비즈니스에 적합한 데이터 분석 도구를 선택하는 방법

게시 됨: 2023-06-18

오늘날의 거친 데이터 분석 세계에서는 십 대의 문자 메시지에 이모티콘보다 더 많은 플랫폼이 있는 것 같습니다.

진지하게, "데이터 분석 도구"를 빠르게 검색하면 1억 8,300만 개의 놀라운 결과가 나옵니다. 수백 가지 옵션이 있는 아이스크림 가게에서 맛을 선택하는 것과 같습니다. 압도적이죠?

하지만 걱정하지 마세요, 데이터 기반 친구입니다! 올바른 데이터 분석 도구를 선택하면 비즈니스의 판도를 바꿀 수 있습니다. 이것이 바로 이 데이터 정글에서 신뢰할 수 있는 나침반인 이 포괄적인 가이드를 만든 이유입니다.

머리를 간지럽히는 이 기사에서는 다양한 도구를 살펴보고 고려해야 할 주요 기능을 분석하고 Sherlock Holmes도 박수를 보낼 결정에 대한 전문가 팁을 제공합니다.

이러한 통찰력을 흡수한 후에는 혼돈을 극복하고 비즈니스를 즐겁게 춤추게 하는 도구를 발견할 수 있습니다.

뛰어들 준비가 되셨나요? 갑시다!

목차 숨기기
1. 데이터 분석 도구란 무엇입니까?
2. 올바른 데이터 분석 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?
3. 비즈니스를 위한 데이터 분석 도구의 중요성
4. 2023년에 알아야 할 가장 인기 있는 데이터 분석 도구
4.1. 보는 사람
4.2. 퍼틀러
4.3. 조호 애널리틱스
4.4. 클립폴리오
4.5. Whatagraph
4.6. 구글 데이터 스튜디오
4.7. 태블로
4.8. 탈렌트
4.9. 다타이쿠
5. 데이터 분석에 가장 적합한 도구는 무엇입니까?
6. 데이터 분석 도구 시작하기

데이터 분석 도구란 무엇입니까?

데이터 분석 도구는 정량 데이터의 보물 지도와 같습니다. 기본 분석을 넘어 귀중한 통찰력을 얻고 숨겨진 패턴을 밝힐 수 있습니다.

비즈니스 분석가라면 올바른 데이터 분석 도구를 사용하는 것이 초능력을 갖는 것과 같다는 것을 알고 있을 것입니다. 데이터 웨어하우스 도구를 활용하고, 실행 가능한 통찰력을 발굴하고, 매력적인 데이터 분석을 고객에게 제시하는 것이 전부입니다.

각 도구의 강점을 평가하여 특정 목표 및 포부와 완벽하게 일치하는 정보에 입각한 결정을 내립니다.

올바른 데이터 분석 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?

조직에 완벽한 데이터 분석 도구를 선택하는 것은 궁극의 퍼즐 조각을 찾는 것과 같습니다. 고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다.

  • 비즈니스 요구 사항 및 사용자 식별: 분석 도구를 사용할 사람과 그들의 기술 전문 지식을 결정합니다. 데이터 분석가와 과학자 또는 직관적인 인터페이스가 필요한 비기술 사용자가 사용할 것입니까?
  • 데이터 분석 옵션 평가: 일부 플랫폼은 SQL을 사용한 코드 개발을 위한 대화형 경험을 제공하는 반면, 다른 플랫폼은 덜 기술적인 사용자를 위해 포인트 앤 클릭 분석에 더 중점을 둡니다. 데이터 모델링 기능과 도구가 기업의 관련 시각화를 지원할 수 있는지 여부를 고려하십시오.
  • 가격 및 라이센스: 도구 비용과 예산에 맞는지 고려하십시오. 일부 옵션은 무료이며 다른 옵션은 라이센스 또는 구독료를 청구합니다. 가장 비싼 도구가 항상 가장 완전한 기능을 갖춘 것은 아니며 사용할 수 있는 강력한 무료 솔루션이 많이 있습니다.
  • 데이터 모델링 기능: 도구에 시맨틱 계층이 있는지 또는 데이터 모델링 자체를 수행할 수 있는지 고려하십시오. 그렇지 않은 경우 SQL 또는 DBT와 같은 도구를 사용하여 분석 전에 데이터를 모델링해야 할 수 있습니다.

이러한 요소를 고려하면 조직의 요구 사항에 완벽하게 부합하고 데이터의 힘을 발휘하는 완벽한 데이터 분석 도구를 발견할 수 있습니다.

비즈니스를 위한 데이터 분석 도구 보유의 중요성

데이터 분석 소프트웨어의 기능을 활용하면 비즈니스 결정을 강화하고 운영을 최적화하며 기하급수적인 성장을 촉진할 수 있습니다.

수많은 데이터 분석 도구를 사용할 수 있으므로 올바른 도구를 선택하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이러한 도구를 활용함으로써 기업은 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 레이저 중심의 마케팅 캠페인을 만들고 제품 제공을 향상하며 고객 만족도를 새로운 차원으로 높일 수 있습니다.

올바른 데이터 분석 도구로 비즈니스를 강화하고 변환 잠재력을 발휘하십시오.

2023년에 알아야 할 가장 인기 있는 데이터 분석 도구

데이터 분석 도구의 바다를 탐색하는 것은 어려울 수 있습니다.

검색을 단순화하기 위해 2023년에 가장 인기 있는 데이터 분석 도구 목록을 작성했습니다. 최고의 경쟁자를 발견하고 귀하의 비즈니스와 완벽하게 일치하는 항목을 찾으십시오.

2023년 데이터 분석 세계의 엘리트 선수들을 살펴보자!

보는 사람

Looker는 온프레미스 및 클라우드 배포를 모두 제공하는 데이터 검색 플랫폼입니다. 독점적인 데이터 모델링 언어를 통해 달성된 사용 용이성과 빠른 구현으로 유명합니다.

Looker-대시보드

특징:

  • 모든 SQL 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에 통합된 데이터베이스 내 및 브라우저 기반 플랫폼 .
  • 피벗, 필터링, 대시보드 생성 및 데이터 시각화와 같은 셀프 서비스 기능 .
  • 브라우저 및 모바일 장치를 통한 액세스, 이메일 또는 URL 생성을 통한 데이터 공유, Microsoft Office 및 Google Docs와 같은 표준 애플리케이션과의 통합을 통한 사용자 협업 .

도구 계획:

  • 뷰어 사용자: $30/사용자/월
  • 표준 사용자: $60/사용자/월
  • 개발자 사용자: $125/사용자/월

오픈 루커

퍼틀러

Putler는 웹 사이트의 성능 및 분석에 대한 자세한 보고서를 제공합니다. 귀하의 데이터는 실시간으로 처리되며 정확한 보고서와 주요 지표를 얻을 수 있습니다. 다른 분석 도구는 전자 상거래 데이터를 처리할 수 있는 능력이 부족합니다. Putler가 뛰어난 점입니다.

Putler-대시보드

특징:

  • 맞춤 세그먼트를 사용한 다중 매장 보고
  • 직관적인 필터와 환불 및 구독 관리
  • 153개 이상의 핵심 성과 지표 및 보고서 SaaS 및 비 SaaS 비즈니스 모두.
  • 효과적인 비즈니스 분석을 위한 RFM 고객 세분화 및 즉각적인 거래 조회.

도구 계획:

  • 스타터 플랜: $20/월
  • 성장 계획: $50/월.

또한 필요에 따라 맞춤화할 수 있는 맞춤형 계획을 제공합니다.

무료 계정을 만들 수 있으며 선택한 계획에 관계없이 뛰어난 보고 솔루션을 얻을 수 있습니다.

Putler를 무료로 사용해 보세요

조호 애널리틱스

Zoho Analytics는 사용자가 드래그 앤 드롭 인터페이스로 모든 소스의 데이터를 연결, 준비 및 분석할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 클라우드, 퍼블릭 클라우드 또는 온프레미스에서 액세스할 수 있으며 화이트 라벨로 제공되거나 다른 앱에 내장되어 있습니다.

Zoho 대시보드

특징:

  • 250개 이상의 데이터 소스 에 연결하고 데이터 준비를 위한 Zoho DataPrep 포함
  • NLP, 예측 분석, what-if 분석 및 경고와 같은 고급 분석 기능
  • 슬라이드쇼 또는 웹 포털을 통한 데이터 스토리텔링
  • Zoho Analytics Mobile BI 앱을 통한 모바일 접근성
  • 고객을 위한 화이트 라벨 솔루션을 통해 임베디드 분석을 제공합니다.

도구 계획:

  • 기본: $59/월,
  • 표준: $119/월

Zoho 시도

클립폴리오

Klipfolio는 클라우드 기반 데이터 분석 및 BI 플랫폼으로 기업이 다양한 데이터 소스에 연결하고 실시간 데이터 시각화를 생성하며 이를 안전하고 사용자 지정 가능한 방식으로 공유할 수 있습니다.

Klipfolio-대시보드

특징:

  • 300개 이상의 통합 또는 REST/URL 옵션을 사용하여 데이터 연결
  • iFrames, HTML, JavaScript 및 CSS로 프리젠테이션 제어
  • Excel과 유사한 함수 및 수식으로 데이터 변환
  • 화이트 라벨 및 클라이언트 관리 옵션으로 클라이언트 보고를 자동화합니다 .

도구 계획:

  • 가기: $90/월
  • 장점: $225/월
  • 비즈니스: $800/월

Whatagraph

Whatagraph는 40개 이상의 소스에서 자동으로 데이터를 가져오는 마케팅 보고 도구로, 사용자가 교차 채널 보고서를 작성하고 시각적으로 매력적인 보고서를 작성할 수 있습니다. 미리 만들어진 템플릿을 사용하면 사용자가 자신의 브랜드에 맞게 보고서를 사용자 지정하고 스타일을 지정할 수 있습니다.

Whatagraph-대시보드

특징:

  • 그래프 및 차트 와 보고서 인터페이스
  • Facebook Ads 및 Google Analytics를 포함한 40개 이상의 소스에서 자동 데이터 수집
  • 다중 사용자 액세스 및 팀 구성원과의 공동 작업
  • ROI 추적 및 지출 관리
  • 화이트 라벨 옵션이 있는 맞춤형 브랜딩

도구 계획:

  • 전문가: $223/월
  • 프리미엄: $335/월
  • 맞춤형: 매년 또는 분기별로 청구

Whatagraph 시도

구글 데이터 스튜디오

Google 데이터 스튜디오는 기능이 제한된 Google 데이터 스택 위에 구축된 간단한 데이터 시각화 도구입니다. BigQuery를 사용하고 데이터 정리 및 변환 프로세스를 확립한 조직에서 가장 잘 작동합니다.

데이터 스튜디오 대시보드

특징:

  • 사용자 지정 가능한 옵션으로 시각적으로 매력적인 차트 및 표 만들기
  • Google Ads 및 소셜 미디어 와 같은 다양한 데이터 소스에 손쉽게 연결
  • 통찰력을 공유하고 팀 또는 전 세계적으로 보고서에서 원활하게 공동 작업
  • 미리 만들어진 템플릿을 사용하여 보고서 작성 속도를 높입니다.

도구 계획:
현재 Google 데이터 스튜디오는 Google Cloud Platform의 일부로 무료로 제공 되지만 향후 Google Analytics 및 Google Analytics 360의 비즈니스 모델과 유사한 유료 옵션을 도입할 예정입니다.

Google 데이터 스튜디오 사용해보기

태블로

Tableau는 사용자가 데이터를 분석, 시각화 및 공유할 수 있도록 직관적인 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공합니다. Tableau에는 데이터 검색을 위한 세 가지 주요 제품이 있습니다. 데이터 분석 및 보고서 작성을 위한 데스크톱, 안전한 공동 작업을 위한 서버, 클라우드에서 호스팅되는 데이터 검색을 위한 클라우드입니다. 다른 Tableau 제품에는 Tableau Mobile, Tableau Public 및 Tableau Prep Builder가 있습니다.

Tableau 대시보드

특징:

  • 다중 데이터 연결, 라이브 및 인메모리 데이터, 안전한 협업, 모바일에 최적화된 설계, 드래그 앤 드롭 통합, 무제한 데이터 커넥터, 메트릭, 세트 제어 등.
  • Tableau의 2020년 4분기 릴리스에는 Tableau Prep Builder, Tableau Server의 오프라인 맵 지원 및 Redshift 공간 지원과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

도구 계획:

  • 크리에이터: $70/사용자/월
  • 익스플로러: $35/사용자/월
  • 뷰어: $12/사용자/월

Tableau 사용해 보기

탈렌트

Talend는 오픈 소스 데이터 통합 ​​및 관리 플랫폼으로, 재사용 가능한 파이프라인이 있고 독점적 종속이 없는 Eclipse, Java 및 SQL을 기반으로 빅 데이터 수집, 변환 및 매핑, 네트워크 간 연결, 데이터 품질 및 마스터 데이터 관리를 제공합니다.

Talend 대시보드

특징:

  • 웹 서비스 및 데이터 추출은 여러 소스에서 가격, 전화 번호, 이메일 주소 및 이미지와 같은 정보를 추출할 수 있습니다.
  • 메타데이터 및 마스터 데이터 관리는 적절한 관리 및 구성을 보장합니다.
  • 추출된 정보를 모니터링 및 시각화하고 ETL 프로세스를 지원하는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다.

도구 계획:
다양한 데이터 통합 ​​솔루션을 제공하는 Talend는 가격 정보를 얻기 위해 견적이 필요합니다.

  • 월간: $1,170/사용자
  • 연간: $12,000/사용자

Talend 시도

다타이쿠

Dataiku는 고급 보고 및 분석 기능을 갖춘 AI 기반 데이터 분석 소프트웨어입니다. 산업 전반의 조직에 적합하며 데이터 준비, ML 분석 및 지표 보고를 제공합니다. 클라우드 플랫폼 AWS 및 GCP에서 로컬 설치 또는 호스팅에 사용할 수 있습니다.

데이터이쿠 대시보드

특징:

  • 여기에는 액세스 제어, 협업 도구 및 다양한 데이터 관리 기능이 포함됩니다.
  • 더 깊은 통찰력을 위해 데이터 검색, 추출 및 시각화를 용이하게 합니다.
  • 딥 러닝, 기계 학습, 예측 분석 및 통계 모델링을 지원합니다.
  • 여기에는 모델 교육, NLP, 자동화, 셀프 서비스 분석 , 감정 분석 및 사용자 지정 가능한 템플릿이 포함됩니다.

도구 계획:
Dataiku에 대한 견적을 받으려면 해당 팀에 연락하여 요구 사항 및 예산을 결정하는 데 도움을 줄 가격 전문가와 협력하십시오.

데이터이쿠 사용해보기

데이터 분석에 가장 적합한 도구는 무엇입니까?

최고의 데이터 분석 도구를 선택할 때 Putler가 최고의 선택으로 떠오릅니다.

Putler가 뛰어난 주요 이유는 다음과 같습니다.

  • 통합 데이터 통합: Putler는 다양한 소스의 데이터를 통합하고 통합하여 비즈니스 성과에 대한 포괄적인 보기를 제공하는 데 탁월합니다.
  • 광범위한 분석 기능: Putler는 판매 분석, 고객 세분화, 제품 성능 통찰력 및 수익 예측을 포함한 광범위한 분석 기능을 제공합니다.
  • 사용자 친화적인 인터페이스: 직관적인 디자인과 쉬운 탐색 기능을 갖춘 Putler는 기술 사용자와 비기술 사용자 모두를 만족시켜 가파른 학습 곡선 없이 효율적인 데이터 분석을 가능하게 합니다.
  • 전자상거래 및 SaaS 비즈니스에 적합: Putler는 전자상거래 및 SaaS 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되어 산업별 지표 및 통찰력을 제공합니다.
  • 비용 효율적인 솔루션: Putler는 경쟁력 있는 가격으로 강력한 분석 기능을 제공하여 모든 규모의 비즈니스에 탁월한 가치를 제공합니다.
  • 고객 지원: Putler는 신뢰할 수 있는 고객 지원을 제공하여 사용자가 도구를 최대한 활용하고 질문이나 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

이러한 요소를 고려하면 Putler가 데이터 분석을 위한 궁극적인 도구로 떠오르는 것이 분명합니다.

Putler를 통해 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고 잠재력을 최대한 발휘하며 놀라운 성장을 달성할 수 있는 힘을 얻습니다.

데이터 분석 도구 시작하기

데이터에 정통한 내 친구 축하합니다!

선택 프로세스에 시간을 투자하면 데이터의 힘을 발휘할 수 있습니다. 이상적인 데이터 분석 도구를 사용하면 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 경쟁자들이 선망의 대상이 되도록 만들 수 있습니다.

이 결정은 귀하의 비즈니스 자체만큼이나 고유하다는 점을 명심하십시오. 특정 요구 사항과 목표에 맞게 조정하십시오. 그래서 왜 지연? 광대한 옵션의 바다에 뛰어들어 노련한 형사와 같은 기능을 비교하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.

귀하의 비즈니스를 위한 완벽한 도구가 발견되기를 기다리고 있다는 점을 기억하십시오. 그러니 은유적인 보물 지도를 들고 이 장대한 퀘스트를 시작하고 데이터가 최고가 되도록 하세요!

추가 리소스
  • 데이터 분석을 사용하여 더 나은 이메일 마케팅 캠페인을 추진하는 방법
  • 데이터 분석: 정의, 사용 방법 및 4가지 기본 기술