필요한 6가지 필수 디지털 최적화 기술

디지털 최적화는 제품 데이터로 지속 가능한 비즈니스 성장을 주도하는 데 중요합니다. 그러나 디지털 최적화로 작동한다는 것은 무엇을 의미합니까?

디지털에 최적화된 회사는 모든 고객 중심 팀이 제품 데이터를 탐색하고, 기술 통찰력을 수집하고, 비즈니스 결과를 향한 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 종종 이러한 식별된 결과는 장기적인 고객 충성도와 가치를 주도하는 데 중점을 둡니다.

올바르게 실행되면 디지털 최적화는 다음을 수행해야 합니다.

증가하다

• 고객평생가치
• 거래 효율성
• 직원 유지
• 시장 출시 속도
• 분화
• 확장/가용 시장

감소하다

• 위험
• 취득 비용
• 휘발성
• 고객 유지 비용

이 꿈의 상태에 도달하려면 일련의 핵심 기술과 원칙이 필요합니다. 디지털로 최적화된 팀은 제품 주도적, 협업적, 데이터 주도적, 반복적이어야 합니다. 직원들이 여러 팀에서 동일한 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 이러한 팀이 여러 관점에서 고객 행동에 대한 공유된 이해를 개발할 수 있도록 하는 것이 회사 리더의 의무입니다.

궁극적으로 디지털 최적화는 사람, 프로세스 및 기술에 대한 변경 관리 접근 방식이 필요한 책임을 주도하는 선구적인 리더 없이는 성공할 수 없습니다.

아래에는 경영진과 실무자 모두가 디지털 최적화를 시행하는 데 필요한 6가지 필수 기술과 디지털 최적화 노력과 함께 사용할 수 있는 도구가 나열되어 있습니다. 이 개념에 대해 자세히 알아보려면 디지털 최적화 가이드를 확인하세요.

디지털 최적화가 중요한 이유

고객 여정은 극적으로 바뀌었고 기업이 데이터를 수집하는 방법에 영향을 미치는 전 세계 데이터 처리에 대한 정밀 검사가 있었습니다. 따라서 디지털 전략은 이러한 변화에 맞게 진화해야 합니다.

디지털 최적화 프로세스에는 자사 제품 데이터를 수집 및 검토하여 고객 통찰력을 이해하고 해당 데이터를 사용하여 고객 경험을 개선하는 작업이 포함됩니다. 디지털 최적화는 제품 및 마케팅과 같은 디지털 대면 팀이 더 나은 비즈니스 결과를 생성하는 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

귀하의 비즈니스는 가치를 제공하는 훌륭한 디지털 경험을 지속적으로 제공하고 있는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 비즈니스에서 고객을 잃게 됩니다. 그러나 특히 고객의 기대치가 그 어느 때보다 높은 시기에 훌륭한 고객 경험을 제공하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 디지털 최적화 시스템을 사용하면 고객 데이터를 분석하고 고객이 제품과 상호 작용하는 방식을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 이러한 통찰력으로 무장하면 사용자를 위한 더 나은 경험을 만들 수 있습니다.

2022년을 위한 6가지 필수 디지털 최적화 기술

디지털 최적화에는 전문 기술이 필요합니다. 다음은 시작하는 데 필요한 6가지 필수 디지털 최적화 기술입니다.

1. 고객중심 마인드

고객 중심 사고 방식은 제품 및 서비스 반복이 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 데 집중하도록 지시합니다. 팀은 제품이나 회사를 둘러싼 결정이 고객을 염두에 두고 이루어지도록 해야 합니다.

이는 또한 다음과 같은 주요 고객 메트릭을 이해하고 인식해야 함을 의미합니다.

• 평생 가치(LTV) : 중요한 고객 집단을 위해 장기적 가치를 창출하는 방법을 이해합니다.
• 전환율 : 고객 여정의 어느 단계에서 전환율이 가장 높은지, 다른 단계에서 전환율을 높이는 방법을 알 수 있습니다.
• 고객 유지율 : 시간이 지남에 따라 비즈니스에서 유지하는 고객 수와 유지에 영향을 미치는 디지털 경험을 파악합니다.
• 이탈률 : 얼마나 많은 고객이 귀하의 제품 또는 서비스 사용을 중단하고 이를 감소시킬 수 있는지 이해합니다.

2. 제품 중심의 사고방식

모든 디지털 최적화 전략은 이 디지털 세계에서 고객 상호 작용의 초점인 제품이 어떻게 성장을 주도하는지 고려해야 합니다.

여기서 우리는 갱신에 대해서만 이야기하는 것이 아닙니다. 제품 주도 성장을 통해 제품 자체의 판매 동인이 됩니다. 즉, 제품이 제공하는 즉각적인 가치에 따라 신규 고객을 판매하고 무료 평가판 또는 프리미엄 경험과 같은 낮은 판매 모션을 통해 신규 고객 채택을 장려합니다.

모든 회사가 프리미엄 또는 무료 평가판 경험을 제공할 수 있는 것은 아니지만(그렇게 하도록 권장하지만) 여전히 제품 중심 사고방식을 수용할 수 있습니다. 제품 코치인 John Cutler는 다음과 같이 말합니다.

“제품 주도는 제품과 제품 팀의 잠재력에 의해 인도되고 '비즈니스'와 '제품' 사이의 사일로를 허무는 것을 의미합니다. 비즈니스는 제품입니다.”

제품 중심의 사고 방식으로 작업한다는 것은 제품이 실제로 어떻게 성장을 주도하는지에 대해 비판적으로 생각하고 그 가치를 구축하는 것을 의미합니다. 실제로 이것은 기능 공장의 함정을 피하고 제품 비전과 전략을 추진하기 위해 North Star를 설정하는 것처럼 보일 수 있습니다.

3. 데이터 중심의 사고방식

데이터 중심 사고방식을 갖는다는 것은 데이터의 무결성을 신뢰하고 계획 운영 및 전략 프로세스에 제품 데이터를 포함하는 것을 의미합니다.

데이터를 능동적으로 사용하여 적시에 올바른 결정을 내립니다. 예를 들어, 고객 데이터의 통찰력을 사용하여 새로운 제품 기능을 출시하기에 가장 좋은 시기인 이유를 정당화합니다. 데이터는 제품이나 서비스의 문제를 이해하는 데 도움이 되는 결정을 내리고 이론을 검증하는 데 사용됩니다.

데이터 중심 사고방식을 갖는 것은 또한 고객이 최고의 고객 경험을 얻을 수 있도록 합니다. 액세스 권한이 있는 데이터는 사용자 행동을 강조 표시합니다. 해당 사용자 행동 데이터를 통해 고객이 제품과 상호 작용하는 방식과 고객이 특정 경험을 완료하는 데 방해가 되는 요소에 대해 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 모든 정보는 고객의 기대에 더욱 부합하는 제품을 구축하는 데 도움이 됩니다.

4. 민첩성

디지털 최적화를 위해서는 기업이 끊임없이 변화하는 요구에 부응하고 통찰력을 바탕으로 신속한 조치를 취할 수 있어야 합니다.

팀은 제품 데이터가 나타내는 것을 기반으로 결정을 재평가할 수 있는 지원과 유연성이 필요합니다. 또한 실험을 시작하고, 결과를 공유하고, 시기적절한 기회에 따라 조치를 취하기 위해 민첩해야 합니다.

디지털 최적화 민첩성의 또 다른 주요 측면은 동급 최고의 통합을 지원하는 기술에 투자하는 것입니다. 팀은 기술이 민첩하고 데이터 처리 변경과 같은 산업 전반의 변경에 적응할 수 있도록 기술 스택을 조정해야 합니다.

5. 협업

동일한 자사 데이터가 제품, 마케팅, 엔지니어링, 분석, 고객 성공, 경영진 등 다양한 팀에 서비스를 제공할 수 있습니다. 그러나 팀이 항상 동일한 데이터를 보고 있는 것은 아닙니다. 따라서 조직 전체에서 관련 통찰력을 공유하는 것이 중요합니다. 협업은 또한 팀 전체의 데이터 사일로를 무너뜨리고 이전에는 생각하지 못했던 성장 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

또한 팀 간 협업은 데이터 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다. 때로는 데이터의 불일치를 설명하는 데 추가 눈과 추가 생각이 도움이 될 수 있습니다.

6. 변경 관리

팀은 새로운 전략과 프로세스에 적응할 수 있어야 합니다. 디지털 최적화 노력과 관련된 변경에는 메트릭 재고, KPI 조정 및 데이터 민주화 지원을 위한 기술 액세스 수정이 포함될 수 있습니다. 이러한 변경은 조직의 운영 방식에 영향을 줄 수 있으므로 이러한 조정에 대한 기대치를 숙고하고 관리하는 것이 중요합니다.

팀은 발생할 수 있는 모든 변경 사항에 대해 잘 준비하고 지원해야 합니다. 모든 사람이 최신 상태를 유지하고 KPI 및 목표에 대한 변경 사항이 명확하게 전달되도록 하는 것이 중요합니다.

디지털 최적화를 위한 권장 도구

기업은 다양한 기능 전반에 걸쳐 제품 데이터에 대한 액세스를 제공하기 위해 통합 도구 에코시스템을 사용하는 경우가 많습니다. Braze 및 Amplitude와 같은 도구가 좋은 예입니다.

Amplitude는 디지털 최적화 범주의 개척자이지만 디지털 최적화 소프트웨어를 제공하는 유일한 회사는 아닙니다. 그러나 Amplitude는 모든 핵심 기능을 갖춘 유일한 디지털 최적화 시스템입니다. 이러한 요인에는 다음이 포함됩니다.

• 다음이 포함된 행동 기반 크로스 플랫폼 시스템:
  • 실시간 지능형 통찰력
  • 완전하고 신뢰할 수 있는 데이터
• 제품:
  • 협업 및 셀프 서비스
  • 통합 및 개방
  • 엔터프라이즈 확장성을 위한 설계

올바른 데이터 캡처에서 실험 및 개인화에 이르기까지 Amplitude는 모든 고객의 경험을 최적화하고 향상시키는 기능을 갖추고 있습니다.

디지털 최적화 기술을 계속 확장하십시오.

디지털 경험에 대한 고객의 기대치가 높아짐에 따라 경쟁사보다 먼저 디지털 최적화 기술을 확장해야 합니다. 지금 디지털 최적화 가이드를 통해 제품 주도의 데이터 중심 전략을 실행하는 방법을 알아보십시오.