2022년 AI를 사용한 최고의 리드 생성 기술

리드 생성 프로세스는 어렵고 훨씬 까다롭습니다. 마케팅 캠페인을 관리하고, 이벤트를 개최하고, 온라인에서 잠재 고객과 상호 작용하여 리드를 생성하는 데 며칠을 할애합니다. 그러나 아이러니하게도 Machine Learning as a Service는 이러한 추세를 따라잡는 데 도움이 됩니다.

기업은 영업 및 마케팅 활동에 AI 기반 리드 생성 시스템을 자주 사용합니다. 이러한 솔루션은 리드 생성, 리드 자격, 고객 프로파일링, 메시지 개인화 및 리드 육성과 같은 반복적인 작업을 자동화합니다. 영업 및 마케팅 팀은 긴장을 풀고 동시에 보다 신속하게 계약을 체결하기 위해 부가 가치 기여에 집중할 수 있습니다.

이 포괄적인 블로그 게시물에서 리드 생성이 무엇인지, 전략 유형 및 AI 기반 리드 생성 기술을 안내하여 판매 파이프라인을 개선할 수 있습니다.

리드 생성이란 무엇입니까?

리드 생성은 비즈니스에 관심이 있는 고객을 판매 유입경로로 끌어들이는 프로세스입니다.

리드 생성 전략은 네 부분으로 구성됩니다.

• 리드 수집

리드에서 데이터를 수집하는 기술입니다. 이름, 이메일 주소, 전화 번호 및 그들 또는 그들의 회사에 대한 관련 세부 정보가 모두 데이터에 포함될 수 있습니다.

• 리드 자석

그들은 잠재 고객이 새로운 리드로 발전하도록 유인하는 인센티브 역할을 합니다.

• 리드 적격성

리드가 제공한 데이터를 기반으로 리드의 구매 가능성을 추정하는 기술입니다.

• 리드 세분화

그것은 그들의 지식, 관습 및 행동을 기반으로 합니다.

판매 유입경로에 대한 양질의 리드를 생성하는 데 사용할 수 있는 AI를 사용한 리드 생성 기술에 대해 이야기해 보겠습니다.

9가지 최고의 AI 기반 리드 생성 기술

AI 기반 상담원 대신 또는 함께 문의에 답변하는 리드 생성 기술은 챗봇 또는 가상 비서와 같은 프로그램을 통해 리드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 다음은 배울 수 있는 몇 가지입니다.

1. 예측 리드 생성

시간은 돈이기 때문에 잘못된 기회를 찾아 시간이나 돈을 낭비하고 싶지 않습니다. AI 시스템은 분류, 클러스터링 및 회귀와 같은 자연어 처리 기술을 사용하여 리드를 효율적으로 검증하고 점수를 매길 수 있으므로 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

잠재 고객을 평가하고 순위를 매기기 위해 AI 모델은 이전 리드의 실제 행동 패턴과 비즈니스의 전환 이력을 분석합니다. 또한 거래를 체결하는 데 걸리는 시간도 예측합니다.

2. 검색 엔진 최적화

인공 지능을 사용한 SEO는 강력한 리드 생성 기술입니다. 잠재 고객을 식별하고 전환 가능성이 더 높은 리드를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 더 나은 검색 엔진 순위를 위해 웹 사이트를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 웹사이트에 더 많은 방문자를 유치하고 리드를 생성할 가능성을 높일 수 있습니다.

인공 지능의 도움으로 고품질 관련 링크를 구축할 수 없습니다. 이를 위해 saaslinko와 같은 saas 링크 구축 기관을 사용할 수 있습니다.

3. 무료 평가판 제공

전환율이 증가할 여지가 많습니다. 랜딩 페이지의 10%는 정상보다 3~5배 더 높은 전환율을 보입니다.

더 많은 옵션을 제공하는 것은 하나의 새로운 전략입니다.

리마케팅을 사용하면 웹사이트 방문자를 팔로우하고 방문자가 Google, Facebook, YouTube, 이메일 또는 기타 온라인 서비스를 사용할 때 리타게팅할 수 있습니다.

방문자의 97%가 전환하지 않고 랜딩 페이지를 떠나므로 이탈자를 리드로 전환하는 데 도움이 됩니다. 이는 중요합니다.

4. 챗봇

가장 자주 사용되는 AI 리드 참여 도구 중 하나는 챗봇입니다. 이러한 스마트 봇은 대화형 AI를 사용하여 여러 채널에서 연중무휴 24시간 고객의 참여를 유도합니다. 봇은 웹사이트나 앱에 연락하는 사용자와 통신하는 것 외에도 진행 중인 상호 작용을 검사하고 동기를 판단하며 영업 팀의 연락처에서 잠재 고객을 선별하고 분리합니다.

자기주도적 소비자 시대에 이러한 AI 봇을 사용하면 고객 경험이 크게 향상됩니다. 지능형 챗봇 도구를 제공하는 일부 기업에는 Drift, Landbot, Conversica 및 Exceed.ai가 있습니다.

5. 신뢰 요소가 걱정을 줄여줍니다.

스팸의 급증으로 사람들은 웹사이트에서 개인 정보를 공유하는 것을 꺼렸습니다.

웹 사이트에 신뢰 관련 특성이 있는 경우 사용자가 개인 정보를 제공하는 것이 더 편안할 수 있습니다.

신뢰를 높이려면 다음 요소를 웹사이트에 통합하세요.

고객에게 데이터가 안전하고 안전하다는 것을 알리려면 민감한 정보를 제출하도록 요청할 경우 신뢰 인장을 사용하십시오.

귀하는 "귀하의 이메일 개인정보에 감사드립니다.

6. 신중한 언어를 사용하여 자신감을 높이십시오

우리는 제품이나 서비스를 약속할 때 비용에 대해 걱정합니다. 구독료를 지불해야 하는지 가장 걱정입니다.

이 질문에 논리적으로 대답해야 합니다. 제공하는 모든 것이 무료임을 분명히 하면 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 계약 종료 날짜도 지정해야 합니다.

이 기술을 사용하면 일반적으로 신뢰도가 높아져 더 많은 가입이 발생합니다. 때때로 작가들은 자신이 쓴 글의 명료성을 과대평가하는데, 자신의 생각으로는 읽기 쉽지만 실제로는 다소 어렵습니다. 이러한 실수를 줄이기 위해 패러프레이징 도구를 사용하여 텍스트의 가독성을 높일 수 있습니다. 텍스트가 더 읽기 쉬워지면 더 쉽게 이해되고 독자가 덜 불안해집니다.

7. 웹사이트 최적화

거리를 거닐다가 최근에 문을 연 이 눈에 띄는 외관의 식료품점을 발견했다고 상상해 보십시오.

음식을 사러 시내에 왔다면 안에 무엇이 들어 있는지 궁금하시죠? 확실히 그렇습니다.

이와 유사하게 성공적인 웹사이트는 방문자의 관심을 사로잡아 방문자를 빠르게 고객으로 전환합니다.

8. 리드 데이터 감지에 점수를 매기기 쉽습니다.

리드 전환에 대한 데이터는 AI "교훈"을 가르치는 데 사용할 수 있습니다. 이는 영업 직원의 인식과 본능보다는 수학에 기반한 리드 스코어링을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 업계 지식을 가지고 있더라도 직원은 특정 고객 동향과 행동을 놓칠 가능성이 높으며 이 데이터를 통해 감지할 수 있습니다.

9. AI 기반 초개인화 소재

사용자를 위해 자료를 사용자 정의하는 기능은 AI 기반 참여의 또 다른 기능입니다. AI 시스템은 과거 브라우징 및 콘텐츠 소비 습관을 기반으로 잠재 고객과 웹 방문자에게 초개인화된 자료를 보내 회사에 대한 관심을 불러일으키고 궁극적으로 전환으로 이어질 수 있습니다.

마지막 생각들

회사는 항상 리드 생성 기술의 중요성을 인식해야 합니다. 잠재 구매자를 유료 고객으로 전환하는 방법을 리드 생성이라고 합니다. 리드 생성에 AI를 사용하면 더 많은 리드를 찾고 리드 스코어링을 개선할 수 있습니다. Machine Learning As A Service를 자연어 처리와 함께 사용하면 자동 이메일 캠페인을 생성하여 고객의 관심을 유지하고 가상 채팅 봇 또는 도우미를 배포하여 고객을 지원합니다.

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