이 두 플랫폼에 대한 완벽한 가이드 CDP 대 DMP

고객 데이터 플랫폼을 사용하여 고객 데이터를 수집, 변환 및 활성화할 수 있는 동적 마케팅 기술 스택을 구축하여 데이터 관리 플랫폼을 향상시킵니다. 이러한 기술을 활용하여 고객 데이터를 성장 자산으로 전환하는 방법을 알아보십시오.

마케팅 담당자는 사용자 데이터를 활성화, 구성 및 집계할 때 목표를 달성하기 위해 여러 가지 솔루션을 사용합니다. 장기적으로 운영 병목 ​​현상을 일으키는 많은 옵션이 있는 시스템을 구현하는 것은 쉽습니다.

따라서 마케팅 담당자의 진정한 과제는 비즈니스 요구 사항을 가장 잘 충족하고 향후 요구 사항을 지원하는 솔루션을 이해하는 것입니다.

우리와 함께 일하는 많은 마케터들은 어느 시점에서 DMP를 사용했습니다. 그러나 이제는 데이터 프라이버시를 지원하면서 자사 고객 데이터를 수집, 구성 및 활성화하는 것과 관련된 문제를 해결할 수 있는 솔루션이 필요합니다.

이 연구 프로세스는 종종 마케팅 담당자가 다음과 같은 질문을 하게 만듭니다. 데이터 관리 플랫폼(DMP)과 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 차이점은 무엇이며 나에게 적합한 것은 무엇입니까?

귀하에게 가장 적합한 옵션을 찾는 데 도움이 되도록 이 문서에서는 다음에 대해 설명합니다.

• CDP 및 DMP 작동 방식
• 그들은 서로 어떻게 다릅니 까?
• 고객 데이터를 성장 자산으로 전환하는 데 도움이 되도록 활용하는 방법

DMP란 무엇이며 무엇을 할 수 있습니까?

DMP 소프트웨어는 데이터 유출을 제어하고 세분화와 같은 데이터 기반 광고 전략을 지원합니다.

DMP는 오랫동안 사용되어 왔으며 역사적으로 다른 방법으로는 액세스할 수 없고 격리된 고객 데이터에 브랜드 액세스를 제공했습니다.

DMP는 세 가지 주요 역할을 수행합니다.

• 분할
• 데이터 수집
• 측정 및 조정

1. 세분화

DMP는 모든 데이터를 가져와 마케터가 타겟팅하려는 대상에 따라 유사한 특성을 가진 익명의 프록시로 가득 찬 대상을 만듭니다. 그런 다음 마케터는 광고 구매를 지원하기 위해 이러한 고객을 DSP(수요 측 플랫폼)에 공급할 수 있습니다.

2. 데이터 수집

DMP는 장치 간 접점의 데이터를 통합하고 예측 알고리즘을 사용하여 참여 가능성이 가장 높은 고객 프로필에 연결합니다. 이러한 이점은 두 가지입니다. 모든 상호 작용에서 고객으로부터 개인 식별 정보(PII)를 수집할 필요가 없으며 데이터베이스를 더 빠르게 확장할 수 있습니다.

일부 DMP는 브랜드에서 사용하기 위해 저장 및 구성하기 전에 익명화되고 해시된 일부 자사 및 제2자 데이터를 수집 및 저장할 수 있지만 주로 제3자 데이터에 의존하여 DMP 대상을 생성합니다. 믿자

세 가지 방법으로 데이터를 수집합니다.

1. 온보딩

이는 중요하다고 판단되는 고객 정보를 CSV 파일에 모아 DMP에 입력하는 대부분의 수동 프로세스입니다.

이러한 파일에는 일반적으로 속성, 속성 ID, 속성 유형, 밴딩 규칙 및 설명과 같은 필드가 포함됩니다. 속성은 나이, 성별 또는 충성도 프로그램 가입 여부와 같이 사람과 관련된 측면입니다. 속성 ID와 속성 유형은 속성 값을 추가로 정의하는 데 도움이 되는 밴딩 규칙과 함께 정보를 체계적으로 유지하는 데 도움이 되도록 추가됩니다.

해당 정보의 출처, 가치 또는 중요성을 팀에 상기시키기 위해 세부 정보가 제공됩니다. 온보딩되면 이 모든 데이터는 나중에 사용할 수 있도록 저장됩니다.

2. 태그 또는 쿠키

DMP는 모바일 앱, 웹사이트 및 모바일 사이트에 내장된 코드를 통해 익명의 해시된 고객 정보를 수집합니다. 태그는 각 고객에 대한 행동 데이터를 수집하면서 제품 추천 또는 고객과의 채팅과 같은 특정 작업을 수행합니다.

태그와 쿠키는 제한된 디지털 속성으로 태그를 트리거할 수 있는 사용자 데이터의 효율적인 수집기입니다. 태그에도 만료 날짜가 있으므로 임시 데이터 소스입니다.

3. API

DMP는 또한 회사가 서버 간 교환을 통해 고객 데이터를 관리하는 데 사용할 수 있는 다른 플랫폼이나 서비스에서 형식화된 데이터 개체를 수집할 수 있습니다.

3. 측정 및 조정

마지막으로 DMP는 고객 데이터, 측정 및 캠페인 활동을 관리하여 모범 사례를 수립하고 향후 캠페인을 위해 진행 중인 캠페인을 최적화합니다.

올바른 작업을 위한 올바른 도구

DMP는 광고를 통해 신규 고객을 확보하려는 마케터에게 특히 유용합니다.

그러나 DMP에는 장점이 있기는 하지만 몇 가지 단점이 있습니다.

현실은 DMP가 등장한 이후 소비자와 브랜드가 사용할 수 있는 기술이 변경되었다는 것입니다.

정부 규정(예: GDPR 및 CCPA/CPRA)과 소비자의 개인 정보 보호 및 데이터 윤리에 대한 우려가 커지면서 제3자 쿠키를 사용할 수 없게 되었습니다. 이것이 오늘날 브랜드가 자사 및 제2자 고객 데이터를 육성하고 활용하는 것이 중요한 이유입니다.

또한 광고 및 기타 고객 확보 비용이 증가함에 따라 기업은 유지 및 평생 가치(LTV)에 그 어느 때보다 더 집중해야 합니다. 전체적이고 신뢰할 수 있는 고객 프로필은 이러한 노력의 중심입니다.

DMP의 데이터는 집계되고 익명화되기 때문에 DMP를 사용하여 이러한 포괄적인 고객 프로필을 구축할 수 없습니다. DMP는 확률적 일치를 사용하여 프로필을 생성하므로 100% 정확하지 않습니다. 대규모 광고 캠페인에는 효과가 있지만 예를 들어 일대일 개인화에는 사용할 수 없습니다.

따라서 인수 외에도 1:1 개인화, 참여 및 유지에 중점을 둔 브랜드의 경우 DMP는 불완전한 솔루션입니다.

포괄적이고 신뢰할 수 있는 고객 프로필을 구축하려면 고객 데이터 플랫폼이 필요합니다.

CDP란 무엇이며 어떻게 도움이 됩니까?

CDP는 출처에 관계없이 모든 고객 데이터를 수집, 관리, 변환 및 활성화할 수 있는 단일 플랫폼을 마케터에게 제공합니다.

CDP와 DMP의 가장 중요한 차이점은 수집하는 데이터 유형입니다. CDP는 자사 데이터를 사용하여 접점을 통합하고 이를 정의된 고객 프로필과 일치시킵니다.

마케터와 팀은 해당 데이터를 광고 플랫폼, 제품, 고객 여정 분석 소프트웨어, CRM 도구 등과 같은 다른 시스템에 연결할 수 있습니다.

1. 데이터 수집, 품질 보호 및 거버넌스

위에서 언급했듯이 CDP는 패키지 SDK 및 API를 통해 실시간 자사 데이터(예: 이메일 주소, 행동 데이터 및 장치 ID)를 수집하므로 브랜드에는 세 가지 의미가 있습니다.

• 제3자 쿠키에 의존하는 대신 고품질의 자사 데이터로 둘러싸인 정원을 만들 수 있습니다.
• 결정론적 고객 프로필은 개인 수준의 행동으로 액세스할 수 있습니다.
• 데이터 품질 관리 및 데이터 거버넌스에 대한 통제력 강화

CDP를 사용하면 수집되는 데이터와 저장 기간을 결정할 수 있으며 언제든지 데이터 삭제 요청을 충족할 수 있습니다. 또한 일부 CDP(예: mParticle)는 개인 정보 보호 규정 및 법적 요구 사항을 준수하는 방식으로 데이터를 수집하도록 엄격한 데이터 보호 표준을 설정합니다.

2. 프로필 통합 및 신원 확인

CDP로 자사 데이터 수집을 중앙 집중화하면 다음과 같은 전체적이고 개인화된 고객 프로필을 생성할 수 있습니다.

• 기기, 채널, 시간 전반에 걸쳐 모든 접점을 포함합니다.
• 전체 고객 여정의 데이터 통합
• 개인 수준의 개인화 강화(성격 수준의 개인화 대신)

CDP에서 수집한 고객 데이터는 영구 프로필에 귀속되며 프로필은 특정 고객의 이력을 기반으로 향후 대화에 정보를 제공할 수 있습니다. CDP에서 수집한 고객 데이터는 영구적인 형태로 귀속되며 프로필은 특정 고객의 이력을 기반으로 향후 논의를 알릴 수 있습니다.

DMP는 짧은 기간(예: 90일 이상) 동안만 데이터를 유지하지만 CDP는 훨씬 더 오래 데이터를 유지합니다. 이는 고객이 브랜드와 지속적으로 상호 작용함에 따라 고객 프로필이 더욱 상세하고 견고해짐을 의미합니다.

또한 일부 CDP는 사용자가 전환한 후 알려지지 않은 활동과 알려진 활동을 단일 프로필로 병합하여 고객 여정에 대한 전체 보기를 제공합니다.

3. 세분화

DMP 대상 및 세그먼트는 광고용으로 생성되며 엄격한 구조를 따릅니다. 반면에 CDP에서 생성된 대상은 고도로 사용자 정의가 가능하므로 마케터는 개인 수준까지 타겟팅해야 하는 고객을 정확하게 타겟팅할 수 있습니다.

마케터는 몇 번의 클릭만으로 고품질 교차 채널 데이터 세트를 기반으로 사용자 정의 대상을 정의할 수 있습니다. 행동 데이터, 구매 의도 신호, 예상 주문 가치, 평생 가치 등을 기반으로 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

4. 데이터 통합 ​​및 활성화

이러한 대상 세그먼트를 만든 후에는 이벤트 데이터와 함께 여러 다운스트림 도구로 직접 전달할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• Google Ads 및 Facebook과 같은 광고 플랫폼
• SMS 마케팅, 푸시, 이메일 마케팅 등을 위한 기타 마케팅 도구
• Symbology 또는 Tableau와 같은 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구
• 사용자 정의 및 개인화 소프트웨어
• 고객 서비스 및 채팅 솔루션도

즉, 청중을 한 번 만든 다음 스택의 다른 모든 도구와 시스템에 순환시킬 수 있습니다. 또한 사전 구축된 통합을 사용하면 프로세스가 훨씬 빨라져 데이터 팀 리소스가 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다.

5. 완벽한 하모니

이미 DMP가 있는 경우 다음과 같은 조언을 드립니다. CDP 대 DMP로 생각하지 마십시오.

스택에 CDP를 추가하면 DMP의 이점을 극대화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터 지속성, ID 확인, 데이터 활성화 및 획득의 일부 격차를 해결할 수 있습니다. 고객 참여 및 유지 사용 사례는 힘을 제공할 수 있습니다.

스택에 DMP가 없는 경우 CDP를 구현하면 동일한 이점을 얻을 수 있습니다.

결론

CDP(고객 데이터 플랫폼) 및 DMP(데이터 관리 플랫폼)에는 고유한 특징과 기능이 있습니다. DMP는 광고 및 타겟팅 목적으로 제3자 데이터를 관리하고 활성화하도록 설계되었지만 CDP는 자사 고객 데이터를 수집하고 통합하여 채널과 접점 전반에서 고객에 대한 통합된 보기를 생성하는 데 중점을 둡니다.

CDP와 DMP 중에서 선택하는 것은 궁극적으로 조직의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 주로 광고 및 타겟팅에 중점을 둔 경우 DMP가 더 나은 선택일 수 있습니다. 반면에 통합 데이터를 통해 고객에 대한 더 깊은 이해를 통해 고객 경험을 개선하고 싶다면 CDP가 갈 길일 수 있습니다.

어떤 경우든 조사를 수행하고 옵션을 신중하게 평가하여 비즈니스 목표와 목표에 가장 적합한 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. 에미젠텍은 기업이 고객 데이터를 수집, 분석 및 활용하기 위해 CDP 또는 DMP 솔루션을 설정하고 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.