2023년 무료로 제공되는 11가지 최고의 감성 분석 도구 온라인
게시 됨: 2023-08-10요약: 텍스트 감정 분석 도구를 사용하여 어떤 경쟁사가 긍정적인 언급을 받고 있는지 확인하고 소셜 언급을 통해 자신의 청중에 대해 알 수 있습니다. 따라서 그들의 어조나 언어를 분석함으로써 브랜드 이미지를 개선하기 위해 마케팅 전략에 동일한 것을 통합할 수도 있습니다.
좋은 브랜드 평판을 유지하는 것은 조직의 성공에 중요합니다. 긍정적인 브랜드 평판은 더 많은 판매를 성사시키고 고객 충성도를 구축하며 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 브랜드 이미지를 유지하기 위해서는 다양한 소셜 미디어 플랫폼, 리뷰 웹사이트 등에서 브랜드 이미지를 면밀히 모니터링하는 것이 필수적입니다.
이를 위해 감정 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 이 도구는 고객이 브랜드, 경쟁업체 및 업계에 대해 말하는 내용을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
감정 분석 도구는 이메일, 리뷰, 채팅 기록, 멘션 및 댓글을 분석하여 제품, 서비스 및 브랜드에 대해 고객이 표현한 감정을 식별합니다. 일단 분석되면 어조나 정서가 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지를 결정합니다.
이 정보는 마케팅 캠페인을 개선하고 판매를 촉진하는 데 사용할 수 있습니다. 아래에서 감정 분석 도구에 대해 자세히 알아보십시오.
목차
조직에 감정 분석 도구를 사용하는 이유는 무엇입니까?
감정 분석 소프트웨어를 사용하면 다음과 같은 여러 가지 방법으로 조직에 도움이 될 수 있습니다.
- 마케팅 및 PR 캠페인의 효과 측정
- 제품 및 서비스에 대한 고객 피드백 생성
- 대상 고객의 요구 사항을 해결하는 콘텐츠 생성
- 브랜드 평판에 영향을 미치는 부정적인 댓글을 식별하기 위해 소셜 미디어 모니터링
2023년 무료로 제공되는 11가지 최고의 감성 분석 도구 온라인
- 소셜 검색자
- 브랜드워치
- 장미 매듭
- 토크워커
- MonkeyLearn
- 관용적
- 아와리오
- Hootsuite 인사이트
- HubSpot의 서비스 허브
- 의미클라우드
- 센티섬
무료 감정 분석 도구를 사용하면 조직이 고객 리뷰, 의견, 공개 언급 등에서 부정적, 긍정적 및 중립적 감정을 훨씬 쉽게 감지할 수 있습니다. 이러한 목적으로 사용할 수 있는 최고의 감정 분석 도구는 다음과 같습니다. :
소셜 검색자
Social Searcher는 Instagram 및 Twitter와 같은 소셜 미디어 플랫폼과 웹에서 공개된 언급을 식별하고 모니터링하는 데 도움이 되는 무료 소셜 미디어 검색 엔진입니다.
감정 분석 및 소셜 분석과 같은 기능을 사용하면 다양한 플랫폼에서 브랜드, 제품 및 서비스에 대한 고객의 의견을 쉽게 추적할 수 있습니다.
소셜 검색기의 기능
- 다양한 플랫폼에서 콘텐츠 분석
- 선호하는 게시물 유형, 가장 활동적인 시간, 좋아요 페이지 등과 같은 대상 고객 행동 트리거에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 최고의 해시태그를 제공합니다.
- 웹 및 소셜 미디어의 모든 언급에 대한 기록을 저장합니다.
소셜 검색자의 장단점
- 모든 플랫폼에서 브랜드가 언급되면 자동으로 이메일을 통해 알림을 보냅니다.
- 이를 통해 데이터를 여러 파일 형식으로 내보낼 수 있습니다.
- 프리미엄 요금제에서도 10개의 이메일 알림만 보냅니다.
무료 평가판: 14일
Social Searcher 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 플랜은 INR 316.67/월부터 시작합니다.
브랜드워치
Brandwatch를 사용하면 브랜드에 대한 온라인 언급을 모니터링하고 고객의 목소리를 이해할 수 있습니다. 이 감정 분석기를 사용하면 소비자 수요를 예측하고, 브랜드를 모니터링하고, 매력적인 콘텐츠를 생성하고, 고객 참여를 개선할 수 있습니다.
이 감정 분석 도구는 또한 소셜 미디어 트렌드를 식별하고 실시간으로 협업하여 콘텐츠를 만들고 플랫폼 전반에 걸친 위협을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 소셜 미디어 관리 기능으로 모든 소셜 미디어 플랫폼을 관리할 수도 있습니다.
브랜드워치의 특징
- 다양한 소셜 미디어 채널을 모니터링하여 브랜드 언급을 식별합니다.
- 44개 언어로 청중 참여 데이터에 대한 감정 분석을 수행합니다.
- 분석을 위해 텍스트 기반 데이터를 업로드하는 API를 제공합니다.
- 다양한 데이터 세트를 분석하기 위해 데이터를 분류합니다.
- 데이터 그래프 및 차트를 시각화하는 구성 요소 제공
- 청중의 성별, 위치 및 관심사를 자동으로 감지합니다.
Brandwatch의 장단점
- 디지털 자산 라이브러리에 모든 콘텐츠를 저장할 수 있습니다.
- NPL(Natural Language Processing)을 통해 데이터에서 브랜드, 사람, 위치, 해시태그 등을 자동으로 식별합니다.
- 고객 대화를 분류하는 제한된 옵션을 제공합니다.
무료 평가판: 사용할 수 없음
Brandwatch 가격: 가격은 공식 웹사이트에서 요청 시 제공됩니다.
장미 매듭
Rosette AI 기반 감정 분석기는 회사, 고객 및 제품과 관련된 다양한 텍스트 유형의 감정을 식별하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 학습 모델을 사용하여 모든 문서 유형에서 긍정적, 부정적 및 중립적 감정을 식별합니다.
Rosette를 사용하면 콘텐츠를 분류하고, 고객 서비스 쿼리의 주제를 식별하고, 두 데이터 엔터티 간의 관계를 정의하고, 스팸 이메일을 필터링하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
로제트의 특징
- 30개 이상의 언어로 된 텍스트 문서 분석
- 다양한 텍스트에서 감정을 식별하기 위해 감정 분석을 수행합니다.
- 텍스트에서 사람, 조직, 장소 및 제품을 자동으로 식별합니다.
- 주제별로 소셜 미디어 게시물을 분류하여 트렌드를 파악하고 청중을 분류합니다.
- 단일 문서에서 제품과 같은 특정 엔터티에 대한 여러 언급을 결합합니다.
로제트의 장단점
- 다국어 문서에서 텍스트 유사성 및 관련 키워드를 식별할 수 있습니다.
- 모든 텍스트에서 관련 키워드와 구를 추출하는 주제 추출기를 제공합니다.
- 텍스트 문서에서 18가지 유형의 엔터티만 감지할 수 있습니다.
무료 평가판: 30일
Rosette 가격: 무료 플랜 없음 | 유료 플랜은 INR 8,186.25/월부터 시작합니다.
토크워커
Talkwalker는 실시간 고객 데이터 분석을 통해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 소비자 인텔리전스 가속화 플랫폼입니다.
이 감정 분석 도구는 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드에 대한 모든 언급과 의견을 살펴보고 고객이 브랜드를 인식하는 방식을 이해합니다. 소셜 청취, 소셜 미디어 모니터링, 고객 피드백 분석 및 보고서 생성에도 사용할 수 있습니다.
Talkwalker 기능
- 소셜 미디어, 웹 사이트 및 고객 피드백 소스의 데이터를 평가하여 통찰력을 제공합니다.
- 다양한 데이터 세트에서 실시간 협업 지원
- 개선 영역을 식별하기 위해 소셜 벤치마킹을 수행합니다.
- 감정 분석을 수행하여 브랜드에 대한 청중의 행동을 이해합니다.
- 유행하는 주제를 파악하여 홍보 캠페인을 만듭니다.
- 행동과 참여를 기반으로 청중을 분류합니다.
Talkwalker의 장단점
- 또한 브랜드에 대한 미디어 보도에 대한 알림을 보냅니다.
- 수백만 건의 고객 대화를 분석하고 고객이 귀사의 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지 알아보기 위해 Silk GPT를 제공합니다.
- 100개의 소스에서만 피드백을 수집할 수 있습니다.
무료 평가판: 사용 가능
Talkwalker 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 요금제 세부 정보는 요청 시 제공됩니다.
MonkeyLearn
MonkeyLearn 기계 학습 플랫폼은 사용자의 텍스트 분석을 돕습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 트윗, 채팅, 기사, 리뷰 등과 같은 다양한 텍스트 유형으로 표현된 감정을 감지할 수 있습니다.
MonkeyLearn은 다양한 데이터 유형에 대해 텍스트를 분류하고 범주화하기 위해 자동화된 분류자를 생성합니다. 또한 추출기를 만들어 텍스트에서 키워드, 회사 이름, 이메일 등과 같은 다양한 데이터를 식별할 수 있습니다.
MonkeyLearn 기능
- 그래프와 차트를 통해 데이터를 생성하고 시각화합니다.
- 여러 데이터 입력 및 사용자 정의 필드를 통해 데이터를 필터링합니다.
- 데이터를 분석하기 위해 사전 구축된 맞춤형 기계 학습 모델을 제공합니다.
- 분석을 위해 다양한 데이터 유형에 대한 여러 템플릿을 제공합니다.
MonkeyLearn의 장단점
- Zapier, Zendesk, SurveyMonkey, Gmail 등과 같은 여러 앱과의 통합을 제공합니다.
- 데이터 분석과 관련된 워크플로를 사용자 지정하는 데 사용할 수 있습니다.
- 실시간 검토 분석기가 제대로 작동하지 않습니다.
무료 평가판: 14일
MonkeyLearn 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 플랜은 INR 24,433.53/월부터 시작합니다.
관용적
Idiomatic의 AI 기반 감정 분석 소프트웨어는 수백만 개의 리뷰에서 브랜드에 대한 고객의 감정을 빠르게 분석하고 식별하는 데 사용됩니다.
이를 통해 시간 경과에 따라 특정 채널 및 고객 세그먼트를 통해 고객 감정을 추적할 수 있습니다. 따라서 고객의 부정적인 감정을 긍정적인 감정으로 전환할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
또한 이 텍스트 감정 분석은 감정 추세를 시각화하고 키워드를 기반으로 감정을 보고 사용자 지정 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
관용구의 특징
- AI 기반 분석을 통한 고객 리뷰 및 피드백의 Pain Point 파악
- 다양한 출처의 고객 피드백을 분류하고 정량화합니다.
- 다양한 유형의 데이터 세트에 대한 맞춤 라벨 생성
- 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 고객 동향 파악
- 피드백 분류를 위해 기계 학습 모델을 사용합니다.
관용의 장단점
- 이 소프트웨어는 앱 리뷰 및 지원 티켓과 같은 다양한 데이터를 분석하는 다양한 감정 분석 도구를 제공합니다.
- 이를 통해 다양한 사용자 세그먼트를 생성하고 추적할 수 있습니다.
- 제한된 통합 옵션을 제공합니다.
무료 평가판: 사용 가능
관용적 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 플랜은 INR 81,749.00/월부터 시작합니다.
아와리오
Awario는 다양한 소셜 미디어, 리뷰 사이트, 포럼, 블로그 사이트 등에서 모든 브랜드 언급을 분석하는 데 도움이 되는 브랜드 모니터링 도구입니다. 잠재 고객을 이해하고 마케팅 전략을 개선하기 위해 가장 관련성 높은 언급을 추적합니다.
이 감정 분석기의 일반적인 기능으로는 위치 기반 모니터링, 소셜 청취 보고서, 마케팅 캠페인 추적, 실시간 감정 변경 추적 등이 있습니다.
아와리오 특징
- 브랜드 언급을 위해 다양한 웹 채널을 실시간으로 모니터링합니다.
- 브랜드 언급을 긍정적 및 부정적 범주로 분류
- 경쟁사의 강점과 약점을 분석하여 마케팅 전략을 개선합니다.
- 소셜 판매 및 리드 생성 기회 제공
- 브랜드에 대한 다양한 언급을 폴더로 구성
Awario의 장단점
- 이를 통해 멘션의 지리적 위치를 식별할 수도 있습니다.
- 브랜드를 홍보하기 위해 다양한 소셜 미디어 채널에서 가장 영향력 있는 사람을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 학습 곡선이 가파르다
무료 평가판: 사용 가능
Awario 가격: 무료 플랜 없음 | 유료 플랜은 INR 4,006.26/월부터 시작합니다.
Hootsuite 인사이트
Hootsuite Insights는 사람들이 브랜드, 경쟁업체 및 업계에 대해 말하는 내용에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 소셜 청취 도구입니다.
소셜 미디어 관리, 온라인 콘텐츠 게시, 캠페인 관리, 소셜 트렌드 식별, 경쟁업체에 대한 브랜드 정서 분석 등에 사용할 수 있습니다. Hootsuite Insights는 경쟁 및 업계 벤치마킹에도 도움이 될 수 있습니다.
Hootsuite Insights의 기능
- 실시간으로 소셜 미디어에서 브랜드 언급을 추적합니다.
- 업계에서 진행 중인 트렌드를 식별합니다.
- 시장 데이터를 연구하여 제품을 출시하기에 가장 좋은 시기를 파악합니다.
- 고객 감정에 변화가 있을 때 알림을 보냅니다.
- AI 데이터 분석가에게 데이터를 분석하고 가치 있는 통찰력을 제공합니다.
Hootsuite의 장단점
- 또한 소셜 멘션 모니터링 기능을 통해 대상 고객이 소셜 미디어에서 가장 많은 시간을 보내는 위치를 확인할 수 있습니다.
- 또한 소셜 미디어 채널에서 실행하는 모든 광고를 추적할 수 있습니다.
- 무료 요금제의 제한된 보고 기능.
무료 평가판: 30일
Hootsuite Insights 가격: 무료 플랜 없음 | 유료 플랜은 INR 1,915/월부터 시작합니다.
HubSpot의 서비스 허브
Hubspot의 Service Hub는 설문 조사 응답을 분류하고 긍정적 감정과 부정적 감정을 분석하는 데 도움이 되는 고객 피드백 도구를 제공합니다.
이 소프트웨어는 NPS(Net Promoter Score)를 사용하여 고객 리뷰의 감정이 좋은지 나쁜지 파악합니다. 이를 통해 고객 데이터를 시각화하고, 특정 고객에 대한 설문 조사를 검토하고, 소셜 미디어 성과를 분석하고, 광고 캠페인을 관리할 수 있습니다.
허브스팟 서비스 허브의 특징
- 고객과 설문조사 작성 및 공유
- 방문자가 웹사이트에 로그인하면 알림을 보냅니다.
- 자동화된 봇을 통해 마케팅 캠페인 생성
- 블로그 및 랜딩 페이지 콘텐츠 생성 및 최적화
- 챗봇 대화에 대한 피드백 수집 가능
Hubspot의 장단점
- 내장된 라이브 채팅 기능을 제공하여 고객과 연결할 수 있습니다.
- 이를 통해 워크플로 자동화 규칙을 사용자 지정할 수도 있습니다.
- 사용자는 이메일 템플릿을 사용자 지정하기가 어렵습니다.
무료 평가판: 사용 가능
Hubspot의 Service Hub 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 플랜은 INR 36,809.78/월부터 시작합니다.
의미클라우드
MeaningCloud는 대규모 텍스트 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 생성하는 데 사용할 수 있는 텍스트 분석 도구입니다. 감정 분석 API를 사용하면 소셜 미디어, 리뷰 사이트 등과 같은 다양한 소스의 텍스트에 대한 감정 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다.
이 소프트웨어를 사용하여 고유한 데이터 분류 모델 생성, 감정 분석 API 사용자 정의, 소셜 미디어 참여 모니터링, 언론 스크랩 분석 등에 사용할 수 있습니다.
MeaningCloud의 특징
- 문서 분석을 통해 문서에서 개념과 관계를 추출합니다.
- 고객의 데이터를 분석하여 조직의 병목 현상을 식별합니다.
- 다양한 플랫폼용 콘텐츠 제작 및 수익 창출
- 소셜 미디어 분석을 수행하여 트렌드와 고객 정서를 파악합니다.
- 다양한 채널의 고객 피드백을 관리하여 경험을 개선합니다.
- 브랜드 명성에 대한 위협을 식별하기 위해 소셜 미디어 채널을 모니터링합니다.
MeaningCloud의 장단점
- 44개 이상의 언어로 고객 피드백을 분석할 수 있습니다.
- 주제 추출, 감성 분석, 텍스트 클러스터링 등을 위한 공개 API를 제공합니다.
- 소셜 미디어에 콘텐츠를 게시하는 데는 많은 시간이 걸립니다.
무료 평가판: 사용 가능
MeaningCloud 가격: 무료 플랜 이용 가능 | 유료 플랜은 INR 8,101.71/월부터 시작합니다.
센티섬
SentiSum은 여러 채널에서 고객 대화를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻고 고객 경험을 개선합니다. 이 감정 분석 소프트웨어로 수행할 수 있는 일부 작업에는 자동 티켓 에스컬레이션, 고객 피드백 수집, CSAT 설문 조사 분석, 고객 데이터 통합 등이 포함됩니다.
센티썸의 특징
- 이메일, 채팅, 설문조사, 리뷰 등 고객 대화를 분석하는 AI 기반 분석기를 제공합니다.
- 실시간 분석을 수행하여 고객 쿼리의 우선 순위를 지정하고 에스컬레이션합니다.
- 주제, 의도 및 고객 감정을 기반으로 대화를 분류합니다.
- 부정적인 고객 감정의 근본 원인 분석이 포함된 세분화된 보고서 제공
- 기계 학습 분석을 통해 설문 조사에서 주제와 감정을 식별합니다.
- 위험 및 의도에 따라 고객 티켓의 우선 순위를 자동으로 지정
SentiSum의 장단점
- 100개 이상의 언어로 이 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.
- AI의 힘으로 대화 스레드에서 관련 데이터를 자동으로 추출합니다.
- 이 텍스트 감정 분석 도구는 경쟁사에 비해 상당히 비쌉니다.
무료 평가판: 사용 가능
SentiSum 가격: 무료 플랜 없음 | 유료 플랜은 INR 1,63,723.00/월부터 시작합니다.
감정 분석은 어떻게 작동합니까?
감정 분석은 텍스트 분석을 수행하기 위해 ML 모델을 활용합니다. 분석에 사용된 지표는 텍스트에 표현된 감정이 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지 식별하는 데 도움이 됩니다. 감정 분석이 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
1단계: 감정 분석기는 콘텐츠 이면의 주요 의미를 강조하기 위해 특정 키워드를 식별합니다.
2단계: 다음으로 콘텐츠를 여러 구성 요소 또는 토큰으로 나눕니다.
3단계: 다음 단계에서 도구는 필요한 문장에 가치를 더하지 않는 단어를 제거합니다.
4단계: 자연어 처리(NPL) 및 기계 학습 알고리즘을 통해 키워드를 분석하고 감성 점수를 제공합니다.
5단계: 점수는 추가 분석을 위해 콘텐츠에 표현된 정서에 대한 상대적인 인식을 얻는 데 사용됩니다.
결론
감정 분석 도구를 활용하여 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 소셜 미디어 모니터링, 제품 리뷰 분석에서 경쟁사 조사 수행에 이르기까지 이 도구는 브랜드 이미지를 향상시키는 데 많은 도움이 될 수 있습니다. 다양한 도구를 상세하게 비교한 결과 무료로 사용할 수 있는 최고의 감성 분석 도구는 Social Searcher, Brandwatch, MonkeyLearn입니다.
감정 분석 도구와 관련된 FAQ
감정 분석 도구란?
감정 분석 도구는 다양한 웹 채널에서 고객이 공유한 콘텐츠에서 긍정적, 부정적 및 중립적 감정을 식별하기 위해 텍스트 데이터를 분석하는 AI 소프트웨어입니다.
감정 분석에 사용되는 NLP는 무엇입니까?
자연어 처리는 감정 분석에 사용되어 사람, 엔티티, 제품 등과 관련된 모든 콘텐츠의 어조 또는 감정을 식별합니다.
감정 분석에 가장 적합한 방법은 무엇입니까?
감정 분석에는 Lexicon 기반 접근 방식, Hybrid 접근 방식 및 Machine Learning 접근 방식을 포함하여 세 가지 주요 방법이 사용됩니다. 고려해야 할 가장 좋은 방법은 텍스트 분석을 위해 다른 두 가지 방법을 모두 활용할 수 있는 하이브리드 방법입니다.
세 가지 주요 감정 분석 방법은 무엇입니까?
세 가지 주요 감정 분석 방법은 Lexicon 기반 방법, 기계 학습 방법 및 하이브리드 방법입니다.
NLP와 감정 분석의 차이점은 무엇입니까?
감정 분석은 자연어 처리(NLP)의 하위 집합입니다. NLP를 통해 고객의 의견과 입장을 이해하고 측정하려는 일종의 데이터 마이닝 기법입니다.
감정 분석에 사용되는 데이터 유형은 무엇인가요?
감정 분석은 공개 언급, 댓글, 리뷰, 보도 자료 등을 포함할 수 있는 다양한 유형의 텍스트 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.
가장 간단한 감정 분석은 무엇입니까?
점수가 매겨진 단어 목록을 사용하여 가장 간단한 감정 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 점수가 +5에서 –5 사이인 단어 목록을 만들 수 있습니다. 다음으로 주어진 콘텐츠를 개별 단어로 분할하고 단어 목록과 비교하여 최종 감정 점수를 얻을 수 있습니다.
감정 분석의 첫 번째 단계는 무엇입니까?
감정 분석의 첫 번째 단계는 분석을 수행할 콘텐츠 유형을 선택하는 것입니다. 예를 들어 대화 스레드, 댓글 또는 멘션 분석 중에서 선택할 수 있습니다.