소셜 및 설문조사 데이터 결합의 7가지 이점

중요한 소식, 사람: GWI는 최고의 잠재고객 인텔리전스 솔루션인 Audiense와 제휴했습니다.

"그래서?" 우리는 당신이 묻는 것을 듣습니다. 글쎄요, 다양한 출처(이 경우 GWI의 설문 조사 데이터와 Audiense의 소셜 데이터)에서 얻은 통찰력은 청중이 생각하고 느끼고 행동하는 것에 대한 보다 상세하고 신뢰할 수 있는 그림을 그립니다.

또는 다른 말로 표현하자면 다음과 같습니다.

설문조사 + 소셜 = 더 깊은 통찰력. 계속 읽어야 할 좋은 이유처럼 들립니다.

더 자세히 살펴보면 다음과 같은 방식으로 소셜과 설문조사를 결합할 때 얻을 수 있는 7가지 일반적인 이점을 알 수 있습니다.

이점 1: 더 정확하고 더 깊은 이해

소셜 데이터와 설문조사 데이터를 결합하면 해당 부분의 합보다 더 큰 결과가 생성됩니다. 그것은 1+1=3입니다. OR의 횡포가 아니라 AND의 천재성입니다. 설명하겠습니다.

소셜 데이터는 사람들이 특정 주제에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 덜 중재되기 때문에 그들이 말하는 것 뒤에 있는 정서를 더 많이 드러냅니다.

어떤 사람이 소셜을 사용하여 한 제품을 싫어하고 다른 제품을 좋아하는 방식을 표출한다고 상상해 보십시오. "증오"와 "사랑"은 강한 단어이지만 온라인에서 일상적인 언어입니다. 그들이 드러내는 것은 설문조사 데이터가 포착하기 힘든 감정인 열정 입니다. 거의 모든 강한 느낌에 대해서도 마찬가지입니다.

중요한 것은 소셜 데이터가 언어 분석에만 국한되지 않는다는 것입니다. 우리는 또한 그들이 사용하는 이모티콘을 보고 개인의 태도와 감정에 대한 상세한 그림을 얻을 수 있습니다. 사람들이 이모티콘을 사용하는 방식은 유머가 특히 드러나는 단어 사용보다 훨씬 더 자연스럽고 여과되지 않을 수 있기 때문에 중요합니다.

소셜을 사용하여 청중 연구 통찰력을 생성하는 것은 또한 소셜 사용자가 자신이 연구의 일부라는 사실을 모르기 때문에 그들의 진술과 반응이 정직할 가능성이 높다는 사실을 활용합니다. 우리는 실시간 논쟁이나 뜨거운 대화 주제에 대한 반응에서 이것을 가장 분명하게 봅니다.

설문조사 데이터는 고객의 구매 여정, 라이프스타일 선택 및 자기 인식에 대한 세부 사항을 포착하는 데 있어 매우 우수합니다.

예를 들어, 소셜 데이터가 "주기적으로 차를 마시고, 매일 게임을 하고, 여성 건강에 관심이 있고, 구매 결정을 알리기 위해 TV 광고를 사용하는 밀레니엄 세대 마케팅 전문가"와 같은 매우 특정한 청중을 포착할 가능성은 거의 없습니다. 사람들은 소셜 미디어에서 그 수준의 세부 정보를 공유하지 않으며, 거기에 없으면 캡처할 수 없습니다.

소셜 데이터에 비해 또 다른 장점은 GWI의 설문조사가 고도로 숙련된 시장 조사 전문가에 의해 신중하게 만들어지고 결과 데이터가 명확하게 신뢰할 수 없는 응답을 제거하기 위해 정리된다는 것입니다. 이 모든 것은 결과 데이터 세트가 정교하고 신뢰할 수 있음을 의미합니다.

그리고 신뢰성에 대해 말하자면, 사람들이 자신의 온전하고 진정한 자아를 사회에 가져오는 경우는 거의 없다는 것이 사실입니다. 그들은 그렇게 생각할 수도 있지만 그렇지 않습니다. 대신 그들은 사회적인 것을 극장으로 취급하고 이상적인 페르소나를 투사하고 상호 작용을 공연으로 취급합니다.

익명 설문 조사에서와 같이 소셜 미디어에서 진정한 자아를 많이 공유합니까 ? 아마도 그렇지 않을 것이며 그러한 누락은 물론 귀하의 응답에서 파생된 통찰력에 영향을 미칠 것입니다. 요점은 설문 조사에서 이러한 문제가 발생하지 않는다는 것입니다.

결론은 설문조사 데이터가 뛰어난 상황과 소셜 데이터가 더 가치 있는 상황이 있다는 것입니다.

청중에 대한 진정으로 깊고 완전한 360도 뷰를 얻으려면 두 가지가 모두 필요합니다.

이점 2: 더 가까이 보고, 더 멀리 보고, 더 빠르게 이동

설문조사와 소셜을 결합하면 광각 렌즈와 망원 렌즈를 결합한 것처럼 청중을 더 깊이 파고들고 더 넓은 관점을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 설문조사를 통해 목표 청중이 축구를 좋아한다고 보여줄 수 있지만 소셜 데이터는 지지자 클럽, 축구 밈 계정 및 스포츠 자선 단체와 같이 참여하는 다양한 커뮤니티에서 이것이 어떻게 진행되는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이제 브랜드는 그 어느 때보다 소비자에 대한 총체적인 시각이 필요하며 소셜 데이터와 설문조사 데이터를 결합하는 것이 이를 달성하는 방법입니다.

이점 3: 인사이트 검증

서로 다른 데이터 소스를 교차 비교한다는 것은 결과 인사이트에 대해 최대한의 확신을 가질 수 있다는 것을 의미합니다. 달리 말하면 설문조사와 소셜 데이터가 얼마나 잘 연관되어 있는지 확인하면 결과에 자신감이 더해집니다. 특정 인사이트가 두 가지 모두에서 높은 점수를 받으면 무언가에 도달할 가능성이 있습니다.

이점 4: 메모리 편향 극복

"기억은 다를 수 있습니다"라는 문구는 개인이 세부 사항을 기억하도록 요청받을 때 중요한 문제를 강조합니다.

설문조사를 통해 수집된 정보를 소셜 데이터와 결합하면 의도하지 않은 메모리 편향 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.

이는 시장 조사의 역사를 통틀어 연구자들이 일반적으로 자체 보고 데이터에 의존해 왔기 때문에 중요합니다. 소셜 데이터 계층을 추가하면 이전과는 달리 잘못 보고된 의견을 식별하고 걸러낼 수 있습니다.

이점 5: 새로운 트렌드 를 추적하고 이해의 격차를 해소합니다.

소셜 미디어 분석은 실시간 인사이트를 얻는 데 유용하며, 잠재 고객 조사에서 트렌드가 나타나고 실행될 때 이를 쉽게(또는 적어도 더 쉽게 ) 파악할 수 있으며 설문 조사는 응답에 영향을 줄 수 있는 색상과 뉘앙스를 추가할 수 있습니다.

이점 6: 발견되지 않은 친화력 발견

여기서 소셜 데이터는 특정 청중에 대해 더 많이 알려주는 방식으로 다양한 커뮤니티 간의 연결을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Twitter 약력에서 자신을 설명하는 방법은 자신을 인식하는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 동시에 팔로우하는 사람을 보면 정치적 및 사회적 견해를 밝힐 수 있습니다.

마찬가지로, 팔로우하는 사람을 보면 그들이 얼마나 영향력이 있는지(또는 그렇지 않은지) 강조할 수 있습니다. 분명히 그런 다음 소비자 설문 조사 데이터로 이러한 리드를 추적하여 진행 상황과 그것이 어떻게 도움이 될 수 있는지 실제로 이해할 수 있습니다.

혜택 7: 캠페인을 강화할 올바른 인플루언서/파트너십 찾기

인플루언서의 힘을 활용하려면 잠재고객이 누구를 팔로우하는지 정확히 알아야 합니다. 상식적인 이유로 영향력이 없는 인플루언서를 커미셔닝하는 것은 그다지 중요하지 않습니다. 소셜 및 설문조사 데이터 소스를 결합하는 것은 잠재적인 파트너 또는 인플루언서가 참여하려는 청중에게 적합한지 확인하는 확실한 방법입니다.

공유 고객에게 이 파트너십은 진정한 차이점을 제공하여 경쟁업체와 차별화하고 성공의 척도를 미묘하게 유리하게 기울입니다.

마지막으로, 이 모든 것이 귀하의 일상 업무에서 정확히 어떤 차이를 만들까요? 세 가지 주요 사용 사례가 있습니다.

• 영감을 주고 개선하는 마케팅 전략 , 특히 캠페인 관리, 콘텐츠 아이디어 및 광고 타겟팅
• 특히 혁신과 관련하여 제품 개발 조정
• 피치 승리 및 고객 유지 측면에서 경쟁 우위 를 보장합니다.

이 세 가지는 다양한 분야의 시장 조사에 의존하는 비즈니스에 적용되지만 특히 그 가치가 더 분명한 기관에 적용됩니다.