Snowflake로 구동되는 방식으로 Braze 고객이 데이터의 속도로 이동하는 데 도움이 되는 방법

게시 됨: 2022-06-16

현대 마케팅은 데이터를 기반으로 합니다. 잠재고객 세분화에서 행동으로 촉발된 홍보에 이르기까지 브랜드는 이를 활용하여 시기적절하고 관련성 있고 개인화된 메시지를 생성합니다. 그러나 데이터 민첩성 또는 비즈니스 속도로 데이터를 이동할 수 있는 기능이 없으면 가장 잘 계획된 캠페인도 실패할 수 있습니다. 왜요? 고객 정보는 수집되는 즉시 저하되기 시작하기 때문입니다.

마케팅 담당자가 성공하려면 최신 데이터에 공개적으로 액세스할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오래된 정보를 보내 고객에게 손상되고 불만족스러운 경험을 남길 위험이 있습니다. 그러나 너무 많은 브랜드가 기술 스택 전체에서 정보를 이동하기 어렵게 만드는 데이터 사일로와 씨름하고 있습니다. 다행히 Snowflake 데이터 공유에 대한 Braze 지원이라는 솔루션을 찾았습니다.

2018년 Snowflake의 계획된 데이터 공유 기능에 대해 들었을 때 우리는 고객에게 Braze 데이터에 즉시 액세스할 수 있는 기회를 제공할 수 있는 기회를 보았습니다. 차례로, 우리는 그것을 효과적으로 이해하고 관리하는 능력을 향상시킬 것입니다. 약간의 수정이 필요했지만 이 기능과 Snowflake와의 관계는 계속해서 성공을 거두고 있습니다.

오랜 파트너십을 바탕으로 Braze가 이제 Snowflake의 Powered by Snowflake 프로그램의 일부임을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 이 영예는 Braze와 Snowflake 간의 강력한 기술 파트너십과 지속적인 관계의 결과로 공유 고객이 본 성공을 반영합니다.

Braze + Snowflake: 우리가 가능하게 하는 것

2019년에 출시된 Snowflake 데이터 공유를 사용하면 Snowflake 데이터베이스, 보기 및 UDF(사용자 정의 함수)를 통해 계정 간 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. 계정 간에 데이터가 복사되지 않으므로 저장 공간을 차지하지 않으며 회사의 데이터 저장 요금에 기여하지 않습니다. 그리고 Braze 플랫폼의 보안 공유 옵션을 통해 고객은 Snowflake가 제공하는 동일한 역할 기반 권한과 함께 데이터의 읽기 전용 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 계정 간에 데이터를 안전하게 공유하는 이 기능을 통해 브랜드는 모든 개인화 요구 사항을 달성할 수 있습니다.

순간 이벤트 데이터 분석

Braze와 Snowflake를 모두 사용하는 브랜드는 사용자가 생성하고 Braze 플랫폼 내에 저장되는 즉각적인 이벤트 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 예측 모델링을 위한 행동 패턴을 분석하고, 깔때기 보고서를 생성하여 사용자 여정을 추적하고, 행동 기반 메시지를 트리거하여 사용자를 다시 참여시키고 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다.

메시징 사용자 정의 및 개인화

Snowflake 데이터 공유를 사용하여 데이터 세트를 고객과 양방향으로 공유할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 Braze 플랫폼 내에서 메시지와 참여 전략을 맞춤화하고 개인화할 수 있습니다.

산업 동향 추적

Braze, Snowflake 및 Looker로 구동되는 Braze Benchmarks는 브랜드가 메시지 참여, 앱 유지, 사용자 획득 및 구매 행동에 대한 산업별 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 대화형 도구입니다. EU 및 미국 클러스터에 걸쳐 600개 이상의 브랜드에서 익명의 모바일, 웹 및 이메일 참여 데이터를 집계하여 월별, 분기별 및 연간 메트릭을 계산합니다.

Snowflake의 데이터 공유 기능은 상호 Braze 및 Snowflake 고객에게 안전한 데이터 교환을 통해 벤치마크 데이터에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 브랜드는 자체 보고 및 분석 보고서에서 맞춤형 벤치마크를 생성할 수 있습니다.

Braze + Snowflake 고객 사례

이러한 사용 사례는 다소 추상적으로 들릴 수 있으므로 세 고객이 Braze 및 Snowflake를 활용하여 고객 행동을 분석하고 캠페인을 개인화하고 효율성을 개선한 방법을 살펴보겠습니다.

HBO 맥스

HBO Max는 주간 영화 시사회를 위해 더 많은 관객을 확보하고 싶었습니다. 스트리밍 플랫폼은 고객이 미리 알림을 신청하도록 권장하는 푸시 알림 및 인앱 메시지 캠페인을 제공하기 위해 Braze와 파트너 관계를 맺었습니다.

HBO Max는 Snowflake를 사용하여 사용자 계정 및 앱 활동의 데이터를 Braze로 가져와 맞춤형 캠페인을 생성했습니다. "알림" 기능은 다음과 같은 결과를 가져왔습니다.

시청자 18% 증가.

티켓텍

Ticketek은 자사 데이터를 기반으로 하는 기계 학습으로 주간 뉴스레터를 개인화하기를 원했습니다. 호주 이벤트 티켓팅 회사는 이미 Snowflake에 고객 데이터를 저장하고 있었지만 이러한 통찰력을 트리거된 맞춤형 캠페인으로 변환하는 기술이 없었습니다.

Braze Connected Content의 도움으로 Ticketek은 Snowflake 데이터를 검색하고 추천 엔진을 통해 뉴스레터를 동적으로 개인화하는 데 사용할 수 있었습니다. 캠페인 결과:

288% 클릭 후 전환 개선.
오픈당 티켓 판매 49% 증가.
전환율 250% 증가.

택스픽스

Taxfix는 증가하는 사용자 기반과 함께 확장하면서 메시징을 자동화하고 개인화해야 했습니다. 이 기술을 구현하기 위해 유럽 세금 플랫폼은 Braze와 제휴하여 푸시 알림, 웹 알림 및 인앱 메시지를 보냈습니다.

초기 테스트 후 Taxfix는 고객 데이터 플랫폼(CDP)인 Segment를 설정하여 기술 스택의 모든 정보를 통합했습니다. Segment가 데이터를 수신한 후 플랫폼은 이를 Snowflake로 스트리밍하여 Taxfix가 클라우드 지역 전체에서 라이브 데이터를 공유할 수 있도록 했습니다. 그런 다음 Snowflake는 원활한 데이터 공유를 위해 Looker와 연결되었습니다. 이 새로운 기술 스택의 결과:

데이터 분석 시간 50~70% 절약
CRM 관리자의 시간 50% 절약
메시지 전달 가능성 29.8% 증가.

마지막 생각들

Snowflake 데이터 공유는 고객이 필요할 때 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 능력을 향상시킵니다. Braze가 Snowflake와 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶으십니까? Braze와 Snowflake가 효과적이고 지속적인 기술 파트너십을 구축한 방법을 확인하십시오.