데이터는 어렵다(그리고 내가 스스로에게 했던 다른 거짓말들)

내 인생의 대부분을 수학 불안으로 고생했습니다.

주제는 나에게 결코 자연스럽게 오지 않았습니다. 의심의 여지 없이 내 학문적 능력은 스토리텔링과 메시지 전개에서 항상 드러났습니다. 당신의 강점을 알고 있습니까, 맞습니까?

자라면서 저는 선생님들이 "평생 이 수학 실력을 사용하게 될 것입니다!"라고 말씀하신 것을 결코 믿지 않았습니다. PEMDAS가 내가 추구하기로 선택한 모든 직업에서 큰 역할을 할 것 같지는 않았습니다. 밝혀진 바와 같이, 미분 방정식이나 적분의 형태로 나오지는 않았지만 수학은 실제로 주변에 있었습니다.

디지털 마케터로서 모니터링 및 분석은 제 작업의 중요한 구성 요소입니다. 나는 데이터가 어렵기 때문에 귀중한 도움보다 더 어려운 문제라고 믿었습니다. 시간을 되돌릴 수 있다면 데이터에 대한 거짓말을 너무도 많이 믿었던 예전의 내 자신에게 이렇게 말하고 싶습니다.

거짓말: 데이터는 창의성을 짓누릅니다.

데이터를 평가하는 데 소요되는 시간은 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 드는 시간을 방해할 뿐이라고 생각했습니다. 결국 저는 항상 창작 과정을 무엇보다 우선시했습니다.

또한 페이지를 넘길 때마다 뇌를 끄고 싶게 만들었습니다. #지루한

진실: 데이터는 마케터가 올바른 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.

데이터는 고객을 파악하고 연결 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다. 이러한 지속적인 관계를 활용하면 귀하의 자료가 의도한 청중에게 반향을 일으킬 것이라는 확신을 갖고 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.

비결은 데이터가 의미하는 바를 이해하고 이를 콘텐츠 제작 프로세스에 적용하는 것입니다. 훌륭한 대규모 예를 들면 Coca-Cola만 있으면 됩니다. Coca-Cola는 데이터를 고객 기반과의 연결을 유지하는 주요 수단으로 여기며, 이는 다시 마케팅 및 제품 개발에 직접적인 영향을 미칩니다.

어떻게?

• 그들은 피드백을 듣고 변화를 실행합니다. Coca-Cola의 믿음은 우리에게 귀가 두 개이고 입이 하나이며 말하는 것보다 듣는 것이 더 낫다는 유명한 속담에 기반을 두고 있습니다.
  • 이메일, 소셜 네트워크, 웹사이트 등 덕분에 디지털 커뮤니케이션은 사람들이 자신의 의견을 그 어느 때보다 쉽게 ​​공유할 수 있게 해줍니다. 코카콜라는 혐오자를 배제하는 대신 모든 피드백을 부정적이든 긍정적이든 진지하게 받아들입니다. 피드백을 성장의 기회로 봄으로써 Coca-Cola는 고객의 요구를 더 잘 이해하고 그에 따라 브랜드 접근 방식을 조정합니다.
• 그들은 데이터를 사용하여 다양한 청중을 위한 관련 콘텐츠를 만듭니다. 현명한 마케터는 현대적인 관점을 유지하기 위해 정기적으로 고객 기반을 조사해야 한다는 것을 알고 있습니다. Coca-Cola는 데이터를 사용하여 다양한 잠재고객 세그먼트와 패턴을 보여줍니다. 음악 애호가부터 부모, 스포츠 광팬, DIY 중독자에 이르기까지 Coca-Cola는 사람들과 그들의 선호도를 알기 위해 노력합니다. 마케팅 담당자 팀은 이러한 통찰력을 사용하여 전 세계의 특정 청중에게 직접 전달하는 효과적인 광고 캠페인을 만듭니다.

거짓말: 데이터가 너무 압도적입니다.

너무 많은 정보, 너무 적은 시간. 내가 마음대로 사용할 수 있는 도구가 아무리 많아도 엄청난 양의 정보가 들어오니 언덕을 향해 달려가고 싶었습니다.

진실: 데이터는 적절한 KPI와 계획으로 관리 가능하고 유용합니다.

무엇을 찾고 있는지 모를 때 데이터는 확실히 압도적입니다. 사람들이 웹사이트를 방문하고 소셜 미디어 콘텐츠에 참여하면 데이터가 너무 빨리 들어오므로 마치 컴퓨터 화면을 파이어호스로 가리키는 것과 같습니다.

그러나 올바른 KPI(핵심 성과 지표)를 설정하면 중요한 정보를 쉽게 식별하고 실제로 중요한 데이터를 수집할 수 있습니다.

많은 마케터가 노출만 보는 일반적인 실수를 합니다. 인식도 중요하지만 청중의 행동은 더 나은 이야기를 들려줍니다. 다음 KPI는 웹사이트 및 소셜 미디어 홍보 성과를 평가할 때 특히 유용합니다.

편물:

• 하드 이탈률 : 아무런 조치도 취하지 않고 페이지를 이탈한 웹사이트 방문자의 비율입니다. 이 측정항목을 볼 때 각 방문자가 어디에서 왔는지 자세히 살펴보는 것이 좋습니다. 예를 들어 누군가 Instagram 광고를 클릭한 후 웹사이트를 방문했지만 도착하자마자 떠나는 경우 광고가 오해의 소지가 있고 방문 페이지가 예상했던 것과 다를 수 있습니다. 청중의 입장이 되어 웹사이트에서 광고의 무결성이 유지되도록 하십시오.
• 소프트 이탈률 : 방문 페이지와 상호작용했지만 다른 페이지로 이동하지 않은 방문자의 비율입니다. 이는 다음 두 가지 중 하나를 의미합니다. 랜딩 페이지에서 찾고 있던 모든 것을 얻었거나 사이트의 다른 부분을 확인하는 데 관심이 없었습니다. 페이지 사본에서 귀하의 사이트에 있는 다른 페이지에 대한 관련성이 있거나 흥미로운 링크를 제공하여 계속 탐색할 이유를 제공하십시오.
• 다중 페이지 방문 : 소셜 게시물에서 두 개 이상의 페이지를 방문한 사용자의 비율입니다. 시간이 지남에 따라 가장 실적이 좋은 게시물을 기록하여 향후 콘텐츠 생성을 알립니다.
• 방문당 평균 페이지 조회수 : 방문자가 각 소셜 게시물에서 평균적으로 탐색한 페이지 수를 알 수 있습니다.
• 사이트에 머문 평균 시간 : 방문자가 사이트에 머문 시간을 알 수 있습니다.

사회의:

• 참여: 좋아요, 공유, 리트윗, 댓글 및 기타 상호작용 수를 추적하면 청중이 소셜 콘텐츠에 어떻게 참여하는지(또는 그렇지 않은지) 확인할 수 있습니다.
• 참여율 : 총 참여 횟수를 팔로어 수로 나누어 계산하는 이 측정항목은 팔로워 경쟁의 장을 평준화하여 규모에 관계없이 다른 회사와 소셜 성공을 비교하는 데 도움이 됩니다.

• 게시 빈도: 너무 자주 게시하여 팔로워를 귀찮게 합니까, 아니면 너무 자주 게시하여 연결할 기회를 놓치고 있습니까?
• 참여율별 상위 해시태그: 올바른 해시태그를 사용하면 팔로어의 참여를 유도하고 새로운 해시태그를 유인할 수 있으므로 잠재고객에게 가장 흥미로운 해시태그를 주시하세요.

물론 신뢰할 수 있는 데이터를 가져오기 위해 올바른 도구를 사용하고 있는지 확인하십시오. Google Analytics 및 소셜 측정항목 외에도 대시보드를 사용하여 온라인 환경을 전체적으로 파악할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 항상 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 것입니다. 모든 의미와 앞으로 해당 데이터를 사용하여 변경하는 방법에 대한 설명 없이 숫자를 보고하는 것은 별로 도움이 되지 않습니다. 모니터링 도구는 멀리 갈 수 있지만 데이터를 실행 계획으로 전환하려면 분별력 있는 인간의 마음이 필요합니다.

주의 사항: 결과를 즉시 액면 그대로 받아들이는 일반적인 함정에 빠지지 마십시오. 추세가 고정되어 있다고 가정하기 전에 항상 적절한 시간(최소 4-5주) 동안 모니터링이 실행되도록 하십시오. 불행히도 마케터의 57%는 매일 초기 결과를 확인하고 90%의 유의성에 도달하면 테스트를 중단합니다. 그리고 언제나처럼 자신만의 벤치마크를 설정하십시오.

거짓말: 데이터는 마케팅에서 "사람 요소"를 제거합니다.

오랜 커뮤니티 관리자로서, 최전선에서 개인적으로 상호 작용하는 대신 보고서를 통해 팔로워가 누구인지 알려주는 것이 정직하지 못하다고 느낍니다.

진실: 데이터는 사람(선호도, 행동, 경향)에 대한 보고서로 요약됩니다 .

데이터는 타겟 고객을 더 잘 이해하고 연결하는 데 도움이 된다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. NFL의 팬 경험 담당 부사장인 Aidan Lyons는 "그들은 사용자가 아니라 팬입니다."라고 말하면서 머리를 못 박았습니다. 그가 의미하는 바는 NFL을 좋아하거나 따르는 프로필이 단지 숫자가 아니라는 것입니다. 그 데이터 포인트 하나하나가 NFL을 사랑하는 진짜 숨쉬는 사람입니다.

고객이 제공하는 데이터(위치, 관심사, 온라인 행동)를 쪼개다 보면 자연스럽게 트렌드가 나타납니다. 이 자세한 정보를 사용하여 일치하는 고유한 메시지와 경험을 만드십시오. 사람들은 자신이 양떼처럼 취급되고 있는지 알 수 있으므로 숫자에서 개별 사람들을 찾아 이야기하는 것이 핵심입니다.

어떤 형태의 콘텐츠(웹, 비디오, 소셜, 이메일 등)를 만들 때 친구에게 커피를 마시며 설명하기 위해 앉아 있는 척하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식은 경직된 느낌을 줄이고 더 대화적인 어조를 장려합니다. 이것은 두 가지 주요 이유로 중요합니다.

1. 당신은 말하는 것처럼 글을 쓸 가능성이 더 높기 때문에 로봇이 아니라 인간으로 보일 수 있습니다.
2. 친구가 당신에게 다른 방향을 추천할 때만큼 의미 있는 피드백을 고려하여 건설적인 비판에 더 개방적입니다.

내가 정말로 시간을 되돌려 데이터 분석이 예전처럼 무섭지 않다는 것을 예전의 나 자신에게 확신시킬 수만 있다면. 더군다나 Rival IQ 및 기본 플랫폼 통찰력과 같은 도구 덕분에 많은 어려운 수학 작업이 이미 완료되었습니다. 올바른 정보와 새로운 크리에이티브 라이선스에 대한 액세스 권한이 있습니까? 나는 더 많은 것을 요구할 수 없었다.