자동화된 소셜 미디어 게시물 | 비즈니스의 AI #18

오늘날의 인공 지능은 소셜 미디어 콘텐츠 최적화를 처리할 만큼 충분히 유능합니까? 더 광범위한 회사 자료에서 발췌한 내용을 선택하고 이를 통해 소셜 미디어에 적합한 게시물, 즉 효과적인 콘텐츠 용도 변경이 인공 지능의 영역이 될 것으로 기대할 수 있습니까? 궁금하신가요? 자동화된 소셜 미디어 게시물에 대해 읽어보세요!

자동화된 소셜 미디어 게시물 – 목차:

1. 자동화된 소셜 미디어 게시물 – 소개
2. 소셜 미디어용 콘텐츠 제작에서 AI의 역할
3. 인공 지능에 필요한 것은 무엇입니까?
4. AI로 무엇을 자동화할 수 있습니까?
5. 자동화된 소셜 미디어 게시물 – 요약

자동화된 소셜 미디어 게시물 – 소개

이전 기사에서 우리는 인공 지능이 출판 일정을 쉽게 만들고 소셜 미디어 게시물의 빈도를 최적화하는 방법에 대해 썼습니다. 오늘 우리는 그 분야의 최신 첨단 혁신을 살펴보고자 합니다. 즉, AI가 타겟 시청자의 취향에 어필하는 게시물을 만들어 열성적으로 표시하고 공유할 수 있는 방법 을 살펴보겠습니다. 그렇다면 인공지능은 어떤 수단으로 특정 플랫폼에 최적화된 콘텐츠를 디자인할 수 있을까?

소셜 미디어용 콘텐츠 제작에서 AI의 역할

현대의 인공 지능은 아직 자체적으로 더 긴 콘텐츠를 만들 수 없습니다. 사용 가능한 자료를 의역하여 응답을 공식화할 수 있도록 정확한 질문으로 프롬프트를 표시해야 합니다. 이런 식으로 전체 단락을 포함한 일관된 문장을 생성합니다. 한 가지 조건 아래의 모든 것: 인공 지능에 제공된 소스 입력은 의미 있는 진술을 생성하기 위해 문제의 주제와 직접적으로 관련된 충분한 정보를 포함해야 합니다. 우리는 인공 지능의 도움으로 새로운 텍스트의 형성을 다루는 별도의 기사를 할 것입니다.

스니펫을 적용하고 다른 배포 채널에 맞게 최적화하는 것을 용도 변경이라고 합니다. 그렇기 때문에 오늘 우리는 AI가 다음과 같이 더 긴 기업 콘텐츠 전문가가 만든 스니펫으로 자동화된 소셜 미디어 게시물을 만드는 이미 사용 가능하고 점점 더 인기 있는 기술에 초점을 맞출 것입니다.

• 블로그 게시물
• 비디오
• 팟캐스트
• 보고서
• 사례 연구

인공 지능에 필요한 것은 무엇입니까?

출판 일정의 자동화는 항목이 소셜 미디어 플랫폼에 표시 될 최적의 시간과 날짜를 선택할 수 있는 경로를 제공합니다. 그러나 인공 지능의 기능은 일정에 국한되지 않습니다. AI는 또한 회사의 고객과 고객이 관심을 가질 만한 올바른 콘텐츠를 쉽게 선택할 수 있습니다.

인공 지능의 역할은 인간이 만든 자료를 통해 최적의 콘텐츠 배포를 제안하고 각 미디어 플랫폼의 특성에 맞게 자동으로 조정하는 것입니다. 따라서 다음과 같은 답변이 필요합니다.

• 뭐? – 적절한 시청각 자료의 선택을 말합니다.
• 누구에게? – 콘텐츠를 Facebook, Twitter, Instagram 또는 회사의 TikTok에 표시할지 여부를 결정합니다. 또한 모든 청중과 메시지를 공유할지 또는 적절하게 정의된 세그먼트만 공유할지 여부
• 언제? – 출품 일정에 관한 사항, 출판 일정을 AI로 최적화하여 관리하는 사항,
• 어떻게? – 적절한 게시 채널의 선택을 정의합니다. – 인공 지능은 예를 들어 Instagram의 스토리를 통해 회사 이벤트에 대해 이야기할 수 있도록 결정할 수 있지만 일련의 트윗을 할애하지 않는 것이 좋습니다.

AI가 청중을 위해 효과적이고 설득력 있는 콘텐츠를 생성하려면 먼저 소셜 미디어 프로필의 대상 청중의 기대치를 배워야 합니다. 따라서 AI에는 다음이 필요합니다.

• 학습 시간 (머신 러닝, ML)
• 출판 내역에 대한 액세스
• 자연어 처리(NLP) 기술로 구동되는 광범위한 분석 모듈 입니다.

이를 통해 인공 지능은 이전 게시물과 관찰자의 반응을 분석하고 주어진 상황에서 취해야 할 행동 및 커뮤니케이션 과정을 제안할 수 있습니다. 그러나 AI 개발의 현재 단계에서 우리는 명료하고 모호하지 않으며 직접적인 답변이나 솔루션을 기대할 수 없음을 명심하십시오. 과연 실현될 것인지도 의문이다.

AI로 무엇을 자동화할 수 있습니까?

오늘날 소셜 미디어 게시물의 자동화는 효과적인 콘텐츠 용도 변경에 관한 것입니다. 따라서 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기존 콘텐츠를 재사용하고 다른 소셜 미디어에 게시하는 요구 사항에 맞게 조정
• SEO에 대한 항목 최적화 – 최고의 키워드가 항목에 사용되고 텍스트를 보다 쉽게 ​​검색할 수 있습니다.
• "가이딩 스레드"를 자동으로 찾습니다. 더 많은 양의 기업 콘텐츠를 연결하여 더 일관성 있고 조직적으로 만들고 새로운 자료를 만들기 위한 지침을 만듭니다.
• 미리 결정된 페이지 또는 문서로 연결되는 새 게시물 생성 – 링크의 다중 플랫폼 사용은 시간을 크게 절약하지만 콘텐츠 게시 자동화에서 여전히 어려운 과제 중 하나입니다.
• 챗봇과 보이스봇 덕분 에 실시간으로 고객 문의에 응답

다중 플랫폼 자동화를 통해 회사는 한 곳에서 모든 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 액세스할 수도 있습니다. 이를 통해 모든 게시물의 내용을 비교할 수 있을 뿐만 아니라 모든 소셜 미디어에 대한 집계 통계를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 예를 들어 도달한 고객 세그먼트를 보다 정확하게 식별하여 특정 매체의 캠페인이 성공했는지 여부를 결정할 수 있습니다.

흥미롭지 만 덜 인기있는 AI 기반 자동화 기능이 있습니다. 예를 들어:

• 회사 이미지 자료의 일관성을 유지하기 위해 사진에 필터 사용
• 오디오 자료의 표준화
• 색상 자동 선택 – 이전 분석 결과에 따른 항목의 하이라이트, 글꼴 및 배경

자동화된 소셜 미디어 게시물 – 요약

소셜 미디어 게시물의 콘텐츠 생성 및 용도 변경을 자동화하는 것은 인공 지능 적용 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 첫째, 기업이 소셜 미디어 존재 전략을 최적화하고 형성할 수 있도록 다면적 통계에 대한 액세스를 제공하는 전례 없는 시간 절약 기능입니다. 자율 AI의 시대가 멀지만 우리는 이미 애플리케이션과 관련된 엄청난 이점을 누릴 수 있습니다.

콘텐츠가 마음에 들면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest에서 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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