콘텐츠 관리의 인공 지능 | 비즈니스의 AI #19

인공 지능이 콘텐츠 관리를 어떻게 용이하게 할 수 있습니까? 답변은 소셜 미디어에 콘텐츠를 게시하는 것뿐만 아니라 다양한 문제에 걸쳐 있습니다. 결국 몇 년 동안 지속되고 다양한 기존 및 새로운 유통 채널에 도달할 수 있는 가치 있는 콘텐츠 기반을 의식적으로 구축하는 것도 똑같이 중요합니다. AI는 새로운 콘텐츠를 만들거나 기존 기반을 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 Google의 최신 정책인 유용한 콘텐츠 업데이트를 준수하는 자료를 공개합니다.

콘텐츠 관리의 인공 지능 – 목차:

1. 소개
2. CMS, DAM, DXP?
3. AI 및 디지털 자산 관리
4. 콘텐츠 관리의 인공 지능
5. 디지털 경험 플랫폼
6. 요약

소개

단일 유통 채널에서 콘텐츠를 관리하는 것은 전문가의 작업에 속합니다. 그럼에도 불구 하고 비즈니스가 성장하고 출판 채널이 각각 고유한 요구 사항을 가지고 계속 증가하고 있는 상황에서 쏟아지는 책임에 어떻게 대처해야 할까요? 무엇보다도 브랜드의 일관성 을 유지하고 회사 메시지의 일관성을 유지하면서 끊임없이 생성되는 콘텐츠의 기하급수적으로 증가하는 양을 완벽하게 파악해야 합니다. 그런 상황에서 인공지능이 지원하는 최첨단 콘텐츠 관리 기술이 구출됩니다. 오늘 우리는 새로운 사람들에게 주제를 소개하고 콘텐츠 관리에 AI를 사용하는 방법에 대한 팁과 힌트를 공유하는 데 중점을 둘 것입니다.

CMS, DAM, DXP?

콘텐츠 관리에서 인공 지능의 역할은 소셜 미디어 게시 문제 또는 콘텐츠 용도 변경 기술을 초월합니다. 마찬가지로 중요한 지역은 나중에 다양한 배포 채널을 통해 배포되는 콘텐츠 데이터베이스의 관리와 관련이 있습니다. 데이터베이스에는 다음과 같은 시스템이 포함될 수 있습니다.

• 디지털 자산 관리 (DAM)
• WCMS( 웹 콘텐츠 관리 시스템 )를 포함한 콘텐츠 관리 시스템 (CMS 또는 디지털 콘텐츠 관리, DCM)
• 디지털 경험 플랫폼 (DXP)

그러나 위에서 언급한 시스템의 주요 기능은 무엇입니까? AI는 어떻게 그들을 지원할 수 있습니까? 이러한 다소 유사한 이름은 각각 특정 AI 응용 프로그램이 할당된 서로 다른 솔루션을 나타냅니다. 하지만 기적을 기대할 수는 없고, 인공지능이 기업의 모든 콘텐츠를 샅샅이 뒤져 최고의 비트만 선별하는 프로그램을 단순히 운영하는 시대는 오지 않았다.

AI 및 디지털 자산 관리

DAM은 회사의 디지털 자산을 관리하기 위한 중앙 집중식 시스템을 나타냅니다. 즉, 회사가 모든 디지털 배포 채널에 게시하기 위해 멀티미디어 콘텐츠와 함께 텍스트를 구성하고 편리하게 표시할 수 있는 응용 프로그램 또는 프로그램입니다.

왜 중요합니까? 선도적인 DAM 시스템 중 하나를 담당하는 회사인 Nuxeo의 Alan Porter가 인용한 연구에 따르면 이러한 솔루션 없이 일하는 일반 직원은 하루에 최소 1시간을 컴퓨터와 회사 네트워크 또는 클라우드에서 검색하는 데 보냅니다. 필요한 재료. 게다가 60%에 달하는 기업이 기존 콘텐츠를 찾을 수 없기 때문에 새로운 소재를 선택합니다.

DAM에서는 생성 시 각 항목이 순서대로 목록화됩니다. 시스템은 적절한 메타데이터(예: 태그를 지정하여 유사한 특성을 공유하거나 유사하게 개발된 다른 자료에 대한 링크와 함께 데이터베이스에서 발견할 수 있는 태그)를 할당합니다. 예를 들어, 태그를 사용하면 모든 사진의 대규모 데이터베이스를 즉시 스캔하여 CEO가 연설한 작년의 회사 건물이나 비디오를 찾을 수 있습니다. 또한 텍스트 자료, 회사 인스타그램에 게시된 콘텐츠 또는 데이터베이스의 모든 콘텐츠 탐색이 원활해집니다.

그렇다면 인공 지능은 어떻게 도움이 될까요? 첫째 – 콘텐츠 기반을 만듭니다. 콘텐츠 유형을 인식하여 메타데이터를 자동으로 생성합니다. 예를 들어, 비디오 전사 또는 이미지 처리를 통해 유사한 주제를 중심으로 콘텐츠 모음을 생성합니다.

둘째, 인공 지능은 기존 기지의 일상적인 처리를 용이하게 합니다. AI는 유사한 내용을 포함하는 관련 프롬프트를 제공합니다. 특정 재료의 빈도와 브랜드에 대한 영향을 분석하여 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

콘텐츠 관리의 인공 지능

콘텐츠 기반을 주로 구성하고 구성하는 DAM과 달리 CMS(콘텐츠 관리 시스템)는 디지털 콘텐츠를 만들고 수정하는 프로그램입니다. 웹 포털, 전자 상거래 또는 회사 내부 자료의 콘텐츠 관리 기능을 제공합니다. 그러나 대중적인 CMS의 대다수는 WCMS 웹사이트 시스템입니다.

WordPress, WooCommerce와 같은 인기 있는 WCMS의 경우 AI 도구 AI가 플러그인 형태로 제공됩니다. DAM에 대해 논의할 때 언급한 기능을 수행하는 것 외에도 인공 지능을 적용하여 다음 영역을 처리할 수 있습니다.

• 게시된 콘텐츠의 어조 및 감정적 함축 분석 – 타겟 청중을 위해 사이트 최적화를 목표로 하는 심층 조사 실행,
• 제품의 동적 가격 책정 – 회사가 선택한 매개변수(예: 장치 종류, 시간 또는 제품 수요)에 따라
• 언어 버전 선택 및 사이트 자동 번역,
• 챗봇 및 보이스봇 지원 – 사이트에 내장된 모듈을 통한 실시간 고객 서비스,
• 콘텐츠 품질 분석 – Google의 최신 정책, 즉 유용한 콘텐츠 업데이트 규칙에 따라 주어진 자료의 검색 가능성 평가와 표시 시간 또는 기타 선택된 매개변수를 결합하는 방법,

디지털 경험 플랫폼

인공 지능이 지원하는 콘텐츠를 관리하는 가장 현대적이고 광범위한 통합 방법은 DXP(디지털 경험 플랫폼)입니다. 콘텐츠 자체가 아니라 생성되는 사용자 경험을 중심에 두고 있습니다. 이는 다음 과 같이 회사의 모든 디지털 채널을 중앙 집중화하는 역할을 하기 때문입니다.

• 웹사이트
• 모바일 애플리케이션
• 아울렛 디스플레이 – 전자 가격 배지에서 환율 및 광고가 있는 은행 화면에 이르기까지
• 정보 키오스크
• 스마트기기, 즉 IoT(사물인터넷) 분야, 회사차부터 호텔 냉장고까지
• 웨어러블 기술 – 예: SmartWatches, VR 고글 또는 증강 현실(AR) 안경

인공지능이 지원하는 DXP의 핵심 기능은 DAM과 CMS의 경우 그다지 중요한 역할을 하지 못하는데, 관리가 아니라 출판을 위한 콘텐츠 준비이다. 결국 콘텐츠의 최종 프레젠테이션은 사용자 경험의 품질을 결정합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 콘텐츠를 장치 요구 사항에 일치 - 플랫폼이 VR 고글 및 뉴스 가판대와 같이 근본적으로 다른 기능을 가진 장치의 콘텐츠를 관리할 때 중요합니다.
• 콘텐츠 개인화 – 사용자 선택 식별 및 사용자의 요구와 선호도에 맞는 콘텐츠 표시

요약

인공 지능은 기업 콘텐츠 관리에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 콘텐츠 기반, 고객 수 및 유통 채널이 클수록 AI가 콘텐츠를 구성, 구조화 및 게시하는 역할이 커집니다. 이는 검색 엔진이 선호하는 양질의 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 되므로 모두 기본적입니다.

DAM, CMS 및 DXP 그룹에 속하는 두 솔루션은 복잡하고 의미론적인 메타데이터에 따라 콘텐츠를 구성하는 방법과 힌트에서 영감을 얻어 분석 목적으로 인공 지능 모델을 사용하는 점에서 접근 방식을 취합니다. 그래도 우리의 AI 기반 시스템은 이미 구성한 콘텐츠 데이터베이스에서 학습하여 스스로 콘텐츠를 만들 수 있습니까? 다음 기사에서 그 문제를 다룰 것입니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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