25명의 전문가, 2022년 데이터 분석을 위한 궁극적인 전략 공개

라스 로프그렌
퀵스프라우트 대표이사

[bctt 트윗 = "분석 품질, 속도, 통찰력의 수, 더 적은 데이터에 집중함으로써 모든 것이 향상됩니다. ~Lars Lofgren” 사용자 이름=”@getputler”]

데이터에 빠져들기 쉽습니다. 요즘 나는 몇 가지 주요 지표에 대해 극도로 편집증적이며 나머지는 모두 무시합니다.
각 메트릭에 더 많은 시간을 할애할수록 더 나은 느낌을 갖게 되고 분석이 더 쉬워집니다.
또한 팀은 매주 작업하는 메트릭으로 문제와 기회를 빠르게 찾을 수 있습니다.

우자르 카라왈라
파트너, SF 디지털 스튜디오

대부분의 Google Ads 광고주는 마케팅을 한눈에 보기 위해 Google 웹로그 분석을 사용하지 않습니다.

내가 가장 좋아하는 측정항목은 애널리틱스에서 광고로 미시 및 거시 목표를 가져오는 것입니다. 이를 통해 잠재고객의 참여도와 이 트래픽을 내 웹사이트로 유도하는 키워드/광고에 대한 개요를 얻을 수 있습니다. 여기에서 키워드/광고를 축소하거나 축소하여 캠페인을 최적화하고 ROI를 높일 수 있습니다.

예를 들어:
Google Ads가 우리를 목적지까지 데려다주는 자동차/차량이었다면 Google Analytics는 그 자동차의 대시보드입니다. 우리가 운전을 시작할 때 가장 먼저 보는 것은 대시보드입니다. 우리는 안전하게 운전하기 위해 계속 대시보드를 살펴보고 연료 잔량, 운전 속도, 빨간색 경고등이 깜박이는 등의 지표를 확인합니다. 비워두기로 했습니다!

웹사이트 또는 랜딩 페이지에서의 사용자 활동에 대한 완전한 그림을 제공하고 해당 데이터를 기반으로 SEO 전략을 생성합니다.

크리스 레마
부사장, 액체 웹

내가 상점 주인과 이야기할 때 나는 그들이 세분화라는 아이디어를 좋아하지만 고객을 세분화할 수 있는 시스템이 없다는 것을 종종 발견합니다. 결과적으로 세그먼트를 활용하여 더 나은 메시지를 만들거나 판매를 유도한다는 아이디어는 듣기 좋지만 결코 현실이 되지 않습니다. 내가 그들에게 하도록 초대하는 것은 그들을 돕기 위해 몇 가지 기본 데이터를 가져오는 것입니다.

예: 모든 주문을 다음에서 가져올 수 있는 경우-
) 2회 이상 구매하신 분
b) 2개 이상의 쿠폰을 사용한 자

그들은 그 그룹을 "가치 쇼핑객"이라고 부를 수 있습니다. 그런 다음, 쿠폰을 만들어 다른 방문 및 잠재적 구매를 유발하도록 보낼 수 있습니다.

또는 내 매장에 가장 많은 돈을 쓴 고객을 찾아 "VIP"라고 부르고 제품이 다른 국가에 출시되기 전에 며칠 동안 제품을 구매할 수 있도록 제안합니다. 그들은 그들에게 합당한 액세스 권한을 얻습니다.

[bctt 짹짹 = "데이터, 지표 및 보고서에 압도당하는 대신 상점 소유자가 같은 생각을 가진 고객 그룹에 집중하고 각 고객에게 고유한 기회를 만들 수 있다면 투자에 대한 빠른 수익을 볼 수 있습니다. ~Chris Lema” 사용자 이름=”@getputler”]

코넬리아 폴린
설립자, Funnel Gal

수많은 메트릭 중에서 유기적 트래픽은 모든 비즈니스에서 가장 중요한 것 중 하나라고 생각합니다. 어떤 페이지가 유기적 트래픽을 수신하는지 정확히 알아야 합니다. 콘텐츠 마케터와 소유자 모두 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

추적해야 하는 것입니다. Google Analytics에서 순 방문자수(자연 트래픽)의 수와 비율을 따르면 사용자를 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용자가 무엇을 원하는지, 왜 콘텐츠 유형이 사용자에게 가치가 있는지 알 수 있습니다.

폴 히키
데이터 기반 디자인 설립자

우리는 여러 소스의 메트릭과 데이터 포인트를 살펴보고 이를 종합하여 고객을 위한 작업 항목으로 전환합니다. 그리고 전자 상거래 전환 또는 우리가 보고 있는 것이 분명해 보일 수 있지만 Google Analytics는 얼마나 많은 품질이 우리가 만든 웹 사용자.

양질의 웹 사용자는 참여 관련 목표 달성을 설정하고 이를 이탈률, 평균 세션 시간 및 방문당 페이지 수와 같은 참여 통계와 결합하는 메트릭입니다.

예: 평균 세션 시간이 1:12이고 전자 상거래 사이트이고 사이트에 머문 시간이 3:00 이상인 참여 목표를 설정한 경우 사이트에서 3분 이상 보내는 사용자 수를 추적하면 당신에게서 구매할 가능성이 있는 사용자의 더 큰 지표. 데이터에 따르면 고객은 구매하기 전에 웹사이트와 3-6번의 상호작용이 필요하므로 양질의 웹 사용자가 유입되는 트래픽 소스를 확인하는 것이 중요하므로 이러한 작업에 더 많은 노력을 들여 궁극적으로 더 많은 사용자를 전환할 수 있습니다.

[bctt tweet="데이터를 사용하여 웹 디자인 및 디지털 마케팅을 추진하면 참여도가 증가하고 궁극적으로 전환율이 증가합니다.~ Paul Hickey" username="@getputler"]

매튜 에드가
엘리멘티브 공동 창립자

비즈니스 데이터를 분석할 때 가장 많이 사용하는 전략은 표면 수준의 측정항목에 만족하지 않는 것입니다. 페이지뷰, 세션, 사이트에 머문 평균 시간, 이탈률 등이 도움이 될 수 있지만 이러한 측정항목이 제공하는 답변은 기껏해야 불완전합니다.

무슨 일이 일어나고 있는지 제대로 이해하려면 맞춤 측정항목을 수집하고, 세그먼트를 적용하고, 데이터를 적극적으로 필터링해야 합니다.

예를 들면 다음과 같습니다. 모든 C급 경영진은 "얼마나 많은 트래픽이 발생했습니까?"를 알고 싶어합니다. 표면 수준의 답변은 페이지 조회수를 알려주고 해당 페이지 조회수를 소스별로 분류할 수 있습니다. 그러나 우리가 정말로 알고 싶은 것은 얼마나 많은 트래픽이 아니라 얼마나 좋은 트래픽이 있었는지입니다.

이를 알아낸다는 것은 "좋은"의 의미를 정의한 다음 Google Analytics의 이벤트 또는 목표와 같은 좋은 트래픽과 나쁜 트래픽을 구분할 수 있는 측정항목을 추적해야 한다는 것을 의미합니다. 해당 메트릭이 추적되면 해당 이벤트 및 목표별로 트래픽을 필터링하고 분류하여 얼마나 많은 사람들이 유익한 방식으로 전환하거나 참여했는지 이해합니다.

율리우스 페도로비시우스
애널리틱스 매니아 설립자

예를 들면: 질문이 "우리 웹사이트를 다른 언어로 번역해야 하나요?"라면 다음을 보고 답할 수 있습니다.

• 국가 또는 브라우저 언어로 나눈 세션 및 사용자 수
• 누군가가 브라우저 확장 프로그램이나 일반 Google 번역 웹사이트를 사용하여 웹사이트를 번역한 횟수입니다.

이 빠른 조사를 통해 위험을 확실히 줄일 수 있습니다. "번역에 투자해야 한다고 생각합니다"라는 직감에 맹목적으로 따르는 대신, 기업은 아이디어를 사전에 검증하고 쓸모없는 기능에 돈을 쓸 위험 없이 버릴 수도 있습니다.

비즈니스 거시 및 미시 목표와 관련된 이동 측정항목

• 수익(주요 목표)
• 전자상거래 전환율(기기, 획득 채널, 소스/매체 또는 기타 측정기준으로 분할)
• 리드 수(미시 목표)
• 트래픽이 리드로 얼마나 잘 전환되고 있는지에 대한 전환율(페이지, 콘텐츠 그룹, 양식 유형, 장치 카테고리, 소스/매체 등으로 분할).

일반적으로 새 프로젝트 작업을 시작할 때 GA 사용자 정의가 전혀 없거나 잘못 구성되어 있습니다. 이 경우 Google Analytics 채널 보고서(획득 > 모든 트래픽 > 채널)를 가장 먼저 봅니다.

라이언 트레지
구독자 17만 명 이상의 유명 유튜버

시간을 최대한 활용하십시오. 수상한 아이디어/창의력이 있더라도 항상 개선할 수 있으므로 테스트를 중단하지 마십시오!

더그 홀
Analytics 이사, Conversion Works

비즈니스 데이터를 분석할 때 저는 항상 특정 비즈니스 질문에 답하고 데이터에서 얻은 통찰력에 대한 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다. Google Marketing Platform 스택을 사용하면 GA, SA360, Google Ads, DV360, Campaign Manager 및 BigQuery를 쉽게 통합할 수 있어 매우 간단합니다.

GA 웹 UI를 사용하여 그림을 구축하기 위해 집계된 데이터로 시작하는 것은 쉽지만, 수익에 영향을 미치는 심층적인 통찰력을 얻기 위해 BigQuery 데이터를 CRM 데이터와 결합하는 랭글링은 점점 더 일반적인 전술입니다.

사실 모든 사람이 원시 BQ 데이터를 섭취할 욕구나 시간이 있는 것은 아닙니다! 이것이 DataStudio 시각화가 "잉크의 생각을 보여줌"을 제공하는 곳입니다. 복잡하고 대용량 데이터에 대한 간단하지만 효과적인 DataStudio 시각화는 적절한 사람들에게 적절한 메시지를 전달하기 위한 "이동" 도구입니다.

요약하면 이 전체 프로세스가 마케팅 스택의 사용 가능한 모든 구성 요소를 활용한다는 것을 알 수 있습니다. 이는 Google, Adobe 또는 사용 중인 스택에 적용됩니다. 하이브리드 접근 방식은 완전히 통합된 마케팅 스택을 사용하는 것과 비교하여 품질과 효율성 측면에서 항상 두 번째입니다. 스택에 충실하고 사용 가능한 모든 구성 요소를 최대한 활용하여 통찰력을 확인하고 가능한 한 간단하게 표현하십시오. 복잡성을 숨기되 필요한 경우 작업을 보여줄 준비를 하십시오.

줄리안 주네만
MeasureSchool 설립자

저에게는 데이터 분석을 시도하기도 전에 시작됩니다. 측정의 사용자 정의는 분석할 가치가 있는 정확하고 의미 있는 데이터를 GA로 가져오는 데 중요합니다. 따라서 시간과 노력을 들여 분석할 가치가 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

히만슈 샤르마
옵티마이즈 스마트 설립자
웹 분석 및 디지털 마케팅 분야에서 12년 이상의 경험 보유

Google Analytics에서 가장 유용한 보고서 중 하나입니다.

'사용자 흐름' 보고서를 통해 웹사이트 방문자가 웹사이트를 탐색하는 방법을 확인할 수 있습니다. 어떤 웹 페이지에서 웹 사이트 탐색을 시작하고 웹 사이트를 종료합니다.

'목표 흐름' 보고서를 통해 Google 애널리틱스에서 매핑을 수행합니다. 이 보고서를 사용하여 유입경로의 한 단계에서 다음 단계로의 가장 큰 감소를 확인합니다. 이러한 하락은 웹사이트/전환 프로세스에서 긴급한 주의가 필요한 부분을 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

[bctt tweet="기존 웹사이트 트래픽을 판매로 전환하는 가장 좋은 방법 중 하나는 전체 전환 프로세스를 매핑한 다음 한 단계에서 다음 단계로 가장 큰 감소를 찾는 것입니다.~ Himanshu Sharma" username="@getputler" ]

브라이언 스와닉
마케팅 및 운영 컨설턴트 및 전략가

내가 보는 의미 있는 지표는 항상 진행 상황입니다. 무언가를 판매하는 모든 비즈니스가 다른 비즈니스와 비슷해 보이는 전자 상거래에서도 회사는 매우 다른 주요 지표를 가지고 있습니다.

내가 함께 일한 일부 고객은 소비자를 위한 저가 제품을 가지고 있습니다. 사람들은 캐주얼하게 쇼핑하지만 변덕에 구매하는 유형의 제품입니다. 세션당 페이지 수, 사이트에 머문 시간, 장바구니에 담기(이 모든 행동 지표)는 정말 높습니다! 이는 20달러 구매 시 마찰이 적기 때문입니다.

한편, 일부 기업은 고성능 아웃도어 장비 온라인 과정과 같이 온라인으로 판매하는 고가의 아이템을 보유하고 있습니다. 당신이 신뢰하는 회사에서라도 500달러를 구매하는 데 걸리는 시간은 훨씬 더 길어질 수 있으며 친구나 배우자와 이야기해야 합니다. 전환율을 죽이는 것입니다.

비즈니스에 중요한 메트릭을 식별하고 이에 따라 진행해야 합니다.

• 저가 전자 상거래 회사의 경우 사람들이 흥미를 느끼는 제품을 보여줌으로써 사이트에 계속 머물게 하는 것입니다.
• 구매 결정에 몇 주가 소요될 수 있는 회사의 경우 핵심 페이지에 대한 반복 방문을 유도하는 것입니다.

알렉스 바스케스
DigiSavvy의 공동 설립자 및 교장

저는 여성 의류를 판매하는 클라이언트(jacketsociety.com)와 함께 일합니다. 그들은 이메일 마케팅을 ActiveCampaign으로 전환하여 상당한 양의 구매를 담당하는 참여 고객에게 도달하기 위해 영리한 자동화 시퀀스를 사용하여 고객에게 보다 지능적으로 마케팅할 수 있었습니다.

설정의 일환으로 우리는 고객이 ActiveCampaign 및 관련 자동화 및 캠페인이 판매에 어떤 영향을 미치는지 확인하기를 원했음을 확인했습니다. 데이터에 따르면 가장 많은 트래픽을 발생시키는 매체는 소셜 미디어이지만 가장 적은 수의 구매를 발생시킨 것으로 나타났습니다. 그들의 이메일 캠페인은 가장 적은 양의 트래픽을 생성했지만 다른 어떤 채널(유기적, ppc 등)보다도 가장 많은 매출을 발생시켰습니다.

데이터 통찰력은 어떤 트래픽 소스가 가장 가치가 있었는지뿐만 아니라 어떤 세그먼트가 매출의 대부분을 발생시켰는지 파악하는 데 도움이 되었습니다. 그들은 참여하지 않은 고객을 대상으로 세분화를 조정하고 그러한 연락처 목록을 정리하며 참여도가 높은 고객 세그먼트를 대상으로 하고 보상하기 위한 캠페인을 만들었습니다.

데이터는 재미있다!

제프 사우어
Data Driven U 설립자

[bctt tweet="Analytics는 마케팅 활동에 더 많은 위험을 감수하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. ~Jeff Sauer” 사용자 이름=”@getputler”]

실제로 분석을 사용하는 것이 위험을 최소화한다고 생각하지 않습니다.

데이터가 있을 때 감수할 위험의 가능성을 명확하게 평가하고 어떤 것이 잘 수행될 것인지에 대해 교육받은 추측을 할 수 있기 때문입니다. 그러나 여기서 기억해야 할 핵심 용어는 교육을 받는 동안에는 여전히 추측이라는 것입니다. 현 상태와 비교하면 위험합니다.

의사 결정을 향상시키는 데 사용할 수 있는 수백 가지의 귀중한 보고서가 있습니다.

트래픽 소스에서 개별 캠페인 회고, 목표 및 전자 상거래 추적 결과에 이르기까지. 그만큼 Google 웹로그 분석에서 가장 중요한 #1은 웹사이트의 마케팅 목표를 반영하도록 목표를 설정하는 것입니다. 다음으로 해야 할 가장 중요한 일은 모든 보고서와 지표가 이러한 결과에 미치는 영향을 측정하는 것입니다. 예를 들어 트래픽 소스를 보는 것은 좋지만 해당 소스가 전환되었습니까? 그것들이 효과적이었습니까? 모든 보고서에는 전환 데이터가 포함되어 있어 상황을 더 잘 파악할 수 있습니다.

제이슨 간디
Quantum Leap Commerce LLC 대표이사

가장 중요한 지표 중 하나는 방문자가 가장 많이 보는 페이지/제품과 실제로 콘텐츠를 보는 데 소비하는 시간입니다. 이 정보를 사용하여 비슷한 콘텐츠를 만들어 더 많은 가치를 제공할 수 있으며 계속해서 다시 찾게 됩니다.

Google Analytics를 사용하여 비즈니스의 여러 측면을 모니터링합니다.

Google Analytics를 사용하여 획득을 모니터링하는 것도 매우 중요합니다. 여러 웹사이트 및 소셜 미디어 플랫폼에 콘텐츠가 있으며, 트래픽의 대부분이 생성되는 위치를 모니터링하면 대부분의 노력을 어디에 집중해야 하는지 알 수 있습니다.

내 청중의 행동은 또한 내 사이트와 콘텐츠를 설정하는 방법을 결정합니다. 예를 들어, 특정 페이지의 이탈률이 높다는 것을 알게 된다면, 이는 내 청중의 요구에 더 잘 맞도록 이 페이지/콘텐츠를 변경하거나 업데이트해야 함을 나타냅니다.

또한 방문자의 위치와 행동을 모니터링하는 기능을 통해 동일한 유형의 더 많은 고객을 유치하기 위해 고도로 타겟팅된 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.

스테이시 카프리오
TimePayment Corp. 검색 마케팅 관리자

내 비즈니스 데이터를 분석할 때 가장 많이 사용하는 전략은 수익과 트래픽이 높은 영역에 노력을 집중하고 다른 영역에 대한 노력을 줄이는 것입니다. 비즈니스 성공의 원천을 살펴보는 것이 종종 그 성공을 높이는 열쇠입니다.

에티엔 가부글리
3회 스타트업 설립자(Highlights, Flagback 및 HireVoice)

많은 사람들이 귀하의 웹사이트를 방문하는 것도 좋지만 전환할 때 더 좋습니다. 먼저 웹사이트의 전환 퍼널을 그린 다음 비즈니스 목표에 따라 전환 퍼널의 성능을 개선하기 위해 마케팅 노력을 집중해야 합니다.

판매, 가입 또는 리드에 관계없이 다음을 수행할 수 있습니다.

크리스 스토트
클라이언트 서비스 이사, PPC Geeks

순서대로 회사에 대한 올바른 데이터 기반 결정을 내리려면 먼저 찾고 있는 것이 무엇인지 알아야 하며 이 모든 것이 전반적인 목표로 돌아갑니다. 고객과 우리 회사 모두를 위해 OKR로 알려진 분기별 목표(우리가 달성하고자 하는 것)와 주요 결과(이러한 목표를 달성하기 위해 발생해야 하는 수량화 가능한 측정)를 설정합니다.

이러한 KPI가 정의되어 있지 않으면 고객이 정의되고 합의된 OKR의 맥락에서 전략을 보기보다는 임의의 측정치와 허영심 측정항목을 기반으로 Google Ads 계정을 조정하는 것을 여러 번 목격했습니다.

따라서 우리는 또한 무료 Google Ads 감사 서비스의 일부로 잠재 고객에 대한 OKR을 정의하는 데 도움을 줍니다.

알렉스 크리스
Reliablesoft.net 설립자

데이터 처리 시 4단계 접근 방식(모든 규모의 기업용)

• 1단계: 도구 알아보기 – 데이터를 분석하려면 먼저 수집해야 하며 이를 위해서는 도구가 필요합니다. Google 분석, Google 검색 콘솔 또는 기타 도구에 관계없이 사용 방법을 배우고 데이터를 올바르게 수집하는지 확인하십시오.
• 2단계: KPI 선택 – 측정할 항목이 많이 있으며, 비즈니스에 중요한 메트릭을 선택하고 성과를 모니터링합니다.
• 3단계: 데이터 분석 – 숫자를 비즈니스 용어로 변환합니다. 이 단계에서 질문을 설정하면 정말 도움이 됩니다.
• 4단계: 목표 설정 – 이제 현재 상태에 대한 더 나은 아이디어를 얻었으므로 개선해야 하는 각 영역에 대한 비즈니스 목표를 설정하고 이를 KPI 값과 매핑합니다.

코리 프랑코스키
서프사이드PPC 설립자

나의 최고 전략은 (Facebook, Pinterest, LinkedIn, Twitter 등) Google Analytics를 활용하는 것입니다.

여러 채널에서 PPC 광고 캠페인을 실행할 때 '획득 > 캠페인 > 모든 캠페인' 보고서를 사용하여 캠페인의 주별 및 월별 실적을 측정하고 싶습니다. 월별 예산 결정을 안내하는 데 도움이 될 수 있으며 해당 연도의 유료 광고 계획을 세울 때 도움이 될 수 있습니다.

각 채널의 전환율과 전환당 비용을 측정하는 데 유용한 보고서입니다. 또한 다중 전환에 대해 최적화하고 참여 측정항목을 이해할 때도 도움이 될 수 있습니다.

에반 카마이클
Evan Carmichael Communications Group 설립자

예: YouTube에서 내가 관심을 갖는 가장 중요한 3가지 측정항목은 시리즈당 구독자 증가, 1분 동안의 잠재고객 유지, 동영상 클릭률입니다.

우리가 하는 모든 일은 이 3가지 지표를 달성하기 위해 동영상을 개선하는 데 기반을 두고 있습니다.

안드레아 소시우크
디지털 마케터, CognitiveSEO

올바른 데이터 분석 기술을 선택하는 첫 번째 단계는 우리가 처리하는 데이터 유형(정량적 또는 정량적)을 이해하는 것입니다.

데이터 분석의 중요한 부분은 첫 번째 단계인 좋은 도구를 선택하는 것입니다. 스팸이 많고 깨끗하고 정확한 정보를 원하기 때문입니다.

수집한 데이터를 기반으로 백분율을 추출하여 이전 삼 분기와 전년도의 변화를 확인합니다.

우리는 결과를 비교하고 최고의 콘텐츠를 찾고 결론을 추출합니다. 다음 삼 분기의 목표를 설정하기 전에 무엇이 가장 효과가 있었는지, 어떤 문제가 있었는지 파악하고 몇 가지 이론을 얻을 수 있습니다.

크리스 버클리
창립자, Chris Berkley 디지털 마케팅

분석을 볼 때 중요한 것은

예를 들어:

• 미시적 수준의 분석을 통해 유기적 트래픽이 트래픽과 5개의 주요 웹페이지로의 전환을 유도한다는 것을 알 수 있습니다.
• 동시에 거시적 수준의 분석을 통해 다른 많은 페이지와 마케팅 채널이 이러한 전환으로 이어졌음을 알 수 있습니다.

거시적 수준에서 사용 가능한 모든 데이터에 대한 전체론적 분석을 기반으로 결정을 내려야 할 때 미시적 수준의 분석을 기반으로 결정을 내리는 경우가 종종 있습니다.

제임스 맥칼리스터
설립자, JamesMcallisterOnline

우리는 항상 그것이 중요하다고 느꼈습니다. 목표 또는 목표가 무엇인지 스스로에게 물어보고 거기서부터 거꾸로 작업하세요. 우리의 목표는 항상 가능한 가장 효율적인 방법으로 데이터를 수집하고 분석하는 것이며, 다른 작업은 다른 방법을 통해 처리되어야 합니다.

우리 브랜드 사이에서 수만 가지 제품의 판매를 관리하고 있으므로 모든 데이터 구성 및 분석이 상당히 복잡해질 수 있습니다.

우리는 아직 우리에게 필요한 모든 것을 처리하는 단일 도구를 찾지 못했고, 현명한 결정을 내리는 데 필요한 모든 정보를 제공하기 위해 여러 도구가 함께 협력하고 있습니다.

그러나 우리가 필요로 하는 대부분은 우리가 직접 만든 사용자 지정 소프트웨어와 함께 상당히 복잡한 Excel 스프레드시트를 통해 표시할 수 있습니다. 이것은 대부분의 소규모 기업에 권장하지 않는 방법입니다. 그러나 데이터를 더 빨리 보여줄 수 있는 도구가 있다면 절약할 수 있는 시간은 일반적으로 비용의 가치가 충분히 있습니다.

파벨 치오리치
WPZOOM 설립자

다년간의 사업 경험을 통해 우리는 제품을 최신 상태로 유지하고 지속적으로 개선해야 한다는 것을 배웠습니다.

이렇게 해야만 사람들이 라이선스를 활성 상태로 유지하고 매년 갱신할 수 있습니다. 그렇지 않으면 WordPress 테마 또는 플러그인에 몇 달 동안 큰 업데이트가 표시되지 않으면 고객이 다른 제품을 찾기 시작할 가능성이 매우 높습니다.

지난 몇 년 동안 우리가 시도한 것들:

• 우리는 가격 모델이 연간 갱신을 기반으로 하기 때문에 테마 라이선스에 대한 갱신 비율을 높이기 위해 적극적으로 노력해 왔습니다. 따라서 첫해 이후에 고객을 잃지 않는 것이 중요합니다.
• 우리는 또한 작년에 자동 라이선스 갱신으로 전환하여 갱신율을 25%에서 약 75%로 높이는 데 많은 도움이 되었습니다. 이는 우리에게 매우 큰 개선이며 앞으로 회사가 훨씬 더 빠르게 성장할 수 있도록 할 것입니다. 다음 년.