ChatGPT: 도구 소개 + 마케팅에 사용하기 위한 팁
게시 됨: 2023-01-26ChatGPT: 도구 소개 + 마케팅에 사용하기 위한 팁
매년 경이로운 기술이 등장하여 화제가 되었던 때가 있었습니다. 요즘 매달 이런 일이 일어나는 것 같습니다. 결국 우리는 기술이 전례 없는 속도로 발전하는 세상에 살고 있습니다. 그리고 최근 인터넷을 망가뜨린 놀라운 기술 중 하나는 ChatGPT입니다.
이 대화형 AI 봇과의 대화에서 아직 자신을 잃어버리지 않았다면 적어도 그것에 대해 들어봤을 것입니다.
ChatGPT가 또 다른 유행인지 탐색할 가치가 있는 도구인지 궁금하십니까? 다음은 후자를 가리키는 빠른 사실입니다. ChatGPT는 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 확보했습니다. 그것이 "입소문"의 정의가 아니라면 무엇입니까?
지금 세계가 주목하고 있는 OpenAI의 바이럴 챗봇에 대해 더 알고 싶으신가요? 당신은 바로 이곳에 있습니다. 이 블로그에서는 ChatGPT에 대한 확실한 소개와 이 도구가 마케터에게 의미하는 바를 알려드립니다.
- 먼저, 소개
- ChatGPT에 대해 알려면 GPT를 이해해야 합니다.
- ChatGPT의 대안인 상위 GPT-3 앱
- 이제 ChatGPT로 돌아가겠습니다.
- 일반적인 ChatGPT 질문에 답하기
- ChatGPT와 GPT-3는 동일합니까?
- ChatGPT가 Google을 대체할까요?
- ChatGPT 사용 비용은 얼마인가요?
- 마케팅에서의 ChatGPT – 탐색할 몇 가지 사용 사례
- 1. 활발한 블로그 사이트를 위한 콘텐츠 제작
- 2. 제품 프로모션을 위한 광고 카피 생성
- 3. 광고 분위기에 어울리는 색상 찾기
- 4. 이메일 마케팅 강화
- 5. 고객 서비스 챗봇
- 그러나 ChatGPT에는 한계가 있습니다.
- 브랜드의 목소리 톤을 만들고 유지하는 데 어려움이 있음
- 표절의 중대한 문제
- 출력은 입력만큼만 좋습니다.
- 약간의 오차가 있을 수 있습니다
- ChatGPT로 시작하는 마케팅에 AI 활용
먼저, 소개
ChatGPT에 대해 알려면 GPT를 이해해야 합니다.
AI 연구 개발의 세계에서 OpenAI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 텍스트를 이미지로 변환하는 신경망인 DALL·E로 파문을 일으켰습니다. 현장에 도착했을 때 인터넷은 갑자기 AI가 생성한 이미지와 AI 디자인이 인간이 생성한 디자인과 어떻게 유사하거나 다른지에 대한 논쟁으로 넘쳐났습니다.
OpenAI와 관련된 또 다른 핫 토픽은 GPT(Generative Pretrained Transformer)입니다. AI에서 트랜스포머 모델은 딥러닝을 접목한 머신러닝 모델의 일종이다. 그리고 딥 러닝의 흥미로운 점은 무엇입니까? 글쎄요, 그것은 많은 양의 데이터로부터 "학습"함으로써 인간의 마음이 작동하는 방식을 모방할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
GPT의 세 번째 버전인 GPT-3는 2021년에 출시되었습니다. 이 모델은 곧 인기를 얻었고 2021년 3월까지 가장 창의적인 방식으로 GPT-3를 통합한 다양한 산업 분야에서 약 300개의 애플리케이션이 있었습니다.
GPT-3의 가장 큰 장점 중 하나는 비지도 학습 능력입니다. 이는 대규모 인터넷 데이터베이스로 사전 교육을 보완합니다. 이 모델은 모든 상호 작용에서 학습하고 이러한 모든 교훈을 통합합니다.
GPT-3는 주로 언어 생성에 관한 것입니다. 텍스트를 생성해야 하는 모든 콘텐츠 생성 작업의 경우 GPT-3를 창의적으로 통합할 수 있습니다. 이 AI 시스템의 일부 응용 프로그램에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 인간과 유사한 언어로 이야기, 시 및 기타 텍스트 만들기
- 텍스트 요약
- 입력 텍스트 번역
- 프롬프트에 따라 텍스트 완성
- 콘텐츠 분류 및 레이블 지정
- 코드 생성
- 이미지 캡션 만들기
보시다시피 언어 세대에는 많은 얼굴이 있습니다. GPT-3의 이러한 기능을 활용하는 여러 앱이 있으며 ChatGPT가 그 중 하나입니다. 그러나 다른 많은 사람들처럼 도구를 탐색하고 싶어하는 경우 계정을 설정하거나 사용하려고 시도하는 동안 이 페이지를 방문했을 수 있습니다.
따라서 ChatGPT와 별도로 고려할 수 있는 GPT-3를 사용하는 일부 인기 앱을 모았습니다.
ChatGPT의 대안인 상위 GPT-3 앱
- 라이트소닉
Writesonic은 기업가와 마케터를 위한 80개 이상의 글쓰기 도구를 제공합니다. 여기에는 블로그 게시물 및 개요, 전자 상거래 페이지에 대한 제품 설명, 광고 카피, 소셜 미디어 캡션 및 다른 말로 바꾸어 표현하는 도구가 포함됩니다. 이러한 모든 기능 외에도 텍스트 프롬프트를 기반으로 AI 생성 아트를 만들 수도 있습니다.
- Copy.ai
Copy.ai는 GPT-3로 구동되는 콘텐츠 생성 도구입니다. 블로그 게시물, 판매 사본, 소셜 미디어 사본 등과 같은 다양한 유형의 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있습니다.
- 카피 스미스
Copysmith는 GPT-3의 기능을 사용하여 사람과 같은 텍스트를 빠르고 쉽게 만드는 AI 기반 복사 작성 도구입니다. 해당 애플리케이션은 브랜드에 대한 브레인스토밍 콘텐츠 아이디어, 제품 설명 작성, 마케팅 이메일 작성, 소셜 미디어 캡션 작성 콘텐츠 향상 등과 같은 기능에 걸쳐 있습니다.
이제 ChatGPT로 돌아가겠습니다.
대화형 AI는 새로운 개념이 아닙니다. 우리는 오랫동안 챗봇을 사용해 왔습니다. 하지만 OpenAI의 이 챗봇이 주목받는 이유는 무엇일까요? ChatGPT가 통합하는 자연어 처리 모델입니다.
고객센터 챗봇을 통해 민원을 제기하려 했으나 사람의 손길이 닿지 않는 단조로운 답변에 답답하셨던 적이 있으신가요? 음, ChatGPT를 작업 흐름에 통합하는 것은 이러한 번거로움을 종식시키는 한 가지 방법입니다.
기계와 같은 언어가 없는 콘텐츠 생성 자동화의 이점은 분명히 주목을 끄는 것입니다. 그리고 사람들이 이 강력한 챗봇에 대해 검색하고 이야기하면서 몇 가지 일반적인 질문이 발생합니다. 먼저 이러한 기본적인 질문에 답한 다음 ChatGPT가 마케팅 영역에 가져올 가능성에 대해 이야기해 봅시다.
일반적인 ChatGPT 질문에 답하기
ChatGPT와 GPT-3는 동일합니까?
간단히 말해서 ChatGPT는 GPT-3가 할 수 있는 일의 작은 부분에 불과합니다. 프롬프트에 대한 응답으로 텍스트를 생성할 수 있지만 이미지 및 비디오와 같은 미디어와 관련된 다단계 응용 프로그램에서는 사용할 수 없습니다.
따라서 ChatGPT 또는 GPT-3를 사용하여 앱을 빌드하려는 경우 다음 차이점을 염두에 두십시오.
- 이미지가 있고 이에 대한 캡션 생성과 같은 작업을 수행해야 하는 경우 상위 집합 GPT-3을 통합해야 합니다.
- 그러나 응용 프로그램이 질문과 답변으로 제한되고 주어진 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성하는 경우 ChatGPT가 필요한 챗봇입니다.
ChatGPT를 사용하여 동일한 작업을 수행하려면 앱에 이미지의 특징을 추출하는 데 도움이 되는 별도의 이미지 감지 및 분류 모델이 포함되어야 합니다. 그런 다음 이러한 추출된 기능을 기반으로 캡션을 생성할 수 있습니다. 따라서 기존 미디어 파일을 기반으로 콘텐츠를 생성하기 위한 도구를 구축하는 경우 GPT-3 API가 필요합니다. 그러나 텍스트 콘텐츠 생성의 경우 ChatGPT가 더 나은 옵션입니다.
ChatGPT가 Google을 대체할까요?
이 챗봇에 대해 이야기하는 동안 자주 나오는 질문 중 하나는 향후 ChatGPT가 Google을 대체할 가능성에 대한 것입니다. 음, ChatGPT가 이에 대해 말한 내용은 다음과 같습니다.
그리고 대답은 완벽하게 이해됩니다. 보다 복잡한 워크플로에 통합될 AI 학습 모델을 독립형 검색 엔진과 비교하는 것은 이치에 맞지 않기 때문입니다. 따라서 가까운 미래에 의심이 들 때 여전히 질문에 대한 답을 인터넷 검색으로 찾을 수 있습니다.
ChatGPT 사용 비용은 얼마인가요?
현재 ChatGPT는 무료로 탐색할 수 있습니다. 그러나 Pro 버전에 대한 이야기가 있으며 무료 버전을 영원히 유지하는 것은 실현 가능하지 않을 수 있습니다.
따라서 ChatGPT의 장단점과 다양한 사용 사례를 알면 이를 비즈니스에 통합할 수 있는 방법과 위치를 이해하는 데 도움이 됩니다. 그리고 Pro 버전 구매 여부를 결정하는 날이 올 때 좋은 출발점이 될 것입니다.
또한 ChatGPT는 독립적인 도구가 아닙니다. 이를 조직 워크플로 또는 마케팅 워크플로에 혼합하기로 선택한 경우 추가 컴퓨팅 리소스를 통합해야 합니다. 이전에 이야기한 이미지 캡션 예제를 살펴보십시오. ChatGPT는 챗봇입니다. 예, 비지도 학습과 함께 작동하지만 모든 마케팅 작업을 수행할 수 있다는 의미는 아닙니다.
마케팅에서의 ChatGPT – 탐색할 몇 가지 사용 사례
ChatGPT는 현재 연구 미리 보기로 제공되며 API는 아직 사용할 수 없습니다. 그러나 곧 될 것입니다. Microsoft는 최근 Azure OpenAI 서비스를 제공한다고 발표했습니다.
마찬가지로 전 세계의 브랜드와 소비자가 논의하고 탐색하는 ChatGPT의 많은 응용 프로그램이 있습니다. 그렇다면 이 챗봇을 브랜드에 어떻게 사용할 수 있을까요? 특히 마케팅 측면에 대해 이야기해 봅시다.
지금까지 대부분 콘텐츠 제작, 블로그 게시물, 광고 카피 및 카피라이팅에 대해 이야기해 왔다는 사실을 알고 계셨습니까? 이 모든 것은 마케터와 관련된 주제이며 ChatGPT를 사용하여 이 모든 것을 단순화하고 더 효과적으로 만들 수 있습니다.
1. 활발한 블로그 사이트를 위한 콘텐츠 제작
블로그는 웹사이트로 트래픽을 유도하는 데 도움이 됩니다. 또한 검색에서 귀하의 웹사이트 순위를 높이는 데 도움이 됩니다. 그러나 비즈니스를 위한 블로그 생성 프로세스를 자동화하는 것이 어려운 경우 ChatGPT가 개입하여 공을 굴릴 수 있습니다.
동시에 데이터 부정확성, 서식 불일치 등과 같은 AI 콘텐츠 생성 도구의 한계를 염두에 두는 것이 중요합니다. 따라서 이것은 자율 시스템이 아니라 다음을 수행할 수 있는 출발점이 됩니다.
- 웹사이트용으로 만들 블로그 게시물의 종류에 대한 아이디어 수집
- 선택한 주제에 대한 블로그 개요 만들기
- 조사에 할애할 시간이 충분하지 않을 때 특정 주제를 신속하게 단순화
즉, 이 OpenAI 챗봇은 블로그 생성을 단순화하고 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 제품 프로모션을 위한 광고 카피 생성
홍보하고 싶은 특정 제품이 있고 웹 광고나 인쇄 광고에 사용할 사본을 만들고 싶다면 이 도구를 사용하여 제품을 생성할 수 있습니다. 사본의 길이와 포함된 세부 사항은 프롬프트에 제공하는 정보의 종류에 따라 다릅니다.
3. 광고 분위기에 어울리는 색상 찾기
우리는 ChatGPT에 일출 때 하늘의 따뜻한 색상을 캡처하는 색상에 대한 HEX 코드를 제안하도록 요청했고 여기에 우리가 얻은 응답이 있습니다.
마케팅 담당자가 디자인을 만드는 동안 직면하는 가장 큰 문제 중 하나는 올바른 색상 조합을 찾는 것입니다. 그리고 실제 디자인을 아웃소싱할 수는 있지만 올바른 색상을 찾는 것은 여전히 어려울 수 있습니다. 색상이 불러일으키는 정확한 감정을 알 수 있지만 정확한 색상 이름이나 색상 코드를 제공할 수는 없습니다. 그런 일이 당신에게 일어났습니까? ChatGPT가 이를 해결할 수 있습니다.
Kimp 팁: 마케팅 디자인을 위한 색상 선택에는 일련의 단계가 포함됩니다. 여기에는 디자인의 전반적인 분위기, 디자인에 대한 목표 및 브랜드 색상에 대한 이해가 포함됩니다. 다단계 의사 결정은 현재 인간 콘텐츠 제작자와 디자이너에게 맡기는 것이 좋습니다.
브랜드에 적합한 색상을 식별하거나 브랜드 지침을 작성하는 데 도움이 필요한 경우 Kimp 디자인 구독은 무료 평가판 입니다.
4. 이메일 마케팅 강화
마케터의 약 65%가 이미 이메일 마케팅 활동을 자동화했습니다. 자동화가 시간을 절약하고 이메일 캠페인의 효율성을 높이는 데 도움이 되므로 숫자가 꾸준히 증가하고 있습니다. 그러나 모든 이메일 마케팅 캠페인이 성공하는 것은 아닙니다. 개인화 된 이메일은 훨씬 더 잘 작동하는 경향이 있습니다. 이를 위해서는 사람처럼 들리는 이메일 사본이 필수입니다. ChatGPT가 도움이 될 수 있는 곳입니다.
홍보하려는 제품 또는 범주의 세부 정보, 판매 세부 정보, 할인 코드 및 이메일에 있어야 하는 기타 정보를 포함하는 프롬프트를 만듭니다. 프롬프트가 더 정교하고 풍부할수록 이메일 사본이 더 잘 생성됩니다.
5. 고객 서비스 챗봇
가치를 더하지 않는 응답은 고객 경험을 방해할 수 있습니다. 그러나 그것은 대부분의 챗봇이 직면하는 격차입니다. ChatGPT는 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 도구로 구동되는 챗봇을 만들면 고객과 보다 인간적인 대화를 만드는 데 도움이 됩니다. 이는 고객 만족도를 높이고 장기적으로 전반적인 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
자연스럽게 들리는 응답을 제공하는 것 외에도 이 도구를 사용하면 번역을 채팅 인터페이스에 통합할 수 있습니다. 결과적으로 다국어 지원도 더 쉬워집니다.
그러나 ChatGPT에는 한계가 있습니다.
OpenAI의 이 대화형 AI 봇은 초기 단계에 있습니다. 부인할 수 없습니다! 그래서 우리는 그것이 완벽할 것이라고 기대할 수 없습니다. 적어도 지금은 아닙니다. 그렇다면 이 챗봇의 한계점은 무엇입니까? 알아 보자.
브랜드의 목소리 톤을 만들고 유지하는 데 어려움이 있음
ChatGPT와 같은 도구로 인해 일자리 손실이 있을지 여부에 대한 뜨거운 질문이 많이 있습니다. 이와 같은 AI 카피라이팅 및 AI 기반 언어 생성 도구에 비해 인간 콘텐츠 제작자가 갖는 한 가지 큰 이점은 브랜드의 목소리 톤을 만들고 유지하는 능력입니다.
인간다운 재치 있는 답변을 얻을 수 있습니다. 의심의 여지가 없습니다! 그러나 이러한 응답에는 구별할 수 있는 어조가 없습니다.
마케팅에서는 핵심을 찌르는 눈길을 끄는 카피만으로는 충분하지 않습니다. 감정은 당신의 카피를 돋보이게 합니다. 감정은 당신의 카피가 당신의 브랜드처럼 보이고 느껴지고 들리게 만듭니다. 결국 언어는 단어와 문장 그 이상입니다. 전달 방식인 어조에 관한 것입니다. 대화 상대에 따라 콘텐츠에 뉘앙스를 부여하는 방법에 관한 것입니다.
ChatGPT에서 짧은 기사, 캡션 또는 기타 마케팅 콘텐츠를 만들었다면 콘텐츠가 자연스럽게 들리는 것을 눈치챘을 것입니다. 또한 거의 항상 의미상 정확합니다. 그러나 부족한 것은 뚜렷한 음색입니다.
표절의 중대한 문제
AI 표절이라는 주제는 가볍게 여길 수 없는 주제다. ChatGPT에서 블로그 게시물과 기사를 작성한 경우 웹사이트에서 콘텐츠를 사용하기 전에 빠른 표절 검사를 실행해야 합니다. 기계 생성 콘텐츠는 대부분의 도구가 고유한 콘텐츠와 독창성을 약속하지만 100% 표절이 없는 것은 아닙니다. 동일한 주제에 대해 다른 경우에 생성된 콘텐츠에 약간의 중복이 있는 경향이 있습니다.
출력은 입력만큼만 좋습니다.
그것이 포장하는 정교함에도 불구하고 이 챗봇은 그 핵심에서 "봇"입니다. 따라서 정확도는 훈련 데이터의 정확도와 입력의 명확성과 세부 사항에 따라 달라집니다. 즉, 프롬프트에 공백이 있으면 도구가 생성하는 콘텐츠가 최상의 기능을 발휘하지 못하는 것입니다.
콘텐츠에 관해서는 양보다 질이 더 중요합니다. 여기서 품질은 프롬프트에 따라 다릅니다. ChatGPT에서 사용할 프롬프트를 찾을 수 있는 곳이 여러 곳 있습니다. 일부는 프롬프트에 대한 유료 및 무료 리소스를 제공하기도 합니다. 이 모든 것은 응답이 프롬프트에 전적으로 의존하기 때문입니다.
약간의 오차가 있을 수 있습니다
ChatGPT 또는 해당 문제에 대한 다른 사전 훈련된 모델은 사용된 훈련 데이터만큼만 정확하다는 점을 기억하십시오. 여기서 차이점은 이 챗봇은 정교한 교육 데이터베이스로 지원되므로 지금까지 본 대부분의 다른 챗봇보다 훨씬 낫다는 것입니다. 그러나 그것이 완벽하다는 것을 의미하지는 않습니다.
ChatGPT가 만든 콘텐츠의 뉘앙스와 응답의 탁월함에 대해 Twitter에서 여러 토론이 있습니다. 그러나 도구의 일부 결함을 지적하는 다른 사람들도 있습니다. 예를 들어 아래 트윗처럼.
지적된 이러한 결함이 모두 진짜는 아니지만 한 가지는 확실합니다. ChatGPT는 학습 단계에 있으며 가까운 시일 내에 정확도와 대화 스타일이 개선될 것으로 예상할 수 있습니다.
ChatGPT로 시작하는 마케팅에 AI 활용
ChatGPT는 특히 마케팅 부문에서 비즈니스에 다양한 이점을 제공합니다. 대화를 개인화하고 여러 사용 사례에서 자동화를 인간화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 도구는 완벽하지 않습니다. 브랜드와 청중을 위해 콘텐츠를 사용자 지정하려면 여러 단계에서 사람의 개입이 필요합니다. 그러나 이 도구의 이점을 활용하는 것은 여전히 정말 좋은 생각입니다! 이렇게 하면 종속성을 줄이고 병목 현상을 제거하며 다양한 단계에서 추가 리소스에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 콘텐츠 제작 워크플로우를 간소화하는 것이 곧 현실이 될 것입니다. 당신이 해야 할 일은 그것을 시도하는 것입니다.