산업의 디지털화. 변화에 어떻게 대비해야 할까요? | 비즈니스 디지털화 #7
게시 됨: 2023-04-24기술에 대한 투자, 직원의 기술 개발 및 유연한 비즈니스 전략 채택을 통해 기업은 미래의 역동적인 디지털 세계에서 살아남을 수 있습니다. 결과적으로 디지털 혁신은 전체 산업 부문의 혁신, 생산성 및 지속 가능성에 기여할 수 있습니다. 그러나 산업의 디지털화가 중요한 이유를 더 자세히 설명하겠습니다. 읽어.
산업의 디지털화 – 목차:
- 소개
- 산업 디지털화의 핵심 기술
- 산업 디지털화가 업무 환경에 미치는 영향
- 산업에서 디지털화를 구현하기 위한 전략
- 금융 산업 디지털화
- 요약
소개
PwC의 보고서 "인더스트리 4.0: 디지털 엔터프라이즈 구축"에 따르면 인더스트리 4.0에 대한 투자는 약 3.5년 후에 수익을 얻습니다. 상대적으로 낮은 구현 비용으로 프로세스를 최적화하고 생산성을 높이며 경쟁력을 향상시키면 기업이 변화하는 시장 현실에 적응할 수 있는 기회가 생깁니다. 디지털 산업은 프로세스 자동화, 더 나은 데이터 관리 및 작업 효율성 향상에 기여하는 현대 기술을 주로 사용한다는 점에서 전통적인 산업과 다릅니다. 오늘 기사에서는 업계 디지털화의 주요 측면과 기업이 이에 대비할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
산업 디지털화의 핵심 기술
산업의 디지털화는 기업의 업무 방식에 영향을 미치는 다양한 핵심 기술의 사용에 의존합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 사물 인터넷(IoT) – 장치와 기계를 서로 통신하고 실시간으로 데이터를 교환하는 지능형 네트워크에 연결할 수 있습니다. IoT를 사용하면 생산 프로세스를 모니터링 및 제어할 수 있을 뿐만 아니라 기계 고장 및 유지 관리 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 오늘날 기업가는 Azure 산업용 IoT 플랫폼에서 함께 연결할 수 있는 기성품 모듈식 솔루션 시스템을 사용할 수 있습니다.
- 인공 지능(AI) – 방대한 양의 데이터를 분석하고 수집된 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. AI는 또한 프로세스 자동화를 지원하고 혁신을 주도할 수 있습니다. PwC에 따르면 기업의 94%가 AI를 통한 데이터 분석이 비즈니스의 미래에 중요할 것이라고 믿고 있으며,
- 빅 데이터 – 빅 데이터 세트를 분석하면 회사의 비즈니스 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있을 뿐만 아니라 예를 들어 디지털 트윈에서 가져온 데이터를 분석하여 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
- 스마트 기계 – 또는 지능형 기계는 생산 공정을 최적화하기 위해 데이터를 교환하면서 서로 통신할 수 있는 장치입니다. 그들은 M2M(Machine-to-Machine) 기술과 인공 지능, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 사용합니다.
- 하이퍼 자동화 – 즉, 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 로봇 공학 및 자연어 처리(NLP)와 같은 다양한 기술을 모듈식으로 결합하는 포괄적인 프로세스입니다. 시스템의 모듈성은 새로운 솔루션의 손쉬운 확장 및 통합을 허용하여 기업의 유연성과 효율성을 높이는 데 기여합니다. 초자동화는 로봇이 AI와 ML을 사용하여 조립 라인을 최적화하는 제조 분야에 적용할 수 있으며, 시스템의 모듈성은 변화하는 시장 요구에 따라 프로세스를 쉽게 변경하는 데 도움이 됩니다.
산업 디지털화가 업무 환경에 미치는 영향
산업의 디지털화는 작업 환경의 변화를 주도하여 직원들이 새로운 기술을 습득 하고 더 유연해지게 합니다. PwC의 설문 조사에서 응답자의 64%는 업계 디지털화의 핵심 과제가 직원의 기술을 향상시키는 것이라고 생각합니다.
디지털화 산업은 도전이 될 수 있지만 동시에 장기적인 성장과 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회 입니다. 성공의 열쇠는 올바른 전략 개발, 경영진 참여, 적절한 재정 자원 확보에 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 기업은 혁신, 협업 및 장기 계획에 의존해야 합니다.
산업에서 디지털화를 구현하기 위한 전략
산업을 성공적으로 디지털화하기 위해 기업은 적절한 전략을 개발하고 구현해야 합니다. 이 프로세스의 주요 측면은 다음과 같습니다.
- 비전 개발 및 목표 설정 – 기업은 산업 디지털화와 관련된 비전과 목표를 명확하게 정의해야 합니다. 이 단계에서는 고객의 니즈, 경쟁사, 기술력 등을 고려하는 것이 중요하다.
- 매력적인 관리 – 산업 디지털화의 성공은 경영진의 노력에 크게 좌우됩니다. 소유주와 관리자는 변화에 개방적이어야 하고, 혁신에 투자하고, 디지털 혁신 프로세스에서 직원을 지원해야 합니다.
- 직원 교육 및 개발 – 산업 디지털화로 인한 문제를 해결하기 위해 직원은 새로운 기술을 습득해야 합니다. 기업은 직원 교육 및 개발에 투자하여 근무 환경의 변화에 대비해야 합니다.
금융 산업 디지털화
산업용 장비를 디지털화하기 위해 회사는 다음과 같은 다양한 옵션을 선택할 수 있습니다.
- 자체 자원 – 자신의 금융 자원을 사용하면 자금이 산업 디지털화에 사용되는 방식이 완전히 자유로워지지만 외부 금융 옵션의 가용성이 높기 때문에 상대적으로 거의 선택되지 않는 경로입니다.
- 보조금 및 보조금 – 많은 정부 및 공공 기관에서 산업 디지털화에 투자하려는 기업에 재정 지원을 제공합니다. PwC의 보고서에 따르면 기업의 43%가 정부 보조금을 사용하여 디지털화에 대한 투자 자금을 조달합니다.
- 대출 및 신용 – 기업은 디지털화에 대한 투자 자금을 조달하기 위해 은행 대출 또는 외부 대출을 신청할 수 있습니다.
- 전략적 파트너십 – 기술 파트너와의 협력을 통해 디지털화 프로세스에 공동으로 자금을 지원하고 혁신 구현과 관련된 비용을 공유할 수 있습니다.
산업에서 디지털화를 구현하려면 일반적 으로 상당한 재정 지출이 필요합니다. 그러나 급속한 성장과 유망한 미래 예측으로 인해 인더스트리 4.0에 대한 투자는 실제로 성과를 거둘 수 있습니다. Markets and Markets에서 준비한 보고서에 따르면 2016년까지 AI 지원 산업 디지털화의 예상 성장률은 49.07%이며 시장 가치는 어지러운 1,655억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
요약
산업의 디지털화는 현대 기업의 업무 방식에 영향을 미치는 되돌릴 수 없는 과정입니다. 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 빅 데이터 또는 로봇 공학과 같은 핵심 기술을 구현하면 기업은 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이며 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 디지털화를 성공적으로 구현하려면 기업은 적절한 전략을 개발하고 직원 개발에 투자하며 필요한 재원을 확보해야 합니다.
산업의 디지털 미래는 많은 도전 과제를 제기 하지만 기업을 위한 많은 기회도 열어줍니다. 디지털화에 대한 투자는 경쟁력과 장기적인 성장을 유지하는 데 중요합니다. 변화하는 시장 현실에 적응하고 기술적 잠재력을 활용할 수 있는 기업은 점점 더 세계화되고 디지털화되는 산업 세계에서 성공할 수 있습니다.
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저자: 앤디 니콜스
5개의 다양한 학위와 끝없는 동기부여를 지닌 문제 해결사. 이것은 그를 완벽한 비즈니스 소유자 및 관리자로 만듭니다. 직원과 파트너를 찾을 때 세계에 대한 개방성과 호기심은 그가 가장 중요하게 여기는 자질입니다.
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