안면 인식 기술 경찰, 소매업을 위한 안전한 길

게시 됨: 2020-08-29

발리우드는 90년대에 얼굴 인식 기술로 노래와 춤 시퀀스를 만들었습니다.

얼굴 인식은 이름에서 알 수 있듯이 정확하게 사람을 식별합니다.

Walmart는 매년 30억 달러 중 1%를 도난으로 잃습니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 알려진 좀도둑이 매장에 들어올 때 소매업체에 경고하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

삶이 예술에 영감을 주듯이 예술은 삶에 영감을 줍니다. 때로는 기술이 예술에 영감을 주기도 합니다. 발리우드는 90년대에 얼굴 인식 기술로 노래와 춤 시퀀스를 만들었습니다. " Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?"라는 가상의 질문은 결코 아닙니다. 진정으로 공상적인 AI처럼 이 노래는 감정 식별에 대해 이야기하고 텍스트 기반 암호와 반대되는 얼굴 인식 기반 암호의 우수성을 확립합니다.

2020년으로 전환하면 1년의 재앙은 인간에 비해 정확성, 확장성 및 편견의 부재로 인해 안면 인식 기술의 수용을 가속화했습니다. 유일한 결함은 생존 경쟁에서 AI를 사용하는 윤리가 적어도 당분간은 무시되었다는 것입니다. 라이브 카메라 피드를 사용하여 안면 인식 기술을 실시간으로 사용하여 안면 마스크 사용 및 접촉 추적을 식별할 수 있습니다.

기술에는 도덕적 나침반이 없지만 그것을 사용하는 인간은 있습니다. 얼굴 인식은 이름에서 알 수 있듯이 정확하게 사람을 식별합니다. 이 ID는 주로 법 집행 기관의 안전과 보안을 위해 그리고 소매 체인에서 사용자 프로필을 구축하는 데 사용됩니다. 이 기술의 채택은 매일 증가하고 있습니다.

인터넷 보급이 심화되면서 5G의 도래, 인터넷의 발전, 스마트 홈 및 스마트 시티 안면 인식 기술에 대한 수요 증가가 은행, 금융 서비스, 보험, 제조, 소매 및 교육 분야에서 사용되고 있습니다. Allied Market Research의 보고서에 따르면 전 세계 안면 인식 기술 시장은 2022년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 21.3%로 약 96억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다.

안전 및 보안: 법 집행 기관 지원

기업 안전

얼굴 인식은 디지털 의료, 질병 발병 예방, 보호용 헤드기어를 착용한 사람 식별, 심지어 온도 감지에서도 매우 중요한 역할을 했습니다. 공항 보안, 국경 검사, 사이버 보안, 의료 분야에서 안면 인식이 큰 이점을 얻었습니다. 구체적으로 코로나로 인한 봉쇄가 해제되면 경찰이나 사설 경비원이 마스크 미착용, 사회적 거리두기 미지참 등 지침 위반에 대한 정보를 실시간으로 전달받는다.

또한 얼굴 인식은 접촉 추적을 통해 감염된 사람과 가까이 온 1차 접촉자의 지도를 작성하는 데 도움이 됩니다. 비디오를 더 빠르고 더 정확하게 처리할 수 있는 기능은 카메라 영상을 보는 사람과 달리 중요한 시간을 절약합니다.

안면 인식은 배포하기 쉽고 사람들이 익숙하기 때문에 다른 형태의 생체 인식보다 방해가 적은 것으로 간주됩니다. 여러 기업에서 마스크 사용과 사회적 거리두기를 모니터링 및 시행하고 제한된 인력으로 생산성을 개선하기 위해 안면 인식 솔루션을 채택했습니다.

대부분의 안면 인식 솔루션이 기존 CCTV 네트워크와 함께 작동할 수 있다는 사실 또한 빠른 채택에 추가됩니다. 안면 인식은 특히 민감한 정보, 생물학적 위험 구역 또는 위험한 기계로 인해 사람의 출입을 제한하는 장소에 생체 인식 출석을 기반으로 보안을 강화하는 데 큰 도움이 됩니다.

예를 들어, 제조 단지는 사전에 결정된 자격을 갖춘 훈련된 사람들만 사용해야 하는 특정 기계가 있는 구역에 얼굴 인식 기반 출입문을 설치할 수 있습니다. 지속적이고 자동화된 모니터링을 통해 교육을 받지 않은 직원이 해당 영역에 들어가 자신과 다른 직원의 안전에 위험할 수 있는 기계를 작동하지 않도록 합니다.

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경찰 지원

얼굴 인식은 범죄 용의자, 시신, 어린이 및 치매와 같은 질병이 있는 노인 등 실종자를 식별하는 데 매우 유용합니다. 2018년 Dehli 경찰은 약 45,000명의 어린이에게 안면 인식을 시범적으로 실시했으며 단 4일 만에 거의 3000명의 실종 어린이를 식별할 수 있었습니다.

유엔 마약범죄사무소(UNODC)의 2013년 데이터에 따르면 인도의 인구 100만 명당 경찰 인력은 138명으로 세계에서 가장 낮은 국가 중 하나입니다. 범죄 관리는 인력 부족이 심한 경찰에게 큰 부담입니다. 안면 인식의 도움으로 우리 군대는 더 효율적으로 기능할 수 있을 것이며 시스템에 침투하는 편견에 맞서 싸울 수 있을 것입니다.

2020년 5월, 중앙 정부는 전국적으로 자동 안면 인식 시스템(AFRS)의 배포를 승인했습니다. 이것은 세계에서 가장 큰 얼굴 인식 시스템 중 하나가 될 것입니다. 무엇보다도 비디오에서 이미지를 추출하여 국가 범죄 기록국의 기존 데이터베이스에 이미 기록이 있는 개인의 이미지와 일치시킬 수 있습니다.

소매 체인: 실제 고객 프로필 구축

대부분의 사람들은 일상적인 비즈니스 거래에서 소규모 소매업체의 개인적인 접촉을 경험했습니다. 우리는 습관의 동물로 종종 같은 카페에 가서 같은 시나몬 카푸치노를 주문합니다. 개인적인 연결은 수년간의 신뢰를 바탕으로 구축되며, 종종 여러 세대가 같은 장소와 같은 사람들로부터 구매합니다. 식료품점, 서점, 카페 또는 야채 판매점에서 세심한 점주가 세심한 부분까지 세심한 주의를 기울입니다. 그들은 당신이 당신의 커피나 짧은 시간 안에만 구할 수 있는 특정한 제철 과일을 얼마나 좋아하는지 알고 있습니다. 그들은 당신을 알아보기 때문에 웃는다.

대형 소매점에서는 직원이 각 개별 고객의 프로필을 기억하는 것이 불가능하기 때문에 형식을 복제할 수 없습니다. 몇 년 동안 소매 체인은 이상적인 고객의 모습을 파악하기 위해 이메일, 전화 통화 및 판매 데이터를 통합하여 고객을 더 잘 이해하기 위해 CRM 도구를 사용해 왔습니다. 안면 인식은 프로파일링을 다음 단계로 끌어 올립니다.

카메라 피드 분석을 통해 안면인식 솔루션은 고객의 연령과 성별을 파악하고 매장에 들어갈 때, 쇼핑할 때, 매장에서 나올 때 느낀 감정을 분석할 수 있다.

안면 인식 기술은 AI의 힘을 활용하여 매우 다양한 소비자 기반에서 패턴을 찾아 고객 프로파일링 프로세스를 자동화합니다. AI는 겉보기에 관련이 없어 보이는 데이터를 걸러내고 대부분의 고객이 구매하는 제품, 매장에서 가장 많은 시간을 보내는 영역, 개선이 필요한 영역에서 패턴을 찾을 수 있습니다. 몇 가지 주요 매개변수를 처리하여 얻은 통찰력은 소매점에서 특정 고객 세그먼트에 호소하기 위해 제품을 사용자 정의할 수 있도록 반복 고객의 매우 실제적인 이미지를 만드는 데 도움이 됩니다.

더 나은 고객 프로파일링은 또한 소매 체인에서 보다 표적화된 광고와 이벤트 및 판촉 계획에 도움이 됩니다. 추천, 할인, 새 시즌 컬렉션 등 맞춤형 문자를 보낼 수 있습니다. 이것은 소비자가 한 번도 관심을 표명하지 않았으며 대부분의 경우 유용할 의도가 전혀 없는 거래에 대한 메시지 또는 메일로 소매점을 소비자에게 폭격하는 것을 방지합니다.

소매점은 VIP 고객을 식별하여 개인이 소규모 상점에서 경험한 것과 유사한 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 얼굴 인식 기술을 선제적으로 사용하면 조용한 비즈니스 킬러가 될 수 있는 열악한 고객 서비스 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다. 설문 조사 보고서에 따르면 나쁜 서비스를 경험한 고객의 91%는 직원에게 불평하지 않고 떠나고 다시는 돌아오지 않는다고 합니다.

세계에서 가장 큰 소매 체인인 Walmart는 고객 서비스를 개선하고 "불행한" 쇼핑객을 인식하기 위해 안면 인식 기술을 시범적으로 사용하고 있습니다. 마찬가지로 Walgreens 약국 체인도 안면 인식 기술을 활용하여 고객의 성별과 대상 메시지를 전달할 대략적인 연령을 추정하고 있습니다.

안면 인식 기술은 물건을 훔치는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. Walmart는 매년 30억 달러 중 1%를 도난으로 잃습니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 알려진 좀도둑이 매장에 들어올 때 소매업체에 경고하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 경보를 받은 직원은 식별된 사람에게 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 이 명확한 모니터링은 그들이 좀도둑을 훔치는 것을 막을 것입니다.

당신의 얼굴은 얼굴 인식 알고리즘을 위한 데이터의 지뢰밭입니다. 이 데이터는 당신을 안전하게 지켜줄 것이고, 당신을 위해 쉽게 쇼핑할 것이고, 당신 주변의 다른 사람들도 안전하게 지킬 것입니다. 그러니 다음에 CCTV에 붙은 스티커에 '웃어라, 카메라에 있다'는 스티커가 보이면 웃어라.