오늘과 내일의 크리에이티브 AI | 비즈니스의 AI #20

게시 됨: 2022-10-03

인공 지능은 놀랍도록 좋은 이미지를 구성합니다. 요점까지, 그것은 당신이 그것의 기계적 성질에 의문을 제기하게 만듭니다. 단서와 추가 질문에 의존하여 인터넷에서 사용할 수 있는 내용으로 문장과 단락을 씁니다. 마찬가지로 회의 녹음을 깔끔한 메모로 변환할 뿐만 아니라 번역합니다. 그렇다면 기업은 최첨단 크리에이티브 AI 솔루션이 제공하는 엄청난 잠재력을 어떻게 활용할 수 있을까요?

오늘과 내일의 크리에이티브 AI – 목차:

  1. 크리에이티브 AI – 소개
  2. 텍스트에서 이미지로. DALL-E 2 및 잠재적 비즈니스 애플리케이션
  3. GPT-3, Leta와 미래의 작가
  4. 크리에이티브 AI – 요약

크리에이티브 AI – 소개

콘텐츠 제작이 인공지능의 전유물이 될까요? AI는 온디맨드 방식으로 멀티미디어를 생성할 것인가? 전례 없는 품질과 재치의 텍스트와 함께 원본 비디오, 이미지로 창의적인 노력을 지원합니다. 아무도 모른다. 그럼에도 불구하고 다음 텍스트에서는 창의적인 AI가 이미지 생성, 텍스트 생성 및 복잡한 질문에 대한 답변을 처리하는 방법을 살펴보고자 합니다. 또한 기업이 이러한 기능을 활용하고 확장할 수 있는 방법에 대한 전망도 제공합니다.

텍스트에서 이미지로. DALL-E 2 및 잠재적 비즈니스 애플리케이션

최근 한 솔루션이 인공지능 마니아들의 상상력을 자극했다. OpenAI Foundation의 DALL-E 2 모델. 자연어 설명을 기반으로 사실적인 이미지를 생성합니다. 그리고 모든 이미지가 아닙니다.

재단은 최근 생성된 이미지 패키지의 가격을 발표했습니다. 무료 쿼리 50개 제한을 모두 사용한 후 다른 460개의 다른 이미지를 얻으려면 $15를 지불해야 합니다. 땅콩.

이것은 시각 자료를 만드는 사람들, 특히 인식할 수 있는 스타일과 개인 브랜드를 아직 개발하지 못한 사람들을 아끼지 않고 창조 산업 분야를 확실히 뒤흔들 것입니다. 특히 OpenAI는 AI 이미지 생성 기술에 대한 집중적인 작업을 수행하는 유일한 조직이 아닙니다. Disco Diffusion 및 Image와 같은 DALL-E 2의 경쟁업체는 가장 눈에 띄는 제품이지만, 이미 한계를 더욱 확장하는 솔루션을 개발하고 있기 때문에 추종자들이 나타날 것이 확실합니다.

또한 현재 반복적인 스톡 사진으로 가득 찬 웹 사이트의 등장에 혁명을 의미할 수도 있습니다 . 특히 DALL-E 2는 하나의 "사진" 또는 특정 스타일의 양식화된 이미지를 구성할 수 있을 뿐만 아니라 주어진 테마에 대한 변형도 전달할 수 있기 때문에 특히 그렇습니다. 따라서 매우 저렴한 비용으로 수많은 고해상도 이미지를 생성한 다음 회사의 요구에 가장 적합한 이미지를 선택할 수 있습니다. 모델과 디자이너를 고용하고 사진 촬영을 위해 멀티미디어 대행사에 비용을 지불하는 대신, 잠재적으로 필요한 것은 시각적 메시지를 지정할 약간의 시간입니다.

텍스트에서 이미지를 위조한 후에는 시각적 또는 텍스트 신호를 기반으로 하는 비디오 및 3D 모델의 시대가 올 것입니다. 그러한 솔루션에 대한 광범위한 작업이 이미 있습니다. 한 가지 예는 Nvidia에서 만든 GANverse3D입니다. 예를 들어 용을 묘사한 단일 이미지를 기반으로 3차원 모델을 제작하기 위한 도구입니다. 소프트웨어는 제공된 이미지 또는 일러스트레이션 라이브러리에서 묘사된 개체의 모양을 학습합니다. 그런 다음 일관된 3차원 모델을 구성합니다.

가장 큰 장애물은 이미지에 거의 포착되지 않는 부분을 모델링하는 것과 관련이 있습니다. 따라서 예를 들어 드래곤의 경우 등이나 하복부가 문제일 수 있습니다. 그러나 그러한 3D 모델은 3D 아티스트가 처음부터 만드는 것보다 훨씬 적은 노력으로 생산 표준에 도달할 것입니다. 이것은 가상 현실 및 Metaverse 프레즌스 시장에 진입하려는 기업에게 특히 중요한 팁입니다.

GPT-3, Leta와 미래의 작가

글쓰기 활동은 창의적 인공 지능에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 유사한 제품에 대한 고유한 설명을 자동으로 생성하고 소셜 미디어에 게시하기 위해 단락을 바꾸어 표현하는 것이 더 이상 이상해 보이지 않지만 AI의 가능성은 훨씬 더 높아집니다. 그리고 우리는 이 창조적 여정의 시작에 불과합니다. 오늘 언급하고자 하는 창의적 AI의 또 다른 중요한 측면은 가상 비서를 포함하여 자연어를 사용하는 인공 지능의 미래입니다.

2022년 4월, New York Times는 인공 지능이 이미 인간이 만든 텍스트와 구별할 수 없는 독창적인 산문을 만들 수 있다고 썼습니다. 성명서는 특히 GPT-3 모델에 관한 것으로, 현재 인공 지능이 처리하는 대량의 데이터를 인간이 이해할 수 있는 발언으로 변환하는 가장 흥미로운 솔루션 중 하나입니다. Generative Pre-trained Transformer 3은 약어 GPT-3이 확장된 것처럼 딥 러닝을 사용하여 질문에 답하는 것을 포함하여 언어를 사용하는 언어 모델입니다.

GPT-3의 작동 방식을 보여주는 가장 흥미로운 방법 중 하나는 Alan D. Thompson 박사가 Leta라는 아바타와 이야기하는 비디오 시리즈입니다. Let은 세상과 자신에 대한 지식에 대한 질문에 놀라울 정도로 창의적으로 답합니다. 유사하게 훈련된 모델이 회사 제품이나 서비스의 모든 측면에 대해 고객과 이야기하는 것을 막을 수 있는 방법은 없는 것 같습니다.

그러나 GPT-3의 상용 응용 프로그램은 콘텐츠 생성을 중심으로 하는 경향이 있습니다. 원본 텍스트를 작성할 수 있는 현재 사용 가능한 도구 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 벽옥
  • 워드 AI
  • 카피 스미스
  • 라이트소닉
  • Copy.ai

그들은 정의된 제목과 최적화된 검색 엔진 요구 사항과 같은 지침을 통해 원본 텍스트를 제공합니다.

GPT-3 모델은 이미 챗봇, 보이스봇, 심지어 비즈니스 아이디어 생성에도 사용되고 있습니다. 또한 프로그래밍 없이 응용 프로그램을 설계하기 위한 소프트웨어 또는 도구에 대한 설명서도 처리합니다. 자연어 음성을 SQL로 번역할 수도 있습니다.

비즈니스에 유용한 한 가지 특정 기능은 녹음된 대화를 텍스트로 변환하는 것을 포함하여 텍스트를 요약하는 기능 입니다. GPT-3를 기반으로 하는 도구가 회의 요약 메모를 순식간에 작성한 후 필요에 따라 각 회의 참가자의 모국어로 번역하기 때문입니다.

Creative AI of today and tomorrow

크리에이티브 AI – 요약

예를 들어 Jukebox 프로젝트의 경우와 같이 이미지, 3D 모델, 비디오를 만들고 질문에 창의적으로 응답하고 회의를 요약하고 텍스트를 작성하는 인공 지능에 사운드트랙을 만드는 기능을 추가하면 결과가 나타납니다. 인공 지능의 창의적인 활동은 가장 많이 찾는 콘텐츠의 대부분의 영역을 다룹니다.

예술가들에게 다행스럽게도 당분간 상업적으로 이용 가능한 크리에이티브 AI는 아이디어와 스케치를 생성하는 도구에 가깝지만 여전히 많은 인간의 입력이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 최근 인공지능이 이룬 거대한 도약은 디지털 콘텐츠의 생성과 활용과 직결되는 비즈니스의 미래를 진지하게 생각하게 만든다.

이는 한편으로 AI는 고유한 콘텐츠 제작 비용의 상당한 절감을 의미하고 다른 한편으로는 AI 지원 도구를 사용하고 나중에 작업을 완료할 수 있는 고급 직원을 고용해야 할 필요성을 의미하기 때문입니다. 즉, 회사와 점점 더 까다로워지는 고객의 기대에 부응하기 위해 재료를 개선합니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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