데이터 기반 의사 결정: 지속 가능한 성공의 잠금 해제

본능 대 통찰력의 싸움에서 데이터 기반 의사 결정이 효과가 있다는 분명한 증거가 있습니다.

데이터 기반 의사 결정에 대한 McKinsey 연구에 따르면 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 조직은 이 접근 방식을 사용하지 않는 조직보다 수익성이 더 높고 고객을 더 효과적으로 유지 및 확보할 수 있습니다.

새로운 제품 기능을 출시하든, 유망한 신생 기업에 투자하든, 마케팅 캠페인을 설계하든 관계없이 데이터 기반 의사 결정 은 무시할 수 없는 필수 요소 입니다.

이 기사에서는 데이터 기반 의사 결정이 중요한 이유, 조직에서 이를 구현하는 방법 및 데이터 기반 의사 결정의 예를 제시합니다.

데이터 기반 의사 결정(DDDM)이란 무엇입니까?

데이터 기반 의사 결정은 신뢰할 수 있는 데이터, 통찰력 및 사실을 기반으로 의사 결정을 내리는 프로세스입니다 . 중요한 KPI와 관련된 데이터를 수집, 분석 및 해석하고 모든 비즈니스 의사 결정의 기반으로 사용할 수 있는 의사 결정 접근 방식입니다. 모든 이니셔티브에 대한 유효성 검사 프로세스의 일부로 연구를 사용하는 것은 좋은 비즈니스 의미가 있습니다.

오늘날 기업 전문가의 90%는 데이터 및 분석이 핵심 혁신 이니셔티브 의 핵심이라고 보고합니다 .

현대 소비자는 그 어느 때보다 온라인에 더 많은 데이터 흔적을 남기고 있어 기업이 관심과 행동에서 구매 선호도 및 브랜드 연상에 이르기까지 모든 것을 연구할 수 있습니다. 보다 포괄적이고 신뢰할 수 있으며 정확한 데이터를 통해 조직은 그 어느 때보다 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있으므로 속도에 맞춰 피벗하고 유연 하게 대처할 수 있습니다.

DDDM의 이점

데이터 기반 의사 결정을 통해 조직은 추세를 식별하고, 새로운 서비스 또는 제품을 공식화하고, 정확한 예측을 수행하고, 성장을 위한 가장 효과적인 채널을 설정할 수 있습니다. 고객, 직원, 채용, 판매 및 수익에 이르기까지 조직의 거의 모든 영역에 영향을 미칠 수 있습니다.

1. 더 높은 ROI 달성

데이터 기반 결정은 회사 수익성에 직접적인 영향을 미칩니다. 이렇게 하면 판매를 늘리고 손실을 줄이는 데 도움이 되는 관련 통찰력을 얻을 수 있습니다. 선택이 본능이나 개인적 선호가 아닌 확실한 숫자에 기반할 때 회사는 논리적이고 더 큰 확신을 가지고 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 사후 대응에서 사전 대응으로 전환

데이터는 추세와 패턴을 식별하고 미래를 정확하게 예측할 수 있는 통찰력을 제공합니다. 올바른 데이터를 사용하면 보다 자신 있게 계획하고 위험을 계산하며 다른 사람이 볼 수 없는 기회를 발견할 수 있습니다.

이를 통해 다른 사람이 하지 않을 조기 조치를 보다 능동적으로 수행할 수 있습니다. 그것은 어둠 속에서 야간 투시경을 착용하는 것과 같습니다. 다른 사람이 볼 수 없는 것을 보고 그에 따라 반응하고 반응합니다.

3. 고객 경험 향상

만족한 고객은 귀하의 서비스를 더 오래 사용하고 귀하의 비즈니스에 대한 입소문을 퍼뜨리며 귀하의 브랜드를 지지합니다. 데이터 기반 의사 결정 접근 방식 은 다음을 통해 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.

• 정기적으로 고객 만족도 측정
• 피드백 수집
• 트렌드 파악
• 불만 원인 식별
• 불만에 대응하기 위한 조치
• 서비스 표준 개선을 위한 프로세스 및 서비스 최적화

데이터가 없으면 고객이 제품에 대해 어떻게 느끼는지 진정으로 알기 어렵습니다. 견고한 데이터를 기반으로 결정을 내리면 자신의 위치와 고객 기대치를 더 잘 충족하고 초과할 수 있는 방법을 알 수 있습니다.

4. 경쟁 우위 확보

경쟁사보다 한발 앞서 나가는 것은 모든 성공적인 기업의 특징입니다. 시장에 관한 한 지식은 힘입니다. 데이터 기반 의사 결정 접근 방식을 통해 경쟁사의 행동, 캠페인 및 전술을 면밀히 모니터링할 수 있습니다.

그 결과, 보다 시기적절하고 정보에 입각한 결정을 내림으로써 그들의 움직임을 예측하고 전략에 대응할 수 있는 더 나은 위치에 있게 됩니다.

다음은 경쟁 연구를 보여주는 데이터 기반 의사 결정의 예 입니다. 600만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 국제 기업인 Wonderbly가 이 정보를 공유했습니다. 주요 라이벌의 청중 인구통계 를 분석하고 성별 및 연령 분포를 살펴봄으로써 경쟁업체가 젊은 청중을 더 잘 끌어들이고 있음을 확인할 수 있었습니다.

Wonderbly는 Similarweb을 사용하여 라이벌의 웹사이트 인구 통계 를 그들과 함께 보았습니다. 다음은 그것이 결정할 수 있었던 것입니다.

Wonderbly는 62% 대 56%의 찬성으로 여성 관객들과 함께 승리했습니다. 그러나 라이벌은 남성 청중을 더 잘 끌어들였으며 18-24세 범위에서 점유율은 12% 대 19%에 불과했습니다. 젊은 사람과 남성 모두에게 도달 하기 위해 더 많은 일을 할 수 있는 명확한 기회를 보여 줍니다.

영향: 새로운 잠재 고객 프로필을 개발하고 향후 캠페인을 크게 변경했습니다. 그런 다음 비즈니스를 성장시키고 더 많은 신규 고객을 유치할 수 있었습니다.

5. 의사 결정에 대한 자신감 향상

데이터 기반 의사 결정은 불확실성을 제거하고 모호한 영역을 최소화하며 사물을 명확하게 볼 수 있도록 합니다. 귀하의 결정은 추측이나 희망사항이 아닙니다. 이는 고객의 수명 주기 전반에 걸쳐 수집된 포괄적인 데이터의 인사이트를 기반으로 계산된 조치를 취하는 데서 나옵니다.

당연히 이는 귀하의 결정에 대한 확신이 팀에 전달되어 팀 이 더 큰 확신을 가지고 귀하의 지침을 따를 수 있음을 의미합니다.

6. 인사이트에 더 빠르게 액세스

오늘날 끊임없이 변화하는 시장에서 소비자 행동은 빛의 속도로 변화하고 있습니다. 신흥 플레이어가 나타나 즉시 시장 점유율을 확보하고 파괴적 기술은 순식간에 전체 산업에 영향을 미칩니다.

통찰력을 얻는 속도가 빨라지면 비즈니스가 변화에 훨씬 더 빠르게 대응하고 경쟁하며 앞서 나갈 수 있습니다. 데이터는 아직 조치를 취할 시간이 있을 때 이러한 변화를 발견하는 데 도움이 됩니다. 인사이트에 더 빠르게 액세스하지 못하면 뒤쳐질 위험이 있습니다.

Similarweb을 통한 데이터 기반 의사 결정의 예

Wonderbly를 예로 들면 다음은 작동 중인 dddm의 몇 가지 예입니다.

• 새로운 시장 진출

이유: 새로운 시장에 진입하면 거의 모든 비즈니스가 성장할 수 있습니다. 그러나 수행하려면 상당한 투자가 필요합니다. 이와 같은 결정을 내리기 위해 데이터를 사용하면 모든 조직이 새로운 제품이나 서비스의 미래 성장과 시장 잠재력을 정확하게 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

방법: 이 dddm 예에서 Wonderbly는 Similarweb의 계절별 키워드 트렌드 요소를 사용하여 경쟁업체가 채널에서 트래픽을 얻고 있는 위치를 발견했습니다. 더 구체적으로 말하자면, 현재 자체 제품 세트에서 다루지 않은 유료 검색 채널(기념일 및 결혼식)에서 사용되고 있는 정확한 키워드를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

Similarweb 키워드 계절성에서 가져온 이 스냅샷에서는 관련 CPC 데이터와 함께 특정 키워드 세트, 계절성, 트래픽 점유율 및 볼륨에 대한 트래픽 리더를 볼 수 있습니다. 라이벌이 트래픽 점유율을 얻기 위해 유료 광고를 사용하는 위치를 보여줍니다.

결과: 경쟁사의 성공, 특히 채널에 대한 상당한 소비자 관심을 입증할 수 있었기 때문에 새로운 제품 라인을 개발할 수 있었습니다. 신규 시장 진출의 직접적인 결과로 매출이 69% 증가했습니다.

이는 데이터 기반 의사 결정이 실행되는 한 가지 예일 뿐입니다. 그러나 Similarweb Digital Research Intelligence 와 같은 소프트웨어를 사용 하여 시장에서 성공적인 플레이어의 특성과 전술을 발견 할 수 있는 방법은 많습니다 .

더 많은 데이터 기반 의사 결정 사례를 보려면 고객 성공 사례 페이지로 이동하십시오. 여기에서 클라이언트의 수많은 평가 및 dddm 예제를 볼 수 있습니다.

비즈니스에서 데이터 기반 결정을 내리는 방법

회사에서 데이터 기반 의사 결정 문화 를 개발하려면 따라야 할 프로세스와 전환해야 할 사고 방식이 있습니다. 데이터를 사용하여 가장 경험이 많은 비즈니스 리더부터 직장에 막 입문한 사람에 이르기까지 모든 사람이 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

1. 비즈니스 목표와 일치하는 명확한 목표 설정

데이터로 무엇을 달성하고 싶습니까? 이것이 데이터 분석이나 다른 솔루션에 투자하기 전에 대답해야 하는 첫 번째 질문입니다. 예를 들어 프로세스를 최적화하고, 허점을 찾고, 가장 수익성이 높은 판매 채널을 식별 하려고 할 수 있습니다 . 또는 마케팅 또는 제품 개발 전략에 정보를 제공하기 위해 더 많은 고객 통찰력 을 찾고 있을 수 있습니다 .

그것이 무엇이든 시간이 지남에 따라 주요 메트릭을 측정하고 추적하려면 명확한 목표를 설정 해야 합니다.

2. 시장 조사 수행

내부 팀 및 의사 결정권자와 상의하여 데이터가 답변하고자 하는 질문, 현재 데이터 소스 및 개선 방법을 이해하십시오.

피드백을 바탕으로 시장 조사를 수행 하여 다른 회사가 이러한 문제를 처리하는 방법을 찾습니다. 이렇게 하면 개선해야 할 데이터 소스와 회사의 의사 결정 요구를 충족 하는 데 필요한 시장 조사 도구 를 이해하는 데 도움이 됩니다.

3. 데이터 수집 및 준비

데이터를 분석하고 해석하려면 먼저 모든 기존 및 잠재적 데이터 소스를 식별하고 중앙 집중식 데이터 저장소를 구축해야 합니다. 의사 결정자가 현재 연결되지 않은 소스의 데이터를 사용하는 경우 어려울 수 있습니다. 특히, 데이터 중복 및 부정확성의 위험이 있습니다.

따라서 효과적인 의사 결정을 촉진하려면 데이터의 신뢰성과 관련성을 확인해야 합니다 .

4. 결과를 분석하고 패턴을 찾고 탐색합니다.

이제 데이터를 수집하고 구성했으므로 관련 각도에서 데이터를 분석하여 질문에 대한 답을 찾으십시오. 여기에서 데이터 시각화 및 대시보드 작성이 유용합니다. 차트, 그래프, 추세선 및 기타 시각화 유형을 사용하면 데이터에 더 쉽게 액세스하고 이해할 수 있습니다.

5. 통찰력 개발

데이터를 시각화로 표현하는 것도 중요하지만 핵심 발견과 인사이트를 요약하려면 더 깊은 분석이 필요합니다. 다양한 데이터 세트 사이의 점을 연결 하여 질문에 답하고 의사 결정을 위한 통찰력을 제공하는지 확인해야 합니다.

6. 협업 및 의사 결정

통찰력을 개발하고 질문에 대한 데이터 기반 답변을 얻은 후에는 팀 및 기타 이해 관계자와 소통할 때입니다. 데이터 스토리텔링을 사용하면 청중이 데이터 이면의 맥락을 이해하고 결정 이면의 더 큰 그림과 세부 정보를 볼 수 있습니다.

또한 회사의 주요 의사 결정권자를 참여시키고 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 보다 투명하게 만드는 데 도움이 됩니다.

마무리…

데이터 기반 의사 결정은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 기업 은 데이터 수집, 처리 및 관리 에 투자하여 의사 결정자에게 적절하고 신뢰할 수 있으며 정확한 통찰력을 제공해야 합니다.

Similarweb Digital Research Intelligence는 비즈니스 의사결정 방식을 혁신할 수 있는 통찰력과 데이터에 액세스할 수 있는 기성 플랫폼을 제공합니다. 일부 세계 최대 브랜드에서 신뢰하고 사용하며 아래를 클릭하면 7일 평가판을 받을 수 있습니다.

왜 유사웹인가?

Similarweb의 디지털 인텔리전스 솔루션 제품군은 모든 산업, 시장 또는 회사를 분석하는 데 신뢰할 수 있는 편견 없고 정확하며 정직한 통찰력을 제공합니다.

• 데이터 수집에 사용되는 방법론은 강력하고 투명하며 신뢰할 수 있습니다.
• 동적으로 업데이트되어 업계 또는 시장에 대한 최신 데이터를 제공합니다.
• 필요에 따라 결과를 필터링하고 구체화합니다.
• 사용하기 쉽고 직관적인 플랫폼을 통해 데이터를 명확하게 표시합니다.
• API를 통해 데이터를 사용할 수 있으므로 Tableau 또는 PowerBI와 같은 플랫폼에 연결하여 분석을 간소화할 수 있습니다.

FAQ

데이터 기반 의사 결정 사례는 무엇입니까?

데이터 기반 의사 결정의 예는 진입을 결정하기 전에 특정 제품이나 서비스에 대한 시장의 기존 수요를 살펴보기 위해 디지털 인텔리전스 도구를 사용하는 것입니다. DDDM의 또 다른 예는 경쟁 인텔리전스를 사용하여 투자하기 전에 PPC 캠페인에서 타겟팅할 특정 키워드를 살펴보는 것입니다.

데이터 기반 의사 결정이 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터 기반 의사 결정은 조직에 투명하고 신뢰할 수 있으며 합리적인 결정을 내릴 수 있는 통찰력을 제공합니다. 허구보다 사실을 우선시하고 주요 결정이 실제 데이터로 정당화되도록 보장합니다.

데이터 기반 의사결정은 어떻게 내리나요?

비즈니스 요구 사항을 이해하고 신뢰할 수 있는 출처에서 관련 데이터를 수집하는 것부터 시작하십시오. 그런 다음 해당 데이터를 분석하고 구성하여 실행 가능한 통찰력을 찾습니다. 마지막으로 관련 이해 관계자와 결과를 공유하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.

데이터 기반 의사 결정의 6단계는 무엇입니까?

• 목표 정렬
• 시장 조사
• 데이터 수집
• 데이터 분석
• 통찰력 개발
• 의사결정