전환율이 낮은 경우 어떻게 해야 합니까?
게시 됨: 2022-02-15낮은 전환율은 모든 온라인 마케터의 천적입니다.
광고에 돈을 쓰고 평균 이하의 수익을 얻는 것은 실제 문제입니다. 따라서 전환 최적화 가 매우 필요합니다 . 그리고 이것은 전체 산업을 만들었습니다.
그러나 더 많은 전자 상거래 전환에 집중하는 대신 더 만족스러운 고객에 집중해야 합니다.
모든 전환 손실 뒤에는 실망한 방문자가 있습니다. 버려진 모든 장바구니 뒤에는 귀하의 제안에 만족하지 않는 고객이 있습니다. 웹사이트에서 발생한 모든 반송 뒤에는 원하는 것을 찾지 못한 사람이 있습니다.
이 게시물에서는 방문자가 전환하지 않는 이유와 Customer Value Optimization 으로 고객 여정을 개선할 수 있는 방법에 대해 설명합니다 .
바로 들어가 봅시다!
방문자가 전환하지 않는 이유는 무엇입니까?
전환율이 낮다는 것은 일반적으로 웹사이트 방문자가 귀하의 콘텐츠에 관심이 없다는 것을 의미합니다.
"빠른 마술"을 찾거나 " 그로스 핵 "을 사용하는 것은 전자 상거래 전환율을 높이고 싶을 때 올바른 방법이 아닙니다. 단기적으로 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있지만 고객 경험을 망칠 수도 있습니다.
대신 전환율을 높이는 동시에 장기적인 수익도 늘리려면 웹사이트 방문자가 귀하의 메시지에 관심을 두지 않는 이유를 파악하고 관심을 갖고 공감할 수 있는 메시지를 만들어야 합니다.
이것을 CMF( Customer-Message Fit )라고 합니다.
CMF에 적합한 균형을 찾는 것은 간단하면서도 동시에 매우 어려울 수 있습니다. 왜냐하면 고객과 그들의 요구에 대한 깊은 이해가 필요하기 때문입니다.
고객을 잘 알고 있다면 고객을 세그먼트로 그룹화하고 고객을 위한 개인화된 메시지를 생성할 수 있습니다(따라서 전환).
새는 양동이를 수리하는 데는 시간과 노력이 필요하지만 그만한 가치가 있습니다.
고객 여정을 개선하는 방법
여기에서 CVO(고객 가치 최적화)가 필요합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 독특하고 놀랍고 의미 있는 고객 여정을 만들 수 있습니다.
고객 가치 최적화의 핵심은 3단계 프로세스입니다.
그것을 살펴보자!
1. 고객 여정 분석
첫 번째 단계는 고객 여정의 문제를 식별하고 우선 순위를 지정하는 것입니다. 가장 큰 문제가 있거나 가장 큰 도움을 받을 가능성이 있는 사용자 세그먼트를 찾아야 합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- 아무 것도 하지 않고 웹사이트를 떠나는 신규 홈페이지 방문자
- 구매하지 않고 사이트를 떠나는 제품 페이지 방문자
- 장바구니 이탈자
대부분의 경우 전자 상거래 상점에서 수십 가지 문제를 수집할 수 있으므로 모든 문제를 즉시 해결할 수는 없습니다. 가장 중요한 것이 무엇인지 파악해야 합니다(우리는 이를 "최적화 기회"라고 부릅니다).
Google 시트를 사용하여 우선 순위가 지정된 세그먼트 목록을 만들 수 있습니다.
2. 최적화 계획
두 번째 단계는 이러한 문제를 해결하는 방법에 대한 일련의 가설을 세우는 것입니다. 즉, 사이트 방문자에게 더 나은 고객 경험을 제공하는 방법은 무엇입니까?
일반적으로 고객 여정의 특정 문제를 다양한 방법으로 해결할 수 있습니다.
예를 들어 많은 사람들이 사이트를 포기하는 경우 피드백을 요청 하거나 이탈 의도 팝업 에 대한 할인을 제공하기로 결정할 수 있습니다 . 또는 상품 페이지 이탈자의 경우 다른 상품을 추천하거나 방금 체크아웃한 상품에 대해 할인을 제공할 수 있습니다.
리소스가 제한되어 있으므로 가설의 우선 순위를 지정하고 가장 유망한 아이디어를 먼저 테스트해야 합니다.
3. 실험
세 번째 단계는 이러한 가설을 테스트하고, 결과를 측정하고, 최상의 결론을 도출하고, 솔루션 방법을 다시 조정하는 것입니다.
모든 주기(학습)의 출력이 새로운 주기의 입력이 될 수 있는 연속 프로세스이기 때문에 BML(Build-Measure-Learn) 주기라고 부릅니다.
마지막 생각들
고객 가치 최적화는 고객의 요구 사항을 우선시하는 것입니다. 이는 전자상거래 전환율을 높일 뿐만 아니라 진정한 연결과 장기적인 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.
고객 가치 최적화의 힘에 대해 자세히 알아보려면 고객 가치 최적화를 위한 궁극적인 가이드를 읽어보세요 !