개발자의 생산성 향상을 위한 5가지 최고의 AI 도구

게시 됨: 2024-02-29

소프트웨어 개발 절차에 인공지능을 통합하는 것은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 코드 완성이나 코드 디버깅과 같은 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 개발자가 더욱 강력하고 혁신적인 소프트웨어를 만들 수 있도록 지원합니다.

코드 생성에서 버그 감지에 이르기까지 AI 도구는 개발자의 작업 방식을 혁신하여 궁극적으로 생산성과 소프트웨어 품질을 향상시킵니다. 이 기사에서는 개발자가 소프트웨어 개발 절차의 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있는 다양한 AI 도구를 살펴보겠습니다.

목차

개발자는 AI 도구를 어떻게 사용하고 있나요?

개발자는 AI 도구를 사용하여 워크플로를 간소화하고 시간을 절약하며 개발 절차 속도를 높이고 있습니다. 소프트웨어 개발에 AI 도구를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

  1. 생산성 향상: 소프트웨어 개발용 AI 도구는 개발자가 자동화된 코드 완성을 통해 코딩 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 코딩 오류가 줄어들고 개발자가 지식 집약적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
  2. 소프트웨어 신뢰성 향상: AI 도구는 개발 절차 중에 버그를 쉽게 감지하고 이를 해결하기 위한 제안을 제공할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 신뢰성을 향상시키고 테스트 절차를 간소화하는 데 도움이 됩니다.
  3. 예측 분석 수행: AI 개발 플랫폼은 예측 분석을 수행하여 소프트웨어 성능에 대한 통찰력을 제공하고 품질에 영향을 미칠 수 있는 버그를 식별할 수 있습니다. AI 도구는 코드 최적화를 도와 소프트웨어 품질을 향상시킵니다.
  4. 사전 예방적 유지 관리 제공: 개발자는 AI 기반 도구를 활용하여 시스템의 안정성을 보장합니다. 이러한 도구는 소프트웨어 성능을 실시간으로 모니터링하므로 더 큰 문제로 확대되기 전에 가장 초기 단계에서 잠재적인 문제를 지정할 수 있습니다.

2024년 소프트웨어 개발자를 위한 상위 5개 AI 도구

  • Scribe : 개발 절차 관리에 가장 적합
  • GitHub Copilot : 코드 및 기능 제안 제공에 가장 적합
  • aiXcoder : 여러 줄의 코드를 완성하는 데 가장 적합
  • Mintlify : 코드 관련 프로세스를 문서화하는 데 가장 적합합니다.
  • Cody : 코드베이스 분석에 가장 적합

소프트웨어 개발자가 제품 개발 프로세스를 간소화할 수 있는 최고의 AI 도구를 살펴보겠습니다. 이 목록에는 여러 AI 개발 플랫폼 중에서 올바른 소프트웨어를 선택하는 데 도움이 되는 모든 소프트웨어의 기능, 가격 및 이점이 나열되어 있습니다.

1. 서기

Scribe는 개발자에게 가장 인기 있는 AI 도구입니다.

Scribe는 개발자가 절차 문서를 개발하고 관리하는 데 도움을 주는 AI 기반 화면 캡처 소프트웨어입니다. Scribe를 사용하면 가이드, 튜토리얼, 표준 운영 절차(SOP) 등을 만들 수 있습니다.

개발 워크플로를 시각적으로 매력적인 단계별 가이드로 변환합니다. AI 콘텐츠 생성 도구를 사용하면 자막 삽입, 더 많은 컨텍스트 추가, 민감한 데이터 수정 등을 통해 문서의 모양을 변경할 수도 있습니다.

스크라이브 기능

  • 자동으로 시술과정을 캡쳐하여 가이드로 변환
  • Chrome 또는 Edge 확장을 활용하여 웹사이트의 절차를 캡처합니다.
  • 몇 초 만에 절차 '안내'를 사용자 정의합니다.
  • AI로 가이드 제목 생성
  • 규정 준수를 유지하기 위해 가이드에서 민감한 데이터를 자동으로 제거합니다.
  • 이메일, 링크, 문자 등을 통해 다른 사람들과 가이드를 공유합니다.

스크라이브의 장점과 단점

  • 가이드 내에 절차의 스크린샷을 첨부할 수도 있습니다.
  • Scribe는 누가 가이드 작업을 하고 있는지 실시간 분석을 제공합니다.
  • 보고서를 만들 때 가끔 오류가 발생합니다.

Scribe 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 요금제는 INR 2,408.56/사용자/월부터 시작됩니다.

2. GitHub 코파일럿

GitHub 코파일럿

GitHub Copilot은 개발자가 고품질 코드를 정확하게 생성할 수 있도록 지원하는 인기 있는 AI 코딩 도우미 중 하나입니다. OpenAI Codex 언어 모델을 사용하여 편집기에서 직접 실시간으로 코드 및 기능 제안을 제공합니다.

또한 전체 코드 라인을 생성하고, 주석을 생성하고, 코드를 쉽게 디버깅할 수도 있습니다. 코딩 경험을 향상시키기 위해 여러 언어로 코드를 생성할 수 있습니다.

GitHub Copilot 기능

  • 코드 취약점을 자동으로 감지합니다.
  • 여러 가지 자동 코드 완성 제안 제공
  • 풀 요청에서 여러 검토자를 지원합니다.
  • 50GB 패키지 저장 공간 제공
  • 여러 널리 사용되는 IDE와 호환 가능

GitHub Copilot의 장점과 단점

  • GitHub Copilot은 Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains, Neovim 등과의 통합을 지원합니다.
  • 무료 플랜에서도 공개 및 비공개 저장소를 무제한으로 생성할 수 있습니다.
  • AI가 코드를 생성한 후 정확성을 위해 코드를 수정해야 하는 경우도 있습니다.

GitHub Copilot 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 요금제는 월 INR 332.09부터 시작됩니다.

3. Sourcegraph의 코드

Sourcegraph AI 개발 도구의 코드

소스그래프 코드 검색 소프트웨어는 코드 생성, 탐색 및 디버깅 절차를 자동화하는 데 사용됩니다. AI Chatbot을 통해 코드베이스를 분석하고 쿼리에 대한 답변을 제공합니다.

자연어 명령을 정확하게 이해하여 새로운 코드를 생성하거나 기존 코드의 복잡성을 식별합니다. 코드 소프트웨어는 또한 다양한 지점, 저장소, 플랫폼 등에서 코드 위치를 식별하는 코드베이스 도우미를 제공합니다.

Sourcegraph의 코드 특징

  • Python, Go, JavaScript, TypeScript 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.
  • 명령을 기반으로 코드 조각을 생성합니다.
  • 명령을 통해 코드 기능 개발
  • 버그 수정을 감지하고 지원합니다.
  • 복잡한 코드 구조를 단순화합니다.

소스그래프의 장점과 단점

  • 이 AI 도구는 기능, 파일 및 일반 설명을 통해 코드 위치를 식별합니다.
  • 코드는 LLM(대형 언어 모델)을 통해 코드 조각을 생성하는 데 도움이 되는 상황 인식 응답을 제공합니다.
  • 사용자 인터페이스는 사용하기 매우 복잡합니다.

코드 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 요금제는 월 INR 747.39부터 시작됩니다.

4. aiXcoder

aiXcoder

aiXcoder는 자연어를 메소드 수준 코드로 변환하는 데 사용됩니다. 또한 라인 그룹과 전체 라인에 대한 코드 완성 기능을 제공하여 코딩 효율성을 높입니다.

이 AI 프로그래밍 도구는 통합 개발 환경과 통합되어 코드 조각을 빠르게 검색하는 GitHub 오픈 소스 코드 검색을 지원합니다. 또한 aiXcoder를 사용하면 Enter 창에 키워드를 입력하여 다양한 사용 사례를 식별할 수 있습니다.

aiXcoder의 주요 기능

  • 관련 기능에 대한 전체 코드 프로그램을 생성합니다.
  • 여러 줄 및 전체 코드 완성 지원
  • GitHub 오픈 소스 코드 검색 지원
  • Java, C#, C/C++, TypeScript 등과 같은 언어를 지원합니다.
  • 다양한 주류 IDE와 호환 가능

aiXcoder의 장점과 단점

  • 복잡한 개발 과제에 대한 엔터프라이즈 수준의 사용자 정의를 제공합니다.
  • 이 AI 기반 앱 개발 도구를 사용하면 코딩 효율성 통계도 얻을 수 있습니다.
  • 보안 공격에 취약한 코드를 제안합니다.

aiXcoder 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 플랜에 대한 자세한 내용은 공식 웹사이트에서 요청하면 확인할 수 있습니다.

5. 민트파이

소프트웨어 개발을 위한 Mintlify AI 도구

Mintlify는 개발자가 코드 문서를 쉽게 생성할 수 있도록 도와주는 AI 기반 문서 소프트웨어입니다. 이 도구는 코드를 분석하고, 코드를 이해하고, 문서 문자열 형식으로 설명을 개발할 수 있습니다.

또한 Mintlify는 GitHub, Slack, Dropbox 등과 같은 널리 사용되는 도구와 통합하여 개발 워크플로 및 작업 관리를 자동화합니다.

민틀리파이의 특징

  • 공유하기 전에 코드 배포를 미리 봅니다.
  • 코딩 문서를 자동으로 생성합니다.
  • 문서에서 판매 전망을 식별할 수 있는 리드 생성기 제공
  • 쉬운 검색을 위해 관련 키워드로 문서를 색인화합니다.
  • 문서 편집을 위한 무제한 편집자 지원

Mintlify의 장점과 단점

  • 코드를 생성하기 위해 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
  • 이 AI 도구는 코드 컨텍스트를 정확하게 이해합니다.
  • Mintlify는 한 번에 전체 파일에 대한 문서를 생성할 수 없습니다.

Mintlify 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 요금제는 INR 9,962.12/프로젝트/월부터 시작됩니다.

AI 개발자 도구를 선택할 때 명심해야 할 사항

AI 개발자 도구를 선택할 때 작업할 프로젝트 유형과 예산을 고려하세요. 다음으로 통합 옵션을 제공하는지, 성능이 얼마나 좋은지 확인해야 합니다. 아래에서 모든 요소를 ​​자세히 살펴보겠습니다.

  • 프로젝트 요구 사항 고려: AI 개발자 도구를 선택하는 동안 프로젝트 요구 사항을 고려해야 합니다. 예를 들어 코드 자동화, 완성, 디버깅 등에 사용하는지 여부입니다.
  • 예산 확인: 소프트웨어에 투자하기 전에 예산을 고려하고 개발자 도구가 예산 범위에 속하는지 확인하십시오.
  • 통합 기능 고려: 테스트 도구 및 작업 관리 소프트웨어와 같은 다른 도구와 통합할 수 있는 AI 기반 소프트웨어 개발 플랫폼을 선택하세요. 이를 통해 다양한 플랫폼 간의 데이터 흐름이 간소화됩니다.
  • 성능 고려: 대규모 코드 개발 프로젝트를 진행하는 동안 성능이 좋고 지연되지 않는 AI 프로그래밍 도구를 선택하십시오.
  • 커뮤니티 지원 찾기: 코딩 문제를 해결하고 기능을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 활성 커뮤니티가 있는 도구를 선택하세요.

개발을 위한 AI 도구 사용 사례

개발용 AI 도구는 코드 완성, 검토, 디버깅 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 이러한 도구는 코드 조각의 컨텍스트를 이해하여 문서를 생성할 수도 있습니다. 다음은 소프트웨어 개발을 위한 AI 도구의 몇 가지 사용 사례입니다.

  • 코드 완성: 이 도구는 자동 코드 완성을 지원하고 프로세스 속도를 높이기 위한 코드 제안을 제공합니다.
  • 코드 검토: AI 기반 소프트웨어 개발 도구는 코드를 검토하고 분석하여 신뢰성과 품질을 확인합니다.
  • 코드 테스트: 많은 개발자는 이러한 도구를 사용하여 소프트웨어 코드를 테스트하여 소프트웨어 품질이 최고인지 확인합니다.
  • 기능 제안: AI 개발 도구는 코드 품질과 신뢰성을 향상시키기 위한 기능과 방법을 제안할 수 있습니다.
  • 문서화: 이 도구는 코드 조각, 모듈, 기능 등을 상황에 맞게 이해하여 코딩 절차 문서를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론: 개발자를 위한 최고의 AI 도구는 무엇입니까?

AI 도구는 개발 수명주기의 다양한 측면에서 효율성, 정확성 및 창의성을 제공하면서 개발자에게 귀중한 자산으로 부상했습니다. 개발자는 AI 도구의 강력한 기능을 활용하여 새로운 수준의 혁신과 효율성을 실현하고 소프트웨어 개발의 미래를 형성할 수 있습니다.

우리는 안정적이고 버그 없는 소프트웨어를 만드는 데 도움이 되는 가장 신뢰할 수 있는 AI 도구 중 일부를 다루었습니다. 그러나 선택하기 전에 모든 요구 사항을 고려하십시오.

개발자를 위한 최고의 AI 도구: 자주 묻는 질문

  1. 생산성을 위해 AI를 어떻게 사용합니까?

    AI는 코드 자동 완성, 코드 디버깅, 버그 문제 식별 등 생산성을 높이기 위해 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

  2. 소프트웨어 개발에 가장 적합한 AI는 무엇입니까?

    Tabnine, Amazon CodeWhisperer, Replit Ghostwriter, aiXcoder 등은 소프트웨어 개발 절차를 가속화하기 위해 고려할 수 있는 최고의 AI 개발 도구 중 일부입니다.

  3. 프로그래밍을 위한 AI 도구란 무엇입니까?

    코드를 빠르게 개발하고 테스트하는 데 도움이 되는 프로그래밍에 사용할 수 있는 여러 AI 도구가 있습니다. 인기 있는 것 중에는 GitHub Copilot, Tabnine, OpenAI Codex, Sourcegraph, Replit, Codiga 등이 있습니다.

  4. 개발자 생산성을 어떻게 측정합니까?

    개발자 생산성을 측정하려면 해당 소프트웨어 개발자 생산성을 설정하는 것이 필수적입니다. 널리 사용되는 측정 지표로는 작업에 소요된 시간, 블로그 고정 숫자, 기능 구현 속도 등이 있습니다. AI 도구를 사용하여 개발자의 생산성을 측정할 수 있습니다.