Conversation Insights는 브랜드 사각지대를 밝히고 고객 데이터의 숨겨진 가치를 발견합니다.

"데이터"는 오늘날 마케팅 및 브랜드 관리에서 가장 많이 사용되는 단어 중 하나일 수 있지만 최근 NewVantage 설문 조사에 따르면 데이터 기반 조직을 구축했다고 주장하는 기업은 26%에 불과 합니다.

다른 추정치는 훨씬 더 암울한 그림을 그립니다. Forrester Research에 따르면 전체 엔터프라이즈 데이터의 60~73%가 분석에 사용되지 않는 것으로 나타났습니다. 노력이 부족해서가 아닙니다. 92%의 기업 이 2022년에 빅 데이터 및 AI에 대한 투자를 가속화하고 있습니다.

이 통계에서 몇 가지 중요한 결론을 도출할 수 있습니다.

1. 브랜드에 막대한 영향을 미칠 수 있는 미개척 고객 데이터의 세계가 있습니다.

2. 조직은 해당 통찰력의 가치를 이해하고 이를 위해 자원을 투입할 의향이 있습니다.

3. 원시 데이터 자체와 그로부터 가치를 추출하고 조치를 취하는 것 사이에는 여전히 엄청난 장벽이 있습니다.

브랜드가 데이터에서 가치를 추출하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇입니까?

모든 브랜드는 고유하지만 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 어려움을 겪는 브랜드는 흔히 다음과 같은 공통적인 문제에 직면합니다.

• 주요 데이터 소스의 가시성이 좋지 않습니다. 가지고 있는 것이 무엇인지 모를 때 데이터에서 가치를 찾기가 어렵습니다. 이러한 사각 지대는 수집하지만 활용하지 않는 데이터에 적용되지만 Twitter와 같은 소셜 채널에서도 발생합니다. 여기서 많은 브랜드는 단순히 무엇을 어떻게 들어야 할지 몰라 고객 대화에서 나오는 중요한 주제를 놓치고 있습니다. 그것을 캡처합니다.

• 시간이 많이 걸리는 데이터 분석. 대부분의 대규모 조직에서 데이터를 실행할 준비가 되도록 하려면 수동 프로세스의 계층과 계층이 필요합니다. 이러한 비효율성은 브랜드 팀이 필요한 정보를 확보할 때쯤에는 해당 정보가 설명하는 상황이 변경되었음을 의미합니다. 트렌드가 바뀌고 고객 감정 이 바뀌며 기회를 놓쳤습니다.

  

• 세부적인 통찰력을 생성할 수 없습니다. 대부분의 브랜드는 데이터가 고객의 감정, 요구 사항 및 선호도에 대해 말하는 내용을 더 잘 이해하기 위해 데이터를 드릴다운할 수 없습니다. 즉, 마케팅 팀은 타겟 캠페인을 만들 수 없고 분석가는 고객의 미묘한 차이를 이해할 수 없으며 브랜드 관리자는 평판 위험을 초래할 수 있는 시장 변화를 예측할 수 없습니다.

• 파편화된 생태계. 대부분의 브랜드 팀은 사일로에서 작업하고 다중 포인트 솔루션을 사용합니다. 즉, 종종 경쟁적인 해석을 생성하고 노력을 효율적으로 조정하거나 중요한 질문에 대한 답변을 얻기 위해 어디로 가야 하는지조차 아는 능력이 부족합니다.

이러한 장벽을 감안할 때 많은 데이터, 특히 주요 소비자 동향과 행동을 알려주는 비정형 소셜 데이터가 사용되지 않는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 올바른 도구가 브랜드의 사각지대를 밝히고 원시 소셜 데이터와 관련 조치 간의 격차를 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지 더 잘 이해하기 위해 해당 데이터에 집중하겠습니다.

대화형 데이터란?

소셜 채널은 고객이 자신에게 가장 중요한 것에 대해 실제 대화를 나누는 곳이기 때문에 브랜드에 필수적인 소셜 데이터(대화형 데이터)의 하위 집합이 있습니다. 때로는 구매 또는 소비자 경험을 중심으로 이루어지며 여기에는 브랜드가 포함될 수도 있습니다. 그러나 훨씬 더 자주 고객은 세계 행사, 유명 인사, 예술, 영화 및 문화를 구성하는 기타 모든 요소에 대해 이야기합니다.

그 문화, 커뮤니티 간의 대화식 대화, 시간이 지남에 따라 이러한 논의가 발전하는 방식은 고객이 내리는 결정에 강력한 영향을 미칩니다. 적절하게 배치되고 전문적인 문구의 광고는 구매를 유도하는 완벽한 순간에 누군가에게 도달할 수 있지만 구매 이면의 전반적인 요구 또는 욕구는 브랜드와 직접 관련되지 않은 상호 작용에 의해 형성됩니다.

소셜 리스닝 은 키워드 기반 기계 학습을 사용하여 즉각적인 통찰력을 식별하여 브랜드와 직접 관련된 실시간 소비자 데이터를 캡처하는 중요한 도구입니다. 대화형 데이터는 이러한 기반을 기반으로 하여 강력하고 감독되지 않는 AI를 활용하여 키워드 이상에 도달하고 디지털 채널에서 발생하는 문화 수준의 토론을 활용하며 고객에 대한 더 풍부한 이해를 이끌어냅니다.

내 브랜드가 필요로 하는 더 깊은 고객 통찰력은 무엇입니까?

대화형 데이터에서 파생된 인텔리전스는 고객 간의 고차원적 상호 작용을 인식하는 데 도움이 되므로 고객의 선택에 영향을 주는 거시적 및 미시적 추세를 이해할 수 있습니다. 이러한 종류의 정보는 전략적 및 전술적 수준 모두에서 활용되어 다음과 같은 접근을 통해 고객을 보다 구체적이고 확실한 방식으로 참여시킬 수 있습니다.

• 충족되지 않은 요구 사항. 소셜 채널을 통한 고객 대화는 키워드 전용 청취에서는 나타나지 않는 선호도와 문제점을 유기적으로 드러낼 수 있습니다. 이 데이터는 마케팅 팀과 공유할 수 있으며, 서비스가 부족한 요구 사항을 대상으로 하는 집중 메시지를 작성하는 데 도움이 됩니다. R&D 또는 제품 팀과 함께 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 새로운 기능을 통합합니다. 또는 PR 및 기업 커뮤니케이션 팀과 함께 잠재적인 평판 위험에 대해 경고합니다 .

• 트렌드 형성. 대화형 데이터는 브랜드가 트렌드가 형성되는 방식과 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다. 브랜드는 데이터를 더 깊이 파고들어 주제를 중심으로 통합되는 감정, 기분, 활동 또는 상황을 이해할 수 있기 때문입니다. 트렌드의 이러한 내부 작동 방식을 활용하여 앞서 나가서 보다 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.

• 추세 관계 및 진화. 여러 경향이 결합하여 시장에 영향을 미치는 경우가 많습니다. 예를 들어, 2020년에는 사회 정의, 정신 건강, 직장의 미래에 대한 대화가 급증했습니다. 표면적 수준에서 이것은 세 가지 개별 대화이지만 우리 모두가 경험했듯이 예상치 못한 방식으로 서로 상호 작용했습니다. 올바른 통찰력 솔루션을 사용하면 브랜드에서 이러한 관계를 시각화하고 패턴을 분석하며 시간이 지남에 따라 이러한 관계가 고객에게 중요한 방식으로 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다.

• 주요 주제에 대한 소주제. 주요 트렌드의 주변에 있는 하위 주제를 활용하면 해당 전체 주제와 관련된 틈새 대화에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 종류의 데이터를 통해 브랜드는 인구 통계, 지역 또는 감정 간의 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있으므로 보다 표적화된 메시지를 만들고, 마케팅 전략의 우선 순위를 지정하거나, 특정 시장 부문에 맞춰 제품을 제공할 수 있습니다.

Conversation Insights로 놓쳤을 수도 있는 거시적인 소비자 테마를 발견하세요.

수년 동안 Sprinklr는 주요 브랜드와 협력하여 실시간 통찰력을 활용하는 동시에 실시간으로 행동 할 수 있도록 지원했습니다. 이제 귀사의 브랜드는 Conversation Insights 를 통해 고객 간에 발생하는 가장 중요한 트렌드 주도 대화에 해당 전문 지식을 적용할 수 있습니다.

Sprinklr Modern Research의 일부인 Conversation Insights 는 다음을 통해 소비자 통찰력, 소셜 인텔리전스 및 시장 조사 팀의 행동 시간을 단축합니다.

• 키워드만 듣는 것을 넘어 거시적 수준에서 대화 클러스터를 생성하는 강력한 비지도 AI 로 시간이 지남에 따라 다양한 트렌드와 주제가 어떻게 등장했는지 이해할 수 있어 보이지 않는 통찰력을 제공하고 조치를 취할 수 있습니다.

• 고객의 말 그대로 페이지와 페이지를 살펴보거나 수백만 개의 소셜 게시물에서 차세대 트렌드를 식별하려는 것과 같이 느리고 낭비적인 수동 프로세스에 대한 의존도를 제거하는 자동 데이터 분석

• 트렌드 간의 미묘한 관계를 확인하고 데이터를 드릴다운하여 고객의 감정과 요구를 보다 세부적으로 이해할 수 있는 명확한 시각적 기반 보고

• 시간 경과에 따라 다양한 추세가 어떻게 변했는지 시각화하고 다음에 올 것을 예측할 수 있는 타임랩스 기능

• 모든 브랜드 팀에 단일 정보 소스와 단일 솔루션에서 실행할 수 있는 권한을 제공 하는 유일한 통합 고객 경험 관리(Unified-CXM) 플랫폼

어떤 트렌드가 고객에게 영향을 미치든 지금이 바로 행동할 때입니다. 오늘 저희에게 연락하여 데모를 보고 Conversation Insights 가 어떻게 고객 데이터 사각 지대를 발견하고 데이터와 행동의 격차를 빠르게 좁힐 수 있는지 자세히 알아보십시오.