AI가 인도 철도가 승객 경험과 안전을 개선하도록 도울 수 있습니까?
게시 됨: 2020-12-13인도의 기차 여행은 끝이 없을 정도로 낭만적입니다.
NLP는 사람들이 전화로 그들의 언어로 티켓을 예약할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있습니다.
AI는 플랫폼에서 더 나은 군중 관리를 도울 수도 있습니다.
인도 철도가 AI를 채택할 계획이라는 소식을 들은 지 몇 년이 지났습니다. 대부분의 대화는 얼굴 인식을 사용하여 범죄 전과가 있는 사람들을 체포하는 데 중점을 두고 있습니다.
특히 AI가 철도에 대해 해결할 수 있는 보다 분명하고 즉각적인 문제는 논의에서 눈에 띄게 누락되었습니다.
그러나 정부는 AI가 제공하는 전망에 대해 열광적인 것으로 보인다. 최근 인텔 인도가 주최한 AI 정상 회담에서 라비 샹카르 프라사드 연합 장관은 “보건, 진단, 농업, 교육 분야는 AI가 소외되고 소외된 사람들의 삶을 개선해야 하는 일부 개척지”라고 말했다.
이 기사에서 우리는 수백만 명의 철도 여행자의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 수 있는 AI 기반 솔루션에 대해 논의할 것입니다. 여행과 AI 애호가에게 집에서 몇 달 동안 갇힌 시간을 만회할 수 있는 이보다 더 좋은 방법은 없습니다.
바로 뛰어들자.
승객 경험 및 인도 철도
인도의 기차 여행은 끝이 없을 정도로 낭만적입니다. 저 스스로도 간절히 바라는 부분이지만, 이번 글에서는 레일 이용자에게 불편을 주는 부분과 AI를 활용하여 개선할 수 있는 부분에 대해 집중적으로 설명하고자 합니다.
이해를 돕기 위해 승객 경험을 세 부분으로 나누겠습니다.
- 사전 탑승: 여행 계획 및 예약, 역으로의 출퇴근, 플랫폼 대기 및 열차 탑승을 포함합니다.
- 온보드 : 탑승 후 기차에서 내릴 때까지의 여행 경험
- 탑승 후: 목적지 역에서 기차에서 내려 개별 목적지(체류 장소/자택)에 도달
탑승 전 체험 AI
예약과 관련된 사기에 대해서는 충분히 설명되어 있지만 여행을 계획할 때 사용자가 직면하는 문제에 대해서는 언급이 적습니다.
생각해보면, IRCTC의 예약 과정을 위해서는 교육을 받고 기술에 정통해야 하지만 대다수의 인구는 그렇지 않습니다.
우선 NLP를 사용하여 사람들이 전화로 자신의 언어로 티켓을 예약할 수 있도록 할 수 있습니다. 지역 언어의 수, 방언, 모국어의 영향을 감안할 때 야심 찬 것처럼 들릴 수 있습니다. 하지만 AI가 도움이 되는 곳입니다.
디지털화된 예약 플랫폼으로서 IRCTC 웹사이트와 앱은 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다.
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예를 들어, 여행 목적, 최종 목적지(하차 후), 지연 가능성 및 기타 요인을 기반으로 철도는 예약 시 사용자에게 가장 좋은 열차를 추천할 수 있습니다. 업무차 벵갈루루를 방문하는 사용자가 MG 로드에 있는 사무실에서 회의를 한다고 가정해 보겠습니다. IRCTC는 벵갈루루 주에서 하차하고 오전 8시 30분에 정차하는 기차를 추천할 수 있습니다. 이는 85% 이상입니다.
노년층에게 많은 불편을 주는 사전 탑승 체험의 또 다른 측면은 탑승 플랫폼이다. 노약자나 임산부가 여행을 하는 비율이 더 높다면, 기차 탑승은 그런 사람들이 쉽게 접근할 수 있는 플랫폼에서 이루어져야 합니다. AI는 주어진 시간에 역에 도착하거나 출발하는 여러 열차의 승객 데이터를 기반으로 도착/출발 플랫폼을 결정할 수 있습니다.
AI는 플랫폼에서 더 나은 군중 관리에도 도움이 될 수 있습니다. 이미지 인식을 사용하여 군중이 플랫폼과 여정 모두에서 발행된 티켓 수를 초과하는 경우 당국에 경고할 수 있습니다. 그러면 적절한 개입이 이루어질 수 있습니다.
온보드 경험의 AI
창 밖의 전망, 플랫폼의 행상인 및 기타 향수를 불러일으키는 참고 자료에도 불구하고 기차 여행은 불안과 불편을 함께 가져옵니다.
가장 일반적인 문제는 여러 버스의 정박지 할당, 이른 아침 목적지 누락, 그리고 물론 정박권을 주장하는 티켓이 없는 여행자로 인해 발생하는 안전 문제를 포함합니다.
목적지 알림과 같은 몇 가지 솔루션이 철도에서 구현되고 있지만 아직 자동화되지 않았습니다.
AI가 작동하면 이러한 문제의 대부분을 정확하게 진단하고 패턴을 설정할 수 있습니다. 허가받지 않은 여행자, 기차에 입장하는 행상인과 같은 조직적, 문화적 기원의 일부 문제는 해결할 수 없는 것으로 보입니다. 그러나 AI는 패턴을 파악하고 문제를 완전히 해결하지 못한다면 문제를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어 이미지 인식 시스템을 사용하여 소스 스테이션을 식별하고 그에 따른 수익 손실을 계산할 수 있습니다. 안면 인식 증거를 기반으로, 티켓 없는 여행에 대한 처벌/벌금의 양은 그러한 행동을 억제하기 위해 일부 범위에서 불균형적으로 증가할 수 있습니다.
포스트 디보딩 경험의 AI
주요 역을 처음 방문하는 사람들의 경험은 혼란, 혼돈, 택시/인력거 운전사의 괴롭힘으로 가득 차 있을 수 있습니다.
수많은 사용자 데이터를 보유한 IRCTC는 승객이 하차 후 최종 목적지에 편안하게 도착할 수 있도록 AI를 배포할 수 있습니다. 택시 및 호텔 예약은 패스입니다. 나이, 승객의 최종 목적지 및 수하물의 양을 알면 IRCTC 앱은 항공권에 포함된 가격으로 사람의 노력을 최소화하거나 전혀 하지 않고도 여행 후 준비를 자동화할 수 있습니다.
수하물 포터 지정, 지하철 또는 택시를 통한 교통편 예약과 같은 여러 주문형 서비스는 예약 정보를 기반으로 사용자에게 제공될 수 있습니다.
탑승 후 서비스는 승객의 편리한 여행을 제공할 뿐만 아니라 재정 상태가 좋지 않은 인도 철도(COVID 이전 운영 비율 120%)에 수익 채널을 추가합니다.
이러한 솔루션이 가능합니까?
논의된 솔루션 중 어느 것도 너무 무리한 것은 아닙니다. 일부 응용 프로그램은 이미 여행 및 기타 분야의 개인 플레이어가 사용하고 있습니다. IRCTC 사이트가 오늘날 기차로 여행하는 사람들의 75%에게 현실이라면 그 위에 있는 AI 레이어는 엄청난 기술 과제가 아닙니다. 가장 큰 철도 네트워크 중 하나를 세계 최고 수준의 효율적이고 수익성 있게 만들 수 있는 기회입니다.
또한 AI는 상징적이며 오늘날 사회적 엔트로피의 온상인 기차역에 구조와 질서를 부여할 수도 있습니다.