인공 지능: Covid-19에 대한 강력한 무기
게시 됨: 2020-07-26대유행은 AI의 이미지 변신으로 작용하여 전 세계적으로 전례 없는 채택으로 이어졌습니다.
기업은 지문 스캐너의 필요성을 없애는 비접촉식 출석을 위해 AI 기반 컴퓨터 비전 솔루션을 사용하고 있습니다.
IBM의 왓슨은 메이요 클리닉(Mayo Clinic)과 협력하여 하나의 사용 사례에서 회복된 코로나 환자의 혈액 항체 사용을 연구하고 있습니다.
Covid-19 대유행은 우리 중 누구도 최소한 보기조차 원하지 않는 디스토피아 영화 대본의 줄거리를 가지고 있습니다. 그러나 인간은 그들의 의견을 묻지 않았습니다. 극도로 전염성이 강한 질병은 그것에 대한 공포 이야기만큼이나 빠르게 퍼졌습니다. 곧, 대부분의 국가에서 증가하는 코비드 양성 사례와 씨름하고 있으며 조기에 개입이 필요했습니다. 이 정도 규모의 전투에서 승리할 수 있는 인간은 지구상에 충분하지 않았습니다.
확산을 막기 위해 가장 회의적인 사람, 회사 및 국가조차도 약간 회의적인 기술에 의존해야 했습니다. AI가 모든 면에서 제공한 몇 개월 후. 이 팬데믹은 AI에 대한 이미지 혁신으로 작용하여 전 세계적으로 전례 없는 채택으로 이어졌습니다. Covid-19의 정의적인 특징은 의료 시스템에 불가능한 압력을 가하는 빠른 확산입니다.
곡선을 평평하게 하기 위해 여러 국가에서 봉쇄령이 내려졌습니다. 패턴을 도출하기 위해 겉보기에 관련이 없어 보이는 엄청난 양의 데이터를 처리하는 AI의 능력은 이 전염병과 싸우는 모든 단계에서 도움이 되었습니다. AI는 코로나 퇴치를 위한 포괄적인 체크리스트를 만드는 데 도움이 되었습니다. 몇 가지 예를 들자면 코로나19 확산 예측, 양성 사례 선별 및 접촉자 추적, 흉부 스캔 분석 등을 통한 신속한 진단, 백신 발굴에 박차를 가하고 있습니다.
코로나 확산 통제
코로나 양성 사례를 식별한 후 AI, ML 및 빅 데이터의 조합을 통해 정부는 감염된 모든 사람에 대한 접촉 추적 지도를 만들고 확산을 통제할 수 있습니다. 봉쇄가 해제된 후 대부분의 국가는 Covid 양성 사례가 급증하지 않도록 해야 했습니다. 이는 CCTV 카메라의 라이브 피드를 분석하는 Computer Vision과 같은 AI 기반 기술을 통해 사람들을 모니터링함으로써 달성되었습니다.
모니터링 도구는 정부와 기업이 버스 및 기차역, 쇼핑몰, 제조 시설, 창고 등과 같이 사람들의 이동성이 높은 지역에서 감염을 억제할 수 있도록 합니다. AI 기반 알고리즘은 안면 마스크를 착용하지 않은 사람을 식별할 수 있습니다. 사회적 거리를 유지하고 사람들의 체온을 검사합니다. 그런 다음 지정된 기관에 경보를 보내고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
당신을 위해 추천 된:
인도에서 핀테크를 혁신하기 위해 RBI의 Account Aggregator Framework를 설정하는 방법
기업가는 'Jugaad'를 통해 지속 가능하고 확장 가능한 스타트업을 만들 수 없습니다: Cit...
메타버스가 인도 자동차 산업을 어떻게 변화시킬 것인가?
인도 스타트업에 대한 반 영리 조항은 무엇을 의미합니까?
Edtech Startup이 인도 인력의 기술 향상 및 미래 준비를 돕는 방법...
이번 주 새로운 시대의 기술 주식: Zomato의 문제는 계속되고 EaseMyTrip은 Str...
기업은 지문 스캐너의 필요성을 없애주는 비접촉식 출석을 위해 AI 기반 컴퓨터 비전 솔루션을 사용하고 있습니다. AI 기반 알고리즘은 마스크를 쓴 얼굴도 식별할 수 있어 사무실 입구와 같이 사람이 많이 찾는 곳에서도 안전을 보장한다. AI는 가상 사무실 온프레미스 사무실 참석자를 쉽게 관리할 수 있도록 시간표를 만드는 데 사용됩니다.
잘못된 정보 관리
경계를 초월한 세계에서 Covid-19와 관련된 잘못된 정보는 WhatsApp과 Facebook과 같은 모든 통신 채널에 퍼졌습니다. 두 개의 주요 이동통신사였습니다. Facebook은 AI를 사용하여 Covid-19에 대한 잘못된 정보를 걸러내고 플랫폼에서 판매되는 가짜 제품을 제거했습니다. WHO, The International Fact Checking Network 및 여러 국가의 정부는 WhatsApp 그룹을 만들었습니다. WhatsApp 그룹은 AI 기반 NLP 챗봇이 처리하여 사람들에게 영어와 현지 언어로 정확한 정보를 제공했습니다.
규모에 대한 아이디어를 제공하기 위해 Facebook 블로그의 사실 - "우리는 독립적인 팩트체킹을 통해 약 7,500개의 기사를 기반으로 Facebook에서 COVID-19와 관련된 약 5천만 개의 콘텐츠에 4월 한 달 동안 경고 라벨을 붙였습니다. 파트너. 3월 1일부터 마스크, 손 소독제, 표면 소독 물티슈, 코로나19 테스트 키트 판매를 위해 250만 개 이상의 콘텐츠를 삭제했습니다.” Facebook의 경고 라벨은 약 95%의 사람들이 Covid-19에 대한 공황을 가중시킬 수 있는 잘못된 정보를 보는 것을 방지했습니다.
보건 의료
새로운 세계 질병은 백신을 찾기 위한 새로운 세계 접근 방식이 필요했습니다. 세계의 연구 커뮤니티 – 인간과 슈퍼컴퓨터 모두 코로나 바이러스에 대한 백신을 찾기 위한 경쟁에 함께 했습니다. 코로나19에 대한 전 세계의 연구 논문은 3월에 형성된 Covid-19 Open Research Dataset(CORD-19)에서 확인할 수 있습니다. 구글 딥마인드가 신종 코로나바이러스의 단백질 구조를 해독하고 있다. IBM의 왓슨(Watson)은 메이요 클리닉(Mayo Clinic)과 협력하여 한 사용 사례에서 회복된 코로나 환자의 혈액 항체 사용을 연구하고 있습니다.
AI는 또한 약 96%의 정확도로 흉부 스캔을 분석하여 의료 종사자, 방사선 전문의 및 의사가 코비드 양성을 더 빨리 진단할 수 있도록 돕고 있습니다.
AI가 전 세계의 연구원들을 도운 결과 우리는 이제 여러 백신에 대한 인체 실험 단계에 있습니다. 대유행으로 인해 AI는 이제 증강 지능 수준으로 진화하여 모든 부문과 부문에서 인간을 돕습니다. 코로나에서 수집한 지식과 통찰력으로 우리는 미래에 AI가 다음 전염병이 발생하기 전에 예측하고 예방할 수 있기를 바랄 수 있습니다.
코로나와의 싸움이 막바지, 인류가 이기고 있다. AI는 모든 면에서 코로나에 맞서는 우리의 가장 큰 무기로 떠올랐다.
악의적이고 지각 있는 AI 시스템과의 전쟁은 계속해서 또 다른 디스토피아적 미래에 대한 허구의 플롯으로 남을 것입니다. 우리가 결코 자신을 발견하고 싶지 않은 것.