비즈니스 NLP의 오늘과 내일 | 비즈니스의 AI #12

게시 됨: 2022-09-02

비즈니스에 자연어 처리(NLP)를 적용하면 개발 및 자동화에 엄청난 기회가 생깁니다. 이는 브랜드가 어떻게 인식되는지 힌트를 줄 수 있는 소셜 미디어의 감성적 반응을 분석하는 것, 음성 및 산업 기계의 직관적인 작동에 이르기까지 다양한 영역에 적용됩니다. 곧 NLP 응용 프로그램에 대한 전망은 무엇입니까?

비즈니스 NLP의 오늘과 내일 – 목차:

  1. 소개
  2. 비즈니스의 NLP – 오늘날 무엇을 할 수 있습니까?
  3. 비즈니스에서 NLP의 미래
  4. 요약

소개

우리는 이 기사에서 자연어 처리가 작동하는 방식 또는 기계와 인공 지능이 언어를 이해할 수 있는 방식에 대해 썼습니다. 또한 자동 문서 처리, 소셜 미디어 분석, 자동 번역, 챗봇(텍스트 및 음성 모두)에서 어떻게 작동하는지 이미 언급했습니다. 그러나 오늘 우리는 NLP(자연어 처리)의 다른 비즈니스 관심 응용 프로그램에 대한 간략한 개요에 중점을 둘 것입니다. 오늘 사용할 수 있는 것. 또한 가까운 장래에 NLP에 어떤 기회가 열릴지에 대해서도 설명합니다.

비즈니스의 NLP – 오늘날 무엇을 할 수 있습니까?

전자 상거래를 실행하는 데 정말 편리한 NLP의 흥미로운 응용 프로그램 중 하나는 텍스트 분석입니다. 예를 들어 고객 피드백 사이트에 게시된 제품 리뷰를 분석하면 매장 제안이나 제품 자체 개선에 대한 가치 있는 제안을 제안할 수 있습니다. 고객 리뷰를 연구하면 비즈니스 결정을 보다 효과적으로 내릴 수 있을 뿐만 아니라 고객의 기대에 부응하는 전략을 개발할 수 있습니다.

텍스트 분석은 텍스트 마이닝이라고도 합니다. 인공 지능의 사용을 통해 캐주얼하고 자연스러운 방식으로 작성된 텍스트에서 데이터와 행동 패턴을 "파출"하는 것이 가능하기 때문입니다. 예를 들어 특정 제품의 구매 빈도에 대한 패턴이나 댓글을 분석하는 사람이 볼 수 없는 선택 후 만족도에 대한 패턴일 수 있습니다. 대신 고객에 대한 귀중한 지식을 제공할 수 있습니다. 이 지식을 통해 개인화 또는 데이터 기반 마케팅 전략 및 AI를 특정 고객의 요구에 적용할 수 있습니다.

분석과 텍스트 마이닝 기능을 결합한 인공 지능도 정확하고 사실적인 요약을 준비할 수 있습니다. 여기에는 비즈니스 회의 내용이 포함되며, 이후 각 참가자는 가장 중요한 결과가 포함된 텍스트 메모를 받을 수 있습니다. 텍스트를 요약하고 소스 자료에서 결론을 도출하는 기능은 또한 자연어 처리에서 제공하는 기능을 활용하여 AI가 준비한 메모를 사용하여 더 큰 보고서를 빠르게 검토할 수 있기 때문에 시장 및 경쟁 연구의 속도를 크게 높입니다.

그러나 비즈니스 컨텍스트에서 이해력뿐만 아니라 음성 생성도 언급할 가치가 있습니다. 다양한 유형의 챗봇과 보이스봇은 호텔과 관광 산업에서 흔히 볼 수 있습니다. 자동 번역과 자연스러운 음성 커뮤니케이션 방식으로 NLP를 사용하면 고객 만족도가 매우 높아집니다. 호텔 선택, 항공권 예약, 실시간 검색된 위치 기반 관광 정보까지. 이 모든 기능은 자연어 처리만으로 가능합니다.

비즈니스에서 NLP의 미래

정중한 목소리로 프로그램을 마치도록 알려주는 세탁기나 오렌지 주스를 다시 채우라고 알려주는 냉장고가 오늘날 사용할 수 있는 솔루션입니다. 우리 주변의 세계는 점점 더 많은 이야기를 하게 될 것입니다. 사물 인터넷(IoT) 과 인공 지능의 급속한 발전으로 인해 센서와 음성 상호 작용이 유비쿼터스로 만들어지고 있습니다.

자연어에 대한 미래의 분석에는 글과 구어뿐만 아니라 감정을 표현하는 동반 기호도 포함될 수 있습니다. 구어에서 이것은 음성의 양과 어조, 말하는 속도를 포함합니다. 그리고 구어체로 작성된 언어로 게시된 이모티콘, 밈 또는 이미지 분석. 말하는 사람이나 말하는 사람을 볼 수 있는 비디오 녹화에서 발화를 분석할 때 더 큰 분석 영역이 열립니다.

인공지능이 지원하는 비언어적 의사소통의 분석이 NLP의 일부라면 발화의 의미뿐만 아니라 발화의 의도까지 이해할 수 있는 방법이 있다. 비언어적 의사 소통은 의미를 전달하고 감정을 수반하며 메시지의 목적을 나타내는 행동과 태도를 해석하는 분야를 엽니다. 이미지 분석(컴퓨터 비전)과 결합된 NLP 는 얼굴 표정, 움직임 및 제스처의 의미를 해석할 수 있게 합니다. 그리고 AI 지원 분석 도구는 고객이 제품 또는 서비스에 관심을 갖는 시기와 장소에 대한 추가 결론을 도출합니다.

Business NLP today and tomorrow

요약

Albert Mehrabian의 말은 자연어 처리에 대한 우리의 분석과 함께 제공됩니다. 인간의 의사 소통은 단어를 통해 전달되는 정보를 기반으로 하는 7%에 불과합니다. 목소리 톤은 38%가 비언어적 의사소통에 의해 결정되고 55%가 비언어적 의사소통에 의해 결정됩니다. 자연어 처리 및 인공 지능의 다른 분야와의 연결에 관련된 사람들도 이것을 알고 있습니다. 우리는 빠르게 학습하는 AI가 우리의 행동과 몸짓에서 곧 어떤 결론을 이끌어낼지 확실히 놀랄 것입니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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