전자상거래 자동화. 인공지능을 활용해 자동화할 가치가 있는 전자상거래 5가지 영역 | 전자상거래에서의 AI #1

전자상거래 쇼핑의 개인화 쇼핑 경험을 개인화하는 것은 인공 지능을 사용하여 자동화할 가치가 있는 가장 중요한 영역입니다. 고객은 맞춤형 제안을 높이 평가하며, […]

전자상거래 쇼핑의 개인화

쇼핑 경험을 개인화하는 것은 인공 지능을 사용하여 자동화할 가치가 있는 가장 중요한 영역입니다. 고객은 맞춤형 제안을 높이 평가하지만 중간 규모 전자 상거래에서는 제안을 수동으로 개인화하는 것이 불가능합니다.

AI를 효과적으로 사용하여 제안을 개인화하는 매장의 예는 Modivo.co.uk입니다. 머신러닝 알고리즘이 고객의 구매 내역과 선호도를 분석해 고객이 관심을 가질 만한 상품을 추천해 줍니다. 이러한 개인화는 구매 가능성을 높일 뿐만 아니라 고객 충성도에도 긍정적인 영향을 미칩니다.

매장에서 사용할 수 있는 쇼핑 경험을 개인화하기 위해 인공 지능을 사용하는 도구의 예로는 Segmentify 가 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 사용자 행동 및 구매 내역을 분석하는 플랫폼입니다. 이를 통해 Modivo.co.uk의 경우처럼 매장에서 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다.

출처: 세그멘티파이(https://segmentify.com/)

Segmentify는 Shopify, Magento, WooCommerce 및 PrestaShop과 같은 다양한 전자 상거래 플랫폼과 통합됩니다. Segmentify는 또한 모든 시스템과 통합할 수 있는 API 및 SDK를 제공합니다. 현재 40개국 250개 이상의 기업에서 사용하고 있으며 주요 목표는 각 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 것입니다.

Segmentify는 이러한 목적을 위해 일련의 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 이 알고리즘은 스스로 결정과 권장 사항을 내릴 수 있을 때까지 방대한 양의 데이터로부터 학습됩니다. 이는 Netflix가 시청할 다음 시리즈를 추천하고 Amazon이 다음 구매를 제안하는 데 사용하는 기술과 유사합니다.

전자상거래 자동화 – 제품 가격 책정

AI 알고리즘을 기반으로 한 동적 가격 책정 전략은 경쟁사 가격을 모니터링하고 수요 및 공급과 같은 시장 변수를 분석합니다. 유연하고 자동으로 가격을 조정할 수 있습니다. 결과적으로 온라인 상점은 현재 시장 상황에 맞춰 마진과 이익을 최적화할 수 있습니다.

제품 가격 책정을 자동화하려면 Prisync를 사용해 보세요. AI 기술을 사용해 시장 동향을 분석해 매장 내 가격을 동적으로 조정할 수 있는 실시간 경쟁사 가격 모니터링 도구입니다.

무엇보다도 Prisync를 사용하면 각 제품에 대해 경쟁사의 웹사이트 주소를 수동으로 또는 대량으로 추가할 수 있습니다. 이 도구는 하루에 세 번씩 가격과 제품 가용성을 업데이트하여 대시보드에 표시합니다.

출처: 프리싱크(https://prisync.com/)

Prisync는 고급 기계 학습 알고리즘을 적용하여 맞춤형 가격 추천을 제공하고 이윤을 최적화합니다. 자동화할 준비가 되면 정의된 비즈니스 규칙에 따라 자동 가격 변경을 설정할 수도 있습니다.

첨단 전자상거래 자동화 고객 서비스

Allegro에서 사용하는 것과 같은 AI 기반 챗봇은 고객 서비스 영역에서 전자상거래 자동화를 촉진합니다. 고객 문의의 정서와 맥락을 분석함으로써 보다 개인화되고 관련성이 높은 응답을 제공할 수 있습니다.

고급 고객 서비스 자동화 도구를 찾고 있다면 Intercom이 도움이 될 것입니다. AI를 활용해 고객 커뮤니케이션을 자동화하고 고객 감성을 분석해 고객 문의에 개인화된 답변을 제공하는 플랫폼이다. 또한 메일링, 고객 온보딩 등을 포함한 컨설턴트 통화 및 다중 플랫폼 자동화로 원활하게 전환할 수 있습니다.

출처: 인터콤(https://www.intercom.com/fin)

전자상거래 자동화 관점에서 볼 때, Intercom의 가장 흥미로운 모듈 중 하나는 복잡한 문제를 해결하고 고객 질문에 안전하고 정확한 답변을 제공하는 OpenAI의 언어 모델 기반 인공 지능인 Fin 입니다. Fin은 교육이 필요하지 않으며 지원 콘텐츠의 소스를 가리키기만 하면 됩니다. Fin은 이를 독립적으로 분석하여 고객과 대화하는 데 사용합니다. Fin은 인간 지원팀에 더 어려운 질문을 전달할 수도 있습니다.

또한 매장 운영 방식을 고객에게 소개하는 제품 투어 모듈도 매우 실용적입니다. 이는 고객이 전자 상거래 제품에 대해 더 잘 배우고 사용할 수 있도록 돕는 대화형 제품 튜토리얼을 만들고 출시하기 위한 도구입니다. 제품 둘러보기를 사용하면 다양한 고객 부문에 맞게 개인화된 트랙을 만들고, 애니메이션과 과제를 추가하고, 튜토리얼의 효과를 측정할 수 있습니다.

전자상거래 문서처리 자동화

전자 상거래 소유자의 주요 골치 아픈 문제는 송장, 주문, 배송 문서와 같은 문서를 생성하고 처리하는 것입니다. 한편, 효율적인 처리는 비즈니스 프로세스의 원활한 진행에 매우 중요합니다. 여기서는 자연어 처리(NLP) 기술이 중요한 역할을 하며 문서 인식 및 처리를 자동화합니다.

Rossum Elis는 고급 NLP 기술을 사용하는 자동 문서 처리 플랫폼 중 하나입니다. 이 도구를 사용하면 온라인 상점에서는 송장 및 주문과 같은 다양한 문서에서 데이터를 자동으로 추출하여 처리 속도를 크게 높이고 인적 오류를 제거할 수 있습니다.

출처: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis는 문서의 구조를 인식하고, 주요 정보를 식별하고, 이를 구조화된 데이터로 변환하여 매장 시스템에서 추가 처리가 가능하도록 할 수 있습니다.

5. 전자상거래를 위한 가상 쇼핑 도우미

쇼핑 프로세스를 촉진하는 전자상거래 자동화는 고객 경험(CUX)을 크게 향상시킵니다. 가장 인기 있는 솔루션 중 하나는 가상 쇼핑 도우미입니다. 대화를 가능하게 할 뿐만 아니라 고객이 구매하도록 적극적으로 돕거나 고객이 컨설턴트와 대화하도록 리디렉션합니다.

Drift 는 고객 구매 경로의 모든 단계에서 대화를 개인화하도록 설계된 플랫폼입니다. OpenAI 솔루션 기반의 대화형 AI를 탑재해 고객 서비스와 마케팅에 활용할 수 있다.

출처: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift를 사용하면 방문자 자격을 부여 및 전환하고, 고품질 판매 퍼널을 구축하고, 고객 지원을 제공하고, 고품질 리드 생성을 촉진하고, 마케팅 및 판매 효율성을 개선하고, 고객 서비스를 자동화할 수 있습니다.

요약

개인화 및 가격 책정부터 고객 서비스, 문서 처리 및 쇼핑 동반자까지. AI 기반 전자상거래 자동화는 운영 효율성과 경쟁 우위를 제공하여 전략적 전자상거래 결정의 중심이 됩니다.

그러나 자동화가 심화되는 시대에도 고객과의 개별적인 접촉의 가치는 기억할 가치가 있습니다. 비즈니스에서 항상 그렇듯이 이 두 가지 측면의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. AI 기술이 전자상거래 분야에서 계속해서 확장될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그럼에도 불구하고 경쟁 우위를 얻을 가능성이 가장 높은 사람은 이를 개인적인 상호 작용과 능숙하게 통합하는 기업가입니다.

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전자상거래에서의 AI:

1. 전자상거래 자동화. 인공지능을 활용해 자동화할 가치가 있는 전자상거래 5가지 영역