인도 Agritech 3.0 디코딩: GMV 대신 GM에 집중할 때입니까?

게시 됨: 2022-05-29

수익성 있는 모델을 구축하기 위한 창업자의 접근 방식에서 가장 중요한 단 하나의 변화는 '비용에 관계없이 규모'에서 '지속 가능성'으로 전환하는 것입니다.

지속 가능하고 생존과 성장을 위한 다음 자금 조달에 반드시 의존하지 않기 위해서는 공급망 모델이 GMV 이상으로 진화해야 합니다.

현재 GM과 5~7년 내에 GM에 최소 50~100bps를 추가할 수 있는 능력은 많은 투자자들에게 최우선 투자 기준이 될 수 있습니다.

인도의 농업기술은 약 10년 전에 뿌리를 내렸습니다. 처음 5~7년 동안 CropIn, AgroStar, BigHaat, S4S Technologies, Innoterra, DeHaat, Promethean 및 Unnati와 같은 선도적인 스타트업이 인도 농업 공급망의 다양한 측면에 기술을 통합하려고 시도했습니다. 그것은 기업가들이 기술을 중심으로 한 비즈니스 모델을 찾아내는 복음화, 실험 및 탐험의 단계였습니다.

2017년은 인도 농업 기술 분야의 변곡점 이었습니다 . 이는 주로 기술 지원 모델을 구축하는 기업가 군대의 진입에 의해 주도되었습니다. 그들은 시장, 신용, 투입물, 데이터 및 자문에 대한 농민의 접근을 해결하는 것을 목표로 했습니다.

Samunnati, SatSure, Ninjacart , WayCool, FarMart 및 Jai Kisan 과 같은 여러 신생 기업 은 혁신적인 제품 및 서비스의 채택을 시연했습니다. 이 채택은 농부에서 상인, FPO(Farmer Producer Organisations)에 이르기까지 가치 사슬 전반에 걸쳐 이루어졌습니다. 이 단계에서는 은행, NBFC 및 기업이 일부 농업기술자와 파트너 관계를 맺는 것도 보았습니다.

Agritech의 Agri-Fintech, 통합 등으로의 전환

2단계에서는 농업 핀테크 모델로 전환하는 농업 기술 스타트업이 등장했습니다 . 이러한 움직임은 대출의 디지털 모델을 구축하기 위해 은행과 NBFC의 참여가 증가함에 따라 지원되었습니다. 결과적으로 Dvara E-Registry 및 Gray Matter Technologies와 같은 농업 핀테크가 농부 자금 조달에 중점을 두고 등장했습니다.

또한 보조 가치 사슬에서 기술 모델의 출현이 있었습니다. 수산업 분야에서는 Numer8 및 FreshR과 같은 신생 기업이 생겨났습니다. ReshaMandi는 실크 산업에 중점을 둔 공급망 관리 플랫폼입니다. Milklane, Mooofarm 및 Dvara E-Dairy와 같은 신생 기업이 낙농 분야에서 생겨났습니다. 다른 예로는 가금류(Eggoz), 저장 및 물류(Inficold, Agrigator, Tusker Transport), 국제 무역(Maalexi, OriginKonnect)이 있습니다.

이 공간은 또한 주식(SuperZop), 향신료(Parvata Foods, Krishikan, Krishi Sahyog), 야채 및 과일(Agrowave), 양파(GFresh Agrotech), 바나나(Greenikk, Oxecart)와 같은 전문화된 가치 사슬에 중점을 둔 스타트업도 있습니다.

또한 Kamatan Farm Tech, FarmGuide, SV Agri, Helicrofter, InI Farms 및 CropTrails가 다른 신생 기업에 인수되면서 약간의 통합이 이루어졌습니다. 인도 스타트업은 유럽, 중동, 동남아시아에 지사를 설립하면서 해외 진출을 시작했습니다. 일부는 인수를 통해 글로벌 시장에 진출했습니다. 예를 들어, SatSure의 Old City Innovations 인수 는 미국 시장에서 입지를 확장하는 데 도움이 되었습니다.

이 단계에서 지속적인 정부 지원과 투자자 관심 증가는 인도 농업 기술을 주류로 만드는 데 기여했습니다. 스타트업이 보여준 규모는 농업 기술이 앞으로 농업 공급망의 필수적인 부분임을 입증했습니다. 팬데믹 기간 동안 농부들 사이에서 디지털 채택이 가속화되면서 많은 농업기술자들이 높은 GMV(총 상품 가치) 성장을 보여주었습니다. 이는 2019년에서 2022년 사이에 전년 대비 2~4배 성장한 것으로 해석됩니다. 이 성장은 이 기간 동안 20억 달러 이상의 벤처 캐피털 투자에 의해 촉진되었습니다.

이 단계의 또 다른 주목할만한 추세는 농업 기업과 중소기업에 의한 captive agritech 플랫폼의 개발이었습니다. 몇 가지 예에는 UPL의 nurture.farm, ITC의 MAARS, Suri AgroFresh의 SAF GREEN 앱, BASF의 Xarvio, Corteva의 Farmer Connect 앱 등이 있습니다. 이러한 디지털 플랫폼을 구축하는 핵심 동인은 직접 농부가 비즈니스에서 규모, 효율성 및 서비스 모델을 추진할 수 있도록 하는 것입니다.

스타트업과 기업의 협업이 관건

농업 관련 기업과 농업 기술 의 교차점은 앞으로 주의해야 할 사항입니다. 기업이 스타트업과 파트너 관계를 맺고 디지털 모델을 공동으로 구축, 맞춤화 및 전파하는 사례가 많이 있습니다. 동시에 저는 신생 기업의 디지털 플랫폼과 경쟁할 수 있는 농업 관련 기업에서 나오는 많은 신농업 기술 플랫폼의 단층을 봅니다.

신생 기업과 달리 기업은 더 짧은 기간에 규모를 늘리기 위해 서두르지 않습니다. 이것은 그들이 자신의 속도로 기술 모델을 구축할 시간이 있다는 것을 의미합니다. 또 다른 마찰 포인트는 전문가들이 기업에서 신생 기업으로 또는 그 반대로 이동함에 따라 인재를 찾는 것입니다.

코끼리(기업)는 치타(신생기업)가 제공하는 민첩성을 얻고 싶어하는 반면, 치타는 안정화되어 코끼리 크기로 성장하려고 합니다. 그런 점에서 서로의 강점을 존중하는 마음이 있습니다. 기업과 스타트업 모두 시장 점유율을 놓고 다투기 보다는 농업 기술 시장을 함께 성장시키는 협업의 장점을 깨닫고 있습니다.

인도 Agritech 단계 3.0: 앞으로 무엇이 놓여 있습니까?

포스트 팬데믹 시대 스타트업의 앞날은? 향후 5~7년 동안 지속될 것으로 예상되는 3단계에 접어들면서 나는 농업기술 스타트업의 수가 계속해서 증가할 것이라고 확신합니다. 내 예상에 따르면 앞으로 몇 년 안에 그 수가 10K를 넘을 것입니다. 이 수치는 개념 증명이 있는 거대한 규모의 기회로 뒷받침됩니다. 그러나 아래의 15가지 경향에 설명된 것처럼 이 단계에서 공간이 작동하고 진화하는 방식에 몇 가지 근본적인 변화가 있음을 알 수 있습니다.

농업 기술 솔루션의 농부 채택은 10% 미만에서 50% 이상으로 증가할 것입니다. 디지털 채택이 증가하고 선별된 콘텐츠 및 개인화된 자문에 대한 액세스가 증가하면 농부가 양질의 투입물을 찾고 더 많은 구매자에게 액세스할 수 있으며 농산물에 대해 더 높은 가격을 얻을 수 있습니다. 스마트폰 소유와 함께 시골 지역의 광섬유, 4G 및 5G를 통한 고속 데이터 액세스는 우리 대부분이 예상하는 것보다 빨리 이러한 변화를 촉진할 것입니다.

비디오 및 모국어 음성, 농부 친화적 UI(사용자 인터페이스), UX(사용자 경험) 및 소셜 미디어 통합과 결합된 디지털 도구는 채택을 더 빠르게 추진할 수 있습니다. 이제 수동 개입 없이 농부 질문의 80-90% 이상을 처리할 수 있는 농촌 중심의 챗봇, 음성 봇 및 비디오 봇을 구축할 때입니다. 농촌 또는 농업용 봇은 수십억 개의 대기 기회가 있으며 일부 신생 기업은 조만간 이를 깨뜨릴 것입니다.

농업 생명 공학, 딥 테크, 가공 기술, 인프라 기술 및 드론 기술과 같은 인도 농업 기술 분야에서 침투가 부족한 부분이 곧 추진력을 얻을 것입니다. 이는 GTM이 기업 및 FPO로부터 오는 수요와 함께 파트너로서 여러 농업 기술 플랫폼에 의해 뒷받침될 것입니다.

phygital 모델을 가진 Agritechs는 은행의 채널 파트너(비즈니스 통신원)로 등장할 것입니다. 이를 통해 온보딩, KYC, 신용 평가, 위험 평가, 완화 및 대출 회수와 같은 서비스를 통해 농부들이 쉽게 신용에 접근할 수 있습니다. 농업 핀테크로의 중심축은 농업 신생 기업을 위한 새로운 수익 창출의 길을 열어줄 것이며, 이는 또한 PSL(Public Sector Lending)을 위한 은행의 지점 은행 의존도를 잠재적으로 줄일 수 있습니다.

은행과 협력하여 신용 촉진을 위한 디지털 래퍼를 구축하면 농업 핀테크 도구의 개발을 빠르게 추적할 수 있습니다. Yes Bank의 Agri Infinity 프로그램은 그러한 계획 중 하나입니다. 기관 신용에 접근할 수 없는 대략 60-80 Mn 농부가 있습니다. 이자 비용이 연간 24% 이상에서 10% 미만으로 감소하면서 이 과정에서 가장 많은 혜택을 받을 인구입니다.

매개변수 보험 상품, 특히 데이터가 표준화되고 일반적으로 논쟁의 여지가 없는 날씨와 관련된 상품이 더 많이 수용될 것입니다. 농촌 지역에서 농장 및 비농업을 막론하고 보험 기술 제품의 보급은 재보험사, 보험 회사 및 보험 기술 신생 기업 간의 공동 접근 방식을 요구합니다.

유제품, 어업, 수산, 가금류, 양봉, 섬유 및 양잠을 포함한 보조 산업에서 많은 새로운 신생 기업이 생겨날 것입니다. 그들은 이 기회를 활용하여 파편화된 공급망을 통합하고 D2C/B2C/B2B 모델을 구축하고 브랜드를 출시하는 기술을 배포할 것입니다.

라스트 마일 연결을 활용하기 위해 농업 기술, 핀테크 및 농촌 기술 부문은 경계가 융합되고 흐려지는 것을 볼 수 있습니다. 이를 통해 마을 수준의 기업가를 통해 추가 비용과 노력을 거의 들이지 않고도 더 다양한 제품과 서비스를 판매할 수 있습니다.

예를 들어 Frontier Markets와 HESA Global 간의 파트너십은 1백만 농촌 가정에 COVID-19 회복력을 구축하기 위한 제품, 의료 서비스 및 정보에 대한 액세스를 제공하는 것을 목표로 했습니다.

농업 분야의 드론 애플리케이션은 앞으로 몇 년 동안 더욱 탄력을 받을 것입니다. 지난 몇 달 동안 목격된 상당한 정책 추진, 특히 농약 스프레이 및 기산 드론 계획에 대한 정부의 SOP 지침은 이 부문을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. 농약 업체들이 드론 서비스 모델을 구축할 것인지 아니면 독립적인 드론 업체들이 등장할지는 아직 알 수 없다. 단기적으로는 두 가지가 혼합될 수 있습니다.

우리는 이미 IoTechWorld, Garuda 및 DroneAcharya와 같은 신생 기업이 농약 분무 서비스를 제공하는 농업 드론 생태계의 출현을 보고 있습니다. IFFCO, UPL, Dhanuka, Bayer 및 DCM Shriram과 같은 농업 입력 회사는 드론으로 스프레이를 시험하기 시작했습니다.

드론 감시 및 데이터 수집은 해충 탐지(BharatRohan이 입증), 보험 결제, 토지 경계의 돌연변이 기록 등을 위한 또 다른 애플리케이션이 될 수 있습니다. 드론 제조를 위한 자금 조달 모델 및 인센티브(예: PLI 계획), 드론 구매를 위한 농부 자금 조달, 농촌 청소년 교육을 위한 드론 아카데미는 농업 드론 생태계를 다음 단계로 도약하기 위한 시간이 필요합니다.

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농부 중심 브랜드는 곧 상승세를 보일 것입니다. 이러한 급증은 농부들의 집합, FPO 이동, 품질 분석 및 추적 가능성을 위한 디지털 도구의 가용성에 의해 뒷받침될 것입니다. 여기에는 BWS, INNOTRACE, TraceX 및 SourceTrace의 도구가 포함됩니다.

스타트업과 농부/농부 그룹 간의 깊은 참여와 파트너십은 이러한 농부 중심 브랜드를 구축하는 데 핵심이 될 것입니다. Alphonsos로 유명한 브랜드 Ekyaam은 Konkan 지역의 농부들을 묘사하는 농부 중심 브랜드의 한 예입니다. Mango Dairies는 Pilibhit 지역 농부들의 또 다른 이니셔티브입니다.

수백 개의 농업 기술 스타트업이 만든 종속 데이터 스택의 독점성은 공개적으로 사용 가능하고 선별되고 인증된 데이터 세트의 가용성으로 희석될 것입니다. 따라서 API 및 분석 엔진을 생성하는 기능은 많은 데이터 중심 신생 기업을 위한 유일한 차별화 가치 제안이 될 것입니다.

연방 및 주 차원에서 인큐베이션, 촉진 및 디지털화(Agristack 및 기타 디지털 도구를 통해) 형태의 정부 지원은 계속해서 더 많은 혁신을 주도할 것입니다.

Madhya Pradesh 정부에서 개발한 MP Kisan 앱은 정부 모방이 농부들을 어떻게 도울 수 있는지 보여주는 좋은 예입니다. 주의 농부들은 MP Kisan 앱을 사용하여 Khasra, Khatoni의 인증 사본, 파종된 작물의 자체 인증을 받고 정부에서 발행한 권고를 받고 Aadhar Number를 통해 자신의 Khatas를 연결합니다. 농업 기술 솔루션이 앞으로 정책 결정에 필수적이 될 것이 분명합니다.

투자자들의 관심은 일부 출구를 보여줌으로써 계속 증가할 것입니다. 향후 5~10년 동안 인도 농업 기술에 100억 달러의 투자가 가능합니다. 임팩트, 주류 및 많은 최초 투자자의 참여와 함께 주로 엔젤에서 후기 단계 라운드까지 진행됩니다. 그러나 우리는 지난 2년 동안 본 것보다 훨씬 더 많은 규율과 주의를 투자에 보게 될 것입니다.

향후 5년 동안 3~5개의 농업기술 스타트업이 IPO 시장에 진입할 가능성이 있으며, 수십 개의 농업기술에 대한 평가 벤치마크가 다음 단계에 상장될 가능성이 있습니다. 대기업 인수를 통한 전략적 출구는 미국 및 유럽 시장에서 볼 수 있는 것과 달리 인도에서 조용히 남아 있을 가능성이 높습니다. 예를 들어, John Deere 및 Blue River Technologies, DuPont 및 Granular, Syngenta 및 FarmShots.

인도의 많은 농업 기업은 농업 기술 솔루션과 관련하여 '구축 대 구매 대 차입'의 딜레마에 직면해 있습니다. 현재 선호하는 것은 차용(파트너링)하고 자체적으로 구축하는 것 같습니다. 인도의 농업 기업은 딥테크, 이미지 처리, 드론, 콜드 체인 및 로봇 분야의 신생 기업을 인수하거나 지분을 인수할 수 있습니다. 그러나 채널 충돌과 평가 불일치로 인해 공급망 모델에서는 그렇게 하지 않을 것입니다.

기후 기술은 물 사용, 토양 영양 및 날씨 패턴의 변동성과 관련된 시급한 문제를 해결하기 위해 농업 기술의 필수 요소가 될 것입니다. 촉매 및 인내 자본은 기후 기술 모델을 확장하는 데 핵심이 될 것이며, 기후 위험 완화보다 기후 채택에 더 중요합니다. 기후 기술의 기간이 5-10년인 기존 VC 모델은 이 기간 동안 원하는 규모와 수익을 창출하지 못할 것입니다. 10~20년이라는 시간 범위는 기후 문제 해결에 있어 상당한 영향을 미치기 위해 더 현실적입니다.

인도 농업에서는 거의 존재하지 않는 탄소 거래 시장이 곧 녹색 싹을 보게 될 것입니다. 이는 공급망의 디지털화와 탄소 거래에 대한 검증 가능하고 감사 가능한 데이터의 가용성으로 인해 가능해질 것입니다. 삼림 커버를 측정하고 유기 탄소를 포착하기 위해 위성 이미지를 사용하면(초분광 이미지를 통해) 필요한 데이터 세트를 구축할 수 있습니다. 드론, 스마트폰, 센서 및 IoT를 사용하여 농약 사용 및 물 사용 효율성에 대한 지역화되고 세분화된 데이터를 수집하는 것도 탄소 배출권 거래를 가능하게 하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

위의 추세는 자본 사용에 대한 더 많은 규율과 함께 더 많은 자본 흐름과 보조를 맞출 것입니다. 스타트업의 경우 '규모에 상관없이 규모'에서 '지속가능성'으로 받침점을 이동할 가능성이 높습니다. 이것은 수익성 있는 모델을 구축하기 위한 모든 설립자의 접근 방식에서 가장 중요한 단일 변환이 될 수 있습니다.

GMV에서 GM 사고방식으로 전환할 시간

이 추세는 3단계에 접어들면서 인도 농업기술에 결정적인 순간을 가져올 수 있으므로 별도의 섹션이 필요합니다. 이러한 경향은 농업기술만큼 다른 모든 부문에도 적용 가능합니다.

형성기(2012-2022)는 규모에 대한 독립된 초점을 보았습니다. 결과적으로 여러 시장 연결 또는 공급망 스타트업의 KPI는 GMV 성장이었습니다. 초기 단계의 농업 기술 스타트업은 농장에서 포크까지(farm-to-fork) 구간에서 전년 대비 2~4배의 GMV 성장을 보일 수 있었습니다. 농장 직영 스타트업의 GMV 성장은 전년 대비 1.5배에서 3배 사이입니다.

Farm-to-Trader/mandi(시장 마당), trader/mandi-to-customer, mandi-to-mandi 및 Farm-to-customer와 같은 농장 대 포크 공급망 모델에는 여러 변형이 있습니다. 고객은 기관 구매자, 전자 상거래 플랫폼, 현대 무역, HoReCa 부문(호텔, 레스토랑 및 케이터링) 또는 최종 소비자일 수 있습니다. 변종 유형에 관계없이 농장 간 GMV 성장은 상인, mandis, 마을 수준 집계자 및 에이전트를 포함하여 쉽게 사용할 수 있는 집계 지점으로 인해 상당했습니다.

인도에는 6,000개가 넘는 만디가 있습니다. 많은 mandis는 매일 수천 톤의 농산물을 처리하고 연간 매출이 5천만 달러에서 1억 달러를 넘습니다. 스타트업은 mandi 에이전트, 트레이더 및 애그리게이터가 효율적으로 구매 및 판매할 수 있도록 디지털 도구를 구축하고 있습니다.

농부로부터 소싱하는 것 외에도 디지털화하고 mandi/trade 판매의 일부를 확보하는 것은 농장에서 포크까지 GMV의 핵심 구성 요소 중 하나였습니다. 또한 대부분의 주에서 법률은 mandi 라이센스 없이 직접 농부 소싱을 허용하지 않습니다. 이것은 mandis 및 mandi 라이센스에 대한 의존도가 계속될 것임을 의미합니다. 이는 기관 고객이 원하는 수량을 조달하고 소매, 현대 무역 및 전자 상거래 고객을 위한 다중 제품 바구니를 구축하는 데 도움이 됩니다.

인도 식품 공급망은 상당히 복잡합니다. 소비 쪽에서 10억 명 이상의 소비자, 소싱 쪽에서 약 1억 5,000만 명의 농부가 있으며 아마도 1,000~2,000만 명의 공급망 참가자에 의해 중개됩니다. 따라서 기존의 농산물 수집업체와 협력하는 것은 많은 신생 기업에게 자연스러운 출발점이 되었으며 앞으로도 계속될 것입니다.

이는 초기 성장과 GMV 추진에 있어 스타트업을 도왔을 뿐만 아니라 농부 봉사 활동을 위한 농촌 네트워크를 구축하는 데에도 도움이 되었습니다. 그러나 대부분 mandis에서 소싱하는 것과 관련된 한 가지 큰 영구적인 문제는 이러한 거래에서 얻을 수 있는 매우 얇은 마진입니다. 일반적으로 스테이플의 경우 5% 미만이고 부패성 상품, 물류 후 및 폐기물의 경우 10% 미만입니다.

농장에서 포크까지 모델과 대조적으로 우리는 농장에서 직접 농장에서 GMV 성장이 상대적으로 느린 것을 보았습니다. 이는 주로 투입물 저장/배포에 필요한 규정 준수와 최종 배송 및 신용 연계 투입물 판매와 관련된 문제에 기인합니다. 종자, 비료 및 농약과 같은 범주에서 재고가 많은 모델을 확장하는 것은 0 또는 최소 재고 모델보다 상대적으로 더 어렵습니다. 직거래 모델의 마진도 저마진 제품이 우세하기 때문에 한 자릿수입니다. 재고 청산은 많은 농산물 투입 제품에 만료일이 있기 때문에 또 다른 마진 킬러입니다.

단기간에 공급망 스타트업이 1천만 달러에서 2억 5천만 달러 범위의 연간 GMV를 시연한 것은 감사하고 인정해야 합니다.

공급망 신생 기업은 단기간에 $10Mn에서 $250 범위의 연간 GMV를 시연했습니다. 그들이 직면하고 매우 복잡하고 파편화된 식품 공급망에서 운영되는 제한된 마진에도 불구하고 이것이 가능했다는 사실을 인정하고 인정해야 합니다. 질문은, 다음은 무엇입니까?

규모 조정이 핵심이지만 지속 가능한 방식으로 규모를 구축하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 자본 흐름이 단기에서 중기적으로 줄어들 가능성이 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 지속 가능하고 생존과 성장을 위한 다음 자금 조달에 반드시 의존하지 않으려면 공급망 모델이 GMV 이상으로 진화해야 합니다. 이는 긍정적인 GM(총 이익)을 재조정하는 데 도움이 됩니다.

농업 공급망에서 긍정적이고 건강한 GM을 구축하는 것은 다음과 같은 여러 접근 방식의 조합이 될 수 있습니다.

농부들로부터 직접 공급받거나 가능한 농장과 가까운 곳에서 '농부 참여'를 심화하십시오. 기존 수집가 및 거래자도 협력하여 농장 수준의 신맛을 높일 수 있습니다.

식품 공급망의 마진은 첫 번째 마일(농부)과 마지막 마일(소매/소비자)에서 가장 높습니다. 많은 수의 신생 기업, 전자 상거래 업체 및 최근에 마지막 마일에서 소비자 또는 소매 중심 모델을 구축하는 기업이 있습니다. 그러나 농부들로부터 직접 조달하는 첫 번째 마일 소싱 모델을 가진 신생 기업은 여전히 진행 중이며 따라서 엄청난 기회를 제공합니다.

농장 구매를 위한 Agrowave의 모바일 픽업 스테이션 , 농부 참여를 위한 WayCool의 Outgrow 프로그램, AEGF와 협력하여 소규모 자작농을 위한 Innoterra의 플랫폼 서비스는 이러한 방향의 이니셔티브의 몇 가지 예입니다.

분류, 포장, 등급 분류 및 1차 처리를 포함하는 농장 또는 농장 인근의 '부가가치'는 마진에 100-150 베이시스 포인트를 추가할 수 있습니다. 이를 사용한 일부 스타트업은 S4S Technologies와 Our Food입니다.

이 접근 방식은 $15,000 미만의 비용이 드는 제분소, 탈수기, 그레이더, 분류기 및 대량 냉각기와 같은 자산에 대한 투자가 필요합니다.

저렴한 자산 파이낸싱과 확실한 시장 연계를 통해 분산형 저자본 비용 처리를 크게 확장할 수 있습니다. 이것은 GM을 끌어올릴 뿐만 아니라 가치 사슬에 농부의 참여를 유도하여 수입을 증가시킵니다.

'제품 전략'은 서비스 지향 농업 기술 모델에서 이윤을 높이는 또 다른 방법이 될 수 있습니다. 개인 라벨링, 소매 패키지 및 브랜드는 일반적으로 느슨하거나 대량으로 판매되는 제품 판매에서 프리미엄을 구축할 수 있습니다.

이것은 스테이플, 향신료, 건조 과일, 쌀, 식품 측면의 밀가루 및 농업 측면의 생물학적 제제, 농업 기계 및 동물 사료와 같은 상품화된 품목에 적용됩니다. 우리는 최근 식품 및 농업 부문에서 많은 성숙한 농업 기술 스타트업이 자체 상표를 출시하는 것을 이미 보았습니다.

'수확 구매'는 일반적으로 대부분의 농산물이 수확 시점에 가장 저렴한 가격으로 제공되기 때문에 마진을 늘리는 방법이 될 수 있습니다. 그러나 수요 또는 공급 충격으로 상품 주기가 엉망이 되면 위험한 전략이 될 수도 있습니다. 이는 또한 재고 보유 기간에 따라 3~9개월 동안 운전 자본을 잠급니다. 따라서 이 전략은 변동성이 큰 상품 주기를 다룰 때 주의와 전문성이 필요합니다.

낭비 및 절도 감소 , 재고 및 경로 최적화, 부산물 판매, 플랫폼 접근 방식은 이윤을 높이는 다른 방법 중 일부입니다. 이러한 계정에 대한 신생 기업이 시연한 많은 시도되고 테스트된 모델이 있습니다.

농업 기술 생태계의 소수인 Deeptech 스타트업은 일반적으로 GM을 50% 이상 즐깁니다. 그들은 '분석 엔진'을 구축하고 자문 서비스를 "SaaS" 제품으로 전환하고(데이터 중심 신생 기업의 경우) 선별된 생물학의 파이프라인을 구축(농업 생명 공학의 경우 스타트업).

스타트업의 GM을 개선하기 위한 이러한 접근 방식은 최선의 예일 뿐이며 완전한 것은 아닙니다. 기업가적 에너지는 수익성을 개선하기 위해 더 좋고 더 똑똑하고 더 창의적인 솔루션을 제시할 수 있습니다.

GMV와 GM 사이의 올바른 균형을 구축해야 할 때라고 생각합니다. pureplay GMV 모델의 시대는 끝났습니다. 현재 GM과 5~7년 안에 GM에 최소 50~100 베이시스 포인트를 추가할 수 있는 능력은 많은 투자자에게 최우선 투자 기준이 될 수 있습니다.

더 이상 대규모 자본 조달에 관한 것이 아닙니다. 자본을 얼마나 효율적으로 배치하여 20%를 초과하는 ROCE(Return On Capital Employed)를 생성하는지에 관한 것입니다. 더 높은 ROE(자기자본수익률), ROCE 및 ROIC(투자자본수익률)를 산출하기 위해 근본적으로 강력한 모델을 구축하는 방법에 대한 교과서 수업은 과거 수익이 나던 시절과 마찬가지로 GMV 시대에도 유효하고 관련이 있습니다.

볼리우드 영화의 유명한 대화에서 차용한 메시지는 크고 명확합니다. " GMV tumhe jeene nahi degi aur Margin tumhe kabhi marne nahi dega " (GMV만으로는 살아남을 수 없지만 Margin은 생존을 보장합니다). 성장과 생존의 균형을 재조정해야 하고 마진에 집착해야 할 때입니다.

저자는 인도와 해외의 많은 식품 기술 및 농업 기술 신생 기업의 투자자이자 멘토이자 이사회 멤버입니다. 그는 ThinkAg의 공동 설립자이자 농업 스타트업을 위한 FICCI 태스크포스 회장인 Bharat Innovation Fund의 벤처 파트너로 활동하고 있습니다. 이 기사에 표현된 견해는 개인적인 것입니다.