Rankbrain 알고리즘 업데이트에 대한 완전한 가이드
게시 됨: 2022-09-23Google Rankbrain은 검색 엔진이 쿼리의 의도를 이해하는 데 도움이 되는 기계 학습 시스템입니다. 사용자의 검색어 뒤에 가장 관련성이 높은 최고의 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다. 검색어를 이해하고 가장 적절한 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 하는 인공 지능 시스템입니다. 이 블로그는 랭크 브레인 알고리즘을 자세히 알고 다양한 버전을 알 수 있도록 도와줍니다.
목차
- Google Rankbrain 알고리즘 업데이트 소개
- Google Rankbrain 용어: 설명
- Google 순위 두뇌는 사용자의 반응을 어떻게 측정합니까?
- Google RankBrain에 맞게 웹사이트 콘텐츠를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
- 1. 사용자 의도에 집중
- 2. 올바른 키워드 사용
- 3. 메타 제목과 설명을 최적화합니다.
- 4. LSI 키워드
- 5. 명확히 하라
- 최종 단어
Google Rankbrain 알고리즘 업데이트 소개
2015년, 구글은 랭크 브레인 알고리즘이 가장 중요한 랭킹 요소 중 하나가 되었다고 발표했습니다. 이는 SEO가 검색 엔진 순위에서 좋은 순위를 차지하기 위해 이 알고리즘에 집중해야 함을 의미합니다. 그러나 그들은 그 해 10월까지 해당 버전에 대한 추가 업데이트를 발표하지 않았습니다. 그렇다면 Rank Brain이란 정확히 무엇입니까? 어떻게 작동합니까? 자세히 살펴보겠습니다.
Google Rankbrain은 클릭률을 보고 사용자에게 더 관련성이 높은 검색 결과를 결정함으로써 정확한 검색어에 대한 관련 검색 결과를 제공하기 위해 노력합니다. 사용자가 웹사이트에 머문 시간과 체류 시간을 예측합니다. 사용자가 웹사이트에서 나온 후 검색 페이지로 돌아오면 해당 콘텐츠와 관련이 없다는 의미입니다. 검색 엔진은 이러한 신호를 사용하여 사용자의 관련 검색어와 관련 결과를 제공하는 방법을 이해합니다.
순위 두뇌는 끊임없이 진화하고 있으며 검색 엔진 순위에서 좋은 순위를 얻으려면 SEO가 발끝에 있어야합니다. 간단히 말해서 순위 브레인을 통해 Google은 새로운 검색어를 이해하고 제공 가능한 결과를 제공할 수 있습니다. RankBrain의 기계 학습 구성 요소는 다른 업데이트와 구별됩니다. Google은 먼저 다양한 소스의 RankBrain 알고리즘 데이터를 "피드"하여 유용한 검색 결과를 생성하도록 "가르칩니다". 그런 다음 Google 알고리즘이 시간이 지남에 따라 자체적으로 계산 및 학습하여 다양한 신호를 다양한 결과와 일치시킨 다음 이러한 계산을 기반으로 검색 엔진의 순위를 지정합니다.
Google Rankbrain 용어: 설명
- 체류 시간은 사용자가 검색 결과 페이지를 클릭한 후 웹사이트에 머문 시간입니다.
- 공통 엔터티 - RankBrain은 Google이 검색어 이면의 의도를 이해하고 관련 검색 결과를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 이는 검색 엔진이 문자 그대로의 문자를 보는 것보다 검색 쿼리 이면의 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 모니터링 - 랭크 브레인의 중요한 측면 중 하나입니다. 여기에는 목표를 결정하고 테스트하고 그에 따라 순위를 매기는 것이 포함됩니다. 마지막으로 필요한 모든 조정이 검색 결과에 적용됩니다.
- 상위 10개 - Google은 검색어를 받을 때마다 이를 상위 10개 검색어와 비교합니다. 서로 다른 엔터티 중에서 검색어를 찾는 과정입니다.
위에 나열된 모든 용어 중 체류 시간은 검색 엔진의 가장 중요한 순위 요소 중 하나입니다. 체류 시간이 더 긴 페이지가 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하므로 이는 중요한 지표입니다.
Google 순위 두뇌는 사용자의 반응을 어떻게 측정합니까?
Rankbrain은 검색 결과에 대한 사용자의 응답을 모니터링합니다. 이는 순위 상승으로 간주되며 사용자 만족도와 직접적인 관련이 있습니다. 검색 결과를 결정하기 위해 여러 요소를 살펴봅니다. 간단히 말해서 사용자가 검색 결과와 상호 작용하는 방식을 분석하고 다음 요소를 고려합니다.
자연 클릭률은 전체 조회수 중 검색 결과 페이지에서 귀하의 목록을 클릭한 사람들의 비율입니다. Google은 클릭률을 사용하여 콘텐츠가 특정 검색어와 얼마나 관련이 있는지 확인합니다. 유기적 클릭률이 높을수록 더 좋습니다. 다음은 자연 클릭률을 개선하기 위한 몇 가지 핵심 팁입니다.
- 관련성이 높고 키워드가 풍부한 제목 사용
- 매력적인 메타 제목 및 설명 사용
- 롱테일 키워드 구현
- 리치 스니펫을 사용하여 다른 사람들 사이에서 눈에 띄기
- 구조화된 데이터 추가
이탈률은 얼마나 많은 방문자가 도메인 내부의 내부 링크를 클릭하지 않고 웹페이지를 떠나는지를 나타냅니다. 높은 이탈률은 검색 엔진에 긍정적인 신호가 아닙니다. 이는 사람들이 귀하의 웹사이트에서 관련 콘텐츠를 찾지 못하고 즉시 사이트를 떠나고 있음을 의미합니다. SEO에 해를 끼치는 것으로 알려져 있습니다. Google은 관련 검색 결과를 제공하지 않는 웹사이트를 찾아 순위를 낮춥니다.
다음은 이탈률을 개선하기 위한 몇 가지 중요한 팁입니다.
- 사용자에게 더 많은 가치를 더하는 관련 콘텐츠 생성
- 중복 콘텐츠 방지 및 사용자 경험 향상
- 페이지 로드 시간에 주의하고 좋은 탐색 경험을 제공하는 데 집중하세요.
- 체류 시간 : 순위 요인에서 중요한 메트릭입니다. 사용자가 검색 결과 페이지를 클릭한 후 웹사이트에 머문 시간을 나타냅니다. 누군가 귀하의 웹사이트를 클릭하고 떠나면 귀하의 콘텐츠에 만족하지 않는다는 신호입니다. 이는 검색 쿼리에 만족하지 않음을 의미하므로 SEO에 부정적인 영향을 미칩니다. 사용자 쿼리에 공감하고 우수한 사용자 경험을 제공하는 관련 콘텐츠를 추가합니다.
- 노출수 – 노출수는 검색 엔진 결과에서 특정 페이지를 본 사람의 수입니다.)
- 포고 스티킹 – 사용자가 검색 결과에서 결과를 클릭한 다음 다른 결과를 클릭하기 위해 검색 결과로 빠르게 돌아가는 것을 포고 스티킹이라고 합니다. 이 동작은 첫 번째 결과가 사용자의 요구 사항을 충족하지 않았음을 나타냅니다. Pogo-sticking은 웹사이트가 특정 검색어에 대해 얼마나 관련성 있고 유용한지 판단하기 위해 Google에서 사용하는 신호입니다. 포고스틱을 많이 할수록 SEO는 더 나빠질 것입니다. 사용자 의도에 해당하는 콘텐츠를 생성하여 포고 스틱킹을 방지할 수 있습니다.
Google RankBrain에 맞게 웹사이트 콘텐츠를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
1. 사용자 의도에 집중
콘텐츠를 큐레이팅하는 동안 사용자가 달성하고자 하는 것이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 그들이 찾고 있거나 길을 찾고 있는 정보가 무엇인지 이해하려고 노력하십시오. 사용자 의도는 자연 검색의 모든 것입니다. 사용자의 의도를 무시하고 품질을 잃을 수 없습니다. 원하는 것을 제공하면 웹 사이트에 머물 가능성이 높아지고 체류 시간이 길어집니다. 오늘날의 디지털 환경에서는 키워드만으로 순위를 매길 수 없습니다. 모든 쿼리 뒤에 숨겨진 검색 의도를 이해하는 것이 중요하며 사용자 경험을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
2. 올바른 키워드 사용
키워드 조사로 시작하여 콘텐츠에 적절하게 사용하십시오. 적절하게 타겟팅하고 사용자 의도를 개선하십시오. 메타 제목이 정확한지 확인하고 콘텐츠와 함께 웹사이트에 정확하게 반영되도록 합니다.
3. 메타 제목과 설명을 최적화합니다.
제목에 클릭 가능한 메타 설명을 제공합니다. 기사에서 클릭할 가치가 있는 메타 설명을 작성하고 확인하십시오. 귀하의 콘텐츠에 대한 이야기는 연구를 기반으로 하고 사람들에게 귀하의 웹사이트를 클릭할 가치 있는 몇 가지 이유를 제공합니다. 블로그 게시물을 더 자세히 살펴보고 소개를 줄일 수 있습니다.
4. LSI 키워드
콘텐츠에 LSI 키워드를 사용하여 사용자 경험을 향상시키십시오. 잠재 시맨틱 인덱싱 키워드는 콘텐츠와 관련된 용어입니다. 검색 엔진은 이러한 키워드를 사용하여 콘텐츠의 관련성을 결정합니다. 콘텐츠에 개념적으로 연결된 키워드를 사용하여 클릭률을 높이고 사용자 경험을 향상시키십시오.
5. 명확히 하라
귀하의 콘텐츠가 청중이 이해할 수 있고 그들의 검색어를 충족하는지 확인하십시오. Google Rankbrain은 체류 시간에 중점을 두며 웹사이트 이탈률이 높으면 순위 요소에 부정적인 영향을 미칩니다. Rankbrain에서 좋은 순위를 매기는 비결은 콘텐츠를 개선 및 최적화하고 양질의 트래픽을 확보하는 것입니다.
최종 단어
Google RankBrain은 2015년 기계 학습 알고리즘입니다. Google은 이제 이를 세 번째로 중요한 순위 요소로 간주합니다. 우리는 이 가이드에서 이에 대해 알아야 할 모든 것을 다루려고 노력했습니다. 우리는 그것이 무엇인지, 몇 가지 요인과 이에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 팁을 따르면 검색 결과에서 더 높은 순위를 얻을 수 있습니다.