데이터 기반 마케팅: 분석의 힘 활용

게시 됨: 2023-07-27

현대 마케팅은 예술이자 과학이며 실무자는 소비자에 대한 정보를 창의적으로 활용하여 제품을 판매합니다. 다른 과학 분야와 마찬가지로 기업이 가장 효과적인 마케팅 기법을 만들기 위해 소비자 행동에 대한 데이터를 수집하기 때문에 마케팅은 연구에 크게 의존합니다.

마케팅 및 연구 도구의 인터넷과 AI 사이에서 현대 기업은 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 그 정보를 수집하는 것은 방정식의 첫 번째 부분에 불과합니다. 기업이 대상 고객에 대한 데이터를 효과적으로 분석하면 마케팅 통찰력을 활용하여 브랜드를 구축하고 수익을 창출하며 고객과의 관계를 심화할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?

데이터 기반 마케팅은 연구 및 사용자 정보를 기반으로 하는 판촉 전략을 말합니다. 초기 마케팅 전략은 가정에 의해 추진되었을 수 있지만 현대 마케팅 담당자는 비즈니스 커뮤니케이션을 개선하기 위해 모든 자원을 마음대로 사용합니다.

기업은 더 이상 빠르게 구식이 되는 외부 시장 조사에 의존할 필요가 없습니다. 자사 쿠키를 사용하여 사이트를 탐색하는 실제 사용자에 대한 데이터를 직접 수집할 수 있습니다.

소비자 정보는 디지털 마케팅 전략의 미래를 형성하는 데만 도움이 되는 것이 아닙니다. 그들의 성공을 측정하는 데 도움이 됩니다. 반송률 및 고객 확보 비용과 같은 데이터 기반 메트릭은 기업에 마케팅 콘텐츠의 영향을 평가하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 마케팅 데이터를 정기적으로 정렬, 수집 및 평가하는 시스템을 설정함으로써 브랜드는 마케팅 전략을 최적화하여 투자 수익을 극대화할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅의 이점

사려 깊은 데이터 기반 접근 방식은 고객 관계에서 소비자 재정에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치는 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 기반 전략 구현의 주요 이점을 이해하면 비즈니스 소유자와 마케터가 목표를 목표로 하는 방식으로 데이터를 적용할 수 있습니다.

개인화로 고객 유치

소비자는 정기적으로 광고를 보는 데 익숙하며 자신의 관심사와 직접적으로 관련이 없는 메시지를 무시하는 방법을 배웠습니다. 실제로 소비자의 76%는 자신의 관심사와 관련 없는 광고 및 제품 제안을 받았을 때 좌절감을 느낀다고 밝혔습니다. ¹

사용자에게 관련 태그라인과 광고를 제공하는 것은 클릭을 얻는 것과 잠재 고객을 잃는 것 사이의 차이일 수 있습니다. 고객은 이미 관심이 있는 경우 제안된 제품을 클릭하거나 블로그를 공유하거나 게시물에 댓글을 달 가능성이 더 높을 수 있습니다.

소비자에 대한 데이터를 수집하고 이를 사용하여 그들이 보는 콘텐츠를 개인화함으로써 기업은 청중 참여에 진정으로 가치가 있는 마케팅 캠페인을 생성할 수 있습니다. 기업이 다양한 페르소나에 마케팅하는 방식을 약간만 조정하면 일관된 브랜드 존재감을 유지하면서 더욱 매력적이고 관련성 높은 광고를 제공할 수 있습니다.

고객 연결 강화

개인화된 광고는 기업이 소비자 정보를 활용할 수 있는 방법의 시작일 뿐입니다. 기업은 데이터를 사용하여 소비자와 깊은 관계를 구축하고 고객이 특별하다고 느끼게 만들 수 있습니다.

비즈니스가 고객에 대한 기본 정보 수준을 갖게 되면 다음과 같은 개인화를 구현할 수 있습니다.

브라우징 습관 및 구매 내역을 기반으로 타겟 프로모션 제공
브랜드 및 고객 상호 작용에 대한 후속 조치
고객 이름 부르기
생일 및 기타 이정표에 대한 축하 이메일 보내기

각 고객에 대한 커뮤니케이션을 제공함으로써 회사는 고객 충성도를 높이는 접근하기 쉽고 친근한 브랜드를 구축할 수 있습니다. 기업이 개인화된 고객 상호 작용을 통해 소비자의 기분을 좋게 만드는 데 집중할 때 참여 및 판매로 전환되는 진정한 관계를 발전시킬 수 있습니다.

성공적인 벤처에 집중

회사는 마케팅 데이터를 분석하여 가장 큰 영향을 미치는 전략을 식별할 수 있습니다. 분석 도구는 디지털 마케팅 대행사 또는 마케터가 마케팅 캠페인 예산의 다양한 측면에 대한 투자 수익을 정량화하여 가장 성공적인 벤처에 집중할 수 있는 기회를 제공하는 데 도움이 됩니다. 수익을 극대화하고 브랜드 인지도를 높이려는 기업은 마케팅 예산의 각 측면이 이러한 요인에 어떤 영향을 미치는지 추적하기 위해 맞춤형 지표를 선택할 수 있습니다. 분석을 기반으로 예산을 최적화하고 수익에 기여하지 않는 비용을 제거할 수 있습니다.

고객 경험 개선

기업이 고객에 대해 더 많이 알수록 구매 프로세스의 모든 단계와 그 이상에서 고객의 요구에 더 잘 부응할 수 있습니다. 고객 경험은 수익과 직접적인 상관관계가 있으며, 고객 경험이 좋지 않은 소비자는 브랜드를 바꿀 가능성이 훨씬 더 높습니다. ² 문제점을 제거하는 고객 경험을 만드는 것은 충성도 높은 고객 기반을 구축하는 핵심 단계 중 하나입니다.

마케터는 소비자 행동을 분석하여 사용자 경험의 어떤 요소가 사용자를 판매 유입경로에서 떠나게 만들고 무엇이 유지하도록 유도하는지 알아낼 수 있습니다. 회사는 마케팅 분석을 사용하여 사용자가 제품을 구매하거나 사용할 때 가장 중요한 것이 무엇인지 알 수 있습니다.

마케팅 분석 결과는 비즈니스 소유자가 보다 직관적인 웹 사이트 디자인을 만들고 콘텐츠 전략을 조정하거나 제품 지원 제공 방식을 변경하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대상 고객 호닝

기업은 일반적으로 대상 고객에 대한 일반적인 아이디어를 가지고 있지만 데이터 분석은 어떤 유형의 소비자가 제품에 관심이 있는지에 대한 새로운 정보를 밝힐 수 있습니다. 소비자 데이터는 기업이 인식하지 못했을 수 있는 쇼핑객 페르소나를 발견하여 새로운 시장에 진출할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

회사는 원래 특정 잠재고객에 집중하려고 했을 수 있지만 데이터는 다른 그룹이 콘텐츠에 공감하거나 제품을 사용하고 있음을 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 마케팅 팀은 그 페르소나를 염두에 두고 메시징을 조정하거나 사용자 경험을 디자인하여 콘텐츠에 더 많은 사용자 정의를 통합하고 제품을 구매할 가능성이 있는 더 많은 소비자를 사로잡을 수 있습니다.

미개척 채널 식별

현대 소비자는 소셜 미디어에서 쇼핑 앱에 이르기까지 다양한 커뮤니케이션 및 전자 상거래 채널을 마음대로 사용할 수 있습니다. 효과적인 세일즈 퍼널을 구축하기 위해 기업은 정기적으로 사용하는 모든 마케팅 채널에서 구매자 행동을 이해해야 합니다. 특정 플랫폼에서 번창하고 있더라도 다른 커뮤니케이션 플랫폼을 소홀히 함으로써 잠재고객의 전체 세그먼트를 놓치고 있을 수 있습니다.

철저한 마케팅 분석 전략은 소비자가 행동하는 방식과 온라인에서 시간을 보내는 위치를 모두 탐색합니다. 브랜드는 소비자 데이터를 사용하여 가장 자주 사용하는 플랫폼과 장치를 발견하고 대상 청중과 연결하는 가장 전략적인 방법을 알릴 수 있습니다. 이 정보를 통해 브랜드는 교차 채널 마케팅 기술을 구현하고 각 플랫폼을 중요한 고객 경험에 연결하기가 더 쉬워집니다.

효과적인 분석 사용

기업이 단순히 정보를 수집하고 결론을 내리는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 불완전하거나 올바르지 않으면 결과 분석이 오해의 소지가 있거나 효과가 없을 수 있습니다. 진정으로 배당금을 지불하기 위한 데이터 기반 접근 방식을 위해 기업은 정보를 수집하고 올바르게 해석할 수 있는 신뢰할 수 있는 시스템을 개발해야 합니다.

다음은 이를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 주요 팁입니다.

목표 설정

온라인에서 사용할 수 있는 데이터가 너무 많기 때문에 기업이 수집하는 정보의 범위를 제한하는 것이 중요합니다. 데이터 수집 이니셔티브의 목적을 설정함으로써 기업은 가장 관련성이 높은 정보를 획득하는 데 집중할 수 있습니다. 초기 단계에 있는 회사는 기본적인 인구통계 및 고객 행동 데이터를 수집하여 가장 많은 이점을 얻을 수 있는 반면, 급속한 성장을 추구하는 회사는 참여 및 속성에 대한 정보에 더 관심이 있을 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅 전략을 구현하기 전에 마케팅 목표와 목표를 설정하면 효과를 평가하기 위한 벤치마크도 생성됩니다. 각 목표를 관련 KPI와 연결하면 마케터는 성공을 측정하고 성공을 가로막는 장벽을 식별할 수 있는 정량적 방법을 얻을 수 있습니다.

데이터 지침 만들기

데이터는 완전하고 정확하며 최신 정보를 전달할 때 가장 유용합니다. 데이터 품질 지침을 설정하면 마케터는 유지할 가치가 있는 정보를 식별할 수 있습니다.

기업은 정확한 결론을 도출하기 위해 데이터의 기간, 범위 및 형식에 대한 제한을 설정할 수 있습니다. 데이터 정책을 수립하면 시장 간의 일관성도 촉진되고 데이터베이스의 정보를 더 쉽게 해석할 수 있습니다.

소비자 프라이버시 존중

윤리는 소비자 데이터와 관련된 모든 대화의 최전선에 있습니다. 브랜드로서의 무결성을 유지하고 소비자 개인 정보 보호법을 준수하려면 기업이 데이터를 수집하고 저장하기 전에 소비자로부터 허가를 받는 것이 중요합니다. ^삼

개인화된 경험에 대한 욕구와 개인 프라이버시에 대한 필요성의 균형을 맞추려면 어떤 데이터가 수집되고 어떻게 사용되는지에 대해 투명해야 합니다. 사용자에게 데이터 수집을 거부할 수 있는 기회를 제공하고 데이터 사용에 대해 솔직하게 밝히면 궁극적으로 회사와 소비자 간의 신뢰와 존중이 형성됩니다.

더 많은 소비자 개인 정보 보호 규정이 발표됨에 따라 더 많은 회사가 제3자 데이터에서 자사 정보로 전환하고 있습니다. 소비자 개인정보 보호를 최우선으로 하는 것은 동의를 얻는 것과 고객 정보를 저장하는 안전한 방법을 사용하는 것 모두를 포함합니다.

정보 저장 및 구성

마케팅 데이터는 여러 데이터 소스에서 가져올 수 있으므로 데이터 사일로라고 하는 다양한 개별 조각 데이터베이스로 이어집니다.

모든 마케팅 데이터를 하나의 중앙 위치에 통합함으로써 기업은 여러 복잡한 요소를 고려하는 큰 그림에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마케팅 분석에 단일 플랫폼을 사용하면 마케터는 마케팅 전략의 틈새 측면에 대한 심층 보고서를 작성하고 데이터 포인트 간의 상관 관계를 식별하며 궁극적으로 소비자 행동에 대한 보다 철저한 관점을 개발할 수 있습니다.

데이터를 사용하여 성장 촉진

기업은 데이터를 활용하여 신속하고 집중적인 성장을 달성할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 증거 기반 접근 방식을 통해 디지털 마케팅 존재의 각 요소를 최적화하고 청중의 동기와 행동에 직접 대응할 수 있습니다.

Power Digital은 비즈니스에 데이터 수집 및 인사이트 적용에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 풀 서비스 디지털 마케팅 대행사로서 우리는 현대 기업에서 사용할 수 있는 데이터의 폭을 이해하고 가장 영향력 있는 트렌드와 패턴을 발견하기 위해 노이즈를 분석하도록 돕습니다.

보다 효과적인 광고를 실행하려고 하거나 전체 브랜드 아이덴티티를 개선하려는 경우 Power Digital은 수치를 처리하고 데이터 기반 솔루션을 계산할 준비가 되어 있습니다.

출처:

맥킨지 앤 컴퍼니.개인화를 올바르게 또는 그르게 하는 것의 가치는 배가되고 있습니다.https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
포브스.고객 경험의 가치를 증명하는 50가지 통계https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/09/24/50-stats-that-prove-the-value-of-customer-experience/?sh=15ee76e4ef22
로이터. 2023년에 미국 데이터 개인 정보 보호법이 새로운 시대에 진입합니다.