고객 분석: 더 나은 마케팅을 위한 우수한 고객 통찰력

모든 비즈니스의 성공은 고객 기반과 직접적인 관련이 있습니다. 따라서 고객 기반이 증가한다는 것은 비즈니스가 수익성이 있다는 것을 의미합니다. 이것이 목표이지만 서비스 제공이 고객이 필요로 하는 것과 잘 일치될 수 있도록 고객의 요구 사항과 사고 프로세스를 이해하는 것이 중요합니다.

이 블로그에서 우리는 비즈니스의 성공과 시장 범위 확장에 있어 고객 분석의 중요성을 알아낼 것입니다.

고객분석이란?

고객 분석은 고객 프로필을 이해하고 고객이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 선호하는 것, 정확한 요구 사항을 파악하는 프로세스입니다. 일반적으로 마케팅 전략의 일부로 간주되는 고객 분석은 고객을 알기 위해 양적 및 질적 연구 방법을 결합하여 수행됩니다.

기업이 고객을 가장 괴롭히는 것이 무엇인지 알면 서비스 제공이 보다 구체적이고 집중적으로 이루어질 수 있습니다. 이를 위해 벤처는 전략적으로 신중하게 고객 분석을 수행해야 합니다.

이 한 가지 사실을 아는 것은 기업이 마케팅 캠페인을 보다 구체적으로 만들고, 판매 피치를 정확하고, 제품 개발 프로세스가 고객의 요구를 중심으로 돌아가도록 하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 노력을 최적화하기 위한 고객 분석을 수행하는 단계

고객 분석이 중요한 측면이지만 프로세스가 지루하고 여러 단계를 거쳐야 한다는 사실을 부인할 수 없습니다. 이러한 단계는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

1. 기존 고객 데이터베이스 구조화

전략적 고객 분석의 첫 번째 단계는 기존 고객 데이터베이스를 정렬하고 합리적인 방식으로 구조화하는 것입니다. 데이터를 관련 특성 그룹으로 정렬하는 것으로 시작해야 합니다. 이 프로세스를 세분화라고 하며 다양한 고객 그룹을 이해하는 데 유용합니다. 일반적으로 데이터 세분화의 요인은 인구 통계학적, 지리적, 심리학적, 기술학적, 필요 기반, 행동 기반, 가치 기반, 산업 및 비즈니스 규모입니다.

2. 가장 가치 있는 고객 식별

데이터가 정렬되고 다른 고객 그룹이 있으면 다음 단계는 가치 있는 고객을 식별하는 것입니다. 이 목표는 고객평생가치, 고객유지율, 재구매율, 구매율, 상향판매율, 고객충성도 지수, 상환율과 같은 주요 지표에 주의를 기울이기만 하면 달성할 수 있습니다. 이러한 지표를 분석하는 동안 특정 분야에서 탁월한 특정 고객 기반이 있는지 파악하십시오. 예를 들어, 어떤 그룹이 가장 많이 상향 판매되는지 또는 어떤 제품이 가장 많이 반복되는지입니다.

3. 고객과 대화

이제 고객과 구매 행동에 대해 많이 알게 되었으므로 영향력 있는 대화를 시작할 때입니다. 이 작업에 대해 일대일 인터뷰를 수행하거나 유틸리티 가이드를 제공하거나 고객 포럼을 구성할 수 있습니다 .

이 제안에 대한 고객 분석의 예는 잠재 고객에 대한 일대일 인터뷰 또는 질문 기반 분석일 수 있습니다.

4. 현장에서 고객의 소리를 수집

이 직접적인 대화는 유용하지만 인터뷰가 편향될 수 있고 참여가 제한될 수 있으므로 적절하지 않습니다. 따라서 소셜 미디어 및 리뷰 사이트와 같은 플랫폼이나 현장에서 세부 정보를 수집하는 것이 좋습니다. 이 모든 장소에서의 고객 대화는 고객의 선택에 대한 자세한 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다.

5. 설문조사 실행

고객 커뮤니케이션을 통해 도출할 가설과 결론은 설문조사를 통해서만 검증될 수 있습니다. 인앱, 서비스 후 및 긴 이메일 설문조사를 만들어 도출된 가설을 증명할 수 있습니다. Zoho, Survey Monkey 및 Google Form과 같은 플랫폼에서 사전 제작된 설문조사 템플릿을 제공하므로 설문조사를 만드는 것은 지루한 작업이 아닙니다.

6. 구매자 페르소나 만들기

수집된 모든 고객 정보가 확인되면 목표, 동기, 구매 행동 및 인구 통계와 같은 정보를 기반으로 구매자 페르소나를 만들 차례입니다. 이러한 상세한 고객 프로필을 통해 고객 세부 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다.

7. 고객 여정 지도 만들기

고객은 각 단계에서 다르게 행동하는 경향이 있으며 유익한 고객 여정 지도가 있으면 비즈니스에서 위험 지점을 식별하고 적절한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.

고객 분석에서 고객 프로필의 역할

위에서 언급했듯이 고객 프로필에는 고객의 행동, 인구 통계 및 심리적 측면과 관련된 중요한 세부 정보가 포함되어 있으며 구매 패턴에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 그러한 광범위한 정보를 보유함으로써 기업은 적절하고 적절한 고객 분석으로부터 최대한의 이익을 얻을 수 있습니다.

고객 분석의 이점은 무엇입니까?

고객 데이터 분석은 영업, 마케팅 및 CRM 운영 전선을 강화하기 위해 기업이 할 수 있는 전략적 움직임입니다. 요구되는 모든 노력을 투자한 후에는 아래에 언급된 모든 혜택을 누릴 준비가 된 것입니다.

1. 마케팅 효율성

고객이 무엇을 원하는지, 고객의 요구 사항이 무엇인지 알면 마케팅 캠페인은 보다 구체적이고 적절하게 조정될 수 있습니다. 적절한 마케팅 캠페인을 사용하면 더 나은 ROI를 더 쉽게 누릴 수 있습니다. 따라서 캠페인을 생성하기 전에 고객 니즈 분석이 필수적입니다.

2. 고객 유지

고객 세분화 분석을 통해 비즈니스는 세부 사항을 자세히 조사하고 필요에 따라 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 더 나은 고객 만족도, 충성도 및 유지로 이어집니다.

3. 매출 증가

고객 데이터 분석은 어떤 제품이 고객의 마음을 사로잡고 있는지, 어떤 제품을 반복 구매하는지 등의 세부 정보를 제공합니다. 이 데이터를 사용하면 까다로운 제품에 더 쉽게 집중할 수 있습니다.

4. 이익 마진 개선

마케팅이 목표가 되어 더 나은 결과를 제공하고 까다로운 제품에만 초점을 맞추면 이윤이 확실히 올라갈 것입니다. 당신은 정확한 투자 영역에 대한 아이디어를 갖게 될 것이며 투자를 낭비하지 않을 것입니다.

고객을 분석하는 도구

이제 고객 분석의 중요성에 대한 분위기가 명확해졌으므로 작업을 더 쉽게 만들 수 있는 것이 무엇인지 알아낼 때입니다. 소비자 분석을 위한 가장 주목할만한 도구는 다음과 같습니다.

• 구글 애널리틱스
• 믹스패널
• 우프라
• 퍼틀러

그것들은 모두 현대적이고 기술 중심적이며 시도해 볼 가치가 있습니다. 그러나 이 기사에서는 Putler에 대해 자세히 다룹니다.

Putler가 고객 분석을 수행하기 위한 최고의 도구인 이유는 무엇입니까?

Putler는 가능한 한 최소 시간에 자동화되고 정확한 고객 분석을 수행하려는 경우 현명한 선택입니다.

Putler가 경쟁업체와 차별화되는 특징은 다음과 같습니다.

기성품 및 무한 분할

Putler는 RFM 분석 또는 쇼핑 행동 기반 세분화, 위치 기반 세분화, 제품 기반 세분화, 가격 기반 등의 고객 세분화 기능을 사용할 준비가 되어 있습니다. 가장 좋은 점은 이러한 기능을 바로 사용할 수 있고 몇 번의 클릭으로 다양한 기준에 따라 고객을 분류할 수 있다는 것입니다.

페르소나를 만드는 쉬운 방법

Putler는 모든 고객 데이터를 가져와서 처리하고 강화하고 심층적인 고객 정보를 제공합니다. 고객 카드 내에서 고객과 관련된 모든 세부 정보를 보여줍니다. 이 상세한 고객 카드를 사용하면 고객을 더 잘 이해하고 구매 내역을 알고 프로필과 공식 웹 사이트를 볼 수 있습니다. 이 모든 정보를 사용하여 다양한 고객 페르소나를 만든 다음 마케팅 자료에 사용할 수 있습니다.

다양한 요인에 기반한 데이터 슬라이스 및 다이스

Putler의 직관적인 필터를 사용하면 위치, 구매 수량, 지출 등을 기준으로 고객을 쉽게 분리할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 마케팅 활동을 계획하고 더 많은 이익을 얻을 수 있습니다.

간단하고 이해하기 쉬운 고객 그래프

Putler는 고객 분석 그래프를 제공하는 몇 안 되는 고객 분석 도구 중 하나입니다. Putler의 고객 그래프는 다양한 날짜 범위에 대한 신규 고객, 재방문 고객 및 이탈 고객을 보여줍니다.

고객 분석뿐만 아니라 전반적인 보고서를 얻을 수 있습니다.

고객 분석 외에도 Putler는 제품, 판매, 구독 및 웹사이트 잠재고객에 대한 심층 보고서도 제공합니다. Putler는 또한 예측, 세분화, 목표 설정, 환불, 제품 분석 등과 같은 유용한 성장 기능을 제공합니다.

너에게

이제 고객 분석이 모든 비즈니스에서 매우 중요 하고 Putler를 사용하여 고객 분석을 매우 간단하게 수행할 수 있다는 사실을 알았으므로 Putler를 사용해 보고 관련성 있고 정확한 고객 데이터 분석을 수집하고 차질 ​​없이 예상되는 성공을 짜는 것이 좋습니다.

Putler의 뛰어난 자동화 및 고급 AI는 가능한 모든 고객 데이터 분석을 제거하고 작업을 그 어느 때보다 쉽게 ​​만듭니다. 정확도는 타의 추종을 불허하며 기능은 각 단계에서 고객 분석을 강화합니다. 14일 무료 평가판이 제공되므로 걱정할 필요가 없습니다.