데이터 기반 마케팅: 정의, 실제 사례 등

ROI를 높이기 위한 아이디어를 뒤지는 데 지치셨나요?

모든 결정이 데이터를 통해 정의되는 시대에 데이터 기반 마케팅은 확실히 목표를 달성하는 방법이 될 수 있습니다.

끝없는 미디어 채널과 플랫폼을 통해 이 전략은 현재 마케팅 트렌드의 영향에 대한 아이디어를 제시하는 동시에 다양한 이점을 제공하는 데 도움이 됩니다.

마케팅이 상당한 변화를 겪고 있는 동안 추측을 기반으로 중요한 전략을 세우면 역효과를 낳을 수 있습니다.

그리고 Think With Google에 따르면, 주요 마케팅 담당자 10명 중 거의 7명은 자신의 회사가 모든 수준에서 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 사용한다고 말합니다.

확실히, 이로 인해 데이터 기반 마케팅에 대해 더 많이 알게 되었습니다!

좀 더 자세히 알아보겠습니다!

데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?

데이터 중심 마케팅은 데이터를 통해 정보에 입각한 마케팅 결정을 내리기 위해 데이터를 수집하고 구성하는 프로세스입니다.

이는 고객 선호도를 활용하여 고객 행동을 개인화하고 향상시키는 데 더욱 도움이 됩니다.

이를 더욱 유망하게 만드는 것은 미래의 행동, 욕구 및 요구 사항을 예측하는 데 도움이 된다는 것입니다.

기반으로 전략을 짜다 고객 행동, 인구 통계 등과 같은 데이터 분석, 적시에 적절한 사람들에게 다가갈 수 있도록 도와줍니다.

TD Insights에 따르면 데이터 기반 솔루션에 매년 60억 달러가 지출됩니다.

데이터 기반 마케팅의 실제 사례

전 세계적으로 유명한 일부 브랜드는 놀라운 결과를 가져온 캠페인을 만들었습니다.

아래에서 데이터 기반 마케팅 사례를 살펴보세요.

1. Activia는 자존감 데이터를 사용합니다.
   

   

   2017년 2월, 프로바이오틱스 회사 Activia는 It Starts Inside 캠페인을 시작했습니다.

   캠페인은 여성이 자신의 잠재력을 최대한 발휘하고, 산만한 생각을 억제하고, 자존감 문제를 자신감 있게 처리할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다.

   캠페인 데이터는 Global Web Index의 연구를 기반으로 했습니다.

   연구에 따르면 25세에서 55세 사이의 미국 여성 중 80%가 자신을 최악의 비평가로 생각하는 것으로 나타났습니다. 신뢰도 요인으로 여성의 자기 의심 경험에 대해 이야기하는 다양한 인터뷰를 보여주었습니다.

   캠페인은 회사에 큰 성공을 거두었습니다.

   회사는 고객의 감성에 어필할 수 있었고 타겟 인구통계에 접근할 수 있었기 때문에 성공적인 것으로 나타났습니다.

2. OKCupid는 데이트 데이터를 사용하여 흥미로운 콘텐츠를 만듭니다.
   

   

   OKCupid는 가장 큰 데이트 웹사이트 중 하나이므로 사용자로부터 풍부한 인구통계 데이터를 얻습니다.

   그렇기 때문에 회사는 일반적으로 사용자와 비사용자로부터 더 많은 관심을 끌기 위해 통찰력 있는 사용자 데이터를 블로그에 게시합니다.

   그들은 데이터를 활용하여 타겟 청중의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 만듭니다.

데이터 중심 마케팅의 가장 일반적인 과제

현장의 발전에도 불구하고 데이터 기반 마케팅 접근 방식을 구현하는 동안 몇 가지 일반적인 과제는 계속해서 남아 있습니다.

그 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 데이터 규정 준수

   말할 필요도 없이 데이터를 책임감 있게 수집, 저장, 구성 및 사용하는 것이 중요합니다.

   특정 국가마다 따라야 하는 다양한 데이터 보호법이 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

   따라서 고객의 데이터를 사용하거나 이를 기반으로 전략을 세우기 전에 비즈니스에 적용되는 규정을 미리 평가해야 합니다.

2. 데이터 수집 및 분석

   고객 데이터를 수집할 때 발생하는 압도감은 현실입니다!

   데이터의 양과 데이터를 찾는 채널은 몇 가지 실질적인 과제입니다.

   게다가 수동으로 데이터를 수집하고 분석하는 것도 지루한 과정이 될 수 있습니다. 이로 인해 특히 도구가 없는 경우 데이터를 수집하고 분석하는 것이 어려워집니다.

   그리고 이로 인해 마케팅 담당자는 데이터 기반 마케팅을 선택할 가능성을 고려하게 되는 경우가 많습니다.

3. 데이터 활용 능력 부족

   데이터 리터러시란 데이터가 없으면 잘못된 의사결정을 내릴 수 있는 데이터를 효과적으로 이해하고 분석하는 것을 의미합니다.

   데이터 활용 능력 부족을 극복하는 몇 가지 방법:

   • 데이터 분석 교육에 투자하세요
   • 문제 해결 및 결과 평가
   • 자동화를 활용하여 수동 오류의 위험을 줄입니다.
   • 명확한 결과를 제공하는 포괄적인 고급 도구를 선택하세요.

위의 문제는 극복할 수 없는 장애물처럼 느껴질 수도 있습니다. 그러나 위의 문제에도 불구하고 여전히 탈출구가 있습니다.

Putler가 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 수집, 집계, 분석을 통해 즉시 사용 가능한 통찰력을 제공합니다.

Putler는 데이터 중심 마케팅 게임을 어떻게 바꾸나요?

데이터 기반 마케팅 솔루션이 얼마나 강력한지 누구나 알고 있습니다. 하지만 모든 사람이 데이터 전문가는 아니기 때문에 데이터를 다루는 데 어려움을 겪습니다.

그래서 그것을 시험해 보는 가장 좋은 방법은 관련 도구를 사용하십시오 .

다양한 도구가 SEO, 인바운드 마케팅, 소셜 미디어 마케팅에 도움이 되지만 판매 데이터를 이해하고 그로부터 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 도구는 매우 제한적입니다.

그러한 도구 중 하나가 Putler입니다.

Putler가 판매 데이터에서 관련 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

실시간 분석

Putler는 MRR(월별 반복 수익), 순매출, 연간 고객(사용자 이탈 및 사용자 성장을 구체적으로 파악), 방문자 및 전환과 같이 꼭 필요한 분석을 지원합니다.

이것은 당신에게 도움이 됩니다 단 몇 초 만에 주문, 판매, 구독을 검색, 환불 및 관리할 수 있습니다. .

고객 세분화

Putler를 사용하면 브랜드에 대한 참여도를 기준으로 고객을 분류할 수 있습니다.

여기에는 다음이 포함됩니다 충성 고객, 신규 고객, 이탈 고객 등 다양한 세분화 .

RFM 분석 덕분에 Putler는 거래 내역을 기반으로 세분화를 제공하여 가장 가치 있는 고객을 식별할 수 있습니다.

이는 특정 고객 그룹에 맞게 마케팅 전략을 맞춤화하는 데 더욱 도움이 되며 결과적으로 수익이 향상됩니다.

위치, 제품, 제품 속성, 수익 기여도, 고객 유형, 총 주문 및 각 고객의 기간과 같은 필터를 제공합니다.

보다 명확한 그림을 위해 데이터는 막대 그래프, 백분율, 인포그래픽을 통해 표시됩니다.

판매 실적 추적

이 도구는 위치, 상태, 금액 범위, 제품 등의 필터를 통해 판매 실적을 추적하는 데도 도움이 됩니다.

게다가 더욱 선명한 이미지를 제공합니다. 순매출, 일평균, 주문, 평균매출/매출 . 원하는 월간 브래킷에 따라 판매 측정기를 설정할 수도 있습니다.

여러 플랫폼과 통합

Putler를 사용하면 여러 통합을 통해 전자상거래 서비스를 향상할 수 있습니다.

Putler는 지불 게이트웨이, 분석, 이메일 마케팅, API 및 전자 상거래와 관련된 17가지 통합을 통해 다음과 같은 비즈니스의 다양한 측면에 도움을 제공합니다.

• 고객에게 적합한 가격을 식별합니다.
• 가장 많은 수익을 올리는 날을 파악하고 같은 날 반짝 세일을 진행하세요.
• 매장에 제한된 고객이 있는 경우 가동 중지 시간을 계획하여 손실을 최소화합니다.
• 함께 잘 팔리는 제품을 식별하고 상향 판매/번들을 생성하여 수익을 늘립니다.
• 가장 잘 팔리는 제품과 가장 잘 팔리지 않는 제품을 찾고 이를 중심으로 마케팅 전략을 수립합니다. 예: 베스트셀러를 상단에 표시합니다.
• RFM 세그먼트 – 결과를 극대화하기 위해 타겟 이메일을 보냅니다. 예를 들어, 세일 기간에 따라 이메일이 달라집니다.
• 재고를 계획하여 낭비를 줄입니다. 어떤 변형이 더 많이 팔리는지 살펴보고 데이터를 기반으로 재고를 계획하는 데 도움이 됩니다.
• 최고 지출자를 식별하고 고객 관계를 구축합니다.

Putler를 사용한 데이터 기반 마케팅 구현의 이점

데이터 기반 마케팅 목표를 달성하는 데 도움이 되는 전체적인 도구인 Putler는 전자상거래 비즈니스의 다양한 측면을 처리하는 데 도움을 줍니다. Putler가 제공하는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

1. ROI 증가
   • 예산 할당의 흐름을 파악하여 지출을 최적화하세요.
   • 마케팅 담당자는 자본과 리소스를 구체적으로 할당한 후 고객이 퍼널에서 어떻게 위아래로 이동하는지 평가할 수 있습니다.
   • 통해 수익을 측정하는 데 도움이 됩니다. 순매출, MRR, ARPU 등 .
2. 향상된 고객 경험
   • 향상된 고객 세분화 및 타겟팅 제공
   • 탁월한 경험에 도움이 됩니다.
   • 선호도, 요구사항, 행동을 기반으로 메시지 전달 가능
   • 인간관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.
   • 더 높은 수익과 고객 충성도 향상으로 이어집니다.
3. 향상된 의사결정
   • 고도로 타겟팅된 고객 데이터 표시
   • 마케팅 전략을 위한 중요한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
   • 데이터를 기반으로 의견과 아이디어를 제시합니다.
   • 포괄적인 마케팅 보고서, 커뮤니케이션 및 결론 도출에 도움이 됩니다.
4. 경쟁 우위
   • 경쟁사의 성과를 측정한 후 브랜드가 더 나은 리소스 할당을 할 수 있도록 지원합니다.
   • 마케팅 전략 수립을 지원하고 경쟁 우위를 제공합니다.
   • 잠재고객이 사용할 수 있는 최고의 채널, 매체, 플랫폼을 더욱 명확하게 보여줍니다.
   • 청중에게 신속하고 효과적인 홍보를 돕습니다.

데이터를 기반으로 마케팅 전략을 수립하는 방법은 무엇입니까?

다른 분야와 마찬가지로 마케팅 분야의 데이터는 매우 중요하며 전략에 대한 올바른 방향을 제시할 수 있습니다.

다음은 데이터를 기반으로 한 마케팅 전략의 몇 가지 중요한 단계입니다.

목표

달성하려는 목표를 기반으로 목표를 설정하고 이를 명확하게 정의하세요.

이러한 목표를 결정하면 획득하려는 데이터를 추적하는 데 도움이 됩니다. 다음 단계에서는 캠페인의 성공을 측정하기 위한 KPI를 간략하게 설명합니다.

목표를 정의하면 전략의 공백을 해결하고 진행하면서 공백을 메우는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 수집

다음 단계에서는 신뢰할 수 있는 리소스로부터 관련 데이터를 수집합니다. 동일한 페이지에 있도록 하려면 데이터 사일로나 기타 불일치를 피하세요.

Google에 따르면 고위 경영진의 86%는 조직 사일로를 제거하는 것이 의사 결정에서 데이터 및 분석 사용을 확대하는 데 필수적이라는 데 동의합니다.

데이터 분석

결론에 도달하고 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터에서 고객 통찰력과 중요한 패턴을 측정합니다.

이러한 심층 분석은 시행착오의 여지를 남기지 않고 고객에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 도움이 됩니다.

전략 수립

수집 및 분석된 데이터를 기반으로 관련 마케팅 전략을 수립하여 고객의 요구에 맞는 제품을 제공하고 문제를 효과적으로 해결합니다.

훌륭한 전략은 브랜드가 적절한 제품을 통해 적시에 타겟 고객에게 다가갈 수 있도록 돕는 것입니다.

캠페인 시작

데이터 기반 마케팅 전략을 구현하고 이를 캠페인에 통합하세요.

캠페인을 시작하는 것만으로는 작업이 완전히 완료되지 않으므로 성과를 추적하고 추가로 최적화하는 작업이 이어집니다.

성능 측정 및 최적화

마케팅 성과를 추적하고 개선이 필요한 영역을 확대해 보세요.

고객 경험을 개인화하고, 잘 정의된 시장 부문을 타겟팅하고, 전략을 개선하는 데 도움이 되는 캠페인 및 전략에 적합한 것을 조정하세요.

문제 영역 개선, 성과 측정, 마케팅 전략 최적화 , 원하는 결과에 한발 더 다가갈 수 있습니다.

ROI를 높이는 최고의 데이터 기반 마케팅 도구

수익성 개선은 마케팅 담당자가 마케팅 도구를 통해 달성하고자 하는 주요 목표 중 하나입니다. 말할 필요도 없이, 도구는 ROI를 높이기 위해 모든 조건을 충족해야 합니다.

ROI 목표를 달성하는 데 도움이 되는 최고의 데이터 기반 마케팅 도구는 다음과 같습니다.

구글애널리틱스

Google Analytics는 웹사이트 행동을 추적하고 웹사이트 트래픽, 참여 및 기타 활동에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하는 잘 알려진 도구입니다.

더 자세히 살펴보면 Google Analytics는 특정 웹페이지에 대한 측정항목에도 도움이 됩니다. 이를 통해 성과가 낮은 페이지를 조정하고 성과가 높은 웹 페이지를 홍보하여 ​​판매 및 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

셈루쉬

Semrush는 타겟 키워드를 사용하여 청중이 웹사이트를 통해 제품이나 서비스를 찾을 수 있도록 돕는 SEO 기반 도구입니다.

또한 마케팅 전략을 지원하고 경쟁사보다 우위에 설 수 있는 기타 관련 SEO 도구도 제공합니다.

버즈수모

Buzzsumo는 인기 콘텐츠, 데이터 분석, 패턴 추적 등 청중이 관심을 갖는 콘텐츠를 평가하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 담당자는 Buzzsumo의 실시간 데이터를 통해 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.

또한 Buzzsumo는 콘텐츠 조사 및 발견, 인플루언서 마케팅 조사 및 미디어 모니터링을 지원합니다.

허브스팟

Hubspot은 여러 플랫폼과 채널을 통해 브랜드를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

그 서비스에는 소셜 미디어 관리, 랜딩 페이지 최적화, 웹사이트 분석 등이 포함됩니다. 이러한 매개변수는 데이터 기반 마케팅, 판매 및 ROI에 대한 참여를 강화하는 데 도움이 됩니다.

또한 Hubspot은 마케팅, 판매, 서비스, 운영 및 콘텐츠 관리 시스템을 지원합니다.

결론

데이터 기반 마케팅 전략은 고객의 사회 경제적, 인구 통계, 행동, 선호도 및 구매 패턴을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 귀하의 마케팅 노력을 강화하는 데 도움이 됩니다.

매우 영향력이 큰 이유는 포화된 시장에서도 귀하의 비즈니스가 어디에 있는지 정확하게 확인할 수 있다는 것입니다.

데이터 기반 마케팅 결정을 내리기 위해 데이터의 진정한 잠재력을 활용하는 것 외에도 ROI를 높이고 탁월한 고객 경험을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

전자 상거래 사업을 운영하는 것은 결코 쉬운 일이 아니지만 성공은 여전히 ​​귀하의 손에 달려 있습니다.

귀하는 확실히 전자상거래 웹사이트를 위한 엔드투엔드 솔루션을 찾고 있습니다.

그리고 이것이 바로 Putler를 사용해 보면 압도되지 않고 모든 것을 성공적으로 처리하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

귀하의 비즈니스를 모니터링, 관리, 분석하고 새로운 차원으로 성장시킬 시간입니다!