최고의 AI 강좌 – 6가지 멋진 추천 | 비즈니스에서의 AI #86
게시 됨: 2024-03-20AI 강좌 - 목차
- AI 강좌를 통해 배우는 것이 왜 가치가 있나요?
- 어떤 AI 강좌를 수강할 가치가 있나요?
- 비즈니스에서 어떤 AI 인증이 중요합니까?
- AI를 구현하는 기업에서 CLO의 역할
- 요약. 비즈니스를 위한 AI 강좌
AI 강좌를 통해 배우는 것이 왜 가치가 있나요?
여러분에게는 당연할 수도 있지만, 그렇다고 하더라도 반복할 필요가 있습니다. 오늘날 인공 지능은 더 이상 미래 지향적인 개념이 아니라 취업 시장을 형성하고 있는 현실입니다. AI를 배우는 것은 개인적으로나 직업적으로 미래를 위한 투자입니다. AI 과정을 추구하고 탐구해야 하는 세 가지 주요 이유는 다음과 같습니다.
- 급속한 기술 변화에 대한 적응성 - AI는 의료부터 금융까지 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있으며 그 중요성은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 예를 들어 금융 부문에서 AI는 사기를 탐지하고 위험 관리를 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다.
- 미래의 업무를 위한 필수 기술 – 자동화와 AI는 업무 방식을 변화시키고 있으며 이러한 기술을 이해하는 것이 모든 직원과 관리자에게 중요해지고 있습니다. 대규모 제조에서는 인간과 함께 일하는 로봇(코봇)이 이미 일반화되어 있으며 이를 작동하려면 새로운 기술이 필요합니다.
- 상당한 생산성 향상 가능성 – 생성적 AI를 적절하게 사용하면 생산성이 향상되어 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다. 좋은 예는 마케팅에 AI를 사용하여 고객과의 제안 및 커뮤니케이션을 개인화하는 것입니다.
따라서 AI 과정이 끊임없이 변화하는 취업 시장에서 성장하고 우위를 점할 수 있는 기회라는 것은 분명합니다.
어떤 AI 강좌를 수강할 가치가 있나요?
올바른 AI 과정을 선택하면 경력이 바뀔 수 있습니다. 다음은 교육 시장에서 눈에 띄고 전문가들에게 높이 평가되는 몇 가지 추천 프로그램입니다.
Coursera의 IBM Applied AI 전문 인증서
Coursera는 생성 AI 분야에서 800개 이상의 AI 강좌와 25개 이상의 강좌 및 프로젝트를 제공합니다. IBM과 협력하여 Coursera에서 제공하는 이 중 하나(https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)는 인공 지능에 대한 철저하고 매우 포괄적인 소개를 제공합니다. 이 과정에서는 다음 내용을 다룹니다.
- Python 프로그래밍 – 인공지능 분야 어디에서나 볼 수 있는,
- 보다 효과적인 고객 서비스에 기여할 수 있을 뿐만 아니라 회사 내부 지식 기반과의 더 쉬운 커뮤니케이션에 기여할 수 있는 챗봇 만들기
- 머신러닝(Machine Learning) – AI가 기업에 대한 정보를 획득할 수 있는 다양한 방법을 말하며,
- 이미지 인식 – IBM Watson을 사용합니다.
이 AI 과정의 학생들은 인공 지능, 데이터 과학, 기계 학습, 딥 러닝, Watson AI 및 대규모 언어 모델에 대한 기술도 습득합니다. 더 많은 청중이 AI 과정에 접근할 수 있도록 7일 무료 평가판과 재정 지원이 제공됩니다. 이는 등록 수에 반영되어 있으며 7,850명의 개인이 학습 여정을 시작하기로 선택했습니다.
DeepLearning.AI가 제공하는 모두를 위한 AI
DeepLearning의 모든 사람을 위한 AI 과정(https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/)은 자신의 기술을 더 나은 방향으로 향상시키려는 기업가, 관리자 및 전문가를 포함한 비기술적 개인을 대상으로 합니다. 일상 업무를 수행합니다.
이 훌륭한 리소스를 통해 AI 기술을 이해하고, 적용 가능성에 대해 배우고, AI가 사회에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다. 여기에는 머신러닝 프로젝트의 워크플로에 대한 자세한 정보, AI 용어 설명, AI 전략, 일반적인 데이터 과학 프로젝트 진행 방식이 포함되어 있습니다.
AI 과정은 AI 기능을 관리자에게 접근 가능한 방식으로 설명하려는 비기술 비즈니스 전문가 및 기계 학습 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 이 강좌는 무료이며 AI 세계에 대한 훌륭한 소개를 제공합니다.
모두를 위한 생성 AI
모두를 위한 생성적 AI(https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)는 생성적 인공지능의 작동 방식, 응용 프로그램, 비즈니스와 사회에 미칠 수 있는 영향을 가르칩니다. 참가자들은 다음 분야의 기술을 습득하게 됩니다:
- 생성 AI 도구의 실제 사용,
- 업무와 비즈니스를 위한 AI 전략
- AI 생산성,
- 단순한 프롬프트 생성 이상의 AI 기능.
비즈니스 리더, 전문가 및 관심 있는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 프로그래밍 기술이나 AI에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다.
출처: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)
선을 위한 AI, 지속 가능한 AI 개발
AI for Good(https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/)은 복잡한 과제를 해결하고 인간과 기계 지능을 결합하여 세상에 긍정적인 영향을 미치는 AI의 역할에 중점을 둡니다.
이 과정은 다음을 포함하여 AI for Good이 수행하는 프로젝트의 프레임워크와 관련된 기술을 제공합니다.
- 지도 학습,
- 컴퓨터 시각 인식,
- 자연어 처리 및
- 탐색적 데이터 분석.
여기에는 공중 보건, 기후 변화, 비상 관리 등의 주제에 관한 프로젝트가 포함되어 있으며 데이터 작업 경험이 있는 누구에게나 열려 있습니다.
Google의 AI 소개
Google의 Generative AI 소개(https://www.cloudskillsboost.google/paths/118)는 Generative AI가 무엇인지, 그 응용 프로그램이 무엇인지, 기존 기계 학습과 어떻게 다른지 설명하는 AI 과정입니다. AI 과정은 여러 부분을 다룹니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- Google 도구 – 생성 AI 애플리케이션 개발에 사용됩니다.
- 대규모 언어 모델 소개 – LLM이 무엇인지, 사용 사례, LLM 성능 향상을 위한 미세 조정 프롬프트,
- 책임 있는 AI 소개 – 책임 있는 AI의 중요성을 강조하고 Google의 7가지 AI 원칙을 제시합니다.
Google의 AI 입문 과정은 주로 기본 개념과 책임 있는 구현에 중점을 둡니다.
출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Microsoft의 초보자를 위한 AI
Microsoft의 초보자를 위한 AI(https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/)는 기호 AI, 신경망, 컴퓨터 비전 등 AI에 대한 다양한 접근 방식을 다루는 24개의 강의로 구성된 12주 교육 프로그램입니다. NLP 및 기타 방법론.
교육 프로그램에는 실습, 퀴즈, 실습이 포함되어 있으며 TensorFlow, PyTorch는 물론 AI 윤리 원칙도 다룹니다. AI 과정은 다음과 같은 주제에 대해 12개의 강의를 제공합니다.
- 프롬프트 작성 – 생성 인공 지능을 위한 명령 생성,
- 신속한 엔지니어링 – 신속한 생성의 고급 원칙으로 AI가 필요한 방식으로 복잡한 결과와 추론을 생성할 수 있도록 합니다.
- AI 애플리케이션 만들기 - AI 자체를 사용합니다.
비즈니스에서 어떤 AI 인증이 중요합니까?
AI 인증서는 습득한 기술과 지식의 지표 역할을 하며 새로운 전문 기회의 문을 열어줍니다. 따라서 인증된 교육 이수를 제공하는 과정에 투자하는 것이 좋습니다.
Coursera는 세계 최고의 대학에서 수료증을 제공하는 평판이 좋은 플랫폼입니다. 현지 코스도 고려하세요. 하지만 AI는 적절한 자격증 없이 개인이 가르치는 경우도 있으므로 주의하고 강사의 자격을 확인하세요.
AI를 구현하는 기업에서 CLO의 역할
회사에서 AI를 배우고 구현하는 것은 AI 과정을 수강하는 것 이상입니다. 소규모 기업에서는 외부 전문가를 고용하는 데 비용이 많이 들 수 있으므로 일부 기업에서는 학습 프로세스를 내부적으로 관리하기 위해 최고 학습 책임자(CLO)를 임명하기로 결정합니다.
CLO(최고 학습 책임자)는 AI와 같은 신기술 학습을 통해 제공되는 기회를 통해 팀과 조직을 안내하는 데 중요한 역할을 합니다. 그들의 임무에는 직원의 기술과 역량을 평가하고 기술 확장을 위한 과정을 전략적으로 선택하는 것이 포함됩니다. 이는 조직이 효과적으로 성장하는 데 도움이 됩니다.
요약. 비즈니스를 위한 AI 강좌
AI 교육은 호황을 누리고 있으며 Coursera의 생성 AI 과정 등록이 전년 대비 157% 증가했습니다. Coursera for Business 사용자는 "AI", "ChatGPT", "생성 AI"와 같은 용어를 전년 대비 445% 더 자주 검색했습니다. DeepLearning.AI + AWS의 "대규모 언어 모델을 사용한 생성 AI" 과정은 Coursera에서 처음 30일 이내에 등록 측면에서 가장 인기 있는 과정 중 하나입니다.
우리는 위의 데이터가 그 자체로 말해준다고 믿습니다. 올바른 AI 과정을 선택하는 것은 전문성 개발과 회사의 성공에 매우 중요할 수 있습니다. 따라서 이 매혹적인 분야를 탐구하고 생존에 도움이 될 뿐만 아니라 기술이 AI의 영향을 크게 받는 미래에 성공하는 데 도움이 되는 기술을 습득하는 데 시간을 할애할 가치가 있습니다.
저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok의 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.
저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
비즈니스에서의 AI:
- 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
- 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
- 비즈니스에서의 AI 애플리케이션 - 개요
- AI 지원 텍스트 챗봇
- 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
- 비즈니스 의사결정에서 AI의 역할
- 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- 자동화된 소셜 미디어 게시물
- AI로 운영되는 새로운 서비스와 제품
- 내 사업 아이디어의 약점은 무엇입니까? ChatGPT를 사용한 브레인스토밍 세션
- 비즈니스에서 ChatGPT 사용
- 합성 배우. 상위 3개 AI 비디오 생성기
- 3가지 유용한 AI 그래픽 디자인 도구. 비즈니스에서의 생성적 AI
- 오늘 꼭 시험해 봐야 할 멋진 AI 작가 3인
- 음악 창작에서 AI의 힘 탐구
- ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색
- 관리자를 위한 AI 도구
- 당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 멋진 ChatGTP 플러그인 6가지
- 3 그라피코프 AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- McKinsey Global Institute가 말하는 AI의 미래는 무엇입니까?
- 비즈니스에서의 인공지능 - 소개
- NLP, 즉 비즈니스에서의 자연어 처리란 무엇입니까?
- 자동 문서 처리
- Google 번역과 DeepL. 비즈니스를 위한 기계 번역의 5가지 응용
- 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
- 가상 비서 기술, 아니면 AI와 대화하는 방법?
- 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
- 인공지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
- 인공지능이 BPM에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇을 말하는가?
- 콘텐츠 관리의 인공 지능
- 오늘과 내일의 창의적 AI
- 멀티모달 AI와 비즈니스 애플리케이션
- 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?
- 디지털 기업의 RPA 및 API
- 미래의 직업 시장과 다가오는 직업
- 교육 기술의 AI. 인공지능의 잠재력을 활용한 기업의 3가지 사례
- 인공지능과 환경. 지속 가능한 비즈니스 구축에 도움이 되는 3가지 AI 솔루션
- AI 콘텐츠 탐지기. 그만한 가치가 있나요?
- ChatGPT 대 Bard 대 Bing. 어떤 AI 챗봇이 경쟁을 주도하고 있을까요?
- 챗봇 AI는 Google 검색의 경쟁자인가요?
- HR 및 채용을 위한 효과적인 ChatGPT 프롬프트
- 신속한 엔지니어링. 프롬프트엔지니어는 어떤 일을 하나요?
- AI 모형 생성기. 상위 4개 도구
- AI와 그 밖의 무엇? 2024년 비즈니스를 위한 최고의 기술 트렌드
- AI와 비즈니스 윤리. 윤리적 솔루션에 투자해야 하는 이유
- 메타 AI. Facebook과 Instagram의 AI 지원 기능에 대해 무엇을 알아야 합니까?
- AI 규제. 기업가로서 알아야 할 것은 무엇입니까?
- 비즈니스에서 AI를 활용하는 5가지 새로운 용도
- AI 제품 및 프로젝트 - 다른 제품과 어떻게 다른가요?
- AI 지원 프로세스 자동화. 어디서 시작하나요?
- AI 솔루션을 비즈니스 문제에 어떻게 연결합니까?
- 팀의 전문가로서의 AI
- AI 팀 vs 역할 분담
- AI에서 진로 분야를 선택하는 방법은 무엇입니까?
- 제품 개발 프로세스에 인공 지능을 추가하는 것이 항상 가치가 있습니까?
- HR의 AI: 채용 자동화가 HR 및 팀 개발에 미치는 영향
- 2023년 가장 흥미로운 AI 도구 6가지
- AI로 인해 발생하는 6대 비즈니스 사고
- 회사의 AI 성숙도 분석은 무엇입니까?
- B2B 개인화를 위한 AI
- ChatGPT 사용 사례. 2024년 ChatGPT로 비즈니스를 개선하는 방법에 대한 18가지 예
- 마이크로러닝. 새로운 기술을 얻는 가장 빠른 방법
- 2024년 기업에서 가장 흥미로운 AI 구현
- 인공지능 전문가는 어떤 일을 하나요?
- AI 프로젝트는 어떤 과제를 가져오나요?
- 2024년 비즈니스를 위한 상위 8개 AI 도구
- CRM의 AI. CRM 도구에서 AI는 무엇을 변화시키나요?
- UE AI법. 유럽에서는 인공지능 사용을 어떻게 규제하나요?
- 소라. OpenAI의 실감나는 영상은 비즈니스를 어떻게 변화시킬까요?
- 상위 7개 AI 웹사이트 빌더
- 코드 없는 도구와 AI 혁신
- AI를 사용하면 팀의 생산성이 얼마나 향상됩니까?
- 시장 조사를 위해 ChatGTP를 사용하는 방법은 무엇입니까?
- AI 마케팅 캠페인의 범위를 넓히는 방법은 무엇입니까?
- "우리는 모두 개발자다" 시민 개발자가 회사에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- 운송 및 물류 분야의 AI
- AI가 해결할 수 있는 비즈니스 문제점은 무엇입니까?
- 미디어 속 인공지능
- 은행 및 금융 분야의 AI. 스트라이프, 몬조, 그랩
- 여행 산업의 AI
- AI가 신기술 탄생을 촉진하는 방법
- 소셜 미디어에서 AI의 혁명
- 전자상거래에서의 AI. 글로벌 리더 개요
- AI 이미지 생성 도구 4가지
- 데이터 분석을 위한 상위 5개 AI 도구
- 회사의 AI 전략 - 어떻게 구축하나요?
- 최고의 AI 강좌 – 6가지 멋진 추천