조직에 데이터 계층 구조 맵이 필요한 이유는 다음과 같습니다.

팀이나 조직이 추적할 수 있는 데이터 포인트는 무한합니다. 어떤 측정항목의 우선순위를 정해야 하는지 아는 것은 힘든 일입니다. 결과? 조직은 종종 이메일 공개율과 같은 낮은 수준의 지표와 동일한 가치를 유지하는 수익과 함께 평평한 경쟁의 장으로 끝납니다.

서로 다른 메트릭 간의 관계에 대해 명시적인 동의가 없으면 사람들은 결국 데이터 사일로에 갇히게 됩니다. 각 팀은 비즈니스 목표와 연결되지 않고 영향을 미치지 않는 허영 지표를 개선하기 위해 시간을 보냅니다.

솔루션은 데이터 계층 맵입니다. 즉, 조직의 다양한 메트릭 간의 관계를 보여주는 프레임워크입니다 . 하위 수준 메트릭이 상위 수준 결과에 어떻게 기여하는지 보여주고 누가 어떤 메트릭을 담당하는지 정의합니다.

맵은 조직의 메트릭 계층 구조를 보여줍니다. 예를 들어, 개별 기여자가 소유한 기능 사용 은 팀 리더가 소유한 참여 지표에 반영됩니다. 팀 리더(예: 제품 관리자 또는 마케팅 담당자)가 소유한 메트릭은 부서 임원(예: 성장, 제품 또는 마케팅 책임자)이 담당하는 메트릭에 기여합니다.

데이터 계층 구조 맵은 데이터 포인트가 조직의 나머지 부분에 어떻게 공급되는지 확인하도록 팀에 표시합니다. 그렇게 하면 데이터와 증거를 기반으로 추적할 메트릭을 선택하고 조직 목표에 긍정적인 영향을 미치기 위해 노력을 기울일 수 있습니다.

허영 메트릭 추적 중지

데이터 계층 맵을 사용하면 조직의 목표에 영향을 미치는 메트릭의 우선 순위를 지정해야 합니다. 올바른 메트릭을 선택한 경우 하단에 있는 레버를 당기면 데이터 트리 전체에 영향을 미칩니다.

이러한 연결을 매핑하지 않으면 아무 작업도 수행하지 않는 메트릭이 향상됩니다. 마케팅 팀이 트래픽 증가를 목표로 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 열심히 일하고 귀하의 사이트에 대한 트래픽 양을 두 배, 세 배 또는 네 배로 늘립니다.

그러는 동안 사업은 실패하고 있다. 마케팅 팀의 트래픽을 활성화하거나 수익을 창출할 계획이 없으므로 전환에 영향을 미치지 않습니다. 잘못된 데이터 측정항목을 적용하면 데이터 중심이 아니라 데이터 중심 이 됩니다. 그리고 그것은 비즈니스에 도움이 되지 않습니다.

데이터 계층 맵은 추적하는 메트릭을 반복하고 업데이트하라는 메시지를 표시하는 가상 메트릭을 선택한 위치를 보여줍니다. 소유한 메트릭을 개선하고 계층 구조에서 상위 메트릭에 영향을 주지 않는다면 해당 메트릭을 재고해야 한다는 것을 알고 있습니다.

모두가 같은 언어를 사용하게 하세요

사일로화된 팀은 조직의 나머지 부분과 연결되지 않는 메트릭을 추적합니다. 모두가 동일한 목표를 향해 작업할 수 있도록 중요한 데이터 포인트에 대한 조정이 필요합니다.

데이터 계층 구조 맵은 모든 사람이 비즈니스 목표를 중심으로 통합되기 때문에 부서 간의 팀워크를 촉진합니다. 예를 들어, 연결되지 않은 다양한 측정항목을 마케팅 또는 제품 추적하는 대신 획득, 유지 및 수익화를 해결하는 방법에 대한 회사 수준의 보기를 얻을 수 있습니다.

또한 데이터를 부서 간에 공통 언어로 만듭니다. 어떤 측정항목이 어떤 결과에 기여하는지에 대해 암시적인 동의(또는 불일치)가 있는 경우가 많습니다. 예를 들어 마케팅 팀은 트래픽 증가가 수익 증대에 도움이 된다고 가정할 수 있지만 그렇지 않을 수도 있습니다.

계층 구조 맵을 그리면 메트릭에 대해 논의하고 이러한 합의를 명시해야 합니다. 우리는 모두 X 메트릭을 개선하면 Y에 영향을 미친다는 데 동의합니다. 이러한 합의가 명시적으로 이루어지면 모든 사람이 선택한 메트릭을 신뢰하고 팀 간의 토론이 보다 원활하게 진행될 수 있습니다.

소유권 및 자율성 활성화

전술보다 데이터 우선 결과에 대한 목표를 설정하면 팀 구성원이 결과에 대해 책임을 질 수 있습니다.

전술을 목표로 하면 사람들은 세세한 관리를 받는다고 느낍니다. 그들은 무의미하다고 생각할지라도 특정 작업을 완료하도록 강요받습니다.

데이터 결과(업스트림을 매핑하는 메트릭)가 목표로 설정되면 사람들이 소유권을 가질 수 있습니다. 팀원들은 자신의 기술과 창의성을 자유롭게 사용하여 목표를 달성하기 위한 최적의 전술을 고안할 수 있습니다.

그 결과 보다 민주적인 조직이 탄생했습니다. 사람들은 무언가에 대해 책임감을 느끼기 때문에 일에서 더 많은 만족을 얻습니다.

또한 결과 기반 프로젝트 계획으로 이어집니다. 예를 들어 마케팅 담당자가 한 달에 4개의 블로그 게시물을 작성 하는 전략을 목표로 삼았다고 가정해 보겠습니다. 그들은 게시물이 어떤 영향을 미칠지와 상관없이 계속해서 게시물을 올려야 하기 때문에 제약을 받고 좌절감을 느낍니다.

매월 30% 더 많은 유기적 트래픽을 유도 하는 목표로 데이터 결과를 제공한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 4개의 포스트를 만드는 것이 최선의 전략이라고 결정할 수도 있고, 그 목표를 달성하기 위해 더 창의적이고 효과적인 방법을 고안할 수도 있습니다. 예를 들어, 기존 게시물에 대한 배포를 늘리거나, 오래된 게시물을 새로 고치거나, 회사 생성 콘텐츠만 게시하는 대신 협업할 외부 영향력자를 찾을 수 있습니다.

또한 지도는 올바른 수준의 측정항목을 할당하고 사람들에게 영향을 줄 수 있는 측정항목을 제공함을 의미합니다. 예를 들어 마케터 수익 을 지표로 제공하는 것은 이치에 맞지 않습니다. 대신 수익에 매핑되는 하위 수준 측정항목을 제공합니다.

또 다른 결과는 사람들이 자신의 일이 회사에 어떤 영향을 미치는지 알 수 있다는 것입니다. 팀원들이 자신의 일이 얼마나 의미 있는 일인지 알 수 있기 때문에 더 높은 결과에 대한 연결이 동기를 부여합니다.

데이터 계층 맵을 구현하는 방법

데이터 계층 맵은 동적입니다. 가치는 당신이 그것으로부터 배우고 추적된 지표를 발전시킬 때 옵니다.

가능한 한 빨리 데이터 맵의 버전 1을 가져오십시오. 완벽해서는 안 됩니다. 학습의 출발점이 되어야 합니다.

맵은 단일 소스(단일 팀)에서 가져와야 하므로 각 메트릭에 대해 하나의 정의가 있습니다. 이상적으로는 데이터 팀이 맵을 생성하지만 데이터에 정통한 중립적인 당사자라면 누구나 맵을 생성할 수 있습니다. 맵을 생성하는 팀은 과거 학습 또는 팀이 현재 추적 중인 메트릭을 기반으로 버전 1 메트릭을 사용할 수 있습니다.

지도는 모든 사람을 동일한 페이지에 표시하기 위한 것이므로 메트릭 및 포함 또는 제외에 대한 정의를 포함해야 합니다. 예를 들어 새로운 사용자 획득 측정항목의 경우 비즈니스 수준 획득 만 기본 측정항목으로 추적할 수 있습니다.

측정항목에 대한 데이터를 찾을 수 있는 위치를 포함하여 전체 조직과 지도를 공유합니다. 모든 데이터 포인트가 동일한 대시보드에 있을 필요는 없지만 모든 사람은 메트릭을 찾거나 계산하는 방법을 알아야 합니다.

이 시점에서 사람들은 지도의 측정항목에 동의하지 않을 것으로 예상됩니다. 모두가 반대 의견을 표명해야 하지만 지표를 출발점으로 받아들이는 데 전념해야 합니다. 그런 다음 팀은 메트릭 변경을 정당화하기 위해 데이터와 예제를 수집해야 합니다. 모든 업데이트는 의견이나 본능이 아닌 객관적인 고객 데이터를 기반으로 해야 합니다.

수익은 항상 동일하게 유지됩니다. 획득, 유지 및 수익 창출도 일정하게 유지되지만 해당 정의를 업데이트할 수도 있습니다.

나머지 메트릭을 얼마나 자주 재방문하고 반복하느냐는 조직의 속도에 따라 다릅니다. 스타트업은 매달 지표를 검토할 수 있습니다. 규모가 크고 확립된 조직의 경우 몇 년마다 반복하는 것이 좋습니다.

피해야 할 일반적인 함정

• 팀 메트릭의 소유권을 설정하지 않습니다. 팀 메트릭에 대한 책임이 있는 사람이 없으면 사람들은 결국 개별 기여자에 대한 허영 메트릭을 선택하거나 메트릭의 부동 정의를 사용하게 됩니다. 이는 궁극적으로 불신과 데이터 문화의 실패로 이어집니다. 지도의 모든 측정항목에 대해 소유자를 지정합니다.
• 측정항목을 잘못 정렬합니다. 제품 중심의 수익 창출 모델이 있다고 가정해 보겠습니다. 매출에 매핑되는 메트릭을 소유한 유일한 팀이 영업팀이라는 것은 이치에 맞지 않습니다. 비즈니스 모델에 맞게 계층 구조 맵을 조정합니다.
• 각 부서는 자체 버전의 지도를 제공합니다. 다른 팀에서 별도의 버전의 맵을 사용하는 경우 부서별 사일로에서 작업합니다. 데이터 계층 구조 맵은 부서 간에 공유된 정보 소스여야 합니다. 전체 비즈니스 및 제품에서 동일한 맵을 만들고 사용합니다.

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