데이터 전문가를 위한 최고의 리소스

편집자 주: 이 기사는 원래 2020년 3월 15일 Iteratively 블로그에 게시되었습니다.

끊임없이 데이터를 다루는 사람들로서 필요할 때 참조할 올바른 리소스를 찾는 것은 어려운 일입니다. ‍

(저를 믿으세요: Google 검색은 제가 셀 수 있는 것보다 더 많은 0이 포함된 결과를 제공합니다.) 이 문제를 해결하기 위해 우리는 데이터 담당자가 일반적으로 참조하는 모든 종류의 리소스 중 최고 5개로 내부 문서를 만들었습니다. 이제 우리는 모두의 이익을 위해 그것을 공개하기로 결정했습니다.

더 이상 고민하지 않고 살펴 보겠습니다.

뉴스레터

dbt Labs의 Analytics Engineering Roundup

쉬는 시간에 독서를 좋아한다면 The Analytics Engineering Roundup이 적합합니다. 매우 인기 있는 오픈 소스 도구인 dbt의 제작자인 dbt Labs의 Tristan Handy가 컴파일했습니다. 가장 좋은 부분은 각 기사에 대한 간단한 요약과 함께 4~5개의 최고의 읽기를 포함한다는 것입니다.

모드별 애널리틱스 파견

아직 모르신다면 Mode는 SQL 편집기, Python 노트북 및 R을 결합하여 데이터 시각화를 수행하고 차트 및 대시보드를 만든 다음 클릭 한 번으로 분석을 공유할 수 있는 데이터 과학 플랫폼입니다. 그들은 최고의 분석 및 데이터 과학 자료로 훌륭한 뉴스레터를 작성합니다.

데이터 엘릭서

Data Elixir는 기계 학습, 데이터 시각화, 분석 및 전략에 대한 최고의 기사를 공유하는 시장 최고의 뉴스레터 중 하나입니다. 매주 화요일에 배달되는 이 뉴스레터는 30,000명 이상의 구독자를 보유한 주간 뉴스레터입니다.

데이터 과학 주간

데이터 관련 종사자들 사이에서 가장 인기 있는 뉴스레터 중 하나인 이 뉴스레터는 2013년에 시작되어 지금까지 361개의 이슈를 발행했습니다. Editor Picks 섹션으로 시작하여 여러 데이터 과학 기사 및 비디오 목록으로 빠르게 이동합니다. 또한 구인 정보, 자습서 및 서적 섹션도 포함되어 있습니다. 매주 목요일 발송되는 DSW는 여러분의 관심을 받을 만합니다.

KDnuggets

수상 경력에 빛나는 이 뉴스레터는 기계 학습, 데이터 과학, 데이터 마이닝, 빅 데이터 및 분석과 같은 주제를 다루는 가장 유명한 뉴스레터 중 하나입니다. 확실히 시간을 투자할 가치가 있습니다!

서적

데이터로 스토리텔링하기

스토리텔링은 새로운 것이 아닙니다. 브랜드를 마케팅하는 에이스 전략 중 하나입니다. 하지만 데이터로 스토리텔링을? 흔하지 않습니다. Cole Nussbaumer Knaflic의 이 책은 스토리텔링의 힘과 데이터를 중심으로 스토리를 구성하는 방법을 명확하게 보여줍니다. 수많은 실제 사례를 통해 이 책은 펀치를 포장합니다.

린 분석

스타트업 창업자에게 분석에 관한 책을 추천해 달라고 요청하십시오. 10번 중 7번은 Alistair Croll과 Benjamin Yoskovitz의 "Lean Analytics"를 추천할 것입니다. 이 책은 본질적으로 중요한 한 가지 지표 에 초점을 맞추도록 가르치며, 이를 통해 초점을 좁히고 앞으로 나아갈 수 있습니다. 데이터를 사용하여 아이디어를 PMF로 가져오는 방법을 이해하고 싶다면 이 책이 적합합니다.

무엇이든 측정하는 방법

모든 기업은 위험과 불확실성에 직면해 있습니다. 그 이유의 상당 부분은 모든 것을 측정할 수 없다는 사실 때문입니다. Douglas W. Hubbard의 이 책은 그것에 도전하려고 시도합니다. 탁월한 사례를 통해 이 책은 비즈니스에서 측정할 수 없는 것을 측정하는 데 도움이 되는 실질적인 단계를 제공합니다.

데이터클라즘

당신이 누구인지 아십니까(온라인)? 이 책의 슬로건은 문자 그대로 "우리의 온라인 생활이 우리의 오프라인 자아에 대해 알려주는 것"입니다. 세계에서 가장 큰 데이트 웹사이트 중 하나인 OkCupid의 설립자인 Christian Rudder가 흥미롭게 읽은 Datacylsm은 인간 행동의 과학과 이를 가속화하기 위해 데이터를 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

적나라한 통계

Stats 101을 통해 잠을 잤습니까? 걱정 마. Naked Economics의 저자이기도 한 Charles Wheelan은 은밀하고 기술적인 세부 사항을 제거하고 통계 분석을 주도하는 기본 직관에만 집중합니다.

중요한 사항 측정

데이터 분석과 직접적인 관련은 없지만 PM과 설립자에게는 여전히 좋은 자료입니다. 목표 및 주요 결과(OKRs)는 목표 설정 시스템으로 목표는 우리가 달성하고자 하는 것을 정의하고 핵심 결과는 정해진 시간 내에 구체적이고 측정 가능한 조치를 통해 최우선 순위 목표를 달성하는 방법입니다. OKR이 성공하려면 팀이 캡처하는 데이터를 신뢰할 수 있어야 합니다. Bono와 Bill Gates의 심층 사례 연구를 통해 이 책은 OKR이 특히 스타트업에서 어떻게 성장을 보장하는지 보여줍니다.

과정

Codecademy의 데이터 과학 과정

Codecademy는 기술 과정으로 널리 알려져 있습니다. 그러나 그들의 데이터 과학 섹션은 그것을 알고 있는 사람들 사이에서 팬이 가장 좋아하는 섹션이기도 합니다. 본격적인 데이터 과학 학습 경로에서 고급 Python 및 데이터 분석에 대한 단기 과정에 이르기까지 그 범위는 끝이 없습니다.

Udacity의 데이터 사이언스 스쿨

특히 나노 학위 로 인기가 높은 Udacity는 이 분야의 주요 업체입니다. 그들의 데이터 과학 과정은 데이터를 다루는 사람들에 의해 존경받고 지속적으로 전파됩니다. 그들은 수많은 개인과 조직이 최신 도구와 프로세스를 통해 올바른 방식으로 데이터를 배우고 구현하도록 도왔습니다.

데이터캠프

Datacamp는 시장에 상당히 새롭지만 과정의 단순성을 좋아합니다. 장기 코스에 시간을 할애하려는 사람들을 위한 두 가지 트랙(기술 중심 및 경력 중심)이 있습니다. 또한 다양한 코스도 언급할 가치가 있습니다.

데이터 기반 의사 결정

의사 결정은 데이터를 통해 항상 더 정확하고 가속화됩니다. 이 과정은 데이터가 중요한 이유, 빅 데이터가 사용되는 방법, 데이터 분석을 위한 프레임워크 및 필요한 모든 도구에 대한 개요를 제공합니다. 유명한 감사 및 컨설팅 회사인 PwC에서 만든 Coursera 과정입니다.

데이터 과학 기초

이 데이터 과학 과정은 접근 방식이 약간 다릅니다. 이 과정은 데이터 과학의 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터 편집, 준비 및 모델링과 같은 주제에 대해 배우는 순전히 실무자의 관점을 취합니다. 기초 과정이며 이제 막 시작하는 사람이나 데이터 과학의 기초를 이해하려는 사람에게 가장 적합합니다.

커뮤니티

채팅 슬랙 측정

측정 채팅은 100% 가치 중심적인 커뮤니티 중 하나입니다. 전 세계에서 가장 뛰어난 분석가들이 이곳에 모여 데이터와 관련된 모든 것을 논의합니다. 데이터 사용자를 위한 필수 가입!

국부적으로 낙관적

Locally Optimistic은 데이터 작업에 대한 생각과 경험을 공유할 수 있는 야심차고 베테랑 실무자의 비공식 그룹입니다. 또한 데이터 조직과 관련된 블로그를 운영합니다.

애널리틱스 비디아

Analytics Vidhya는 커뮤니티 중심의 지식 포털을 제공합니다. 과정을 수강하고 블로그에서 배우며 동료 회원들과 중요한 내용을 토론할 수 있습니다. 그들의 토론 커뮤니티는 데이터 분석 전문가들 사이에서 꽤 유명합니다. 분석 경력에서 최신 도구 및 방법론에 이르기까지 원하는 토론 스레드를 찾을 수 있습니다.

데이터 과학 서브레딧

Reddit은 말 그대로 원하는 정보를 찾을 수 있는 곳 중 하나입니다. 200,000명이 넘는 회원을 보유한 r/datascience 는 소셜 미디어 플랫폼에서 가장 인기 있고 활동적인 하위 레딧 중 하나입니다. "데이터"에 대한 도움이 필요하십니까? 게시물을 삭제하면 곧 답을 얻을 수 있습니다!

캐글 놈들

Kaggle은 데이터 과학자, ML 엔지니어 및 유사한 직업의 사람들이 데이터 과학 문제를 해결하기 위해 서로 경쟁하는 Google에서 운영하는 온라인 플랫폼입니다. 또한 전 세계 최고의 데이터 과학자를 만날 수 있는 뛰어난 슬랙 커뮤니티를 운영합니다.

데이터.월드 커뮤니티

data.world는 직관적인 사용자 경험 내에서 비즈니스의 모든 데이터, 메타데이터 및 분석을 통합하고 분류하여 기술 및 비기술 인력이 선호하는 도구를 사용하여 협업할 수 있도록 지원하는 제품입니다. 또한 데이터 애호가가 흥미로운 데이터를 찾아 공유하고, 같은 생각을 가진 사람들과 연결하고, 문제를 더 빨리 해결하기 위해 협력할 수 있는 자체 소셜 미디어 커뮤니티를 운영합니다.

여러 가지 잡다한

Practico 분석 블로그

Practico Analytics의 창립자이자 대표인 Ruben Ugarte는 최고의 기업이 데이터를 사용하여 더 나은 품질의 결정을 내리고 인수 비용을 낮추고 수십만 달러를 절약하며 낭비되는 시간을 되찾도록 돕습니다. 그는 또한 데이터 분석 프레임워크, 도구 및 기타 관련 항목에 대해 이야기하는 멋진 블로그를 운영합니다.

Amplitude의 마스터링 리텐션 플레이북

오늘날 많은 제품 회사는 퍼널 상단 또는 신규 가입에 중점을 둡니다. 그러나 고객 유지율이 5%만 증가해도 회사의 수익은 25~95% 증가할 수 있습니다. Amplitude의 가이드는 전문가가 보존 전략을 이해하고 구현하는 데 도움이 됩니다.

자, 결론입니다. 이것은 우리가 어떤 장소에 있거나 사람들이 우리에게 추천을 요청할 때 참조하는 것입니다. 다시 말하지만 이것은 완전한 리소스가 아닙니다.

우리가 뭔가를 놓쳤다고 생각하세요? Amplitude 커뮤니티에 가입하여 알려주십시오.