컨피덴셜 컴퓨팅 — 데이터 기반 정책 결정의 잠재력 실현
게시 됨: 2020-12-27나머지 세계는 21세기에 접어들었지만 정책 입안자들은 의사 결정에서 불완전하고 불완전하며 시대에 뒤떨어진 정보에 의존해야 하는 경우가 많습니다.
컴퓨팅 컴퓨팅 솔루션을 활용하여 정책 입안자는 여러 회사에서 데이터를 수집하고 알고리즘을 실행하여 통찰력을 얻을 수 있습니다.
컨피덴셜 컴퓨팅은 이미 모바일 장치에서 사용되고 있지만 기술 사용과 관련된 복잡성으로 인해 기업 및 GovTech 공간에서 크게 증가하지 않았습니다.
정보화 시대는 새로운 기회, 새로운 도전, 새로운 작업 방식을 가져왔습니다. 2017년 이코노미스트 는 “세계에서 가장 가치 있는 자원은 더 이상 석유가 아니라 데이터”라고 직설적으로 언급한 기사를 실었습니다.
그 이후로 이 말은 끝없이 반복되었다. 데이터가 오늘날 세계의 화폐이자 경제 성장, 중요한 의사 결정, 국가 안전의 원동력이라면 공공 및 정치 지도자들이 데이터 흐름을 활용하여 의사 결정 프로세스에 정보를 제공하는 데 실패하는 이유는 무엇입니까?
답은 보안 및 개인 정보 보호 문제입니다. 나머지 세계는 21세기에 접어 들었지만 정책 결정자는 의사 결정에서 불완전하고 불완전하며 오래된 정보에 의존해야 하는 경우가 많습니다. 이것은 물론 전체 국가와 지역에 대한 차선의 결과로 이어집니다. 그러나 기술에 답이 있을 수 있습니다.
정책 입안자를 위한 개인정보 보호 솔루션
공공 정책 수립은 어려운 작업입니다. 전 세계의 정책 입안자들은 국가의 경제적, 사회적 목표를 달성하는 데 도움이 되는 결정을 내려야 합니다. 급변하는 지역 및 국제 환경을 배경으로. 이는 정책 입안자가 경제 동향과 데이터 포인트를 분석하여 정책이 가능한 가장 적절한지 확인해야 함을 의미합니다. 따라서 적절한 정보에 대한 액세스는 합리적이고 효과적인 정책을 만드는 데 필수적입니다.
전통적으로 높은 수준의 역사적 정보는 주요 정책 입안자와 정부 관리에게 제공되었습니다. 그러나 사회와 경제 전반의 변화 속도가 빨라짐에 따라 정책 입안자는 변화의 속도에 맞춰 정책 수립에 필요한 세부 정보를 실시간으로 제공받을 수 있습니다.
그러한 정보가 없는 경우 정책 입안자는 오래된 데이터 포인트를 기반으로 하는 차선책을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 한 국가가 국내 제조업을 활성화하려면 관련 정책 입안자는 특정 수입 제품의 수량, 가격, 공급 및 수요에 대한 세부 정보를 알아야 합니다. 이 데이터의 대부분은 정부가 아니라 시장 행위자에게 있습니다. 그러나 이러한 민감하고 기밀인 데이터를 공유하는 것은 기밀성 및 데이터 유출 위험을 비롯한 여러 가지 이유로 시장 행위자가 될 수 없습니다.
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개인 정보 보호 문제
정부 기관과 공유하는 정보의 프라이버시가 보장되지 않는다는 점은 기업이 정책 입안자에게 민감한 데이터를 제공하는 것을 꺼리는 주요 원인 중 하나입니다. 올해 초 인도 정부가 직면한 과제를 예로 들어 보겠습니다.
정부는 투자 촉진 부서를 통해 국내 자동차 제조업체에 제품 세부 정보 및 해당 비용을 포함하여 수입 부품의 출처 및 비용에 대한 정보를 제공하도록 요청했습니다. 의도는 이 정보를 사용하여 특정 시장에 대한 수입에 대한 과도한 의존을 억제하고 경제의 전략적 부문을 구축하는 것이었습니다. 이는 공공 부문뿐만 아니라 민간 시장 행위자에게도 이익이 될 것입니다.
불행히도 가격 데이터의 민감성으로 인해 자동차 제조업체는 이 정보를 공유하기를 꺼렸습니다. 자동차 업계 관계자는 가격 및 조달 전략에 관한 세부 정보가 경쟁업체에 유출될 경우 비즈니스에 해가 될 수 있다고 말하면서 공공 기관과의 협력 거부의 핵심에는 개인 정보 보호 문제가 있음을 분명히 했습니다.
기술이 답이 될 수 있음 — 컨피덴셜 컴퓨팅
이 문제에 직면하여 포괄적인 솔루션이 필요합니다. 기밀 컴퓨팅을 입력하십시오! 기밀 컴퓨팅은 처리되는 동안 데이터를 암호화하는 새로운 형태의 개인 정보 보호 기술입니다. 또한 Confidential Computing을 사용하면 여러 소스에 걸쳐 데이터를 풀링하여 서로 다른 기여자 간에 기본 데이터를 공유하지 않고도 통찰력을 얻을 수 있습니다. 공유하고 싶지 않은 데이터나 지적 재산을 공유하는 것.
정책 입안자는 컴퓨팅 컴퓨팅 솔루션을 활용하여 여러 회사에서 데이터를 수집하고 알고리즘을 실행하여 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 정책 입안자도 원시 데이터에 액세스할 수 없다는 것을 의미하는 방식으로 수행될 수 있습니다. 즉, 전체 출력은 수신하지만 각 회사에서 입력한 격리된 데이터 세트는 수신하지 않습니다. 원시 데이터가 공유되지 않기 때문에 이러한 데이터 처리 혁신은 정책 입안자와 시장 행위자를 데이터 유출 및 위반 위험으로부터 보호합니다.
컨피덴셜 컴퓨팅은 이미 모바일 장치에서 사용되고 있지만 기술 사용과 관련된 복잡성으로 인해 기업 및 GovTech 공간에서 크게 증가하지 않았습니다. 그러나 우리는 점점 더 기업용 솔루션이 전면에 등장하는 것을 목격하고 있습니다. 예를 들어, Conclave 플랫폼은 기밀 컴퓨팅 작업을 단순화하여 조직이 비즈니스 논리에 집중하고 새로 배포된 컴퓨팅 컴퓨팅 솔루션을 통해 얻은 주요 산업 수준 통찰력을 활용할 수 있도록 합니다.
미래 예측: 데이터 기반 정책
이러한 기술적 솔루션은 정책 입안자들이 국가 차원에서 중요한 결정을 내리는 데 사용하는 통찰력의 효율성을 극대화하기 위해 동등하게 사용될 수 있으며 경제와 사회 전반에 지대한 영향을 미칠 것입니다.
국가 및 국제적으로 중요한 결정에 영향을 미치는 현재 정보 공유 프로세스를 괴롭히는 데이터 보안 문제를 극복함으로써 컴퓨팅 컴퓨팅과 같은 개인 정보 보호 기술의 혁신은 정책 결정의 새로운 시대를 위한 무대를 마련할 수 있습니다. 목적에 맞는 도구로 무장한 우리는 마침내 정부 공무원이 데이터를 사용하여 데이터가 보유한 엄청난 가치를 모든 사람이 지원할 수 있는 유형의 공익으로 전환하는 것을 보게 될 것입니다.