2019년 트래픽은 순위 신호입니까?

검색 엔진 최적화의 더 즐거운(그리고 도전적인) 측면 중 하나는 관련된 많은 뉘앙스입니다.

검은색이나 흰색은 거의 없으며 대부분 회색 음영입니다.

이러한 불확실성은 순위 요인으로 웹사이트 트래픽의 영향을 평가할 때 확실히 적용됩니다.

대답은 당신이 생각하는 것만큼 잘리고 건조되지 않습니다.

검색을 통한 Google의 목표

Google에 따르면, 그 목표는 "가장 유용하고 관련성 있는 정보를 제공하는 것"입니다.

관련성은 설명하기 쉽습니다. 상황에 적합한 것입니다. 이 경우 검색어입니다.

유용성은 사용자 의도에 따라 달라지기 때문에 다소 까다롭습니다.

심장병의 주요 원인 검색을 예로 들어 보겠습니다.

쿼리는 상태와 관련이 있으므로 SERP는 권위 있고 포괄적이며 정확한 리소스로 구성되어야 합니다.

이 경우 인기는 기준이 아닙니다.

어쨌든 우리는 인기를 정확성, 권위 또는 철저함과 동일시하는 데 주의해야 합니다.

하지만 "몬트리올 최고의 베이글"에 대한 검색은 어떻습니까?

이러한 맥락에서 인기는 적절한 신호가 될 수 있습니다.

사람들은 종종 "최고"와 "인기"와 같은 용어를 같은 의미로 사용합니다.

그렇다면 트래픽 이 인기도를 측정하는 유용한 방법일까요?

교통 데이터 문제

트래픽은 다루기 매우 어려운 지표입니다.

적절한 UTM 매개변수가 제공되면 Google은 특정 채널에 따라 트래픽을 그룹화할 수 있습니다.

해당 정보가 없으면 트래픽을 올바르게 어트리뷰트하는 데 어려움을 겪습니다.

사이트에서 직접 트래픽의 비율이 높은 것은 드문 일이 아니지만 이 용어는 실제로 잘못된 이름입니다.

추천 소스를 사용할 수 없는 경우 직접 트래픽 버킷으로 방문하는 Google 그룹입니다.

직접 트래픽은 반드시 누군가가 웹 브라우저에 URL을 직접 입력하는 것은 아닙니다.

예를 들어 제대로 구성된 UTM 문자열 없이 링크를 공유할 수 있습니다.

내부 연결에 사용되는 UTM 매개변수로 인해 다른 많은 문제와 마찬가지로 트래픽이 Direct 버킷 아래에 그룹화될 수도 있습니다.

이렇게 하면 자동화를 사용하여 트래픽 데이터를 스푸핑하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

자동화할 기술 리소스가 없더라도 클릭 팜을 고용하여 유기적 트래픽을 생성할 수 있습니다.

이 모든 것이 트래픽 데이터를 순위 신호로 사용할 신뢰할 수 없는 지표로 만드는 데 기여합니다.

충분히 정확하지 않고 데이터를 조작하는 방법이 너무 많습니다.

교통 사례 연구에 결함이 있음

트래픽 증가가 순위 상승으로 이어지는 방법을 보여주기 위해 수많은 "사례 연구"가 발표되었습니다.

그들은 모두 결함이 있습니다.

그들 중 하나 하나.

여기에 이유가 있습니다 ...

이러한 사례 연구는 엄격한 분석의 결과가 아니라 실증적 관찰의 결과입니다.

수백만 개의 활성 웹사이트와 수십억 개의 페이지가 있는 경우 페이지에 대한 트래픽 증가가 순위 증가와 상관관계가 있는 경우가 있을 수 있습니다.

그러나 상관관계는 인과관계가 아닙니다.

2018년 Google은 검색을 3,234개 개선했습니다.

하루에 거의 10번입니다!

트래픽 사례 연구에는 검색 개선을 설명하기 위한 제어 기능이 없습니다.

그들은 이 중요한 변수를 제거할 수 없습니다.

트래픽의 증가 또는 감소가 순위 변동의 요인이기보다는 SERP의 이동이 검색 개선의 결과일 가능성이 훨씬 더 높습니다.

순위 요소로서의 트래픽에 대한 Google의 입장

방에 있는 코끼리에게 말을 걸 시간입니다.

최근 트위터 대화에서 Google 웹마스터(@googlewmc)는 "웹사이트에 대한 트래픽은 순위 요소가 아닙니다."라고 말했습니다.

안녕 수하스! 아니요, 웹사이트에 대한 트래픽은 순위 요소가 아닙니다. 관련 트래픽을 얻기 시작하고 사용자가 사이트를 좋아한다면 좋은 시작입니다!

— Google 웹마스터(@googlewmc) 2019년 8월 26일

이제 당신은 궁금해 할 것입니다 ...

이 대답을 믿을 수 있습니까?

사실일 수 있습니까?

핵심 검색 팀에서 일하는 사람이 1000명이 훨씬 넘습니다.

팀이 클수록 잘못된 의사 소통의 가능성이 커집니다.

이 Twitter 계정을 운영하는 사람이 Google의 검색 알고리즘이 작동하는 방식에 대해 잘 알지 못할 수 있습니다.

아니면 잘못된 정보를 받았을 수도 있습니다.

마찬가지로 트래픽 이 순위 신호인 경우 Google이 다른 사람에게 이를 알릴 이유가 무엇입니까?

콘텐츠 제작자는 이 지식의 이점을 얻지 못할 것입니다.

인터넷 전체도, 구글 자체도 마찬가지입니다.

알면 혜택을 받을 수 있는 유일한 사람들은 검색 엔진 스패머일 것입니다.

따라서 우리는 이 트윗 자체를 최종 답변으로 받아들일 수 없습니다.

이 Google 특허가 보여주는 것

Google 이 하는 일은 그들이 말하는 것보다 검색 알고리즘에 대해 더 많이 드러낼 수 있습니다.

Bill Slawski는 정기적으로 Google 특허를 분석합니다.

그는 최근 새로 부여된 특허가 검색 엔진이 "품질 방문 측정을 사용하여 물리적 위치와 관련된 쿼리"에 응답하는 방법을 밝힐 수 있는 방법을 공개했습니다.

간단히 말해서, 특허에는 인기도와 관련성을 결정하기 위해 실제 매장 위치에 대한 "품질 방문"을 추적하는 것이 포함됩니다.

사용자의 물리적 방문은 검색 결과가 검색어와 관련이 있음을 나타내므로 "품질 방문"은 순위 신호로 간주될 수 있습니다.

특허에서 Google은 이것이 "검색 결과 목록에서 물리적 위치의 순위를 더 높게 지정"하는 데 사용할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

양질의 방문은 아마도 비즈니스에 적합한 시간을 기반으로 할 것입니다.

예를 들어, 테이크아웃 레스토랑 방문은 일반적으로 풀 서비스 식당 방문보다 짧습니다.

Google은 이미 모바일 장치에서 위치 추적이 활성화된 Google 지도를 사용하는 사람의 모바일 위치 기록을 추적합니다.

또한 Bill이 게시물에서 언급한 것처럼 검색 권장 사항을 결정하기 위해 물리적 방문 정보에 의존하는 다른 많은 특허를 보유하고 있습니다.

가상 방문과 달리 물리적 방문은 스팸 처리가 불가능합니다. 이는 Google이 이를 순위 신호로 사용하도록 유도하는 추가 요인입니다.

Google이 특허를 확보한다고 해서 Google이 실제로 검색 순위 알고리즘에 특허를 사용 한다는 보장은 없습니다.

그럼에도 불구하고 Google의 특허 활동을 주시하면 검색 대기업이 어디로 향하고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

트래픽이 순위 요소 입니까 ?

예, 트래픽이 순위 요소일 수 있습니다.

그러나 대부분의 SEO가 생각하는 방식은 아닙니다.

웹사이트에 대한 인터넷 트래픽 증가가 SERP에서의 위치에 영향을 미치지 않을 것이라는 증거가 있습니다.

트래픽 데이터는 너무 신뢰할 수 없으며 스팸을 받기 쉽습니다.

그러나 물리적 트래픽 이 오프라인 위치에 미치는 영향은 다른 이야기입니다.

Google은 이 데이터를 추적하는 기능과 관련된 수많은 특허를 보유하고 있으며 "품질 방문"은 쉽게 위조할 수 없는 것입니다.

도보 트래픽은 웹사이트 트래픽보다 물리적 위치가 있는 비즈니스 순위에 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

요약하면 웹사이트 트래픽은 인기도의 지표가 될 수 있지만 반드시 유용한 순위 신호가 되는 것은 아닙니다.

Google이 SERP를 제공할 때 웹사이트 트래픽을 순위 요소로 사용하는 경우는 거의 없습니다.

동의합니까, 아니면 동의하지 않습니까? 의견에 대해 모두 알려주십시오.