ChatGPT 사용 사례. 2024년 ChatGPT로 비즈니스를 개선하는 방법에 대한 18가지 예 | 비즈니스에서의 AI #61
게시 됨: 2024-02-07ChatGPT 사용 사례 – 목차:
- 인사 부문의 ChatGPT 사용 사례
- IT 부서의 ChatGPT 적용
- 마케팅에 ChatGPT 사용
- 연구개발(R&D)이 AI 챗봇을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있나요?
- 프로젝트 관리의 ChatGPT
인사 부문의 ChatGPT 사용 사례
ChatGTP와 같은 AI 챗봇은 HR 부서에서 널리 사용됩니다. 이를 통해 HR 전문가는 채용 또는 신규 채용을 위한 교육 자료 준비와 같은 지루하고 반복적인 작업에서 벗어날 수 있습니다. 채용에 ChatGPT를 사용한 첫 번째 예는 후보자 이력서의 초기 평가입니다. AI 알고리즘은 이력서를 분석하여 해당 직위의 요구 사항을 충족하는지 확인하므로 HR 부서는 최고의 지원자의 문서를 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.
이 기능을 최대한 활용하려면 파일 첨부가 가능한 ChatGTP Plus를 선택하는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특정 직위에 대한 요구 사항을 Chat GTP에 제시하고,
- 지원자의 이력서를 첨부하세요. 물론 지원 대상자를 식별할 수 있는 개인 정보와 요소는 제거되어야 합니다.
- 형식을 지정하세요. 예를 들어 추가 평가 기준을 제공하거나 ChatGPT에 후보자의 프로필을 요약하도록 요청하세요.
그러나 ChatGTP의 설명에만 의존하는 경우에는 주의해야 합니다. 우리 회사에 지원한 사람의 잠재력을 평가하기 위해 인공 지능에 전적으로 의존하는 것은 바람직하지 않습니다. 따라서 이 단계를 예비 심사로 간주하는 것이 좋지만 사람이 확인해야 하는 단계입니다.
ChatGPT의 또 다른 사용 사례는 직원을 위한 자료 및 교육 프로그램을 생성하는 것입니다. 인공 지능은 회사의 구조, 직위 및 개발 요구 사항에 대한 정보를 기반으로 개인화된 교육 경로를 만들고 각 경로에 대한 우선 순위를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
챗봇은 또한 다음과 같은 직원의 반복적인 질문에 대한 맞춤형 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 이익,
- 휴가 또는
- 출장정리.
이 모든 정보가 포함된 문서가 준비된 경우 문서를 첨부하는 스레드를 만든 다음 ChatGPT Plus에 문서만을 기반으로 답변을 제공하도록 요청할 수 있습니다. 이렇게 하면 직원에게 보낼 준비가 된 답변을 받기 위해 동일한 스레드에 추가 질문을 추가하는 것으로 충분합니다.
이를 통해 HR 부서는 표준 정보를 제공하지 않아도 됩니다. 그러나 여기서도 주의해야 합니다. ChatGPT는 질문에 답변하는 데 필요한 정보가 부족한 경우 때때로 "거짓말"을 할 수 있습니다.
HR에서 ChatGPT의 또 다른 주목할만한 사용 사례는 직무 설명을 기반으로 한 문서 생성입니다. 이는 특히 역동적인 변화를 겪고 있는 조직에서 채용 및 내부 인적 자원 관리 프로세스를 모두 간소화하는 데 유용합니다.
ChatGPT는 직원의 의견과 피드백을 분석하여 HR 부서에 개선이나 변화가 필요한 영역에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 ChatGPT가 작업 환경을 최적화하고 프로세스와 직원 경험을 개선하는 데 어떻게 기여할 수 있는지 보여주는 또 다른 예입니다.
부서: 인사부(HR)
이력서의 초기 평가 | 채용 프로세스의 효율성 향상 |
훈련 프로그램 및 자료 개발 | 직원 tr 프로세스 개선 |
자주 묻는 질문에 대한 답변 자동화 | 내부 커뮤니케이션 개선 |
직무 설명 작성 및 업데이트 지원 | 직위에 대한 최신의 정확한 정보 제공 |
직원 피드백 분석 | 직원의 요구와 기대 이해 |
IT 부서의 ChatGPT 적용
ChatGPT는 IT 부서에서도 사용할 수 있습니다. Github Copilot과 같은 개발자 전용 도구가 있지만 ChatGPT는 많은 기술 작업 속도를 높일 수도 있습니다.
IT에서 ChatGPT는 반복적인 기술 질문을 처리하는 데 유용합니다. IT 직원이 매번 응답을 생성하는 대신 올바른 지식을 바탕으로 스레드를 시작하거나 GPT를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 챗봇은 빠르고 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 더욱 쉽게 만들기 위해 조직은 지식 기반과 통합하고 응답을 자동화할 수 있지만 이를 위해서는 더 많은 노력과 적합한 솔루션이 필요합니다.
또 다른 예는 인공 지능을 사용하여 주어진 기술 문제에 대한 설명을 기반으로 코드 조각을 생성하고 디버그하는 것입니다. 이를 통해 프로그래머의 작업 속도가 크게 향상될 수 있습니다.
또한 AI 알고리즘은 코드와 주석을 분석하여 기술 문서 작성 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 프로그래머는 자신의 작업을 설명할 필요가 없고, 조직에서는 이를 업데이트하기 위해 추가 전문가를 고용할 필요가 없습니다.
ChatGPT의 흥미로운 용도 중 하나는 소프트웨어의 보안 격차를 찾는 것입니다. 이를 통해 해킹 및 맬웨어 공격에 대한 취약성을 줄여 IT 관리자가 사이버 위협으로부터 보호할 수 있도록 더 잘 준비할 수 있습니다.
또한 ChatGPT는 회사에서 만든 IT 솔루션의 성능을 향상시키는 방법과 단점을 지적하여 코드를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
부서: IT
기술 지원 및 FAQ 자동화 | IT 지원 속도 및 품질 향상 |
코드 생성 및 디버깅 | 소프트웨어 개발 프로세스 가속화 |
기술 문서 관리 | 최신의 일관된 기술정보 제공 |
보안 취약점 검색 | 더 나은 소프트웨어를 만들어 IT 보안 강화 |
코드 최적화 | IT 솔루션의 효율성 향상 |
마케팅에 ChatGPT 사용
마케팅은 창의성이 데이터 분석과 만나는 분야입니다. ChatGPT 사용 사례는 캠페인 효과와 시장 이해에 큰 영향을 미칠 수 있는 마케팅 애플리케이션입니다.
ChatGPT 사용 사례 중 하나는 광고 콘텐츠를 생성하는 것입니다. 회사에서 게시한 최고의 콘텐츠를 수집하는 것부터 시작하세요. 콘텐츠 제작자에게 제공할 내용과 유사한 간략한 설명과 함께 이러한 예를 ChatGPT에 보여주세요. 그런 다음 알고리즘은 타겟 고객을 분석하여 회사의 커뮤니케이션 스타일에 맞는 효과적인 슬로건과 긴 광고문안을 생성합니다.
또한 챗봇을 사용하면 시장 동향이나 고객 피드백에서 통찰력을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. ChatGPT Plus에 첨부하거나 채팅창에 붙여넣을 수 있는 파일로 준비하기만 하면 됩니다. 요약, 결론 또는 위기 관리 팁에 관한 정확한 질문을 통해 마케팅 노력과 전략을 최적화할 수 있습니다.
출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
ChatGTP 또는 AI 도구를 사용하면 뉴스레터 및 맞춤형 제안을 포함하여 고객을 위한 이메일 작성 속도를 크게 높일 수 있습니다. McKinsey 분석가는 개인화가 2024년의 주요 기술 트렌드가 될 것으로 예측하므로 기억해 두는 것이 좋습니다.
귀하의 회사에는 바이러스성 소셜 미디어 게시물이 필요합니까? 이는 또 다른 ChatGPT 사용 사례입니다. 다소 어려울 수 있지만 ChatGPT의 성공적인 과거 게시물을 보여주고 사용할 카피라이팅 기술을 안내하면 놀라울 정도로 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 게시물은 이모티콘과 해시태그로 적절하게 장식될 수도 있습니다.
부서: 마케팅
마케팅 콘텐츠 생성 | 마케팅 자료의 품질 및 창의성 향상 |
시장 동향 분석 | 시장과 고객 요구에 대한 더 나은 이해 |
이메일 캠페인 개인화 | 소셜 미디어에서 브랜드 인지도 강화 |
연구개발(R&D)이 AI 챗봇을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있나요?
R&D 부서에서 ChatGPT의 주요 사용 사례는 빠르게 추세를 분석하고 새로운 개념을 생성하는 데 도움을 주는 것입니다. 이러한 방식으로 다음을 크게 가속화할 수 있습니다.
- 새로운 개념 개발 — ChatGPT는 제품에 대한 새로운 개념을 생성하고 기존 솔루션을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 계획된 혁신에 대한 민감한 세부 정보를 공유할 때는 주의하세요. 채팅의 정보가 모델을 교육하는 데 사용될 수 있기 때문입니다. 이는 OpenAI 직원이 볼 수 있고 향후 ChatGPT 버전의 일부가 될 수 있음을 의미합니다.
- 자금 신청 — ChatGPT를 사용하는 또 다른 방법은 콘테스트 규칙을 분석하고 보조금 신청서 작성 속도를 높이는 것입니다. 형식 요구 사항과 자세한 프로젝트 설명만 제공하면 고품질 애플리케이션을 생성할 수 있어야 합니다.
ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구를 사용할 때는 항상 생성된 자료의 정보를 다시 확인하세요. 이는 회사 개발을 위한 보조금이 이러한 자료에 의존하는 경우 특히 중요합니다.
출처: Stable Diffusion, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
프로젝트 관리의 ChatGPT
프로젝트 관리는 특히 다음과 같은 맥락에서 ChatGPT가 매우 도움이 될 수 있는 영역입니다.
- 의사소통 개선 — 프로젝트, 목표, KPI 또는 약점에 대한 질문에 답변
- 작업 조직 — 예를 들어 비슷한 책임을 가진 팀 구성원 간에 작업을 나누는 것
- 데이터 분석 - 팀 활동과 관련된 과거 데이터와 시장 동향 또는 제품 리뷰와 같은 외부 데이터가 모두 포함됩니다.
요약
보시다시피 ChatGTP는 비즈니스에서 많은 용도로 사용됩니다. 우리 회사의 어떤 영역에서 챗봇이 반복적인 작업을 대신하고, 유용한 분석을 생성하고, 의사결정을 지원할 수 있는지 고려해 볼 가치가 있습니다. 이는 곧 많은 산업 분야에서 표준이 될 인공지능 개발의 유망한 방향입니다.
ChatGPT 사용 사례의 범위는 도구 자체가 변경됨에 따라 동적으로 발전하고 있습니다. 얼마 전까지만 해도 단순한 텍스트 기반의 챗봇이었습니다. 오늘은 음성으로 대화를 나눌 수 있습니다. 유료 버전(ChatGPT Plus)에서는 추가로 다음을 수행할 수 있습니다.
- DALL·E 3로 이미지를 생성하고,
- 모바일 장치의 카메라를 사용하여 ChatGPT 문서 사진이나 작업 환경을 보여줍니다.
- 반복적인 작업의 속도를 더욱 높이기 위해 지침을 기억하는 GPT인 자신만의 "특별 작업" 보조자를 만드세요.
AI가 발전함에 따라 챗봇은 명령을 이해하고 텍스트, 소리, 이미지 및 동작의 정보를 통합하는 능력이 향상될 것입니다. 그들의 학습 능력은 경험을 통해 학습하고 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있기 때문에 이미 오늘날 인간의 학습 능력을 능가합니다.
결과적으로 ChatGPT와 같은 챗봇은 HR, 마케팅, 영업, IT 등 부서의 일상 업무에 점점 더 통합될 것입니다. 결과적으로 몇 년 안에 인간과 AI 간의 원활한 협업이 대부분의 현대 조직에서 표준이 될 것으로 예상할 수 있습니다. 핵심은 변화에 적응하고 이러한 기술의 윤리적 및 보안 문제를 해결하는 것입니다.
저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok의 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.
비즈니스에서의 AI:
- 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
- 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
- 비즈니스에서의 AI 애플리케이션 - 개요
- AI 지원 텍스트 챗봇
- 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
- 비즈니스 의사결정에서 AI의 역할
- 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- 자동화된 소셜 미디어 게시물
- AI로 운영되는 새로운 서비스와 제품
- 내 사업 아이디어의 약점은 무엇입니까? ChatGPT를 사용한 브레인스토밍 세션
- 비즈니스에서 ChatGPT 사용
- 합성 배우. 상위 3개 AI 비디오 생성기
- 3가지 유용한 AI 그래픽 디자인 도구. 비즈니스에서의 생성적 AI
- 오늘 꼭 시험해 봐야 할 멋진 AI 작가 3인
- 음악 창작에서 AI의 힘 탐구
- ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색
- 관리자를 위한 AI 도구
- 당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 멋진 ChatGTP 플러그인 6가지
- 3 그라피코프 AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- McKinsey Global Institute가 말하는 AI의 미래는 무엇입니까?
- 비즈니스에서의 인공지능 - 소개
- NLP, 즉 비즈니스에서의 자연어 처리란 무엇입니까?
- 자동 문서 처리
- Google 번역과 DeepL. 비즈니스를 위한 기계 번역의 5가지 응용
- 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
- 가상 비서 기술, 아니면 AI와 대화하는 방법?
- 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
- 인공지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
- 인공지능이 BPM에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇을 말하는가?
- 콘텐츠 관리의 인공 지능
- 오늘과 내일의 창의적 AI
- 멀티모달 AI와 비즈니스 애플리케이션
- 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?
- 디지털 기업의 RPA 및 API
- 미래의 직업 시장과 다가오는 직업
- 교육 기술의 AI. 인공지능의 잠재력을 활용한 기업의 3가지 사례
- 인공지능과 환경. 지속 가능한 비즈니스 구축에 도움이 되는 3가지 AI 솔루션
- AI 콘텐츠 탐지기. 그만한 가치가 있나요?
- ChatGPT 대 Bard 대 Bing. 어떤 AI 챗봇이 경쟁을 주도하고 있을까요?
- 챗봇 AI는 Google 검색의 경쟁자인가요?
- HR 및 채용을 위한 효과적인 ChatGPT 프롬프트
- 신속한 엔지니어링. 프롬프트엔지니어는 어떤 일을 하나요?
- AI 모형 생성기. 상위 4개 도구
- AI와 그 밖의 무엇? 2024년 비즈니스를 위한 최고의 기술 트렌드
- AI와 비즈니스 윤리. 윤리적 솔루션에 투자해야 하는 이유
- 메타 AI. Facebook과 Instagram의 AI 지원 기능에 대해 무엇을 알아야 합니까?
- AI 규제. 기업가로서 알아야 할 것은 무엇입니까?
- 비즈니스에서 AI를 활용하는 5가지 새로운 용도
- AI 제품 및 프로젝트 - 다른 제품과 어떻게 다른가요?
- AI 지원 프로세스 자동화. 어디서 시작하나요?
- AI 솔루션을 비즈니스 문제에 어떻게 연결합니까?
- 팀의 전문가인 AI
- AI 팀 vs 역할 분담
- AI에서 진로 분야를 선택하는 방법은 무엇입니까?
- 제품 개발 프로세스에 인공 지능을 추가하는 것이 항상 가치가 있습니까?
- HR의 AI: 채용 자동화가 HR 및 팀 개발에 미치는 영향
- 2023년 가장 흥미로운 AI 도구 6가지
- AI로 인해 발생하는 6대 비즈니스 사고
- 회사의 AI 성숙도 분석은 무엇입니까?
- B2B 개인화를 위한 AI
- ChatGPT 사용 사례. 2024년 ChatGPT로 비즈니스를 개선하는 방법에 대한 18가지 예