올바른 데이터 시각화 도구 선택

데이터 시각화는 복잡한 데이터와 정보를 시각적으로 표현하는 것입니다. 여기에는 상태, 동적 및 대화형 요소의 사용이 포함됩니다.

데이터가 풍부하기 때문에 데이터 시각화 도구는 필수가 되었습니다. 데이터 시각화는 원시 데이터를 그래픽 통찰력으로 변환합니다.

데이터 시각화를 통해 조직은 사용 가능한 데이터를 이해하고 이를 사용하여 비즈니스 목표를 달성하는 데 더 나은 위치에 있게 됩니다.

건너뛰기:

• 데이터 시각화가 중요한 이유는 무엇입니까?
• 올바른 시각화 도구를 선택하는 것이 중요한 이유
• 데이터 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소

데이터 시각화는 Nissan이 보증 청구를 줄이고 수백만 달러를 절약하는 데 도움이 되었습니다. 이제 회사는 데이터 시각화를 사용하여 제품 제공을 개선하고 비즈니스 프로세스를 재조정합니다.

데이터 시각화는 기업이 더 나은 마케팅 캠페인을 설계하고 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Hubspot의 2023년 마케팅 전략 및 동향 보고서에 따르면 데이터 기반 마케팅 전략의 인기와 중요성이 높아졌습니다. 데이터 기반 마케팅 담당자는 모두 올해 승리할 준비가 되어 있습니다.

데이터 기반 전략은 기업이 고품질 리드를 식별하고 궁극적으로 리드 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화는 기업이 효과적인 데이터 기반 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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출처: Freepik

데이터 시각화가 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터 시각화를 사용하면 복잡한 데이터 관계를 더 쉽게 전달하고 이해할 수 있습니다.

데이터 분석을 향상시킵니다. 이는 대량의 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 데 도움이 됩니다. 이는 사용 가능한 방대한 양의 데이터를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 데이터 시각화는 데이터 오류를 빠르게 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 시각화를 통해 시기적절한 정보를 간결하게 제공함으로써 보다 정확하고 효과적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.

주문형 데이터 시각화는 생산성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 의사결정 속도를 높이고 결과적으로 비즈니스의 경쟁력을 높입니다.

데이터 시각화는 추세를 더 잘 예측하고 향후 기회를 최대한 활용할 수 있도록 비즈니스를 더 나은 위치에 두는 데 도움이 될 수 있습니다.

출처: 벤게이지

데이터 시각화는 메시지가 대상 고객에게 미치는 영향을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 시각화는 상당한 매력과 설득력을 가지고 있습니다.

프로세스를 자동화하여 시간과 인건비를 절약할 수 있습니다. 또한 수동 보고로 인해 발생하는 오류도 줄어듭니다.

출처: SR 분석

올바른 시각화 도구를 선택하는 것이 중요한 이유

올바른 시각화 도구를 선택하면 비즈니스에서 데이터 시각화가 제공하는 이점을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

정보가 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 방식으로 표시되면 비즈니스 이해관계자가 귀중한 통찰력을 더 쉽게 파악할 수 있습니다.

모든 사용자는 데이터를 더 깊이 탐색할 수 있습니다.

출처: Freepik

귀하의 비즈니스에서 처리하는 데이터 종류에 적합하지 않은 도구를 사용하면 데이터가 잘못 표시될 수 있습니다.

이는 연쇄 반응을 촉발할 수 있으며, 부정확한 표현은 잘못된 메시지와 잘못된 정보에 근거한 결정으로 이어질 수 있으며 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

일부 도구는 초보자에게 더 적합한 반면, 다른 도구는 전문 분석가 및 전문가가 사용하는 데 가장 적합합니다.

특정 시각화 도구는 대규모 조직의 요구 사항에 더 잘 맞는 반면, 다른 시각화 도구는 중소 규모 조직에 적합합니다.

데이터의 가치를 극대화하려면 귀하의 비즈니스에 적합한 시각화 도구를 선택하십시오 . 적합한 도구는 귀하의 비즈니스가 선두에 오르는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 데이터 중심 세계에서 비즈니스의 효율성과 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 최신 및 최고의 AI 인증을 통해 데이터의 잠재력을 높이세요.

데이터 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소

데이터 시각화 도구에 투자하기 전에 다음 요소를 신중하게 고려하십시오.

• 데이터 복잡성, 볼륨 및 형식

데이터 시각화 도구는 비즈니스 데이터의 양과 복잡성을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 합니다.

또한 이 도구는 데이터 형식을 처리할 수 있어야 합니다. 데이터와 호환되지 않으면 도구에 대한 투자를 잃게 됩니다.

최악의 시나리오는 부정확한 데이터 시각화를 기반으로 한 결정으로 인한 기타 손실입니다.

시각화 도구는 또한 데이터에 가장 적합한 시각화 유형과 함께 데이터 분석 옵션 및 통찰력을 제공해야 합니다.

또한 다양한 형식(예: pdf 또는 jpeg)으로 시각적 개체를 내보낼 수도 있습니다. 특히 복잡한 시각화의 경우 도구의 속도와 응답성을 확인하세요.

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• 사용 용이성과 학습 곡선

학습 곡선은 고려해야 할 중요한 요소입니다. 사용자 친화적인 시각화 도구를 선택하세요. 팀의 현재 기술 수준과 비교하여 사용 용이성을 평가하십시오.

• 사용자 정의 및 상호 작용

도구가 사용자 정의 옵션을 제공하는지 확인하십시오. 귀하의 선호도와 요구 사항에 따라 색상, 라벨 및 기타 시각적 요소를 변경할 수 있어야 합니다.

도구에 도구 설명 및 필터링과 같은 대화형 기능이 있는 경우 도구에 추가 브라우니 포인트가 있어야 합니다.

• 협업 및 통합

비즈니스 요구 사항에 따라 여러 사용자가 도구를 사용해야 할 수도 있습니다. 시각화 도구는 협업 기능을 지원해야 합니다.

도구가 조직에서 사용하는 다른 도구 및 플랫폼과 쉽게 통합될 수 있다면 가장 좋을 것입니다. 데이터 소스(라이브 데이터 연결 포함)에 연결할 수 있는 기능이 있어야 합니다.

모바일 호환성이 필요할 수도 있으며, 그렇다면 해당 도구가 모바일 장치에서 잘 작동하는지 확인하세요.

• 비용 및 확장성

선택한 도구는 더 큰 데이터 세트를 처리해야 하는 경우 성능 문제가 발생해서는 안 됩니다.

테스트와 시험을 통해 이를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용 가능한 시각화 도구 옵션 간에 가격 계획을 비교해야 합니다.

다른 기능이나 추가 사용자에 대한 추가 비용과 같은 숨겨진 비용을 확인하세요. 공급업체 업데이트 및 유지 관리와 관련된 비용도 발생할 수 있습니다. 조직의 미래 및 장기적인 요구 사항을 고려하십시오.

Power BI 및 Tableau와 같은 널리 사용되는 데이터 시각화 도구가 많이 있으므로 필요에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

일부 도구는 다른 유용한 소프트웨어와의 통합 옵션을 제공합니다. 예를 들어 Business Central 의 데이터에 Power BI를 사용할 수 있습니다.

언뜻 보기에 대부분의 도구는 비슷한 특징과 성능을 갖고 있는 것처럼 보일 수 있지만 도구마다 선호하는 사항과 요구 사항이 다릅니다.

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풍부한 온라인 리소스를 활용하여 데이터 시각화 도구를 작동하는 방법을 배울 수 있습니다. 좋은 Power BI 과정을 온라인으로 선택하면 기본 사항을 철저하게 익히는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 빠른 온라인 과정을 통해 데이터를 관리하고, 시각화를 만들고, 보고서를 공유하는 더 나은 방법을 최소한의 시간에 배울 수 있습니다.

마무리

시각화 도구 선택 단계에서 각별히 주의하면 나중에 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다. 올바른 도구를 선택하려면 먼저 목표와 목적을 정의해야 합니다.

데이터와 청중의 요구 사항을 평가하십시오.

그런 다음 일련의 기준을 준비하십시오. 사용 가능한 도구를 평가하고 최종 후보 목록을 만드세요. 예산과 자원을 고려하는 시간을 가지십시오.

기준과 예산 간의 균형을 잘 맞추는 도구를 완성하세요. 시각화 도구를 사용하기 시작하면 곧 ROI를 얻을 수 있는 시간이 될 것입니다.

훌륭한 데이터 시각화 도구는 회사의 비즈니스 인텔리전스 자산이 될 수 있습니다.