인기를 끈 데이터 기반 브랜드 스토리텔링의 5가지 예

브랜드 스토리텔링은 콘텐츠를 통해 청중과 지속적인 관계를 구축하는 강력한 방법입니다.

설득력 있는 스토리는 소비자의 참여를 유도하고, 감정을 고취시키며, 충성도를 구축하고, 제품과 서비스를 훨씬 뛰어넘는 의미 있는 관계를 구축합니다.

여기에 소개된 5개 브랜드는 데이터 기반 브랜드 스토리를 전달하는 것이 왜 가치가 있는지 정확히 보여주지만 먼저 스토리텔링 자체에 대해 명확히 합시다.

스토리란 무엇 인가 ?

이 맥락에서 이야기는 우리에게 무언가를 느끼게 하는 모든 이야기입니다. 이야기는 감정적인 수준에서 작동하며 콘텐츠 마케팅에서 직접적인 설명이 일치하지 않는 방식으로 메시지를 전달하기 위해 마음에 호소합니다.

오늘날의 브랜드는 단순한 데이터 수집기가 아닙니다. 그들도 데이터 스토리텔러입니다.

강력한 스토리가 없으면 브랜드는 믿을 수 없을 정도로 강력한 고객 참여 방식을 놓치고 있습니다. 따라서 그들의 과제는 데이터를 통해 설득력 있는 이야기를 전달할 적절하고 확실한 방법을 찾는 것입니다.

이것은 매우 간단한 이유 때문에 중요합니다 . 청중과 진정 으로 소통할 수 있는 유일한 방법은 청중 이 누구인지, 무엇에 관심을 갖고 있는지, 무엇이 청중을 잠 못 이루는지 이해하는 것입니다.

이것이 바로 이 5가지 예가 콘텐츠와 데이터 스토리텔링으로 올바른 결과를 낳는 것입니다.

에어비앤비

데이터 스토리텔링은 에어비앤비 마케팅의 핵심입니다.

잠재 고객에 대한 미묘한 이해와 소비자 데이터의 창의적인 사용으로 인해 오늘날 운영되는 가장 상징적인 브랜드 중 하나이자 콘텐츠 마케팅의 스타가 되었습니다.

AirBnB의 많은 콘텐츠는 지역 사회와 지역의 환대에 관한 것이며, 보다 지역적이고 개인적인 여행 경험을 원하는 휴가객의 욕구를 활용합니다. 이를 위해 에어비앤비는 일반적이고 구체적인 두 가지 데이터 기반 스토리를 제공합니다.

일반 은 숫자 안에 숨겨진 매혹적인 통찰력을 드러내는 것을 의미합니다. 예를 들어 호스트가 최대 예약을 위해 특정 도시에서 에어비앤비를 설정하는 가장 좋은 장소, 가장 잘 작동하는 속성 유형을 식별하고 가격과 기능을 기반으로 성공 여부를 예측하는 것입니다.

신뢰를 쌓는 것이 AirBnB 존재의 절대적인 생명선이기 때문에 이 점이 중요합니다.

데이터 과학은 이를 가능하게 하여 그들에게 정말 중요한 사용자와 소통할 수 있는 방법을 찾습니다.

데이터를 AirBnB 고객의 목소리로 생각하십시오.

훌륭한 고객 경험을 위해 게스트와 호스트 간의 완벽한 조화를 이루는 것과 같은 개인화된 서비스를 만드는 데 도움이 됩니다.

AirBnB는 또한 호스트/게스트 상호 작용, 현재 이벤트 및 현지 시장 이력에 대한 데이터를 사용하여 여행자가 수락하거나 거부할 수 있는 실시간 추천을 제공합니다.

예를 들어, AirBnB의 가격 팁 기능은 호스트가 선택한 가격으로 예약할 가능성을 알려주는 지속적으로 업데이트되는 가이드입니다. 호스트는 캘린더를 보고 현재 가격으로 매진될 가능성이 있는 때와 그렇지 않을 때를 확인할 수 있습니다. 호스트가 가격 팁 기능으로 제안 가격의 5% 이내로 숙소 가격을 책정하면 예약을 받을 확률이 4배 증가합니다.

구체적인 데이터 기반 스토리는 AirBnB를 있는 그대로 만드는 데 큰 역할을 하는 사람들, 즉 호스트에 대해 설명합니다.

Airbnb는 데이터 스토리텔링을 전담하는 – Drumroll please – Host Stories라는 스토리 허브를 만들었으며 관련된 개인의 이야기를 들을 수 있도록 상당한 리소스를 할애했습니다.

이 미니 스토리는 에어비앤비의 제안에 인간적 차원을 더하여 전 세계의 개인이 말 그대로 자신의 이야기를 전할 수 있도록 합니다.

이러한 실제 이야기는 가격 팁과 같은 기능만큼 브랜드 구축에 영향을 미치지 않을 수 있지만 대부분의 사람들이 이야기로 간주하는 것과 훨씬 더 가깝고 브랜드와 청중 간의 감정적 연결을 만드는 데 실제로 도움이 됩니다.

스포티 파이

Spotify는 계속해서 힘을 얻고 있습니다. 최신 엔터테인먼트 보고서에서 다루었듯이 Spotify는 2021년 4분기 광고 수익이 전년 대비 40% 성장했다고 보고했으며, 현재 전체 수익의 15%를 차지하며 스트리밍 서비스 사용량은 2017년 이후 두 배 증가했습니다.

Spotify는 또한 데이터 기반 스토리텔링 및 콘텐츠 마케팅의 가장 명확하고 틀림없이 가장 멋진 예 중 하나인 Spotify Wrapped의 본거지이기도 합니다. Spotify Wrapped는 매년 모든 고객을 위해 자동으로 생성되는 개인 음악 하이라이트 모음입니다.

Spotify Wrapped는 지난 12개월 동안 고객의 스트리밍 기록을 깔끔하게 요약합니다. 기본적으로 콘텐츠는 매우 간단합니다. 핵심적으로는 아티스트, 트랙, 앨범, 장르, 스트리밍 날짜 및 청취 시간을 강조 표시하지만 API를 사용하면 기술적으로 더 많은 사람이 각 트랙을 키 및 템포와 같은 오디오 기능에 매핑할 수 있고, Spotify는 '라우드니스', '에너지', '춤추기'와 같은 데이터 포인트도 제공합니다.

Spotify Wrapped는 매년 12월 1일 휴일에 맞춰 4억 명 이상의 모든 사용자에게 제공되는 매력적인 데이터입니다.

중요한 것은 데이터가 문자 그대로의 이야기로 제시되어 즉시 이해할 수 있고 탐색할 수 있다는 점입니다. 당연히 이러한 종류의 데이터 스토리텔링은 매우 인기 있는 기능이 되었으며 새로운 고객을 유치하고 Spotify의 전체 브랜드 스토리를 강화하는 강력한 방법이 되었습니다.

물론 Spotify가 고객의 인터넷 사용 기록을 다시 보여줌으로써 잘하는 유일한 회사는 아닙니다. TikTok은 알고리즘 기반 보기에 관한 모든 것이며 사용자가 엄청나게 많은 양의 물건을 구매하도록 권장합니다. 그러나 이것은 다릅니다.

Spotify Wrapped는 음악 애호가들 사이에서 연례 전통이 되어 다른 사랑받는 문화적 필수 요소와 마찬가지로 계절의 변화를 표시합니다.

Google

Spotify Wrapped와 유사하게 Google's Year in Search는 데이터 기반 스토리로 "우리가 공유한 질문, 우리에게 영감을 준 사람들, 매년 전 세계의 관심을 끈 순간을 볼 수 있게 해줍니다."

Google은 Spotify와 마찬가지로 지난 1년 동안 가장 많이 검색된 단어와 구문을 정리하고 그 결과를 생각하게 하는 동영상 형식으로 제공합니다. 2021년 Google의 목표는 치유와 전진이라는 주제에 중점을 둔 콘텐츠로 영감을 주는 것이었습니다.

Google의 올해의 검색어는 이야기가 모두 감정에 관한 것임을 웅변적으로 강조합니다.

예를 들어, 2021 Year in Search는 사람들이 돈과 성공에서 건강과 사랑에 이르기까지 광범위한 삶의 영역에서 무엇보다도 긍정을 추구하는 것으로 나타났습니다. 흥미롭게도 긍정에 대한 가장 높은 수준의 관심은 카자흐스탄에서 나왔습니다.

Year in Search 역시 매우 화제가 되고 있습니다. 2021년에는 산불과 통제할 수 없는 홍수로 인한 위협으로 인해 7월에 위험이 정점에 달했던 것처럼 이러한 문제가 주요 검색 주제가 되었습니다. 이것은 전 세계 개인의 실제 관심사를 반영하는 강력하고 반응이 빠른 항목입니다.

연구 분야에서는 숫자 뒤에 있는 사람을 잊기가 쉽지만 Google 올해의 검색어는 이를 자랑스럽게 앞과 중앙에 배치합니다.

맥킨지

전 세계 사람들이 COVID-19의 격변에 얼마나 잘 대처하고 있습니까? 그들의 이야기는 무엇입니까? 그리고 이 이야기들은 오늘날 세계의 상태에 대해 무엇을 말합니까?

알아내는 한 가지 방법은 팬데믹 기간 동안 자신의 삶을 공유하기 위해 자원한 8개국 수백 명의 개인 이야기를 캡처하고 분석하는 온라인 스토리텔링 허브인 McKinsey's Emotion Archive를 참조하는 것입니다.

건강, 가족, 재정, 일 등을 다루는 The Emotion Archive는 소비자 콘텐츠와 데이터를 사용하여 역사상 전례 없는 이 순간 동안 사람들이 느꼈던 감정의 스냅샷인 대화형 스토리텔링 경험을 만듭니다.

이러한 마이크로 데이터 스토리는 그 자체로 매력적이지만 함께 분석할 때 실제 영향이 명확해집니다. 여기에서 McKinsey와 그 브랜드에 대한 이 프로젝트의 가치가 명확해지기 시작합니다.

국가마다 약간의 차이가 있지만(인도에서는 기쁨이 더, 호주에서는 기대가 더 높음) 데이터에 따르면 무엇보다도 전 세계 사람들이 위기와 그 위기가 삶에 미치는 영향에 대해 놀라울 정도로 비슷하다고 느꼈습니다.

McKinsey에게 이러한 이야기는 브랜드를 혁신적인 사고 리더로 포지셔닝하고 다른 사람들이 하지 않는 질문을 하고 다른 사람들이 할 수 없는 통찰력을 찾는 데 도움이 됩니다.

여기의 다른 예와 마찬가지로 이러한 데이터 기반 스토리가 제공하는 브랜드 부스트는 투자를 정당화합니다.

BBC

데이터는 항상 자신의 이야기 뒤에 숨겨진 사실과 수치를 찾아냈기 때문에 미디어 조직에게 항상 중요했습니다. 변경된 것은 데이터 소스입니다.

문을 두드리고 질문하는 구식 탐사 저널리즘뿐만 아니라 BBC는 이제 소비자 데이터를 마이닝하여 이야기를 찾을 수 있으며 일반적으로 결과를 매우 상호작용적이고 매력적인 온라인 형식으로 제공합니다.

여기에서 우리가 이야기하고 있는 것은 '데이터 저널리즘'으로, 다양한 분야를 포괄하며, 진보적 사고를 하고 오늘날과 조화를 이루고자 하는 언론사에서 다양한 방식으로 사용하는 용어입니다.

젊은 청중과의 관련성을 유지하기 위해 고군분투하는 미디어 비즈니스인 BBC에게 이 데이터 기반 브랜드 스토리텔링은 순금입니다.

실행 중인 데이터 스토리의 가벼운 예는 70억의 세계입니다. 귀하의 번호는 얼마입니까? 세계 인구가 70억을 돌파한 공식 날짜와 일치하도록 발행되었습니다. 소비자는 생년월일을 입력하면 세계 인구 기준으로 자신이 몇 번째인지 알 수 있습니다. 그 결과는 소셜 미디어에서 쉽게 공유할 수 있으며 BBC 브랜드를 구축하는 순수한 데이터 기반 스토리텔링의 한 예입니다.

이에 대한 또 다른 관점은 자동화된 데이터 처리를 통해 실제로 생성된 스토리의 부상입니다.

BBC는 이것을 하는 최초의 뉴스 조직이 아닙니다. AP 통신은 수년 동안 분기별 수익 보고서를 기반으로 기사를 생성해 왔으며 캘리포니아 지진 발생 몇 분 이내에 LA Times의 QuakeBot이 보고서를 작성할 것입니다. 언론 협회의 RADAR 프로젝트는 영국의 지역 언론 매체와 소셜 미디어가 소비할 수천 개의 데이터 기반 기사를 생성했습니다.

데이터 기반 스토리텔링의 새로운 방법을 실험하는 것은 혁신에 대한 BBC의 약속을 지원하고 BBC가 필사적으로 도달해야 하는 그룹인 젊은 청중과 연결하는 데 도움이 됩니다. 전 세계 Z세대의 놀라운 47%는 TikTok을 통해 최신 뉴스를 접하고 58%는 Instagram을 사용합니다. 이 중 BBC와 같은 기존 제공업체에는 좋은 소식이 없습니다.

자동화된 스토리 생성은 또한 소비자에게 개인적으로 관련이 있는 정보를 더 쉽게 제공할 수 있도록 하며, BBC가 알고 있는 이러한 정보는 긴 분석을 선택하지 않을 수 있는 시간이 부족한 사람들에게 어필합니다. 그 결과는 소셜 미디어에서도 공유할 수 있어 소비자에게 더욱 매력적으로 다가옵니다.