심층 개인화로 마케팅 전략 개선

오늘날의 디지털 시대에 비즈니스는 혼잡한 시장에서 두각을 나타내야 하는 새로운 과제에 직면해 있습니다 . 고객이 사용할 수 있는 옵션이 너무 많기 때문에 고객의 관심을 끌고 경쟁업체보다 귀하의 제품이나 서비스를 선택하도록 설득하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이것은 깊은 개인화가 장면에 들어가는 곳입니다!

심층 개인화는 기업이 개별 고객을 위한 맞춤형 메시지와 경험을 만들 수 있게 해주는 강력한 마케팅 전략입니다 . 고객 데이터를 분석하고 얻은 통찰력을 사용하여 개인화된 권장 사항을 제공함으로써 고객 충성도와 만족도를 구축하는 동시에 참여 및 전환율을 높일 수 있습니다.

이 기사에서는 심층 개인화의 개념과 B2B 마케팅에 대한 이점을 살펴봅니다. 또한 심층 개인화가 가장 잘 작동하는 부분과 기업이 마케팅 캠페인에서 심층 개인화를 구현하는 데 사용할 수 있는 상위 8가지 전략 및 도구를 검토합니다.

이제 심층적인 개인화에 대해 자세히 알아보고 이것이 B2B 마케팅 활동을 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보겠습니다.

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심층 개인화란?

심층 개인화는 기본적인 개인화를 넘어서는 마케팅 전략입니다. 기본 개인화에는 마케팅 메시지에 고객의 이름이나 위치를 사용하는 것이 포함되지만 심층 개인화는 한 단계 더 나아갑니다. 행동, 관심사 및 선호도와 같은 고객 데이터를 사용하여 타겟이 명확하고 관련성이 높은 마케팅 캠페인을 만듭니다.

마케팅 담당자에게 심층 개인화가 필요한 이유는 무엇입니까?

답은 간단합니다. 고객은 브랜드로부터 개인화된 경험을 기대합니다. 실제로 Epsilon의 연구에 따르면 고객의 80%가 개인화된 경험을 제공하는 회사와 거래할 가능성이 더 높습니다. 심층적인 개인화를 통해 마케터는 이러한 기대에 부응하여 고객에게 공감을 불러일으키는 관련성 있고 의미 있는 경험을 제공할 수 있습니다.

더욱이 심층적인 개인화는 B2B 마케팅에서 매우 중요합니다. 고객의 특정 비즈니스 과제를 해결하는 대상 캠페인 및 콘텐츠를 생성할 수 있기 때문입니다. 고객의 요구 사항, 관심사 및 문제점을 이해하고 있음을 고객에게 보여줍니다. 또한 대상 고객이 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 되는 전문 지식과 솔루션을 보여줍니다.

심층적인 개인화는 혼잡한 시장에서 눈에 띄는 데도 도움이 됩니다. 많은 회사가 고객의 관심을 끌기 위해 경쟁하고 있으므로 고객이 식별할 수 있는 개인화된 경험을 만드는 것이 중요합니다. 개인화된 경험은 긍정적이고 기억에 남는 인상을 만들어 충성도 증가, 재구매, 긍정적인 입소문으로 이어질 수 있습니다.

심층 개인화는 어디에서 가장 잘 작동합니까?

깊은 개인화는 판매 주기가 더 길고 관계가 비즈니스 성장에 중요한 B2B 마케팅에서 가장 잘 작동합니다. 종종 짧은 트랜잭션 상호 작용을 포함하는 B2C 마케팅과 달리 B2B 마케팅은 고객과의 장기적인 관계 구축에 중점을 둡니다. 즉, B2B 고객은 비즈니스 과제에 대한 개인화된 경험과 맞춤형 솔루션을 기대합니다.

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B2B 마케팅은 또한 일반적으로 구매자와 판매자 간의 여러 접점과 상호 작용을 포함합니다. 이와 같이 심층 개인화를 통해 각 고객의 고유한 상황을 이해한 다음 판매 주기의 모든 단계에서 보다 적절하고 맞춤화된 가치 있는 솔루션을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, B2B 마케팅 담당자는 심층 개인화를 사용하여 특정 잠재 고객의 문제와 고충을 직접적으로 다루는 맞춤형 이메일 캠페인을 만들고 싶을 수 있습니다.

또는 고객 데이터를 사용하여 웹 사이트의 콘텐츠를 개인화하거나 특정 대상 계정에 대한 맞춤형 랜딩 페이지를 만들 수 있습니다. 그게 다가 아닙니다. 계정 기반 마케팅 전략을 사용하여 대상 계정 내의 특정 의사 결정자를 대상으로 하는 개인화된 캠페인을 만들 수 있습니다.

전반적으로 심층 개인화는 고객과 강력한 관계를 구축하고 더 많은 비즈니스를 성사시키려는 B2B 마케터에게 필수적인 전략입니다. 하지만 그렇다고 해서 B2C 마케팅에서 심층 개인화를 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다.

실제로 B2C 심층 개인화는 고객을 광범위한 범주로 그룹화하는 기존의 세분화 및 타겟팅 기술을 넘어 각 개별 고객에 대해 고도로 개인화되고 관련성 높은 경험을 만드는 데 중점을 둡니다.

B2B 마케터는 고객 데이터 수집 및 분석, 인공 지능 및 기계 학습 활용, 최고의 이메일 마케팅 자동화 도구 사용과 같은 다양한 방법을 통해 심층적인 개인화를 달성할 수 있습니다.

B2C 마케팅에서 심층 개인화의 주요 이점 중 하나는 고객 참여와 충성도를 높일 수 있는 능력입니다. 고도로 개인화된 경험을 제공함으로써 기업은 고객과 더 강한 감정적 연결을 만들고 고객이 가치 있고 이해받고 있다고 느끼게 할 수 있습니다. 이는 고객 만족도 증가, 반복 구매 및 긍정적인 입소문 추천으로 이어질 수 있습니다.

또한 심층 개인화는 기업이 적절한 메시지를 적절한 고객에게 적시에 전달함으로써 마케팅 활동을 최적화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 전환율과 ROI를 높일 수 있습니다. B2C 마케팅의 심층 개인화는 기업이 경쟁에서 우위를 점하고 고객과 오래 지속되는 관계를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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심층 개인화의 이점

그렇다면 심층 개인화의 이점은 무엇이며 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까? 한번 봅시다!

1. 참여도 증가: 개인화된 콘텐츠 및 메시지는 고객의 관심을 끌 가능성이 높아져 참여율이 높아집니다. 귀하의 고객이 귀하가 그들에게 직접 말하고 그들의 특정 요구 사항을 해결하고 있다고 느낄 때 그들은 행동을 취할 가능성이 더 큽니다.

2. 향상된 전환율: 심층적인 개인화를 통해 고객의 고유한 요구 사항과 문제를 해결하는 고도로 타겟팅된 캠페인을 생성하여 전환율을 높일 수 있습니다.

관련성 있고 의미 있는 경험을 제공함으로써 고객이 구매할 가능성을 높일 수 있습니다. 고객은 고객이 제품이나 서비스를 사용하는 방식을 이해하는 브랜드에서 구매하는 것을 선호합니다.

3. 고객 충성도 향상: 고객이 개인화된 경험을 받을 때 소중함을 느낍니다. 이를 통해 충성도를 높이고 재구매를 유도할 수 있습니다. 고객과 강력한 관계를 구축하면 신뢰와 상호 이익의 기반을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 향상된 고객 경험: 개인화는 고객에게 긍정적이고 기억에 남는 경험을 제공하여 긍정적인 입소문과 소개로 이어질 수 있습니다. 탁월한 고객 경험을 제공함으로써 경쟁에서 우위를 점하고 고객과 장기적인 관계를 구축할 수 있습니다.

5. 경쟁 우위: 오늘날의 혼잡한 시장에서 심층적인 개인화를 우선시하는 기업은 뚜렷한 경쟁 우위를 갖게 됩니다. 고객을 위한 고유하고 개인화된 경험을 생성함으로써 경쟁업체와 차별화하고 유사한 비즈니스의 바다에서 두각을 나타낼 수 있습니다. 이를 통해 신규 고객을 유치하고 기존 고객을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 더 큰 효율성: 개인화된 마케팅 캠페인은 특정 고객 그룹을 대상으로 하기 때문에 일반 캠페인보다 더 효율적입니다. 특정 메시지에 응답할 가능성이 가장 높은 고객에게 초점을 맞춤으로써 기업은 마케팅에 소요되는 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다. 이를 통해 적은 노력으로 더 큰 결과를 얻을 수 있습니다.

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상위 8가지 심층 개인화 전략

이제 심층 개인화의 이점과 중요성을 이해 했으므로 심층 개인화 전략의 몇 가지 실용적인 예를 살펴보겠습니다. 또한 예제를 제공하고 그 과정에서 심층적인 개인화 도구를 소개합니다. 계속 읽으세요!

1. 계정 기반 마케팅

ABM(Account-Based Marketing)은 개인화된 캠페인으로 가치가 높은 고객을 대상으로 하는 B2B 마케팅 전략입니다. 여기에는 데이터와 통찰력을 사용하여 각 계정에 대한 맞춤형 메시지와 경험을 생성하여 참여도와 전환율을 높이는 것이 포함됩니다.

Terminus 및 Demandbase와 같은 ABM 도구를 사용하면 가치가 높은 계정을 식별하고 해당 계정 내의 특정 의사 결정자를 대상으로 하는 개인화된 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 특정 계정의 특정 고충과 과제를 해결하는 개인화된 랜딩 페이지와 콘텐츠를 만들어 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

2. 동적 콘텐츠

동적 콘텐츠를 사용하면 고객 데이터 및 행동을 기반으로 웹 사이트 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 위치, 산업 또는 웹 사이트와의 과거 상호 작용과 같은 데이터를 사용하여 각 고객의 개별 요구 사항과 관심사에 직접적으로 부합하는 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

Optimizely 및 Evergage와 같은 도구를 사용하면 고객의 행동이나 선호도에 따라 변경되는 동적 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객이 이전에 특정 제품에 관심을 보인 경우 고객이 관심을 가질 만한 관련 제품이나 콘텐츠를 보여줄 수 있습니다.

3. 개인화된 이메일

개인화된 이메일은 행동, 선호도, 과거 구매 내역과 같은 고객 데이터를 사용하여 관련성 있고 개인화된 메시지를 생성합니다. 고객을 분류한 다음 동적 콘텐츠를 사용하여 특정 요구 사항과 관심사에 맞는 이메일을 만드는 것이 좋습니다.

HubSpot 및 Marketo와 같은 도구를 사용하면 고객 데이터를 사용하여 개인화된 메시지를 생성하는 자동화된 이메일 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 장바구니를 버린 고객을 대상으로 하는 이메일 캠페인을 만들 수 있습니다. 개인화된 권장 사항이나 할인을 제공하여 구매를 완료하도록 독려할 수 있습니다.

실제로 새로운 연구에 따르면 고객의 91%가 개인화되고 관련성 있는 추천을 제공하는 회사와 거래할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다.

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4. 리타게팅 광고

리타게팅 광고는 웹사이트 또는 콘텐츠와 상호작용했지만 아직 전환하지 않은 고객을 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 웹사이트 동작 및 검색 기록과 같은 데이터를 사용하여 고객이 구매를 완료할 수 있도록 웹사이트로 유도하는 개인화된 광고를 만듭니다.

AdRoll 및 Google AdWords와 같은 도구를 사용하면 고객의 행동과 관심사를 기반으로 개인화된 광고로 고객을 타겟팅하는 재표적화 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객이 장바구니를 버린 경우 개인화된 광고를 표시하여 구매를 완료하도록 독려할 수 있습니다.

5. 챗봇

챗봇은 인공 지능과 자연어 처리를 사용하여 고객에게 개인화된 지원을 제공합니다. 봇은 고객 데이터와 행동을 활용하여 개인화된 응답을 생성합니다. 이를 통해 고객 경험을 개선하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

Drift 및 Intercom과 같은 도구를 사용하면 고객 데이터 및 행동을 사용하여 개인화된 지원을 제공하는 챗봇을 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객이 이전에 챗봇과 상호 작용한 적이 있는 경우 고객의 선호도를 기억하고 관련 추천 또는 지원을 제공하는 개인화된 경험을 생성할 수 있습니다.

6. 개인화된 랜딩 페이지

이 심층적인 개인화 전략은 또한 고객 데이터 및 행동에 의존하여 제공 경험을 생성합니다. 개인화 된 랜딩 페이지는 타겟 고객의 특정 요구 사항, 문제 및 관심사에 맞게 조정됩니다. 또한 각 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 표시하여 전환 가능성과 고객 충성도를 높입니다.

Unbounce 및 Instapage와 같은 도구를 사용하면 고객 데이터를 기반으로 개인화된 랜딩 페이지를 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객이 이전에 특정 제품에 관심을 보인 경우 해당 제품을 강조 표시하고 더 많은 권장 사항이나 할인을 제공하는 랜딩 페이지를 만들 수 있습니다.

7. 소셜 미디어 타겟팅

소셜 미디어 타겟팅을 사용하면 고객 인구 통계, 관심사, 행동 및 기타 메트릭을 기반으로 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 올바른 메시지로 올바른 청중을 타겟팅하면 참여 및 전환 가능성이 높아집니다.

LinkedIn 광고 및 Facebook 광고와 같은 도구를 사용하면 고객 데이터를 사용하여 개인화된 메시지를 생성하는 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 특정 산업을 대상으로 하는 경우 해당 산업의 특정 문제와 과제를 강조하는 캠페인을 만들 수 있습니다.

8. 예측 분석

예측 분석은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대상 고객의 미래 행동과 관심을 예측합니다. 그런 다음 개인화된 메시지와 경험을 생성하여 더 나은 참여와 전환율로 이어집니다.

IBM Watson과 같은 도구를 사용하면 예측 분석을 사용하여 예측된 행동과 관심사를 기반으로 고객을 대상으로 하는 개인화된 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객이 이전에 특정 제품을 구매한 경우 예측 분석을 통해 고객이 관심을 가질 수 있는 다른 제품을 식별할 수 있습니다. 따라서 해당 제품을 대상으로 하는 개인화된 권장 사항 및 캠페인을 쉽게 만들 수 있습니다.

전반적으로 심층 개인화는 B2B 마케터가 참여 및 전환율을 높이는 데 도움이 되는 강력한 전략입니다. 이러한 전략과 도구를 조합하여 각 고객의 요구와 관심사에 직접적으로 부합하는 맞춤형 캠페인을 만드는 것이 좋습니다.

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미래는 개인화된 마케팅입니다

마케팅의 미래는 모두 개인화에 관한 것입니다. 만병통치약 마케팅 전략을 수립하고 효과를 기대하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 현대 고객은 그 어느 때보다 안목이 높습니다. 그들은 단순한 숫자가 아닌 개인으로 대우받기를 원합니다.

좋은 소식은 빅 데이터와 기계 학습의 등장으로 기업이 고객에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하고 이를 사용하여 고도로 개인화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있다는 것입니다.

비즈니스 소유자 또는 마케터는 이제 맞춤형 마케팅을 활용하여 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 고객 데이터를 분석하여 고객의 선호도, 행동 및 관심사에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 고객과 공감할 가능성이 더 높은 대상 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 의류 소매업체는 고객의 과거 구매에 대한 데이터를 사용하여 고객이 이전에 구매한 것과 유사한 항목을 추천할 수 있습니다. 또는 최고의 CRM 소프트웨어 서비스는 개인화된 마케팅 전략을 사용하여 고객과 장기적이고 신뢰할 수 있는 관계를 구축할 수 있습니다.

고객이 비즈니스가 자신의 요구 사항과 선호도를 이해한다고 느낄 때 해당 비즈니스에 대한 충성도를 높일 가능성이 높습니다. 개별 고객에게 직접 말하는 개인화된 마케팅 캠페인을 생성함으로써 기업은 보다 일반적인 마케팅 전술로는 달성하기 어려운 유대감과 참여를 촉진할 수 있습니다.

물론 개인화된 마케팅 전략을 구현하는 데에도 어려움이 있습니다.

가장 큰 과제 중 하나는 개인화에 대한 욕구와 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려의 균형을 맞추는 것입니다 . 소비자는 기업이 자신에 대해 수집하는 데이터에 대해 점점 더 잘 알고 있으며 자신의 정보가 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용되고 있는지 알고 싶어합니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 약속을 보여주는 기업은 고객의 신뢰와 충성도를 얻을 가능성이 더 큽니다. 전반적으로 마케팅의 미래는 모두 개인화에 관한 것입니다.

데이터와 기술을 사용하여 고도로 타겟팅되고 개인화된 마케팅 캠페인을 생성함으로써 기업은 더 강력한 관계를 구축하고 더 많은 매출과 수익을 창출할 수 있습니다. 확실히 극복해야 할 과제가 있지만 개인화된 마케팅의 이점은 분명합니다. 이러한 추세를 수용하는 기업은 앞으로 몇 년 동안 번창할 것입니다.

결론

기술이 계속 발전하고 고객의 기대치가 변화함에 따라 개인화된 마케팅은 B2B 기업에 더욱 중요해질 것입니다. 고객은 모든 접점에서 관련성 있고 개인화된 경험을 기대하며 이를 제공하지 못하는 기업은 도태될 것입니다.

심층 개인화는 단순한 추세가 아니라 기업이 마케팅에 접근하는 방식의 근본적인 변화입니다. 기업은 고객의 개별 요구와 관심에 초점을 맞춤으로써 장기적인 관계와 지속 가능한 비즈니스 성장을 창출할 수 있습니다.

심층 개인화는 고객을 위해 적절하고 개인화된 경험을 생성하고자 하는 B2B 회사를 위한 강력한 도구라는 것은 비밀이 아닙니다. 고객 데이터와 행동을 사용하여 고도로 타겟팅된 캠페인과 콘텐츠를 생성함으로써 회사는 참여, 전환율 및 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

계정 기반 마케팅, 동적 콘텐츠, 개인화된 이메일 또는 소셜 미디어 타겟팅을 사용하든 관계없이 핵심은 고객의 개별 요구 사항과 관심사에 집중하는 것입니다. 그렇게 함으로써 신뢰, 상호 이익 및 탁월한 고객 경험을 바탕으로 장기적인 관계를 구축할 수 있습니다.

따라서 오늘 B2B 마케팅 활동에서 심층적인 개인화 구현을 시작하고 비즈니스가 성장하는 것을 지켜보십시오!