데이터 기반 의사결정: 전자상거래 비즈니스를 위한 분석 활용

오늘날의 디지털 시대에 세상은 빠르게 변화하고 전자상거래에서 경쟁력을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 성장을 주도하려면 데이터 분석을 고객 행동에 대한 인사이트를 얻고, 운영을 최적화하고, 정보에 입각한 결정을 내리는 방법으로 받아들여야 합니다.

소개: 분석을 활용하여 전자 상거래 비즈니스의 운영 최적화 및 성장 촉진

데이터 분석은 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 데이터 기반 의사 결정의 힘을 활용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 운영 최적화
• 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력 확보
• 성장을 주도하는 정보에 입각한 결정 내리기

데이터 기반 의사 결정에는 다른 많은 이점이 있습니다. 당신이 그들을 알고 싶다면 계속 읽으십시오. 또한 이 기사에서는 소규모 비즈니스 소유자가 분석을 사용하여 전자 상거래에서 성공하는 방법에 대해 설명합니다.

데이터 분석이란 무엇입니까?

데이터 분석은 수집, 분석 및 분석하는 절차입니다. 대량의 데이터를 디코딩하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스는 패턴, 경향 및 이해를 발견하는 것을 목표로 합니다.

Mealfan 의 셰프 겸 레시피 개발자인 Vicky Cano는 “ 데이터 분석은 전자상거래에서 매우 중요합니다. 소비자 행동에 대한 중요한 정보를 제공합니다.

또한 현재 시장 동향과 업무 효율성에 대해 알려줍니다. 데이터 분석을 통해 비즈니스 소유자는 다음과 같은 귀중한 소비자 정보를 얻습니다.

• 고객 인사이트 확보
• 구매 내역
• 브라우징 행동
• 인구 통계 정보

이러한 모든 데이터를 통해 소유자는 마케팅 노력을 소비자 행동에 맞출 수 있습니다. 또한 제품 제공을 최적화할 수 있습니다. 따라서 그들의 노력은 소비자에게 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다 .”

운영 효율성 향상

Reviewgrower 의 공동 창립자이자 Saas 전문가인 Alex Contes는 인터뷰에서 “ 데이터 분석을 통해 공급망의 병목 현상을 알 수 있습니다.

또한 데이터 분석을 사용하여 재고 관리를 최적화할 수 있습니다. 또한 물류 운영을 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 다음과 같은 핵심성과지표(KPI)를 추적할 수도 있습니다.

• 주문 이행 시간
• 배송 비용
• 고객 만족

소기업 소유자는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 추적하여 운영 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 비용 절감을 가능하게 할 것입니다 .”

시장 동향 및 기회 식별

Starlinkhow 의 설립자인 Abner Miller는 “ 데이터 분석을 사용하는 주요 이점 중 하나입니다. 특히 소기업 소유자의 경우 데이터 기반 의사 결정을 통해 시장 동향을 모니터링할 수 있습니다. 또한 새로운 고객 우선 순위를 식별하는 데 도움이 됩니다.

소기업 소유주는 이 데이터를 사용하여 타겟 마케팅 캠페인을 구축할 수 있습니다. 또한 독특한 제품 라인을 소개할 수 있습니다. 게다가 그들은 아직 개발되지 않은 시장 기회에서 돈을 벌 수 있습니다 .”

데이터 기반 문화 구현

특히 소기업 소유자가 데이터 분석을 효과적으로 사용하려는 경우 조직에서 육성 중심의 문화를 갖는 것이 중요합니다.

조직에서 데이터 기반 문화를 구현하기 위해 중요한 단계를 따를 수 있습니다. 다음은 일부입니다.

명확한 목표 및 지표 설정

원천

PMO Advisory 의 CEO인 Te Wu는 “ 전문 컨설턴트로서 전자상거래 비즈니스에 대한 명확하고 간결한 목표를 정의하는 것이 필수적이라고 말해야 합니다.

예를 들어 장바구니 포기 감소 , 전환율 증가 또는 고객 유지율 향상이 있습니다. 관련 지표를 만들어 이러한 목표를 향한 진행 상황을 계산할 수 있습니다 .”

올바른 도구에 투자

시장에는 구입할 수 있는 많은 데이터 분석 도구가 있습니다. 이러한 도구와 소프트웨어는 비즈니스 요구 사항에 부합하는 데 도움이 됩니다.

인터뷰에서 DigitalTriggers 의 CEO 겸 성장 책임자인 Joe Troyer는 “ 여러 가지 옵션이 있습니다. Google Analytics 또는 보다 진보적인 플랫폼과 같은 무료 도구를 선택할 수 있습니다.

이러한 강력한 도구를 사용하면 주요 성능 메트릭, 소비자 행동 및 웹 사이트 성능 검사와 같은 비즈니스의 일부 중요한 요소를 추적할 수 있습니다.

조직에 강력한 데이터 수집 시스템이 있는지 확인해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 데이터 수집 및 구성
• 고객 데이터 분석 캡처
• 웹사이트 분석
• 판매량
• 기타 관련 정보

강력한 데이터 수집이 필수적입니다. 중앙 집중식 위치에 데이터를 구성하는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 쉽게 액세스하고 분석할 수 있습니다 .”

데이터 분석 및 해석

행크 윌리엄스, 설립자 Autowiringpro는 “ 데이터를 정기적으로 분석하는 것이 중요합니다. 주된 이유는 최신 트렌드와 인사이트를 발견하는 데 도움이 되기 때문입니다.

이러한 데이터의 도움으로 고객 행동 패턴을 찾을 수 있습니다. 따라서 운영 개선 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

또한 마케팅 캠페인의 효과를 추적할 수 있습니다. 또한 시각화 도구를 사용하여 데이터를 의미 있게 설명함으로써 의사 결정을 내릴 수 있습니다 .”

직원 훈련 및 교육

Sparkaven 의 설립자인 Noah Clark은 “ 직원 교육은 성공의 핵심 요소입니다. 또한 경쟁자를 이기는 데 도움이 될 것입니다.

따라서 소규모 자영업자는 직원 교육에 집중해야 합니다. 데이터 분석의 중요성에 대해 교육해야 합니다. 또한 직원은 해당 도구의 실제 사용을 알고 있어야 합니다.

또한 팀 간에 데이터 기반 사고 방식을 장려하는 것이 가장 좋습니다. 또한 팀이 데이터 통찰력을 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 .”

최적화를 위한 분석 활용

원천

중소기업 소유자는 분석을 사용하여 운영을 최적화할 수 있습니다. 데이터 기반 문화를 구현하면 성장을 촉진할 수 있습니다.

분석이 상당한 영향을 미칠 수 있는 일부 영역이 있습니다. 그들은:

고객 세분화 및 개인화

중소기업 소유자는 데이터 분석을 사용하여 고객을 분할할 수 있습니다. 그들은 다음을 기반으로 고객을 분류할 수 있습니다.

• 인구통계
• 행동
• 기본 설정

이 파티션은 각 클래스의 마케팅 메시지, 제품 제안 및 프로모션을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

세분화는 고객 참여를 강화하고 전환을 유도합니다.

전환율 최적화

데이터를 분석하여 소비자 여정의 영역을 지정합니다. 전환율이 떨어지는 위치 또는 잠재 고객이 장바구니를 떠나는 위치를 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 웹 사이트를 데이터 중심으로 최적화하십시오. 예를 들어 페이지 로드 시간을 단축하고 체크아웃 절차를 간소화합니다 . 또한 제품 설명 및 사진을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

재고 관리 및 수요 예측

Accelerate Marketing 의 사업주는 “ 소규모 사업주가 데이터 분석을 활용하면 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다.

제품에 대한 수요 예측에 유용합니다. 또한 재고 수준을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 계절성 트렌드, 과거 매출 데이터, 시장 변동성을 분석하는 것이 유리합니다.

이를 분석하여 완벽한 재고를 확보할 수 있습니다. 초과 재고 비용을 줄이면서 고객 요구를 충족시키는 것이 유리합니다 .”

가격 최적화

경쟁사 가격, 가격 데이터 및 소비자 행동을 분석해야 합니다. 가격 임계값을 식별하고 유용한 가격 책정 계층을 결정해야 합니다.

또한 동적 가격 책정 기술을 구현하여 수익 및 이익 마진을 높입니다.

마케팅 및 광고 최적화

원천

Customerfeedback 의 CEO인 Josh Snow는 “ 분석을 통해 마케팅 캠페인의 효과를 계산해야 합니다. 다음과 같은 주요 메트릭을 추적할 수 있습니다.

• 클릭률
• 전환율
• 광고 투자수익률(ROAS)

이 모든 정보를 통해 마케팅 예산을 보다 효과적으로 분배할 수 있습니다. 또한 실적이 좋은 채널에 투자하고 메시지를 최적화하여 적절한 잠재고객을 확보할 수 있습니다 ."

고객 유지 및 충성도

Starandlink 의 창립자인 Royal Hernandez는 “ 소비자 구매 패턴을 식별하는 것이 중요합니다. 데이터 분석을 사용하여 고객 속성의 패턴을 결정할 수 있습니다. 고객 유지율을 높이는 전략을 구현하는 데 도움이 됩니다.

소비자 행동 및 참여 메트릭을 분석하여 다음과 같은 기회를 결정할 수 있습니다.

• 맞춤형 후속 조치
• 타겟 프로모션
• 로열티 프로그램

이를 통해 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 또한 고객 평생 가치를 높입니다 .”

문제 극복 및 데이터 보안 보장

데이터 분석은 엄청난 기회를 제공합니다. 소기업 소유자는 문제에 주의를 기울이고 데이터 보안을 보장해야 합니다.

데이터 품질 및 통합

여러 시스템과 플랫폼에서 통합해야 합니다. 데이터 정리 도구 및 프로세스에 투자하여 상황을 개선할 수 있습니다.

이러한 도구와 프로세스는 중복되거나 오래된 정보를 근절하는 데 필수적입니다.

데이터 프라이버시 및 규정 준수

고객 데이터를 보호하려면 데이터 프라이버시 규정을 준수하는 것이 필수적입니다. 보안 조치를 구현할 수 있습니다. 예를 들어 민감한 데이터를 보호하기 위한 보안 스토리지, 데이터 암호화 및 액세스 제어입니다.

기술과 전문성

오늘날의 전자 상거래 시대에 매우 중요합니다. 소상공인은 기술이 있어야 합니다. 그들은 데이터 분석 전문가와의 협력을 고려할 수 있습니다. 데이터 분석의 트렌드와 기술을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

데이터의 확장성 및 윤리적 사용

소기업 소유자는 비즈니스가 성장하고 데이터 볼륨이 증가함에 따라 확장성을 계획해야 합니다.

Novus Business Connections 의 전무이사인 Henry Waddilove는 " 분석 인프라가 확장되는 데이터 세트를 처리할 수 있는지 확인하십시오.

향후 성장을 수용할 수 있어야 합니다. 또한 데이터를 윤리적으로 사용하는 것도 비즈니스에서 중요합니다. 고객 개인 정보를 존중하여 윤리적인 데이터 사용을 실천할 수 있습니다. 또한 데이터 수집에 대한 동의를 얻을 수 있습니다.

또한 합법적인 비즈니스 목표를 위해 데이터를 사용하십시오. 데이터가 어떻게 활용되고 있는지에 대해 소비자에게 투명성을 유지하십시오 .”

결론

전자 상거래 시대에 데이터 기반 의사 결정은 소기업 소유주에게 중요해지고 있습니다.

소기업 소유주는 분석을 활용하여 고객 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 현재 시장 동향을 파악하여 정보에 입각한 결정을 내리고 수익을 높이는 데 도움이 됩니다.

소기업 소유자는 데이터 기반 의사 결정을 수용해야 합니다. 그들은 전자 상거래 비즈니스의 잠재력을 최대한 발휘할 것입니다.