를 능가하는 미디어 및 엔터테인먼트 앱은 예외입니다.
• 식음료 앱은 첫 사용 후 첫 주 동안 가장 낮은 유지율을 보였으나 6일과 7일차에는 고유한 참여도가 증가했으며, 이는 일부 고객이 매주 해당 앱을 사용하여 행동을 반복할 수 있음을 시사합니다.

평균 사용자 유지율의 지속적인 감소는 앱을 가장 먼저 염두에 두는 것의 중요성을 강조합니다.

iOS 및 Android 앱과 거의 모든 카테고리에서 참여도가 매일 꾸준히 감소하는 것을 보면 평균적인 앱의 경우 신규 사용자를 유지하는 것이 저절로 되는 일이 아님이 분명합니다.

때때로 앱은 사용자가 계속 참여하는 데 필요한 것을 제공하지 않습니다. 그러나 때로는 훌륭한 앱이 새로운 사용자를 확보할 기회를 잡지 못합니다. 고객이 참여하지 않는 기간이 길수록 앱에 다시 참여할 가능성이 낮아집니다 . 또한 대부분의 사람들 이 모바일 시간의 80%를 상위 3개 앱과 함께 보낸다는 점을 감안할 때 브랜드를 가장 먼저 떠올리게 하는 것이 어려울 수 있습니다 .

사실, 고객을 유지하는 것은 종종 어려운 작업입니다. 그러나 가장 오래 머무를 가능성이 있는 고객은 일관된 참여 패턴을 만들고 유지하여 앱 사용을 강력한 습관으로 바꾸는 고객입니다. 즉, 지속적인 참여에 대한 보상과 사용자 경험을 제공하는 브랜드는 오늘날 빠르게 변화하는 모바일 중심의 세계에서 성공할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

어떻게 거기에 가나요?

• 새로운 고객에게 브랜드 가치와 브랜드 활용 방법에 대해 교육하는 효과적인 온보딩 캠페인을 만드 십시오.
• 여러 아웃리치 채널 을 사용하여 고객과 정기적으로 커뮤니케이션하여 고객 이 브랜드에 계속 참여하도록 하고 더 깊이 참여하도록 유도합니다.
• 분석을 사용하고 KPI를 모니터링하여 덜 일관되게 참여하기 시작한 고객을 식별하고 모바일 메시징 도구를 사용하여 고객이 처음으로 돌아가도록 권장합니다.

고객 유지에 대한 추가 지침이 필요하면 브랜드가 보다 일관된 참여를 유도하여 유지율을 높일 수 있는 방법 과 유지 노력을 최적화할 수 있는 10가지 방법 에 대한 블로그 게시물을 확인하세요 .

방법론

Appboy의 유지 연구는 MAU가 5,000 이상인 전 세계적으로 당사 플랫폼에 있는 300개 이상의 앱을 조사하고 2015년 11월부터 2016년 3월까지 10억 개 이상의 세션에서 2015년 11월과 12월에 앱을 처음 사용한 3억 개 이상의 사용자 프로필을 분석했습니다.

Day N 방법론에서 하루는 사용자의 첫 번째 세션 이후의 24시간 간격으로 정의되며 다른 날에 발생한 일과 관계없이 매일 계산됩니다. 예를 들어 고객이 1월 1일 오후 1시에 앱을 처음 사용한 다음 1월 3일 오후 12시 30분과 오후 1시 30분에 추가 세션이 있는 경우 오후 12시 30분 활동은 Day에 발생한 것으로 간주됩니다. 2일, 3일차 오후 1시 30분 활동이 진행됐다.