데이터 관리 소프트웨어 및 도구의 5가지 이점

게시 됨: 2022-08-31

데이터 관리 소프트웨어(DMS)는 여러 소스의 데이터를 집계한 다음 분석을 위해 소화 가능한 형식으로 데이터를 구성 및 구조화하는 도구 세트입니다.

대부분의 사람들은 깨끗하고 일관되며 신뢰할 수 있는 데이터가 기업이 고객 충성도와 관심에서 경쟁자를 압도하는 데 도움이 되기 때문에 데이터 관리가 필수적이라는 것을 알고 있습니다. 올바른 데이터 관리 소프트웨어가 없으면 고객 데이터를 분석하고 활성화하기 위한 간소화된 프로세스를 가질 수 없습니다.

주요 내용

  • 조직은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 관리 소프트웨어의 이점을 극대화해야 합니다.
  • 올바른 데이터 관리 소프트웨어는 시간과 비용과 같은 회사의 중요한 리소스를 절약할 수 있습니다.
  • 여러 제품 데이터 관리 소프트웨어를 사용하여 고객 데이터를 분석할 수 있지만 Amplitude의 고객 데이터 플랫폼은 최초의 통찰력 기반 데이터 플랫폼입니다.

데이터 관리 소프트웨어란 무엇입니까?

데이터 관리 소프트웨어를 사용하면 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 체계적으로 구성하여 분석에 사용할 수 있습니다.

예를 들어, SaaS 제품에는 소셜 미디어 플랫폼, CRM 소프트웨어, 회사 웹 사이트 등과 같은 많은 데이터 소스가 있습니다. 이 데이터를 사용하여 비즈니스 결정을 내리기 전에 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 비정형 데이터는 소스에서 추출하여 사용자 친화적인 형식으로 변환하고 추가 분석을 위해 데이터 웨어하우스에 로드해야 합니다. 제품용 데이터 관리 소프트웨어는 이러한 단계를 처리합니다.

DMS는 기업이 항상 액세스할 수 있는 신뢰할 수 있는 고품질 실시간 분석 데이터를 갖도록 합니다.

데이터 관리 소프트웨어의 5가지 이점

데이터 관리 소프트웨어는 데이터 수집, 데이터 시각화 및 데이터 웨어하우징을 포함한 복잡한 작업을 제어합니다. 데이터는 실행 가능한 통찰력으로 변환되고 비즈니스 결정을 최적화하기 위해 분석됩니다. 조직은 다음 다섯 가지 방법으로 DMS의 이점을 누릴 수 있습니다.

1. 가시성 향상

데이터 관리 소프트웨어는 조직의 데이터 카탈로그에 대한 액세스 및 가시성을 높여 제품, 마케팅 및 재무와 같은 팀 간에 데이터를 더 쉽게 공유할 수 있습니다. 누구나 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로 데이터 분석가가 수동으로 시간이 많이 소요되는 SQL 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. DMS는 데이터 사일로를 분해하여 조직 전체의 생산성을 향상시킵니다. 예를 들어 Amplitude CDP(고객 데이터 플랫폼)를 사용하면 팀이 데이터 원본과 대상을 연결하고 생성하기가 더 쉽습니다.

2. 더 높은 신뢰성

데이터 중복 및 데이터 변조를 줄여 보다 안정적인 데이터를 얻을 수 있습니다.

데이터 중복은 데이터베이스 전체에서 동일한 데이터의 반복입니다. 부정확성을 유발하고 제품 결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 관리 소프트웨어는 인적 오류를 제한하기 때문에 데이터 중복 및 불일치 가능성이 낮습니다.

DMS는 조직 전체의 모든 데이터 흐름과 데이터 세트를 통합하여 데이터 변조 위험을 줄이고 팀에 신뢰할 수 있는 최신 데이터를 제공합니다. 그러면 기업은 이 데이터를 사용하여 시장 변화와 고객 요구에 효율적이고 효과적으로 대응할 수 있습니다.

3. 데이터 보안 강화

데이터 관리 소프트웨어는 데이터 도난, 손실 및 침해로부터 조직(직원 및 고객 모두)을 보호합니다. 2021년 데이터 유출 비용은 424만 달러로 급증했으며 이는 17년 만에 가장 높은 비용을 기록했습니다. DMS는 토큰화 및 암호화 기능으로 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 강화합니다.

토큰화는 민감한 정보를 보호하기 위해 데이터를 고유한 기호로 대체합니다. 암호화를 사용하면 데이터를 해독할 키가 없는 시스템에서 데이터를 읽을 수 없습니다. 또한 DMS를 사용하면 특정 직원에 대한 데이터 액세스 수준을 사용자 지정할 수 있으므로 추가 보안 계층이 있습니다.

조직은 개인 고객 데이터가 불법적인 처리로부터 안전하고 DMS가 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 규정 및 법률을 준수하는지 확인해야 합니다.

4. 데이터 확장성 향상

데이터 관리 소프트웨어를 사용하면 조직에서 반복 가능한 프로세스 및 워크플로 자동화를 통해 데이터를 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 제품 업데이트가 출시되면 DMS는 자동으로 메타데이터를 동기화하고 제품 관리자의 시간을 절약할 수 있습니다.

DMS를 사용하여 워크플로를 자동화하면 쿼리의 중복 필요성이 줄어들어 직원이 쿼리를 다시 실행할 필요가 없기 때문에 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

5. 생산성 향상

조직에서 데이터에 액세스할 수 있는 사람이 많을수록 더 많은 사람들이 신속하고 자율적으로 결정을 내릴 수 있습니다. 그리고 제품 관리자가 데이터 분석가에게 묻지 않고 질문에 대한 답변을 얻을 수 있을수록 작업이 더 빨리 완료됩니다.

데이터 분석가가 질문에 독립적으로 답변하는 제품 관리자를 신뢰할 수 있다면 조직에 영향을 미치는 더 큰 프로젝트에 시간을 할애할 수 있습니다. Anaconda의 2021년 데이터 과학 현황 조사에 따르면 설문 응답자는 "데이터 준비 및 데이터 정리에 시간의 39%를 소비하며 이는 모델 교육, 모델 선택 및 모델 배포에 소요된 시간을 모두 합친 것보다 많습니다."라고 말했습니다. 데이터 분석가가 심층 작업에 집중할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

모든 데이터를 사용 방법을 알고 있는 하나의 시스템에 넣으면 부서 간 협업이 더 쉽고 효과적입니다. 이는 데이터 민주화로 이어지며 조직의 모든 사람이 데이터에 기반한 결정을 내리고 더 나은 고객 경험을 구축할 수 있도록 합니다.

올바른 엔터프라이즈 데이터 관리 소프트웨어로 중요한 회사 리소스를 절약하는 방법

적절한 엔터프라이즈 데이터 관리 소프트웨어는 다음 데이터 관리 활동과 관련된 시간과 비용을 줄여줍니다.

데이터 규정 준수

엔터프라이즈 데이터 관리 소프트웨어는 조직이 데이터 규정 규칙을 자동으로 준수하도록 합니다. 데이터 규정을 준수하지 않을 경우 처벌을 받을 수 있으며, 더 심각한 경우 관리 기관이 조직을 폐쇄할 수 있습니다.

DMS에서 제공하는 자동 데이터 규정 준수를 통해 조직은 데이터 보호 컨설턴트를 고용할 필요가 없으므로 인건비와 컨설팅 비용이 절약됩니다.

데이터 처리

엔터프라이즈 데이터 관리 소프트웨어는 많은 데이터 처리 요청을 자동화하여 시간과 비용을 절약합니다. DMS가 없으면 SQL 서버의 데이터 레이크에서 데이터를 정리하는 것과 같이 데이터를 분석하기 전에 데이터를 수동으로 처리해야 합니다. 이는 데이터 과학자 및 엔지니어와 같은 고도로 숙련된 인력이 필요하기 때문에 시간과 비용이 많이 듭니다.

조직이 성장하고 확장함에 따라 데이터 처리 요구 사항도 커집니다. 귀사와 귀사의 제품과 함께 성장하고 확장할 데이터 관리 소프트웨어가 필요합니다. 이는 많은 양의 데이터를 관리하는 것이 복잡하고 데이터 중복 위험이 더 높기 때문에 유용합니다.

데이터 저장고

데이터 증가 처리는 종종 가장 큰 데이터 관리 과제 중 하나로 간주됩니다. 빅 데이터는 데이터 저장 인프라를 변화시켰고, 조직에서 수집하는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 저장 요구 사항도 증가합니다. 엔터프라이즈 데이터 관리 소프트웨어는 데이터 저장을 위한 더 저렴한 솔루션을 제공합니다.

대부분의 DMS는 조직의 요구 사항에 따라 다양한 스토리지 수준을 제공하며 종량제 가격 및 언제든지 업그레이드할 수 있는 구독 계획을 제공합니다.

SaaS 기업을 위한 데이터 관리 소프트웨어

SaaS 기업은 다음 세 가지 영역에서 도움이 될 수 있는 제품 데이터 관리 소프트웨어가 필요합니다.

  • 데이터 거버넌스 : 데이터가 정확하고 고품질이 되도록 보장하면 SaaS 회사가 데이터에 대해 조치를 취하여 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
  • 데이터 보안 : 강력한 데이터 보호 관행을 유지하면 규제 문제를 방지하고 회사의 명성을 위태롭게 하는 것을 방지할 수 있습니다.
  • 데이터 통합 : 여러 시스템에 걸쳐 데이터를 통합하면 기업이 데이터를 더 잘 시각화하고(대시보드 및 데이터 모델링을 통해) 다운스트림 도구에서 데이터를 활성화(제품 분석 및 고객 참여를 통해)할 수 있습니다. 최신 데이터 스택에 대한 게시물에서 데이터를 수집하고 활성화하는 데 필요한 기술에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 관리 소프트웨어의 예로는 Amplitude CDP(Customer Data Platform), IBM Master Data Management 및 Oracle Customer Data Management가 있습니다.

진폭 CDP

Amplitude CDP는 최초의 통찰력 기반 고객 데이터 플랫폼입니다. 이 데이터 관리 소프트웨어는 데이터, 제품 및 마케팅 팀이 의사 결정을 위한 통찰력을 활용할 수 있도록 제작되었습니다. 조직은 Intercom 및 Braze와 같은 고객 참여 도구를 사용하여 대상 마케팅 캠페인을 추적하고 실행하는 기능을 포함하여 광범위한 통합을 활용할 수 있습니다.

Amplitude CDP를 사용하면 SQL 쿼리가 필요하지 않기 때문에 마케팅 담당자와 제품 관리자가 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 조직은 동적이고 예측 가능한 사용자 세그먼트를 구축하고 데이터 활성화를 자동화할 수 있습니다. Amplitude CDP와 같은 포괄적인 DMS는 데이터 관리 프로세스의 다양한 측면을 관리하는 여러 공급업체가 없어 시간과 비용을 모두 절약할 수 있음을 의미합니다.

Amplitude의 데이터 관리 소프트웨어에 대해 자세히 알아보려면 Amplitude CDP 데모를 시청 하거나 맞춤형 상담을 요청하십시오 .

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